Top 10 cơ hội việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics

1. Khái quát về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics (AI & Robotics)

1.1. Ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics là ngành gì?

Ngành nghề này sẽ nghiên cứu và tạo ra các hệ thống máy móc thông minh, và sử dụng chúng để thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. AI sẽ được chế tạo dựa trên việc sử dụng mô hình máy tính, các kỹ thuật và công nghệ liên quan. 

Ngành trí tuệ nhân tạo có yêu cầu tương đối cao và các kiến thức của ngành nghề này vô cùng rộng lớn gồm nhiều yếu tố từ nhiều ngành nghề gộp lại. Một số các yếu tố điển hình có thể kể đến như tâm lý học hay khoa học máy tính và kỹ thuật. 

Trí tuệ nhân tạo hiện nay đang được sử dụng rất phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bạn sẽ dễ dàng nhìn thấy AI thông qua các việc như ô tô tự lái, trợ lý ảo trên các điện thoại thông minh, phần mềm dịch thuật tự động, đối thủ ảo trên các game trong điện thoại di động.

1.2. Trí tuệ nhân tạo và Robotics học những gì?

Ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics sẽ học các kiến thức chủ yếu xoay quanh về công nghệ máy tính và toán học. Có nhiều hướng đi khác nhau để theo đuổi chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics dành cho các bạn sinh viên. Các bạn có thể lựa chọn học chương trình cấp bằng ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics hoặc học các ngành liên quan AI như công nghệ thông tin, kỹ thuật hay thiết kế đồ hoạ và khoa học máy tính. 

Mỗi trường đại học sẽ có các chương trình học khác nhau, nhưng đa số các trường sẽ bao gồm các môn học bắt buộc và tùy chọn để sinh viên dễ dàng chọn các môn thích hợp với vị trí công việc tương lai của mình. Chương học sẽ chia làm 2 phần học chính với những môn học bắt buộc và các môn học tự chọn.

- Môn học bắt buộc gồm: Mạng thần kinh nhân tạo; Robot học (Robotics); Lý thuyết tính toán; Hệ thống và kiến trúc; Thiết kế thuật toán; Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo; Kỹ thuật phần mềm; Nguyên lý lập trình và tính toán

- Môn học tự chọn gồm: Đồ họa nâng cao; Lập trình nâng cao; Học máy (Machine Learning); Giao diện người – máy

2. Top 10 cơ hội việc làm và mức lương tiềm năng khi tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics

2.1. Cơ hội việc làm rộng mở

Vấn đề “thông minh hóa” các hệ thống truyền thống là chìa khóa vàng cho các doanh nghiệp trong thời đại công nghệ 4.0 như hiện nay. Robot và Trí tuệ nhân tạo đang là ngành nghề hot trên thế giới với nhiều cơ hội việc làm và mức lương vượt trội so với các ngành khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Sau khi lựa chọn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào phù hợp nhất, đào tạo và ra trường, sinh viên có thể đảm nhiệm các công việc sau:

Thiết kế, chế tạo và lập trình robot, hệ thống điện tử có sử dụng robot và trí tuệ nhân tạo.

Chuyên gia phân tích, nghiên cứu dữ liệu

Phát triển trợ lý ảo 

Kỹ sư phần mềm

Kỹ sư về Machine Learning

Lập trình viên AI

Trải nghiệm người dùng

Lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP)

Nhà khoa học, kỹ sư về Devops

Giảng viên giảng dạy tại các trường đại học, cao đẳng

Và có thể làm việc tại:

- Các bộ phận phân tích dữ liệu, điều tra, khảo sát và dự báo tại các tổ chức ở hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh thế, tại các ngân hàng, các hãng bảo hiểm, các tập đoàn đa quốc gia, các hãng tư vấn…

- Các bộ phận nghiên cứu, phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo và robot tại các tập đoàn công nghệ trong và ngoài nước…

- Các tập đoàn sản xuất, lắp ráp về chế tạo robot và hệ thống công nghiệp có sử dụng robot.

- Các doanh nghiệp kinh doanh thiết bị robot, tự động hóa.

- Các trường đại học, cao đẳng giảng dạy ngành nghề có liên quan

- Các lĩnh vực khác cần sử dụng các hệ thống robot và trí tuệ nhân tạo như: điện lực, y tế, hàng hải, hàng không, ngân hàng, dầu khí, quốc phòng – an ninh…

- Khởi nghiệp

2.2. Mức lương tiềm năng

Theo Báo Thanh niên năm 2021 thống kê thông qua kênh tìm kiếm việc làm uy tín của Việt Nam - IT Topdev, kết quả khảo sát đã cho thấy những lĩnh vực được trả lương cao nhất là Công nghệ thông tin (IT). Hơn cả thế, nghề lập trình có thu nhập cao nhất chính là Trí tuệ nhân tạo (AI).

