Tweet
Facebook
Copy Link
Job Responsibilities
MAINTAIN BAU REPORTS/ DASHBOARDS FOR THE ASSIGNED FUNCTIONS:
- Master the data structures and processing rules for the assigned function(s)
- Prepare & review periodic report/ dashboard (monthly, weekly, daily…) and ad-hoc requests to support the business stakeholders for the assigned functions & ensure data accuracy and timeliness delivery
- Actively look for areas of potential simplification/ automation and implement these changes
- Verify and document data rules, data dictionary so that it is well-maintained & updated
- Continuously upgrade data processing & visualization skill sets to catch up with new technology, new strategy
- Understand the assigned function(s)’ specific goals, challenges & opportunities
- Build dashboard/ Deep-dive analysis
- Support local/ regional data scientists to build predictive models/ advanced analytics work
- Share knowledge to other team members
- Other tasks assigned by managers
Job Requirements
- Degree in Business, Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science, or other Quantitative discipline
- Min 2-3 years of solid experience in business intelligence/ business analytics
- Ability to interpret data and translate them into actionable insights.
- Skilled in SQL and Excel.
- Skilled in PowerBI.
- Familiarity with one of the programming language R/Python is a plus.
- Inherently curious about data with a strong desire to keep up to date with the latest developments in analytics and machine learning.
- Attention to details
- Critical thinking
- Can-do attitude
- Decent communication skills
Leadership Capability Model – N/A
Prudential is an equal opportunity employer. We provide equality of opportunity of benefits for all who apply and who perform work for our organisation irrespective of sex, race, age, ethnic origin, educational, social and cultural background, marital status, pregnancy and maternity, religion or belief, disability or part-time / fixed-term work, or any other status protected by applicable law. We encourage the same standards from our recruitment and third-party suppliers taking into account the context of grade, job and location. We also allow for reasonable adjustments to support people with individual physical or mental health requirements.
Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam (Prudential) là thành viên thuộc Prudential plc, tập đoàn tài chính toàn cầu có hoạt động tập trung tại các thị trường tăng trưởng mạnh mẽ ở Châu Á. Prudential đã hoạt động tại Việt Nam trong hơn 20 năm và tập trung vào việc mở rộng thị trường bảo hiểm nhân thọ, thay đổi nhận thức của con người về bảo hiểm. Tính đến ngày 31/12/2020, Prudential Việt Nam đã phát triển đội ngũ hơn 223.000 tư vấn viên chuyên nghiệp, với hơn 350 văn phòng Tổng Đại lý, cùng mạng lưới 8 ngân hàng đối tác uy tín luôn sẵn sàng phục vụ hơn 1,6 triệu khách hàng trên toàn quốc. Prudential cũng là đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ hiện đại vào đơn giản hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ cộng đồng trên hành trình làm chủ sức khỏe cũng như cuộc sống của chính mình.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm nhân viên phù hợp với các quy định của Luật Bảo hiểm Xã hội
- Được hưởng chính sách bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm sức khỏe toàn diện
- Hỗ trợ chi phí dưỡng bệnh nếu nhân viên mắc bệnh nghiêm trọng.
- Nhân viên còn được hưởng các chính sách phúc lợi khác như thăm quan, du lịch, phúc lợi gia đình.
- Thẻ chăm sóc sức khỏe cao cấp theo chính sách công ty.
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Hoạt động văn hoá, thể thao
- Tổ chức các chương trình tình nguyện
Lịch sử thành lập
- Năm 1995, thành lập văn phòng đại diện Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Prudential tại Hà Nội
- Năm 1997, khai trương văn phòng đại diện thứ hai tại thành phố Hồ Chí Minh
- Năm 1999, chính thức thành lập công ty Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
- Năm 2000, kỷ niệm Hợp đồng Bảo hiểm cho khách hàng thứ 100.000 chỉ sau 1 năm hoạt động.
- Năm 2001, tăng vốn đầu tư lên 40 triệu USD cam kết đầu tư lâu dài tại Việt Nam
- Năm 2002, hoàn thành sứ mệnh phục vụ 1.000.000 khách hàng và thành lập văn phòng Tổng đại lý Bảo hiểm nhân thọ đầu tiên tại Long An.
- Năm 2004, trở thành công ty bảo hiểm nhân thọ dẫn đầu tại thị trường Việt Nam với thị phần cao nhất.
- Năm 2005, trao trả quyền lợi đáo hạn cho khách hàng đầu tiên. Tiếp đó, thành lập Công ty TNHH Quản lý Quỹ Eastspring Investment.
