Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
Giới thiệu Viện Đại học Sydney Việt Nam (SVI)/About the University of Sydney Vietnam Institute (SVI):
SVI là một trung tâm nghiên cứu và hợp tác đa lĩnh vực, được thành lập dưới hình thức doanh nghiệp xã hội theo quy định của luật pháp Việt Nam. Công ty được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi và củng cố sự trao đổi tư duy và sáng tạo giữa các nhà nghiên cứu, học giá, và cộng đồng nói chung của Úc và Việt Nam.
SVI is a multidisciplinary research and engagement hub established as a social enterprise under the laws of Vietnam. It is designed to facilitate and strengthen intellectual and creative exchange between Australian and Vietnamese researchers, academics and the broader community.
Xây dựng trên nền tảng giáo dục và nghiên cứu hàng đầu thế giới của Đại học Sydney trong nhiều lĩnh vực và các sự hợp tác về học thuật quan trọng và lâu đời với Việt Nam trong suốt 50 năm qua. SVI sẽ thực hiện tầm nhìn của Đại học Sydney về sự hợp tác bền vững, cùng có lợi trong tất cả các mức độ của giáo dục đại học và hợp tác nghiên cứu.
Building on the University of Sydney’s world-class education and research across a broad range of disciplines and its significant and long-standing academic partnerships in Vietnam over the last 50 years, SVI will realise the University’s vision for sustainable, mutually beneficial cooperation across all levels of higher education and research engagement.
Chuyên viên cấp cao quản lý số liệu dự án
Senior Data Management Officer
Mô tả vị trí/Job Description:
Dự án Đối tác Sydney-Châu Á Thái Bình Dương về Đổi mới Y tế và Hệ sinh thái Bền vững (SAPPHIRE) là dự án hợp tác giữa Đại học Sydney và các tổ chức hàng đầu trong chính phủ, y tế công cộng, học thuật và chính sách tại khu vực Châu Á Thái Bình Dương. Dự án tập trung vào củng cố công tác kiểm soát bệnh lao (TB), bảo vệ sức khỏe hành tinh, quản lý các bệnh mãn tính và đối phó với tình trạng kháng kháng sinh tại Việt Nam, Campuchia, Fiji và Kiribati. Dự án SAPPHIRE được Bộ Ngoại giao và Thương mại Úc (DFAT) tài trợ.
Những kết quả thu được từ dự án SAPPHIRE sẽ góp phần quan trọng vào xây dựng và thực thi chính sách y tế, qua đó mang lại những cải thiện rõ rệt về kết quả sức khỏe cho khu vực Châu Á Thái Bình Dương.
Hiện nay, dự án SAPPHIRE đang tìm kiếm chuyên viên cấp cao quản lý số liệu của dự án.
The Sydney Asia-Pacific Partnership for Health Innovations and Resilient Ecosystems (SAPPHIRE) project is a partnership between the University of Sydney and leading government, public health, academic and policy organizations throughout the Asia-Pacific. The overall project focuses upon strengthening tuberculosis (TB) control, planetary health, management of chronic diseases and combating antimicrobial resistance in Vietnam, Cambodia, Fiji and Kiribati. SAPPHIRE is funded by DFAT.
The findings from the SAPPHIRE project will inform policy development and implementation, contributing to significant improvements in health outcomes across the Asia-Pacific region.
The SAPPHIRE project is seeking a Senior Officer to manage project data. The Data Management Senior Officer is responsible for overview and carrying out data management tasks of assigned research projects. The Data Management Senior Officer should have proven experience managing data
Nhiệm vụ và trách nhiệm/Duties and Responsibilities:
· Thu thập dữ liệu/ Data collection:
o Xây dựng, triển khai và thực thi các chính sách và quy trình thu thập dữ liệu chuẩn.
Formulate, implement, and enforce proper data collection policies and procedures
o Đào tạo các đơn vị báo cáo về công cụ và thiết bị thu thập dữ liệu.
