Việc làm GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA

Cập nhật 30/08/2024 10:25
Tìm thấy 3 việc làm đang tuyển dụng
CÔNG TY TNHH GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
Expert Data Engineer (Khối Tài chính) - Hà Nội - TA083
GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
5.0
7 đánh giá 36 việc làm
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 1
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 1
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 23/09/2024
Hạn nộp hồ sơ: 31/10/2024
Hình thức: Nhân viên chính thức
Kinh nghiệm: 7 - 9 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội

Phúc lợi

  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Phụ cấp
  • Đồng phục
  • Chế độ thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương
  • Công tác phí
  • Phụ cấp thâm niên
  • Nghỉ phép năm
  • CLB thể thao

Mô tả Công việc

*Vai trò chính:

Quản lý server ảo hóa, bố trí kiến trúc bảng biểu trên server, làm việc với nghiệp vụ khối Tài chính để phát triển bảng dữ liệu, báo cáo.Tổ chức và điều phối thực hiện xây dựng và kiểm soát hệ thống dữ liệu, mô hình dữ liệu chuyên môn của Khối Tài chính, nghiên cứu/phát triển các giải pháp công nghệ hữu ích ứng dụng trong công việc của phòng nhằm nâng cao năng suất lao động của các thành viên và đáp ứng nhu cầu về dữ liệu và báo cáo của đơn vị kinh doanh, lãnh đạo VPBank. Tư vấn, hỗ trợ kỹ thuật/nghiệp vụ cho các thành viên trong nhóm.

*Mô tả công việc:

1. Phân tích yêu cầu: Phân tích hiện trạng hệ thống dữ liệu, kết hợp với các yêu cầu kinh doanh, yêu cầu dữ liệu và báo cáo trong Khối Tài chính để đề xuất các giải pháp phát triển mới hoặc bổ sung, tinh chỉnh nguồn dữ liệu; Phân tích các hệ thống nguồn đưa ra giải pháp và phối hợp với bộ phận Vận hành hệ thống, Khối CNTT, BIC để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nguồn với hệ thống dữ liệu Tài chính;

2.Quản lý dữ liệu / tự động hóa:

-Thiết kế và định hướng việc triển khai các giải pháp, mô hình quy hoạch & công cụ xử lý dữ liệu, lộ trình và kiểm soát việc phát triển hệ thống dữ liệu và báo cáo;

- Quản lý vận hành hệ thống server, database Khối Tài chính: Tổ chức tối ưu lưu trữ lưu trữ vật lý các databases, datafiles; định kỳ bảo trì hệ thống, sắp xếp dữ liệu đảm bảo hiệu năng ổn định của hệ thống, đảm bảo tính bảo mật

- Xây dựng quy chuẩn lập trình, các công cụ, package tiện ích dùng chung nhằm tối ưu hóa trong việc phát triển dữ liệu; kiểm soát chất lượng, quy trình, quy chuẩn lập trình và có các hỗ trợ/tư vấn kỹ thuật kịp thời cho các thành viên trong team đảm bảo chất lượng đầu ra của dữ liệu;

3. Quản lý chất lượng dữ liệu & data steward: Đánh giá hệ thống dữ liệu và các lỗi dữ liệu tiềm ẩn, đưa ra sáng kiến, xây dựng lộ trình phát triển các chốt kiểm soát nhằm tối ưu hóa chất lượng dữ liệu;

Hỗ trợ trưởng phòng thực hiện vai trò data steward, phụ trách về các vấn đề dữ liệu Khối Tài chính; quản lý bộ quy tắc chấm điểm chất lượng dữ liệu các yếu tố dữ liệu trọng yếu của Khối tài chính và các quy tắc phát hiện lỗi dữ liệu;

4. Lập kế hoạch năng lực: Phân tích tình trạng hiện tại về tính sẵn có, khả năng đáp ứng của hệ thống cơ sở dữ liệu tài chính, tốc độ tăng trưởng của hệ thống dữ liệu, số lượn nghiệp vụ phát sinh mới, số lượng user, số lượng yêu cầu xử lý đồng thời (concurrent request) để tiến hành lập kế hoạch năng lực và kế hoạch mua sắm, nâng cấp hệ thống.

5. Tham gia dự án: Kiểm soát tiến độ phần việc dữ liệu của các dự án tham gia; phối hợp với khối CNTT/ nhà thầu đánh giá các ảnh hưởng dữ liệu tài chính; rà soát và xác nhận tài liệu phân tích nghiệp vụ; tham gia UAT theo kế hoạch;

6. Phát triển con người: Đào tạo hướng dẫn các CBNV trong phòng để nâng cao kiến thức, kinh nghiệm chuyên môn; tư vấn và hỗ trợ kịp thời cho các thành viên khi có vướng mắc hoặc phương án xử lý tối ưu trong nhóm;

Yêu Cầu Công Việc

1.Trình độ đào tạo

        Educational Qualifications

Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như Hệ thống thông tin, Tin học kinh tế, Công nghệ thông tin … ưu tiên những người tốt nghiệp Đại học/ sau Đại học tại các nước phát triển.