- Năm 2006, đạt danh hiệu “Thương hiệu số một tron ngành Bảo hiểm - Tài chính - Ngân hàng”, đồng thời được bầu chọn vào danh sách “10 Thương hiệu nổi tiếng nhất Việt Nam”.
- Năm 2007, chi trả lợi tức lần thứ nhất ước tính 521 tỷ VND cho khách hàng. Vào tháng 09/10/2007, thành lập Công ty TNHH MTV Tài chính Prudential Việt Nam (Prudential Finance).
- Năm 2008, chính thức đưa ra thị trường sản phẩm Prulink - Phú - Bảo Gia Đầu tư tăng vốn đầu tư lên 75 triệu USD.
- Năm 2009, là công ty Bảo hiểm nước ngoài đầu tiên tại Việt Nam hoạt động trên khắp 63 tỉnh thành cả nước và vinh dự được nhận bằng khen danh dự của Thủ tướng Chính phủ và Ủy ban Nhân dân TP.HCM
- Năm 2010 được vinh danh là “1 trong 10 doanh nghiệp đóng thuế thu nhập doanh nghiệp nhiều nhất”. Đặc biệt, Prudential nhận được 2 giải thưởng: Giải thưởng “Rồng vàng” cho danh hiệu “Dịch vụ tài chính được tin tưởng nhất”, giải thưởng “Thương mại dịch vụ” năm 2010
- Năm 2011, lần thứ 10 liên tiếp nhận giải thưởng “Rồng vàng”
- Năm 2012, chi khoản bảo tức đặc biệt khoảng 430 tỷ đồng cho 104.000 khách hàng.
- Năm 2014, vinh dự nhận Huân chương Lao động Hạng nhì do Chủ tịch nước CHXHCN Việt Nam trao tặng
- Năm 2015, lập kỷ lục đầu tư 3.200 tỷ đồng vào trái phiếu chính phủ kỳ hạn 20 năm. Đầu tư 500 tỷ đồng vào trái phiếu chính phủ kỳ hạn 30 năm.
- Năm 2016, cam kết đầu tư 6000 tỷ đồng vào trái phiếu chính phủ với kỳ hạn lên đến 30 năm. Cùng năm đó, triển khai ePrudential - kênh mua bảo hiểm nhân thọ trực tuyến
- Năm 2017, tổng mệnh giá trái phiếu chính phủ kỳ hạn 30 năm đã đầu tư là 14.020 tỷ đồng.
- Năm 2018, tăng vốn điều lệ lên 4.128 tỷ đồng, đạt mức đầu tư lớn nhất trong số các doanh nghiệp bảo hiểm nhân thọ tại Việt Nam với tổng vốn đầu tư vào nền kinh tế của Prudential năm 2017 đạt 66.241 tỷ đồng. Đồng thời, tổng mệnh giá trái phiếu chính phủ (kỳ hạn 20 năm và 30 năm) đã đầu tư đạt 62.667 tỷ đồng vào cuối năm 2018.
- Năm 2019, tiếp tục mở rộng mạng lưới đối tác bancassurance. nâng tổng số ngân hàng đối tác hiện tại lên 8 ngân hàng trong và ngoài nước. Công ty cho ra mắt hai sản phẩm Bảo Hiểm Liên Kết Chung là PRU-BẢO VỆ TỐI ƯU và PRU-CHỦ ĐỘNG CUỘC SỐNG. Đồng thời, ra mắt cam kết thương hiệu mới “Lắng nghe. Thấu hiểu. Hành động.” - nhấn mạnh tính kết nối nhân văn, sự đơn giản, sáng tạo trong mọi hoạt động hướng đến khách hàng trong hiện tại và tương lai. Kỷ niệm chặng đường 20 năm đồng hành cùng cuộc sống với cam kết “Hành động vì một cộng đồng người Việt khỏe mạnh và thịnh vượng".
- Năm 2020, Prudential được vinh danh là Công ty bảo hiểm nhân thọ quốc tế của năm tại Việt Nam, Sáng kiến kỹ thuật số về bảo hiểm của năm tại Việt Nam và Sản phẩm bảo hiểm mới của năm tại Việt Nam.
Mission
Tôn chỉ mục đích của Prudential là giúp mọi người đạt được những điều tốt đẹp nhất trong cuộc sống. Prudential mang đến giải pháp chăm sóc sức khỏe toàn diện với chi phí hợp lý, giúp bảo vệ tài chính và gia tăng tài sản, đồng thời giúp mọi người lên kế hoạch tối ưu cho các mục tiêu của cuộc đời.
Review Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam
Công việc thường làm giờ hành chính và thường ko bị ép ot
Môi trường tốt để phát triển kỹ năng và kiến thức của bạn.
Nơi làm việc tốt cho những người mới tốt nghiệp
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Science là gì?
Intern Data Science là vị trí thực tập trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Các intern này thường được cung cấp cơ hội để học hỏi và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu và máy học vào các dự án thực tế. Các công việc của Intern Data Science có thể bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và huấn luyện các mô hình dự đoán, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình, và thực hiện các báo cáo và trình bày kết quả. Bên cạnh đó, những vị trí như Intern Data Engineer, Data analyst Intern cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Intern Data Science
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
Intern Data Science đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Công việc này bao gồm việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp tin, API hoặc web scraping. Đôi khi, dữ liệu thu thập được có thể không được cấu trúc hoặc có nhiều nhiễu, do đó intern phải có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật để làm sạch và tiền xử lý dữ liệu.
Hỗ trợ phân tích và xử lý dữ liệu
Intern thường tham gia vào các hoạt động hỗ trợ phân tích dữ liệu cơ bản để hiểu rõ hơn về dữ liệu mà họ đã thu thập được. Các hoạt động này có thể bao gồm mô tả dữ liệu (descriptive analytics), khai phá dữ liệu (data mining) để tìm ra các mẫu và thông tin quan trọng.
Đánh giá và tối ưu hóa mô hình
Sau khi xây dựng mô hình, intern cần thực hiện các bước đánh giá và tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất của mô hình. Việc này có thể bao gồm đánh giá các chỉ số như accuracy, precision, recall, và F1-score để đánh giá khả năng dự đoán của mô hình. Họ cũng có thể áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như thay đổi siêu tham số (hyperparameter tuning), điều chỉnh threshold, hoặc sử dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu để cải thiện tính tổng quát của mô hình.a
Intern Data Science có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
26 - 39 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Science
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Science, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Science?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern Data Science
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Intern Data Science cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Intern Data Science thường yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân hoặc sắp tốt nghiệp trong các ngành liên quan như Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học hoặc các ngành có liên quan. Bằng cấp này không chỉ cung cấp cho ứng viên kiến thức nền tảng mà còn cho phép họ áp dụng các kiến thức này vào thực tiễn trong các dự án và nghiên cứu khoa học dữ liệu.
-
Kiến thức cơ bản: Để làm việc hiệu quả trong vai trò Intern Data Science, ứng viên cần có kiến thức cơ bản về lập trình và khoa học dữ liệu. Điều này bao gồm hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL để xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Kiến thức về các thuật toán cơ bản của machine learning và statistical modeling cũng là một lợi thế.
-
Kiến thức về machine learning và statistical modeling: Hiểu biết cơ bản về các thuật toán machine learning và khả năng áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế là yêu cầu quan trọng. Intern cần có khả năng triển khai và đánh giá hiệu quả của các mô hình như Linear Regression, Decision Trees, Random Forests, SVMs và có thể cải thiện chúng bằng các kỹ thuật như cross-validation và tuning tham số.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là yêu cầu thiết yếu đối với Intern Data Science. Intern cần có khả năng viết code sạch, hiệu quả và dễ bảo trì trong các ngôn ngữ như Python, R hoặc SQL. Việc sử dụng các thư viện và framework phổ biến như Pandas, NumPy, Scikit-Learn (Python) hoặc dplyr, ggplot2 (R) để thực hiện các phân tích và xử lý dữ liệu là cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp trong dự án.
-
Phân tích và xử lý dữ liệu: Intern cần có khả năng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và biết cách làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích. Việc áp dụng các phương pháp và công cụ phân tích thống kê để phát hiện và giải thích mô hình dữ liệu là rất quan trọng. Kỹ năng này giúp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và có tính ứng dụng cao.
-
Kỹ năng mềm: Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, Intern cũng cần có kỹ năng mềm để làm việc hiệu quả trong nhóm và giao tiếp một cách rõ ràng. Khả năng làm việc độc lập, giải quyết vấn đề và quản lý thời gian cũng là một phần quan trọng của vai trò này. Các kỹ năng này giúp cải thiện hiệu suất làm việc và xây dựng mối quan hệ tốt với đồng nghiệp và người quản lý.