Train reporting agencies on data collection tools and equipment
o Thực hiện các hoạt động kiểm soát chất lượng.
Implement quality control activities.
· Quản lý dữ liệu/ Data Management:
o Phát triển và triển khai kế hoạch quản lý dữ liệu.
Develop and implement data management plans.
o Xây dựng và triển khai hệ thống quản lý dữ liệu trực tuyến.
Develop and implement online data management system.
o Giám sát công việc quản lý dữ liệu do nhân viên dự án và đối tác thực hiện theo phân công.
Oversee data management work performed by project staff and partners as delegated.
o Đảm bảo hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định.
Ensure data system (Research Tool) is operational
o Quản lý công việc/ đội ngũ nhập liệu.
Manage data entry works/teams.
o Xử lý sự cố liên quan đến lỗi gửi dữ liệu và các vấn đề về dữ liệu
Troubleshoot data submission errors and data error issues.
o Hỗ trợ nhóm dự án xử lý Báo cáo trường hợp/ Truy vấn theo SOPs và chính sách phù hợp.
Provide support to the project team for Case Report Form/Query processing according to SOPs and policies as appropriate.
o Thực hiện ghi chép về các quy trình chuẩn bị dữ liệu bao gồm làm sạch, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu.
Perform and document procedures for data preparation including data cleaning, standardization and analysis.
o Chịu trách nhiệm về quy trình kiểm soát chất lượng (bao gồm nhưng không giới hạn ở việc gọi điện ngẫu nhiên để kiểm tra các lần thăm khám, và kiểm tra chất lượng nhập liệu)
Be responsible for quality control procedure (including, but not limited to, random phone calls to check visits, and also checking data entry quality)
o Sao lưu dữ liệu thường xuyên.
Regularly back up data
o Đảm bảo các quy trình quản lý dữ liệu và dự án có thời gian cụ thể và tuân thủ các thời hạn đã đặt ra.
Ensure data management procedures and projects have set timelines and meet established deadlines.
o Báo cáo và phân tích dữ liệu.
Data reporting and analysis
o Xây dựng và cập nhật bảng điều khiển phân tích dữ liệu.
Develop and update data analysis Dashboard.
o Làm việc với Nhóm Quản lý dữ liệu Sydney về các vấn đề dữ liệu.
Working with Sydney Data management team on data issues
o Hiểu và đảm bảo tuân thủ pháp luật và tiêu chuẩn bảo mật.
Understand and ensure privacy law and standards.
o Lập báo cáo dữ liệu hàng tuần, hàng tháng và hàng năm.
Produce weekly, monthly, annual data reports.
o Xây dựng các báo cáo đột xuất khi cần thiết.
Develop ad-hoc reports as necessary.
o Hỗ trợ xác định và/hoặc tạo danh sách dữ liệu, bảng tóm tắt, xác nhận dữ liệu và/hoặc xử lý chuyển đổi dữ liệu để chuẩn bị cho đánh giá thống kê và/hoặc kiểm toán quản lý dữ liệu.
Assist in defining and/or creating data listings, summary table validation, data specifications and/or process data transfers in preparation for statistical review and/or data management audit
o Tham gia vào quá trình chuẩn bị và trình bày dữ liệu khi cần thiết.
Participate in the preparation and presentation of data, when applicable
o Hỗ trợ phát triển các ohuwong pháp khắc phục vấn đề.
Assist in developing means to correct the problems
o Thực hiện các nhiệm vụ khác nhau liên quan hợp lý theo phân công của quản lý.
Perform other duties reasonably related to the position as directed by manager
Yêu Cầu Công Việc
Trình độ học vấn và chuyên môn/ Education and essential criteria:
· Trình độ học vấn/ Education:
o Bằng đại học trong lĩnh vực Khoa học, Y tế công cộng hoặc lĩnh vực liên quan.
University degree in Science, Public Health or related field.