2.Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan

       Relevant Knowledge/ Expertise

  • Có kiến thức chuyên môn sâu rộng về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu CSDL (MS SQL, Oracle, DB2…).
  • Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn, kỹ thuật lập trình tốt, nhạy bén số liệu.
  • Có kiến thức tốt về tuning performance câu lệnh SQL, luồng ETL và CSDL.
  • Có kiến thức tốt về kiến trúc phần mềm, thiết kế phần mềm, triển khai phần mềm.
  • Có kiến thức tốt về hệ thống thông tin Ngân Hàng; Am hiểu hoạt động kinh doanh và các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng; am hiểu core banking T24 là một lợi thế.
  • Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình R, SAS, Python, phân tích big data, xây dựng mô hình thống kê, v.v. sẽ là một lợi thế
  • Có kiến thức về các mô hình phân tích kinh doanh: mô hình dự báo - hàm hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron nhân tạo, phân tích phân khúc, dự báo, tối ưu hóa, thống kê, v.v. là một lợi thế

3.Các kỹ năng/ Skills

- Phát triển hệ cơ sở dữ liệu tài chính, hệ thống MIS trên server ảo hóa khối Tài chính
- Quản lý vận hành hệ thống servers, hệ thống ETL từ các hệ thống nguồn đến các server khối, database dữ liệu của khối; kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Có kĩ năng quản lý team tốt đảm bảo tiến độ theo từng tasks được phân công; tuân thủ quy trình quy định phát triển nội bộ 

Trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh): giao tiếp thành thạo

4. Các kinh nghiệm liên quan/ Relevant Experience

  • Kinh nghiệm: Có ít nhất 7-8 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản trị dữ liệu đặc biệt là dữ liệu Ngân hàng hoặc các vị trí liên quan tới hoạt động tổ chức, khai thác, thu thập dữ liệu.
  • Ưu tiên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng về Quản trị dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Hệ thống thông tin báo cáo.

5.Các năng lực cần có/ Required Competencies

  • Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học
  • Có tư duy, sáng tạo, phân tích, tổng hợp tốt, tự nghiên cứu công nghệ ứng dụng vào công việc tốt.
  • Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm tốt
  • Khả năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục tốt
  • Có khả năng hoạch định công việc, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.

Địa điểm làm việc

Hà Nội
89 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: Cạnh tranh
Khu vực
Báo cáo
CÔNG TY TNHH GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA Xem trang công ty
Quy mô:
200 - 500 nhân viên
Địa điểm:

Công ty TNHH Giải Pháp Phân Tích Dữ Liệu Insight Data hoạt động trong lĩnh vực Big Data và  Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ & giải pháp về dữ liệu gồm: Tư vấn, triển khai kho dữ liệu; Cho thuê ngoài nhân sự (Outsourcing); Đào tạo; Bản quyền phần mềm (License)

Đội ngũ tư vấn, triển khai của Insight data đều là những chuyên gia tư vấn có bề dày hàng chục năm kinh nghiệm, đã tham gia triển khai rất nhiều các dự án kho dữ liệu (Data Warehouse/BI) cho các tổ chức tài chính, ngân hàng, tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam. Chúng tôi hoàn toàn tin tưởng vào sự thành công dựa trên năng lực của mình

Chính sách bảo hiểm

  • Bảo hiểm sức khỏe & tai nạn PVI Premium; 
  • Bảo hiểm xã hội

Các hoạt động ngoại khóa

  • Du lịch hàng năm
  • Bóng đá
  • Bóng bàn
  • Cầu lông
  • Teambuilding

Lịch sử thành lập

  • Thành lập từ năm 2020,  Công ty TNHH phân tích dữ liệu Insight Data (INDA) hoạt động trong lĩnh vực Bigdata và Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ & giải pháp về dữ liệu gồm: Tư vấn, Triển khai xây dựng kho dữ liệu; Cho thuê nhân sự IT (Outsourcing); Đào tạo (Cá nhân, Doanh nghiệp); Bản quyền phần mềm (License) 

Mission

Công ty không ngừng đổi mới, sáng tạo để kiến tạo hệ sinh thái các sản phẩm dịch vụ đẳng cấp, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống của mọi người và nâng tầm vị thế của thương hiệu Việt trên trường quốc tế.

Những nghề phổ biến tại GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA

Bạn làm việc tại GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn

Logo GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA

GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA

Click để đánh giá