1. Tempus AI, Inc.
Tempus AI, Inc. là công ty công nghệ y tế được thành lập vào năm 2015 tại Chicago, Mỹ, bởi Eric Lefkofsky sau khi vợ ông được chẩn đoán mắc ung thư vú. Mục tiêu của Tempus là ứng dụng AI và dữ liệu lớn để cải thiện việc chẩn đoán và điều trị bệnh, đặc biệt trong các lĩnh vực ung thư, tim mạch, thần kinh, nhiễm trùng và trầm cảm. Công ty đã niêm yết trên sàn Nasdaq vào tháng 6 năm 2024 với mã chứng khoán "TEM".
Tempus sở hữu một trong những thư viện dữ liệu lâm sàng và phân tử lớn nhất thế giới, kết hợp với nền tảng AI để hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định điều trị chính xác. Các sản phẩm chủ lực của Tempus bao gồm:
- Tempus One: Trợ lý AI tích hợp trong hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EHR), cung cấp thông tin bệnh nhân và khuyến nghị điều trị dựa trên dữ liệu lâm sàng và phân tử.
- Tempus LENS: Nền tảng phân tích dữ liệu thực tế đa mô thức, giúp truy cập và phân tích dữ liệu bệnh nhân từ nhiều nguồn khác nhau.
- Tempus ALGOS: Các mô hình thuật toán kết nối với các xét nghiệm của Tempus, cung cấp thêm thông tin hỗ trợ quyết định điều trị
Tempus là một trong những công ty tiên phong trong việc ứng dụng AI vào y học chính xác, với nền tảng dữ liệu và công nghệ mạnh mẽ. Mặc dù còn đối mặt với thách thức về tài chính và chi phí, Tempus có tiềm năng lớn trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và đóng góp vào sự phát triển của y học chính xác toàn cầu.

2. PathAI
PathAI, Inc. được thành lập năm 2016 tại Boston, Mỹ, với sứ mệnh ứng dụng AI và học sâu (Deep Learning) để nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán bệnh học và cải thiện kết quả điều trị. Công ty tập trung vào phân tích hình ảnh mô bệnh học, giúp các bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng nhanh chóng và chính xác hơn.
Công nghệ của PathAI sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để phân tích mẫu mô bệnh học, nhận diện các dấu hiệu bất thường, phân loại bệnh và dự đoán nguy cơ. Các sản phẩm của PathAI có thể tích hợp với hệ thống bệnh viện, phòng xét nghiệm và EHR, hỗ trợ tự động hóa quá trình đánh giá mẫu bệnh phẩm và giảm sai sót con người.
PathAI đã hợp tác với nhiều bệnh viện, phòng thí nghiệm và tổ chức y tế trên toàn cầu, đồng thời nhận đầu tư từ các quỹ mạo hiểm lớn để mở rộng nghiên cứu và phát triển. Công ty cũng hợp tác với các công ty dược phẩm nhằm tăng tốc nghiên cứu lâm sàng và cải thiện hiệu quả thử nghiệm thuốc mới.
Nhờ ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh mô bệnh học, PathAI giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán, nâng cao độ chính xác và giảm chi phí cho hệ thống y tế. Đây là một trong những công ty tiên phong và uy tín trong lĩnh vực AI y tế, đặc biệt nổi bật trong mảng giải phẫu bệnh và chẩn đoán hình ảnh.

3. Google Health
Google Health là bộ phận chuyên về y tế và chăm sóc sức khỏe của Google, chính thức thành lập vào năm 2018, với mục tiêu tận dụng sức mạnh của AI, dữ liệu lớn và điện toán đám mây để cải thiện chăm sóc sức khỏe toàn cầu. Google Health tập trung vào phát triển công nghệ giúp bác sĩ chẩn đoán nhanh hơn, nâng cao hiệu quả điều trị và cải thiện trải nghiệm bệnh nhân.
Google Health ứng dụng AI và học máy trong nhiều lĩnh vực y tế, bao gồm chẩn đoán hình ảnh, phân tích dữ liệu y tế điện tử (EHR), dự đoán nguy cơ bệnh tật, và phát hiện sớm các bệnh như ung thư, bệnh tim và tiểu đường. Các sản phẩm nổi bật bao gồm AI chẩn đoán mắt (retinal disease detection), AI chẩn đoán ung thư vú từ X-quang, và nền tảng chăm sóc sức khỏe trên cloud cho bệnh viện.
Bộ phận này cũng hợp tác với nhiều bệnh viện, phòng thí nghiệm và tổ chức y tế trên toàn cầu, bao gồm Mayo Clinic, NHS (Anh), và các tổ chức nghiên cứu lớn, nhằm triển khai công nghệ AI vào thực tế lâm sàng. Google Health cũng liên tục đầu tư nghiên cứu để phát triển các mô hình AI đáng tin cậy, tuân thủ chuẩn bảo mật và quy định y tế quốc tế.

4. Doximity
Doximity, Inc. được thành lập năm 2010 tại San Francisco, Mỹ, là mạng xã hội chuyên nghiệp dành riêng cho các bác sĩ và chuyên gia y tế. Mục tiêu của Doximity là cải thiện hiệu quả công việc của bác sĩ, cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, đồng thời hỗ trợ ra quyết định lâm sàng thông qua công nghệ AI.
Công ty cung cấp nền tảng kết nối hơn 1 triệu bác sĩ tại Mỹ, cho phép chia sẻ kiến thức y tế, cập nhật nghiên cứu, trao đổi ca bệnh và phối hợp điều trị. Doximity cũng tích hợp các công cụ AI để phân tích dữ liệu lâm sàng, cung cấp thông tin hỗ trợ quyết định điều trị, dự đoán rủi ro và tối ưu hóa quy trình làm việc cho các bác sĩ.
Một số sản phẩm nổi bật của Doximity bao gồm:
- Dialer: Ứng dụng cho phép bác sĩ gọi điện thoại với bệnh nhân an toàn, bảo mật và dễ dàng lưu trữ thông tin.
- Telemedicine: Hỗ trợ bác sĩ thực hiện khám bệnh từ xa, tích hợp dữ liệu bệnh nhân và lịch sử khám chữa bệnh.
- AI Clinical Decision Support: Các mô hình AI hỗ trợ dự đoán, phân loại và đưa ra khuyến nghị lâm sàng dựa trên dữ liệu điện tử.
Doximity đã hợp tác với nhiều bệnh viện, tổ chức y tế và nhà tuyển dụng chăm sóc sức khỏe để triển khai nền tảng và AI trong thực tế. Công ty đã niêm yết trên sàn NYSE từ năm 2021 (mã chứng khoán: DOCS), đánh dấu vị thế quan trọng trong ngành công nghệ y tế.
Với sự kết hợp giữa mạng lưới chuyên gia rộng lớn và ứng dụng AI thông minh, Doximity là một trong những công ty dẫn đầu trong việc cung cấp giải pháp hỗ trợ bác sĩ, nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị, đồng thời thúc đẩy y tế số hóa tại Mỹ.

5. Hippocratic AI
Hippocratic AI là công ty công nghệ y tế được thành lập nhằm phát triển các mô hình AI hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán và ra quyết định lâm sàng. Trụ sở chính của công ty đặt tại San Francisco, Mỹ, và tập trung vào việc xây dựng các thuật toán AI tổng quát, giúp nâng cao độ chính xác, an toàn và minh bạch trong chăm sóc sức khỏe.
Công ty phát triển các mô hình AI để phân tích dữ liệu bệnh nhân từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hồ sơ y tế điện tử (EHR), kết quả xét nghiệm, hình ảnh y tế và dữ liệu sinh học. Các thuật toán của Hippocratic AI hướng đến việc đưa ra khuyến nghị điều trị, phát hiện sớm các bệnh lý và hỗ trợ quản lý bệnh nhân một cách hiệu quả.
Hippocratic AI đặc biệt chú trọng đến tính minh bạch và đạo đức trong AI y tế. Mọi quyết định của hệ thống đều có thể giải thích, giúp bác sĩ hiểu được cơ sở dự đoán và khuyến nghị, từ đó nâng cao niềm tin vào các giải pháp AI trong lâm sàng.
Công ty đã hợp tác với các bệnh viện, phòng khám và tổ chức nghiên cứu để triển khai thử nghiệm các mô hình AI, đồng thời nhận được sự đầu tư từ các quỹ mạo hiểm để mở rộng nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Hippocratic AI hướng tới mục tiêu trở thành nền tảng AI đáng tin cậy, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và an toàn.