· Kinh nghiệm chuyên môn/ Professional Experience:
o Ưu tiên có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong quản lý dữ liệu liên quan đến nghiên cứu, các dự án y tế hoặc tương tự.
Preferably at least 3 years of experience in data management relating to research, healthcare projects or equivalent
o Kiến thức thực tiễn về các ứng dụng cơ sở dữ liệu phục vụ nghiên cứu y khoa.
Working knowledge of medical research database applications
o Kinh nghiệm làm việc với các công cụ thu thập và quản lý dữ liệu trực tuyến là một lợi thế (ODK, REDCap, v.v.).
Working experience with online data collection and management will be advantage (ODK, REDCap, etc.).
Kỹ năng và kinh nghiệm làm việc/ Skills and Work Experience:
· Có động lực cao, sẵn sàng học hỏi, có kỹ năng làm việc nhóm, định hướng và khả năng làm việc dưới áp lực cao trong thời gian được đặt ra.
Highly motivated, willing to learn, good team-work, service-oriented and able to work under high pressure and within a limited time frame
· Thành thạo máy tính và các chương trình xử lý văn bản, bảng tính.
Professional use of personal computer utilizing word processing, spreadsheet software programs
· Kỹ năng Excel, Google Spread Sheet.
Excellent Excel, Google Spread Sheet
· Kiến thức khi làm việc với các cơ sở dữ liệu thống kê như SAS, R, STATA, SPSS, v.v.
Applicable knowledge working with statistic databases such as SAS, R, STATA, SPSS etc.
· Kiến thức với các bảng điều khiển thống kê như Power BI, Google Data Studio (là một lợi thế)
Applicable knowledge working with statistic Dashboard such as Power BI, Google Data studio etc. (will be advantage)
· Kỹ năng giao tiếp xuất sắc.
Excellent communication skills
· Thành thạo Tiếng Anh (kỹ năng viết và nói) là ưu tiên.
Excellent English (written and spoken) as preference
Cấp độ công việc: Chuyên viên cấp cao – Ngạch 4
Job Level: Senior Officer – Level 4
Địa điểm: Trụ sở tại Hà Nội và có thể đi công tác trong nước
Location: Based in Ha Noi with possibility of domestic travel
Thời hạn hợp đồng: 1 năm, có thể được gia hạn tùy thuộc vào hiệu quả hoạt động và khả năng kinh phí
Contract Duration: 1 year appointment with the possibility of extension based on performance and funding availability
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
SVI là trung tâm nghiên cứu và tham gia đa ngành được thành lập như một doanh nghiệp xã hội theo luật pháp Việt Nam. Nó được thiết kế để tạo điều kiện và tăng cường trao đổi trí tuệ và sáng tạo giữa các nhà nghiên cứu, học giả Úc và Việt Nam cũng như cộng đồng rộng lớn hơn.
Dựa trên nền tảng giáo dục và nghiên cứu đẳng cấp thế giới của Đại học Sydney trên nhiều lĩnh vực cũng như mối quan hệ hợp tác học thuật lâu dài và quan trọng tại Việt Nam trong 50 năm qua, SVI sẽ hiện thực hóa tầm nhìn của Trường về hợp tác bền vững, cùng có lợi ở tất cả các cấp của giáo dục đại học và tham gia nghiên cứu.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Quản trị dữ liệu là gì?
Quản trị dữ liệu hay còn gọi là Database Administrator (DBA) là một chuyên gia chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật. Bên cạnh đó, những vị trí như Chuyên viên quản trị rủi ro, System Admin cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Quản trị dữ liệu
Thiết lập và duy trì cơ sở dữ liệu
DBA thường tham gia vào việc thiết lập cơ sở dữ liệu từ đầu bằng cách lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phù hợp với nhu cầu của tổ chức. Sau đó, họ phải duy trì cơ sở dữ liệu này bằng cách thêm, sửa đổi và xóa dữ liệu cũng như cấu hình cơ sở dữ liệu để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.