Sinh viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo kể cả khi đi học cho đến vừa mới tốt nghiệp đều đã có cho mình thu nhập thêm. Đối với chuyên viên Trí tuệ nhân tạo có từ 3 năm kinh nghiệm, mức lương cơ bản của họ đã từ 1.290 - 1.703 USD/tháng. Tất nhiên, nếu bạn đảm nhận vị trí kỹ sư mảng AI và có cho mình 4 năm kinh nghiệm thì mức lương sẽ lên tới 3.054 USD/tháng (khoảng 75.9 triệu đồng). Có thể thấy, đây chính là mức lương lý tưởng cho hầu hết tất cả mọi người.

3. Theo học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics ở trường nào?

Nếu muốn theo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào khi ngành này còn khá mới tại Việt Nam và chưa được nhiều trường đưa vào giảng dạy chính thức. Tuy nhiên, ít không có nghĩa là không có. Nếu bạn có đam mê và muốn theo đuổi ngành này, có thể tham khảo và nộp hồ sơ tại một số trường đại học được đánh giá cao về chất lượng giảng dạy dưới đây:

- Trường đại học Bách Khoa Hà Nội

- Khoa CNTT – ĐH Công nghệ trực thuộc ĐH Quốc gia Hà Nội

- Viện CNTT và Truyền thông – Học viện Bưu chính Viễn thông

- Trường đại học Điện lực

- Trường đại học FPT

- Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

- Đại học Công nghệ Thông tin trực thuộc ĐHQG Thành phố Hồ Chí Minh

Hiện tại, ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics đang xét tuyển dựa trên các tổ hợp môn sau: A00 gồm các môn: Toán , Lý, Hóa; A01 gồm các môn: Toán, Lý, Anh; D01 gồm các môn: Toán, Văn, Anh. Điểm chuẩn của ngành các năm gần đây rơi vào khoảng 25 – 28.65 điểm.

4. Kỹ năng cần có của sinh viên để phát triển trong ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics

Ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics là một ngành nghề vô cùng đặc thù với nhiều kiến thức chuyên môn sâu. Do đó, để theo đuổi được ngành nghề này, bạn cần có những kỹ năng cho bản thân mình. Một số kỹ năng cần có để phát triển bản thân trong ngành AI & Robotics:

- Luôn sáng tạo và tò mò những điều mới mẻ

Bạn sẽ luôn cần một sự sáng tạo nhất định để có thể tìm ra những phương pháp mới hoặc các tính năng mới của AI. Chính vì thế, tò mò và hiếu kỳ về những điều xung quanh trong cuộc sống sẽ giúp kích thích trí sáng tạo của bản thân cũng như khả năng diễn giải vấn đề và cách tiếp cận mới trong ngành trí tuệ nhân tạo. 

- Học hỏi và tiếp thu nhanh

Trong thời đại công nghệ 4.0, ngành trí tuệ nhân tạo càng phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Do đó, để bắt kịp sự thay đổi của ngành AI, bạn luôn cần nỗ lực học hỏi và tiếp thu thêm nhiều kiến thức mới để có thể thành công trong lĩnh vực này.

Bất kỳ nhà nghiên cứu hay kỹ sư có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực AI đều liên tục nâng cao nền tảng tri thức và mài dũa các kỹ năng của bản thân cũng như sẵn sàng thay đổi để tìm ra nhiều phương pháp phù hợp nhất phát triển ngành trí tuệ nhân tạo. 

- Kiên trì và nỗ lực học hỏi

Ngành trí tuệ nhân tạo sẽ đòi hỏi tính kiên nhẫn rất lớn vì bạn có thể thất bại vô cùng nhiều lần trước khi đạt được thành công với kết quả bạn mong muốn. 

Bạn sẽ mất rất nhiều thời gian và trải qua vô vàng phương pháp mới để tìm ra câu trả lời cho AI. Vì thế, kiên nhẫn học hỏi từ những điều nhỏ nhất sẽ hỗ trợ bạn thành công trong ngành nghề này. 

- Am hiểu các dữ liệu 

Có rất nhiều dữ liệu lớn khác nhau trong ngành trí tuệ nhân tạo. Lựa chọn đúng dữ liệu để đặt câu hỏi cũng là cả một vấn đề không hề nhỏ. Dữ liệu đúng sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về các vấn đề đang gặp phải và tìm ra được các cách giải quyết trong quá trình nghiên cứu. 

Việc làm dành cho sinh viên:

Việc làm thực tập sinh tự động hóa

Việc làm gia sư các môn cập nhật theo ngày mới nhất

Việc làm thêm nhân viên phục vụ nhà hàng/ quán cafe dành cho sinh viên

Việc làm thực tập sinh kỹ sư tự động hóa

Mức lương của thực tập sinh tự động hóa là bao nhiêu?