VPBANK 3.8 ★

Mô tả Công việc

1. Quản lý dữ liệu tài chính kế toán

• Xây dựng, khởi tạo, cập nhật master data cho hệ thống tài chính kế toán.
• Tham mưu cho các phòng ban chức năng khi có nhu cầu khởi tạo dữ liệu để đảm bảo dữ liệu được xây dựng đồng bộ, không trùng lắp.
• Đảm bảo bộ dữ liệu lớn về tài chính được cập nhật kịp thời, đồng bộ, liên tục và không trùng lắp.
• Xây dựng quy trình quản lý dữ liệu phòng tài chính kế toán.
• Tham gia vào các dự án số hóa của phân hệ tài chính để tham mưu các giải pháp tích hợp dữ liệu từ bộ dữ liệu phòng tài chính kế toán và các phần mềm/ ứng dụng được tích hợp nhằm đảm bảo. dữ liệu được đồng bộ, các thao tác nghiệp vụ thực hiện nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.

2. Phát triển hệ thống báo cáo phân tích theo yêu cầu quản trị

• Xây dựng hệ thống báo cáo quản trị trên Power BI, phân tích các chỉ tiêu tài chính để phục vụ cho ban TGĐ trong việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định.
• Cập nhật liên tục các báo cáo, chỉnh sửa điều chỉnh khi cần thiết đảm bảo các báo cáo truy xuất được kịp thời, chính xác, đáp ứng yêu cầu phân tích và quản trị của ban TGĐ.

3. Phân tích dữ liệu và dự báo

• Tổng hợp các dữ liệu tài chính, sử dụng dữ liệu để phân tích theo yêu cầu quản trị.
• Kết nội bộ dữ liệu của các ứng dung non-core để map với các dữ liệu phân hệ tài chính, đưa ra các góc nhìn phân tích đầy đủ theo yêu cầu quản trị.
• Dự báo các xu hướng từ dữ liệu phân tích để tham mưu cho ban TGĐ ra quyết định và định hướng kinh doanh cho Tổ hợp.
• Xây dựng Mô hình tài chính (financial model), lập dự báo tài chính liên tục (rolling forecast) hàng tháng cho Tổ hợp.

Yêu Cầu Công Việc

• Tốt nghiệp Cử nhân/ Thạc sĩ chuyên ngành: Tài Chính, Kế Toán, Quản Trị Kinh Doanh, Kinh Tế, Khoa học dữ liệu
• Các chứng chỉ liên quan đến tài chính hoặc phân tích dữ liệu, chẳng hạn như CFA (Chartered Financial Analyst) hoặc chứng chỉ về phân tích dữ liệu (như chứng chỉ từ Coursera, edX, hoặc Microsoft) là một điểm cộng.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tài chính và ít nhất 3 năm ở vị trí quản lý
• Có kinh nghiệm phân tích, trình bày và xử lý dữ liệu lớn, phức tạp, dưới nhiều hình thức khác nhau: số, chữ…
• Thành thạo các công cụ như SQL, Python, hoặc các phần mềm phân tích khác để xử lý dữ liệu lớn.
• Kinh nghiệm làm việc với phần mềm tài chính và hệ thống quản lý doanh nghiệp (ERP) như SAP, Oracle Financials, Microsoft Dynamic, Power BI…