Bảo mật dữ liệu
DBA phải đảm bảo rằng dữ liệu của tổ chức được bảo vệ an toàn khỏi truy cập trái phép. Họ thực hiện việc cấu hình quyền truy cập, mã hóa dữ liệu, và thực hiện các biện pháp bảo mật khác để ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn.
Sao lưu và phục hồi dữ liệu
Bởi quản trị các thông tin có liên quan đến vấn đề quyền truy cập người dùng hệ thống cơ sở dữ liệu đó và đảm bảo được tính bảo mật một cách tiết đối đối với hệ thống cơ sở dữ liệu.Để có thể đảm bảo được tính an toàn cho hệ thống cơ sở dữ liệu vừa mới thực hiện như trên thì việc sao chép và lưu giữ lại thông tin của hệ thống cơ sở dữ liệu là điều vô cùng cần thiết để phòng trường hợp xấu nhất có thể xảy ra.
Tối ưu hóa hiệu suất
DBA thường thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu để đảm bảo rằng các truy vấn dữ liệu chạy nhanh và không gây tắc nghẽn. Đảm bảo trong quá trình thực hiện các công việc quản trị cơ sở dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu được hoạt động một cách hiệu quả và đạt hiệu suất cao. Điều này bao gồm cấu hình hệ thống, chỉ mục dữ liệu, và tối ưu hóa truy vấn SQL.
Quản trị dữ liệu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
174 - 287 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Quản trị dữ liệu
Tìm hiểu cách trở thành Quản trị dữ liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Quản trị dữ liệu?
Yêu cầu tuyển dụng của Quản trị dữ liệu
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Quản trị dữ liệu cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Quản trị dữ liệu, bạn cần tốt nghiệp chuyên ngành như khoa học máy tính, công nghệ thông tin, điện tử viễn thông,.. tại các trường đào tạo, cao đẳng, đại học trở lên. Có nền tảng kiến thức và nắm chắc các công việc có liên quan đến hệ thống mạng trong việc quản trị cơ sở dữ liệu.
-
Chứng chỉ và bằng cấp: Các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Intern Database Administrator.
-
Hiểu biết về hiệu suất: Có kiến thức về tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, sửa lỗi và giám sát hoạt động để đảm bảo dự án hoạt động một cách hiệu quả.
-
Sao lưu và khôi phục dữ liệu: Có khả năng thực hiện sao lưu định kỳ và khôi phục dữ liệu trong trường hợp sự cố.
-
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu phân tán: Nếu cần thiết, kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và những thách thức liên quan đến nó.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng giao tiếp: Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ là về việc hiểu và xử lý dữ liệu, mà còn liên quan đến khả năng biểu diễn và truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn, đặc biệt khi đối tượng là những người không có kiến thức sâu về dữ liệu. Việc viết báo cáo, thuyết trình và giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn là một yếu tố quyết định cho sự thành công trong việc truyền đạt ý nghĩa từ dữ liệu.
-
Kỹ năng đánh giá và kiểm tra: Một trong những kỹ năng Quản trị dữ liệu cần có là kỹ năng đánh giá và kiểm tra. Một chuyên gia Quản trị dữ liệu đáng tin cậy không chỉ tập trung vào việc tạo ra kết quả phân tích, mà còn đặt sự chú trọng đến việc đánh giá và kiểm tra tính chính xác của chúng. Sự kỹ lưỡng và khả năng đối chiếu giữa dữ liệu gốc và kết quả phân tích là những yếu tố không thể thiếu trong quá trình này.
-
Kỹ năng phản biện và thuyết phục tốt: Trong môi trường chuyên nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi khả năng phản biện và thuyết phục người khác về những phân tích và kết quả mà bạn đưa ra. Việc đặt câu hỏi mạch lạc, phân tích sâu và trình bày lý do tại sao những thông tin đó có ý nghĩa và ảnh hưởng đối với tổ chức giúp thúc đẩy sự hiểu biết và quyết định.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Ưu tiên những người có kinh nghiệm từ năm 1 trở nên. Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu
Mức lương: 3 - 5 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Database Administrator (Thực tập sinh quản trị cơ sở dữ liệu) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu. Người làm công việc này thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong ngành công nghệ thông tin hoặc hệ thống thông tin và đang tìm hiểu về quản trị cơ sở dữ liệu.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu,Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu đó là hỗ trợ thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh DBA lương cao
2. Quản trị dữ liệu
Mức lương: 7 - 12 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật.