Yêu cầu khác
-
Đam mê và tham vọng trở thành tên tuổi trong lĩnh vực Quantitative Finance (những tỷ phú công nghệ)
-
Nắm vững kiến thức toán
-
Biết ít nhất 1 ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
-
Đọc hiểu các tài liệu tiếng Anh
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Science
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Science có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Science
Mức lương: 4 - 8 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Science là một vị trí thực tập trong lĩnh vực phát triển ứng dụng di động sử dụng framework React Native. Người nắm giữ vị trí này là những người mới bắt đầu hoặc đang trong giai đoạn thực tập để học hỏi và phát triển kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Science chuyên nghiệp.
>> Đánh giá: Trong thời đại công nghệ 4.0, dữ liệu trở thành một nguồn tài nguyên vô cùng quý giá. Các tổ chức cần có những người có khả năng thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra những quyết định mang tính khách quan. Đó là lý do vị trí Data science ngày càng được quan tâm. Đây là một tín hiệu tích cực cho các bạn sinh viên, người mới ra trường muốn theo đuổi sự nghiệp Data science.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Science cho người mới
2. Data science
Mức lương: 14 - 33 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 4 năm
Data science làm việc như một nhà phân tích, họ sử dụng khả năng và kỹ thuật của mình để phân tích và xử lý dữ liệu. Từ đó, đưa ra những cái nhìn sâu sắc, hiệu quả và khôn ngoan giúp công ty có được những quyết định đúng đắn. Nghiên cứu và phân tích những dữ liệu đã được cấu trúc lại để ra những thông tin giả thuyết và những mô hình hiệu quả.
>> Đánh giá: Data Science được đánh giá là ngành có mức lương hấp dẫn hàng đầu trên thế giới, nhu cầu tuyển dụng cho vị trí trong ngành cũng rất cao. Những người giỏi thường được các công ty săn đón với mức lương cao ngất ngưởng cùng nhiều quyền lợi đi kèm.
>> Xem thêm: Việc làm Data Science dang tuyển dụng
5 bước giúp Intern Data Science thăng tiến nhanh trong trong công việc
Hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc
Để được công nhận và có cơ hội tăng thu nhập, việc hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc là rất quan trọng. Intern Data Science thường có cơ hội làm việc với các dữ liệu thực tế và thực hiện các phân tích để đưa ra các giải pháp. Việc làm việc chăm chỉ, tỉ mỉ trong từng chi tiết và đảm bảo chất lượng công việc sẽ tạo dựng được sự tin tưởng từ phía nhà tuyển dụng và đồng nghiệp. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại, đảm bảo tính chính xác và khả năng ứng dụng thực tế của các kết quả phân tích.
Học hỏi và phát triển kỹ năng
Việc liên tục học hỏi và phát triển kỹ năng là điều không thể thiếu để nâng cao thu nhập trong lĩnh vực này. Các Intern Data Science có thể cải thiện kỹ năng lập trình, xử lý dữ liệu, và phân tích dữ liệu bằng cách tham gia vào các khoá học trực tuyến, các khóa đào tạo nâng cao hoặc tham gia các dự án thực tế. Việc có thêm các chứng chỉ và bằng cấp như Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, hoặc Data Analytics từ các tổ chức uy tín sẽ giúp nâng cao khả năng và giá trị cá nhân.
Tham gia các dự án và cuộc thi
Để xây dựng kinh nghiệm và danh tiếng, các Intern Data Science có thể tham gia vào các dự án ngoài giờ hoặc các cuộc thi khoa học dữ liệu. Các dự án này không chỉ giúp bạn áp dụng các kiến thức từ lớp học vào thực tế mà còn giúp bạn xây dựng nhiều mối quan hệ và được công nhận trong cộng đồng ngành.
Tự tin và mạnh dạn
Cuối cùng, hãy luôn tự tin vào khả năng của mình và mạnh dạn trong việc đề xuất các giải pháp sáng tạo và hiệu quả. Sự tự tin và mạnh dạn sẽ giúp bạn thu hút sự chú ý và công nhận từ các nhà tuyển dụng và nhà quản lý, từ đó tăng cơ hội nâng cao thu nhập và tiếp tục phát triển trong sự nghiệp.
Học hỏi các ngôn ngữ lập trình mới
Học hỏi các ngôn ngữ lập trình mới, nắm vững nhiều ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội việc làm hơn và có thể nhận được mức lương cao hơn. Cập nhật các framework web mới nhất về các framework web mới thường có nhiều tính năng và hiệu năng hơn so với các framework cũ, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát triển website.
Đọc thêm: