Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, và triển khai các dịch vụ sử dụng các công nghệ Big Data: Hadoop ecosystem, kafka, spark, nifi, ...
- Nghiên cứu , Xây dựng, tối ưu các Job ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ
tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ingest , tổng hợp các loại dữ liệu từ nhiều
nguồn khác nhau; - Quy hoạch, thiết kế các công cụ nền tảng, công cụ giám sát, cảnh báo KPI chất lượng
số liệu ... để tự động giám sát hiện trạng của hệ thống, chất lượng dữ liệu giúp đưa
ra các cảnh báo kịp thời tới nhân sự vận hành, đội dự án. - Nghiên cứu và quy hoạch các công cụ khai thác, phân tích số liệu (Big Data OLAP,
Notebook ...)
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan;
- Có tối thiểu 1.5 năm kinh nghiệm.
- Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
- Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search, v.v);
- Kiến thức về xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, v.v);
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala,Python v.v);
- Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế.
- Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới.
Quyền lợi được hưởng
Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
• Thu nhập hấp dẫn, thỏa thuận tùy theo năng lực ứng viên, upto $3000/tháng; review tăng lương 6 tháng/lần theo hiệu quả công việc;
• Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
• Được đào tạo, định hướng chuyên môn thường xuyên; được hỗ trợ kinh phí các khóa
học và chứng chỉ quốc tế; cơ hội tham dự các hội thảo trên Thế giới về Dữ liệu lớn;
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
• Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Môi trường năng động sáng tạo
• Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
• Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
• Nơi hội tụ của các Data Scientist, Big Data Engineer, Software Engineer hàng đầu
với nhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, các kỹ sư thiết kế, phát
triển phần mềm mới tốt nghiệp xuất sắc từ các trường Đại học top đầu với khát vọng
đánh dấu vị thế của CNTT của Công ty nói riêng và Việt Nam nói chung trên bản đồ CNTT thế giới.
Dẫn đầu thị trường
• Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
• Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
• Mở rộng định hướng nghề nghiệp và được tham gia vào các dự án lớn đã đạt được những giải thưởng danh giá như Sao khuê, IT Awards,..
Cuộc hành trình của Pho Tue SoftWare bắt đầu vào năm 2023 là một công ty chuyên cung cấp các giải pháp phần mềm, lập trình website và mua bán sản phẩm code qua thương mại điện tử. Công ty được thành lập vào năm 2023 tại thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
Tại Pho Tue SoftWare, chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh kết hợp dịch vụ cá nhân của các nhà cung cấp CNTT địa phương với sức mạnh của mạng lưới quốc gia. Chúng tôi tin rằng điều đó đơn giản hơn bạn tưởng. Văn phòng của chúng tôi cung cấp các dịch vụ CNTT mà khách hàng yêu thích từ các thành viên nhóm địa phương có kinh nghiệm cao.
Mạng lưới đội ngũ của chúng tôi cho phép chúng tôi cung cấp các dịch vụ tốt nhất như vCIO chuyên dụng, dịch vụ tư vấn tuân thủ và bảo mật chuyên biệt, hỗ trợ 24/7, v.v.
Trụ sở chính: 128 Đường Bình Mỹ, xã Bình Mỹ, huyện Củ Chi, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Văn phòng làm việc Tp. Hồ Chí Minh: Tầng 20-24, Viettel Complex Tower. Số 285 Đường Cách Mạng Tháng 8, Phường 12, Quận 10, TP. HCM
Văn phòng làm việc tại Khu vực Bình Thạnh & Tp. Thủ Đức: Tòa nhà The Landmark 81, 720A Đ. Điện Biên Phủ, Vinhomes Tân Cảng, Bình Thạnh, Thành phố Hồ Chí Minh
Văn Phòng đại diện chính tại Hà Nội: Toà nhà Diamond Flower Tower, 48 Đ. Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội
Văn phòng làm việc tại Khu Công Nghệ Cao Hoà Lạc: Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc,Khu Công nghệ cao, Km29, đường Láng - Hòa Lạc, Huyện Thạch Thất, Thành phố Hà Nội
Văn phòng làm việc Khu vực Nam Thăng Long: Khu công nghiệp Nam Thăng Long , TTDL Nam Thăng Long, Phường Thuỵ Phương, Quận Từ Liêm, Thành phố Hà Nội
Văn phòng làm việc Khu vực Pháp Vân: TTDL Pháp Vân, Đường Pháp Vân, Phường Cầu Giẽ, Quận Hoàng Mai, Thành phố Hà Nội
Văn phòng đại diện và làm việc Tại Đà Nẵng: Công viên Phần mềm, Số 02 Quang Trung, Phường Bạch Đằng, Quận Hải Châu, Thành phố Đà Nẵng
Số điện thoại liên hệ: 0865.920.041
Email: info@photuesoftware.com
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
Mô tả công việc của vị trí Data Engineer
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu
Data Engineer kết hợp cùng DBA tạo ra các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng (.csv, xlsx, .dat, database).
Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu
Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.
Phân tích và trích xuất dữ liệu
Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database.
Triển khai machine learning cho hệ thống dữ liệu
Các mô hình học máy được thiết kế bởi các Data Engineers. Các Data Engineer chịu trách nhiệm triển khai chúng vào môi trường sản xuất. Điều này đòi hỏi phải cung cấp cho mô hình dữ liệu được lưu trữ trong kho hoặc đến trực tiếp từ các nguồn, định cấu hình thuộc tính dữ liệu, quản lý tài nguyên máy tính, thiết lập công cụ giám sát, v.v.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương.
-
Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
-
Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình: Yêu cầu đối với Data Engineer là cần biết cơ bản về SQL, Python, Oracle. Kỹ sư dữ liệu không yêu cầu phải biết sâu về lập trình, tính toán nhưng phải nắm rõ các khái niệm và giá trị đằng sau các công thức hiển thị ở màn hình.
-
Kỹ năng phân tích logic: Kỹ năng phân tích logic luôn cần thiết trong các công việc cần sự chính xác và có tính liên kết với nhau. Data Engineer phải biết cách phân tích và tìm ra được ý nghĩa của những con số cũng như dữ liệu khô khan. Dựa vào đó, công ty có thể nhìn nhận được vấn đề để tìm ra hướng giải quyết phù hợp.
-
Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Sau khi hoàn thành các công việc phân tích, bạn sẽ thu thập dữ liệu và lập bảng báo cáo trình bày lên cấp trên. Việc thiết kế và trình bày báo cáo phải mang tính dễ hiểu, dễ đưa ra các nhận định so sánh. Để giúp công việc trở nên thuận lợi hơn bạn có thể tự học hỏi và xem thêm các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Yêu cầu các Data Engineer đã có 1 - 2 năm kinh nghiệm. Hiểu rõ về các mô hình dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu. Có kinh nghiệm liên quan đến các giải pháp BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu) liên quan đến kho dữ liệu, các công cụ phân tích. Sử dụng được những công cụ chuyên dụng như Hadoop, Kafka,…
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Engineer
Mức lương: 2 - 4 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
2. Data Engineer
Mức lương: 18 - 30 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm
Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo.
5 bước giúp Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc
Trang bị các chứng chỉ liên quan
Bạn có thể ghi danh vào những khóa học dài hạn hoặc những chứng chỉ online để vừa củng cố chuyên môn, vừa được chứng nhận có kiến thức về một lĩnh vực. Các Data Engineer tiềm năng có thể tìm hiểu việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.
Phát triển kỹ năng thống kê
Đây cũng là kiến thức cơ bản bạn cần nắm. Bạn nên bắt đầu nghiêm túc với các môn học xác suất thống kê, thống kê mô tả để nắm được các khái niệm cơ bản như nghịch lý Simpson, phân tích dữ liệu khám phá (EDA), liên kết các biến,… Đó sẽ là tiền đề vững chắc để bạn phát triển hơn trong nghề.
Có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
Dữ liệu ngày nay vô cùng đa dạng và đến từ nhiều nguồn khác nhau (như bảng khảo sát, thống kê mạng xã hội, điện thoại di động,...). Từ đống dữ liệu “lộn xộn” đó bạn phải xử lý về cùng một ngôn ngữ mà máy đọc được. Vì vậy bạn cần chú trọng đến các kỹ năng này để làm việc hiệu quả, năng suất, tiết kiệm thời gian hơn.
Đầu óc tư duy nhạy bén
Với một Data Engineer cần phải tư duy hơn người bình thường. Bạn là người làm việc với dữ liệu và sử dụng bộ não để nhìn nhận từ nhiều góc độ để tìm ra giải pháp hiệu quả nhất. Do đó, nếu bạn không có cái nhìn đa chiều thì rất khó để giải quyết được vấn đề.
Hiểu rõ thuật toán Machine Learning
Đây có thể cho là kỹ năng cần thiết nhất đối với một Data Engineer. Hiểu đơn giản, Machine Learning là “dạy” máy tính học các dữ liệu lịch sử, dữ liệu có sẵn để đưa ra được các quyết định tự trị một cách thông minh. Hiểu rõ cơ chế hoạt động này sẽ giúp Data Engineer tiết kiệm được nhiều thời gian trong việc khám phá, dự báo từ dữ liệu.