>> Đánh giá: Để trở thành một quản trị cơ sở dữ liệu bạn phải đáp ứng được các yêu cầu rất khắt khe về mặt kiến thức như việc sử dụng và kiến thức sử dụng về phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle và các phần mềm quản trị khác, kiến thức về phần mềm để có thể hoàn thành công việc thật tốt.
>> Xem thêm: Việc làm Quản trị dữ liệu lương cao
3. Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh
Mức lương: 10 - 20 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh là những chuyên viên có khả năng chuyển đổi hình ảnh sang dạng kỹ thuật số và thực hiện các thao tác cần thiết để nhận được một số kết quả nhất định. Công việc của những nhân viên này là rất quan trọng trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp và chất lượng cao cho công việc thiết kế, marketing, quảng cáo hay hoạt hình
>> Đánh giá: Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và chỉnh sửa những hình ảnh tuyệt vời. Với sự am hiểu sâu sắc về phần mềm Photoshop và kỹ năng xử lý dữ liệu, họ có khả năng tạo ra những hình ảnh đẹp và ấn tượng. Công việc này không chỉ mang lại niềm vui trên công việc mà còn là cơ hội để phát triển tài năng sáng tạo của bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đang tuyển dụng
4. Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Mức lương: 20 - 40 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm
Trưởng phòng phân tích dữ liệu là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù Trưởng phòng phân tích dữ liệu là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng
5 bước giúp Quản trị dữ liệu thăng tiến nhanh trong trong công việc
Học thêm kiến thức và kỹ năng
Đảm bảo bạn luôn cập nhật kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phổ biến như Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB và các công nghệ liên quan. Nắm vững ngôn ngữ truy vấn SQL và các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu. Thi các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Database Administrator hoặc AWS Certified Database - Specialty có thể giúp bạn thể hiện năng lực của mình và tạo dựng danh tiếng trong ngành.
Tư duy phân tích dữ liệu
Kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và hiểu rõ sâu sắc về dữ liệu. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi phù hợp, đặt giả thuyết và tìm kiếm thông tin ẩn sau dữ liệu để đưa ra những kết luận ý nghĩa. Định hình cho bạn cách tư duy trong việc xác định mô hình phân tích, đặt giả thuyết và điều tra dữ liệu để tìm ra những thông tin ẩn sau số liệu. Khả năng này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra những quyết định có cơ sở.
Hiểu về ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay
Việc nắm vững ít nhất một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu mà còn giúp bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong môi trường kỹ thuật. Python thường được ưa chuộng trong lĩnh vực này do cú pháp dễ đọc và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.
Thành thạo Excel và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu
Sử dụng thành thạo Microsoft Excel là một trong những kỹ năng cần thiết để có thể quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Excel là chương trình bảng tính được hàng triệu người trên thế giới sử dụng để lưu trữ, chia sẻ thông tin, thực hiện các phép toán, thống kê cũng như tạo báo cáo, biểu đồ trực quan. Đối với các Quản trị dữ liệu thì đây là công cụ không thể thiếu trong quá trình làm việc.
Yêu thích làm việc với con số và máy tính
Quản trị dữ liệu là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, thường xuyên phải tiếp xúc với con số khô khan nên đòi hỏi bạn cũng cần có một chút niềm đam mê để gắn bó với nghề.Đặc biệt phải luôn đặt tính bảo mật của dữ liệu lên làm đầu. Bởi toàn bộ dữ liệu thu thập được đều có tính quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.
Đọc thêm: