Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
1.Hỗ trợ quản lý và định hướng phòng khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh và vận hành thực tế
- Làm việc trực tiếp với trưởng phòng và chuyên gia khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng phân tích nâng cao trong các hoạt động của các công ty thành viên trong hệ sinh thái
- Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng phân tích nâng cao
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
- Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau
- Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
- Tự động hóa quy trình phân tích
- Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng
2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới
- Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
- Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có/ mới trong ngân hàng phục vụ quá trình phân tích
- Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong BICC/ New methods and techniques can be applied in BICC
3. Hỗ trợ các phòng BI khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao
- Làm việc với các phòng ban khác trong EDA cũng như các đơn vị kinh doanh trong hệ sinh thái để nắm rõ các vấn đề và đưa ra các phân tích hỗ trợ
- Hỗ trợ các phòng BI khác trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
- Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ
Yêu Cầu Công Việc
1. Trình độ Học vấn
- Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu
2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
- Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI hoặc BA
- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý
- Có kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo
- Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết
- Hiểu biết về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel
- Thành thạo ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
3. Các Kỹ Năng/ Skills
- Thành thạo SQL Server và Excel
- Thành thạo kỹ năng làm việc với R hoặc Python
- Kỹ năng thuyết trình
- Kỹ năng làm việc nhóm
- Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc
- Có khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu
- Kỹ năng giải quyết vấn đề
- Kỹ năng lãnh đạo & quản lý
4. Các Kinh nghiệm Liên quan
- Báo cáo trong hệ thống ngân hàng
- Các mảng kinh nghiệm liên quan đến phân tích, khám phá dữ liệu
- Các công việc liên quan đến xây dựng mô hình dự báo
5. Các năng lực cần có
- Năng lực, tư duy giải quyết vấn đề
- Năng lực tự học
- Năng lực lãnh đạo và quản lý
QUYỀN LỢI
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
CTCP Thành Thành Công - Biên Hòa tiền thân là Công ty Liên doanh giữa Tập đoàn Group Bourbon, Liên hiệp Mía Đường II và Liên hiệp Mía Đường Tây Ninh.
Hoạt động chính của công ty là sản xuất đường và điện; trồng cây mía; sản xuất và kinh doanh các sản phẩm sử dụng đường hoặc sử dụng phụ phẩm, phế phẩm từ sản xuất đường…Năm 2022, Sản lượng Đường tiêu thụ tiếp tục được duy trì mức trên 1.000.000 tấn và được xuất khẩu sang hơn 29 nước.
Chính sách bảo hiểm
- Được tham gia đầy đủ các chế độ (BHYT, BHTN, BHXH tự nguyện) theo quy định
- Được hưởng bảo hiểm tai nạn 24/24
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hằng năm
- Team Building
- CLB Thể thao
- Ngày hội gia đình
- Ngày hội thể thao
- Các cuộc thi nội bộ ngành và Tập đoàn…
Lịch sử thành lập
- Ngày 15/7/1995, Công ty Cổ phần Thành Thành Công - Biên Hòa được thành lập - tiền thân là Công ty liên doanh giữa Bourbon, Liên hiệp Mía Đường II, Liên hiệp Mía Đường Tây Ninh
- Năm 2012, Hoàn thành Dự án Affinage - Xưởng hoà tan Đường thô
- Năm 2013, Phát hành 6.574.200 cổ phiếu ESOP. Đổi tên thành CTCP Mía Đường Thành Thành Công Tây Ninh
- Năm 2015, Sáp nhập CTCP Nhiệt điện Gia Lai
- Năm 2017, Sáp nhập với CTCP Đường Biên Hòa, đổi tên thành CTCP Thành Thành Công - Biên Hoà
- Năm 2018, Cải tiến QTCT: Theo tiêu chuẩn quốc tế và thông lệ tốt trên thị trường
- Năm 2019, Hợp tác với Công ty ED&F Man xuất khẩu đường sang châu Âu. Hợp tác chiến lược với DEG - nhà đầu tư chiến lược đến từ châu Âu
- Năm 2022, Chính thức thảo luận chiến lược hợp tác phát triển nông nghiệp 4.0 song phương với chính quyền bang Queensland, Úc. VNSI20: năm thứ 5 liên tiếp là Doanh nghiệp Mía Đường duy nhất thuộc rổ chỉ số
Mission
Kiến tạo nền Nông nghiệp hiện đại, bền vững và mang lại nguồn năng lượng - dinh dưỡng nguồn gốc tự nhiên, không biến đổi gen.
Review Thành Thành Công - Biên Hòa
Môi trường làm việc tốt, cạnh tranh cao, phúc lợi xã hội tốt, thiếu CNBV chuyên môn cao (ID)