6. Verantos
Verantos, Inc. được thành lập với trụ sở chính tại San Francisco, Mỹ, là công ty công nghệ y tế chuyên phân tích dữ liệu thực tế (Real‑World Data) bằng AI để hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng và phát triển thuốc. Công ty hướng tới việc tối ưu hóa quá trình thử nghiệm lâm sàng, nâng cao độ chính xác và tính tin cậy của dữ liệu y tế.
Verantos sử dụng các nền tảng và ứng dụng công nghệ chủ lực sau:
- Verantos Clinical Evidence Platform: tổng hợp, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu từ hồ sơ bệnh án điện tử, xét nghiệm và hồ sơ bảo hiểm y tế. Nền tảng này giúp các nhà nghiên cứu xác thực các kết quả nghiên cứu lâm sàng và dự đoán hiệu quả điều trị.
- Real‑World Data Analytics Suite: bộ công cụ AI hỗ trợ phân tích dữ liệu thực tế, phát hiện mẫu bệnh, đánh giá rủi ro và so sánh hiệu quả các phương pháp điều trị.
- Trial Optimization Tools: công cụ giúp tối ưu hóa các thử nghiệm lâm sàng, từ việc chọn mẫu bệnh nhân phù hợp đến dự đoán kết quả thử nghiệm, rút ngắn thời gian và giảm chi phí nghiên cứu.
Công ty đã hợp tác với nhiều tập đoàn dược phẩm lớn, tổ chức y tế và viện nghiên cứu trên toàn cầu để triển khai các giải pháp AI trong nghiên cứu lâm sàng. Những hợp tác này giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu, giảm chi phí và nâng cao khả năng thành công của các thử nghiệm lâm sàng.
Một trong những điểm mạnh của Verantos là khả năng đảm bảo tính an toàn dữ liệu và tuân thủ quy định. Công ty chú trọng bảo mật, minh bạch và tuân thủ các tiêu chuẩn y tế quốc tế, giúp khách hàng yên tâm khi sử dụng dữ liệu thực tế cho nghiên cứu và phát triển thuốc.

7. Nabla
Nabla là một công ty tập trung phát triển các công cụ hỗ trợ AI dành cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, đặc biệt chú trọng vào tài liệu y tế. Nền tảng của họ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để hợp lý hóa quy trình làm việc lâm sàng, tăng cường giao tiếp với bệnh nhân và cải thiện chất lượng chăm sóc tổng thể.
AI Copilot của Nabla tự động soạn thảo các ghi chú y tế dựa trên các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân, giúp tiết kiệm thời gian quý báu và giảm thiểu rủi ro sai sót. Các chatbot được hỗ trợ bởi AI của họ cũng có thể xử lý các yêu cầu thông thường của bệnh nhân, giúp bác sĩ có thể tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Ngoài ra, Nabla còn cung cấp cơ sở kiến thức dựa trên AI, cho phép bác sĩ truy cập tức thì vào thông tin y tế liên quan, hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt ngay tại thời điểm chăm sóc.

8. DeepScribe
DeepScribe là nền tảng AI y tế tiên tiến, chuyên cung cấp giải pháp ghi chép tự động cho các cuộc thăm khám giữa bác sĩ và bệnh nhân. Được thành lập tại San Francisco, Mỹ, DeepScribe sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chuyển đổi cuộc trò chuyện thành các ghi chú lâm sàng chính xác và tuân thủ quy định.
Nền tảng AI của họ sử dụng công nghệ giọng nói xung quanh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động tạo ghi chú y tế. Bằng cách sử dụng các mô hình nhận dạng giọng nói tiên tiến, DeepScribe ghi lại các cuộc trò chuyện tự nhiên giữa bác sĩ và bệnh nhân, chuyển đổi chúng thành các ghi chú lâm sàng toàn diện và chính xác. Việc tích hợp EHR cho phép bác sĩ nhanh chóng xem xét và ký xác nhận ghi chú. Theo công ty, giải pháp của họ giúp các bác sĩ tiết kiệm tới ba giờ mỗi ngày .
DeepSribe cho biết họ đã xây dựng công cụ của mình bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu lớn nhất thế giới về các cuộc trò chuyện tự nhiên của bệnh nhân và tuyên bố rằng công cụ này chính xác hơn đáng kể (32%) so với GPT4. (Điều này tất nhiên là tuyệt vời, nhưng chúng ta phải lưu ý rằng GPT chưa bao giờ được đào tạo cụ thể cho mục đích y tế).
