Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
I. Data Acquisition & Feature Engineering:
- Collaborate with stakeholders to identify and prioritize high-value data sources, including internal databases, external APIs, open data sets, web scraping, and online/offline behavioral data.
- Design, implement, and maintain robust and scalable data pipelines for ingesting, processing, and transforming data from diverse sources, ensuring data quality, consistency, and security.
- Conduct in-depth exploratory data analysis to understand data patterns, identify potential biases, and uncover valuable insights.
- Develop advanced feature engineering techniques, including creating new features from raw data, feature selection, and dimensionality reduction, to enhance model performance.
- Design and implement a Feature Store to manage and share features across multiple projects and teams, ensuring consistency and reusability.
II. Model Development & Deployment:
- Research, select, and implement machine learning and deep learning algorithms and architectures for a variety of business applications, including predictive modeling, classification, clustering, and recommendation systems, targeted marketing, ads exchange.
- Build and train high-performance models using appropriate tools and frameworks (focus on Vertex AI and CDP customer data platform), optimizing for accuracy, scalability, and interpretability.
- Develop and deploy models in production environments, using containerization technologies (e.g., Docker), cloud platforms, and APIs.
- Continuously monitor model performance, identify and address performance degradation, and implement strategies for model retraining and updates.
III. Team Leadership & Mentorship:
- Provide technical leadership and guidance to junior data scientists, fostering a culture of collaboration, innovation, and continuous learning within the team.
- Conduct code reviews, mentor team members on best practices for data science workflows, and contribute to the development of internal standards and guidelines.
- Stay up-to-date on the latest advancements in the field and actively explore new technologies and methodologies to enhance the team's capabilities.
IV. Cross-Functional Collaboration & Communication:
- Collaborate effectively with business stakeholders, product managers, engineers, and other teams to translate business requirements into technical solutions and ensure alignment with overall business goals.
- Communicate technical concepts and findings clearly and concisely to both technical and non-technical audiences, using data visualization and storytelling techniques
Yêu Cầu Công Việc
- Master’s degree in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, Operations Research, or a related field.
- 5+ years of experience in a senior data science or machine learning role, with a proven track record of developing and deploying production-ready models.
- Deep understanding of statistical modeling, machine learning algorithms, and data mining techniques, including experience with deep learning, natural language processing, and/or computer vision.
- Expert-level proficiency in Python and relevant data science libraries .
- Extensive experience with building and deploying data pipelines and machine learning models on cloud platforms (e.g, GCP, CDP, real time) and big data technologies (e.g., Spark, flink).
- Strong software engineering skills, including experience with version control (e.g., Git), testing, and CI/CD.
- Excellent communication, presentation, and interpersonal skills, with the ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for diverse audiences.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Công ty cổ phần chứng khoán Asean (Asean Securities) được thành lập năm 2006 với tên gọi ban đầu là Công ty Cổ phần Chứng khoán Ngân hàng Thương mại cổ phần Đông Nam Á. Sau nhiều năm hoạt động, Chúng tôi không ngừng phát triển và trở thành một trong những công ty chứng khoán hoạt động hiệu quả nhất hiện nay. Với hệ sinh thái đa dạng, Chúng tôi cung cấp nhiều sản phẩm góp phần gia tăng giá trị cho khách hàng và đối tác.
Bên cạnh đó, Asean Securities không ngừng nâng cao tiềm lực tài chính, mở rộng thương hiệu, xây dựng đội ngũ nhân sự chuyên nghiệp tận tâm, am hiểu thị trường, sẵn sàng đưa ra các tư vấn, giải pháp tài chính tốt nhất cho khách hàng
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ như BHYT, BHXH, BHTN, … theo quy định của Nhà Nước
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hằng năm
- Các chương trình teambuilding cuối tháng
- Các hoạt động party chúc mừng nhân ngày đặc biệt
Lịch sử thành lập
- Năm 2006, Được thành lập với tên gọi ban đầu là Công ty CP Chứng khoán Ngân hàng TMCP Đông Nam Á với vốn điều lệ 50 tỷ đồng
- Năm 2007, tăng vốn điều lệ lên 200 tỷ đồng
- Năm 2008, đổi tên thành Công ty chứng khoán Seabank
- Năm 2009, đổi tên thành công ty CP chứng khoán Đông Nam Á
- Năm 2011, tăng vốn điều lệ lên 335 tỷ đồng
- Năm 2016, đổi tên thành công ty cổ phần Chứng Khoán Asean. Tăng vốn điều lệ lên 500 tỷ đồng
- Năm 2017, tăng vốn điều lệ lên 1.000 tỷ đồng
- Năm 2022, chuyển trụ sở chính về tầng 4,5,6,7 số 3 Đặng Thái Thân và cho ra mắt hệ thống giao dịch với tên gọi SeaStock
Mission
- Hỗ trợ khách hàng đạt mục tiêu tài chính bằng nền tảng kiến thức chuyên sâu cùng sự thấu hiểu và tận tâm.
- Mang đến trải nghiệm vượt trội với hệ sinh thái sản phẩm, dịch vụ toàn diện, hiện đại và chuyên biệt.
- Mở rộng hiểu biết, thúc đẩy mỗi cá nhân thông qua chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và giá trị sáng tạo.
Review Chứng khoán Asean
Công ty tạo điều kiện cho nhân viên phát triển và có cơ hội làm nhiều việc! (RV)