Công việc của AI Engineer là gì?

1. AI Engineer là gì?

AI Engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.

2. Lương và mô tả công việc của AI Engineer hiện nay

Lương của AI Engineer hiện nay

Hiện nay, có rất nhiều thông tin về việc tuyển dụng AI Engineer, trong những thông tin tuyển dụng đó đều có đính kèm theo thông tin về mức lương AI Engineer. Điều đó giúp cho các bạn có được những cơ hội để biết được mức lương của mình ra sao. Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp các bạn có thể nắm được mức lương cơ bản của AI Engineer theo số năm kinh nghiệm và lộ trình thăng tiến:

Mô tả công việc của AI Engineer

Phát triển và triển khai mô hình AI

AI Engineer chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo, từ việc chọn lựa các thuật toán học máy phù hợp cho đến việc xây dựng và triển khai các mô hình học sâu phức tạp. Công việc này đòi hỏi kỹ năng trong việc áp dụng các phương pháp học máy như hồi quy, phân loại, clustering và học sâu để giải quyết các bài toán cụ thể. AI Engineer cần đảm bảo rằng các mô hình không chỉ đạt được hiệu suất tối ưu trên tập dữ liệu huấn luyện mà còn có khả năng tổng quát tốt khi áp dụng vào các tình huống thực tế. Họ cũng cần phải tối ưu hóa mô hình để giảm thiểu chi phí tính toán và thời gian phản hồi trong môi trường sản xuất.

Phân tích và xử lý dữ liệu

Một phần quan trọng của công việc là thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để sử dụng trong đào tạo và kiểm tra các mô hình AI. AI Engineer cần có khả năng xử lý dữ liệu lớn, sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin có giá trị và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện. Họ cần phải thực hiện các bước tiền xử lý như loại bỏ dữ liệu bị thiếu, xử lý dữ liệu không đồng nhất và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào là chính xác và phù hợp.

Đánh giá hiệu suất và tinh chỉnh mô hình

Sau khi các mô hình AI được phát triển, AI Engineer phải thực hiện các đánh giá hiệu suất để đo lường chất lượng của các mô hình bằng các chỉ số đánh giá như độ chính xác, độ nhạy, độ đặc hiệu và F1-score. Họ cần phân tích kết quả từ các thử nghiệm và điều chỉnh các tham số của mô hình để cải thiện hiệu suất. Việc tinh chỉnh mô hình có thể bao gồm việc thử nghiệm với các phương pháp huấn luyện khác nhau, điều chỉnh cấu trúc của mô hình, và thử nghiệm các kỹ thuật giảm thiểu quá khớp. AI Engineer cũng cần theo dõi hiệu suất mô hình trong môi trường sản xuất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để duy trì và nâng cao hiệu suất.

Tích hợp và triển khai giải pháp

Khi các mô hình AI đã được phát triển và kiểm tra, AI Engineer sẽ làm việc để tích hợp chúng vào các hệ thống và ứng dụng hiện tại của tổ chức. Điều này yêu cầu sự phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm khác để đảm bảo rằng các mô hình hoạt động trơn tru trong môi trường sản xuất và có thể được truy cập qua các API hoặc giao diện người dùng. AI Engineer cần phải giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất và khả năng mở rộng, cũng như đảm bảo rằng các mô hình AI không gây ra các vấn đề về bảo mật và bảo mật dữ liệu.

Nghiên cứu và cập nhật công nghệ

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, với nhiều công nghệ và phương pháp mới liên tục xuất hiện. AI Engineer cần phải duy trì sự cập nhật với các xu hướng và phát triển mới nhất trong ngành AI bằng cách đọc các bài báo khoa học, tham gia các hội thảo và khóa học, và nghiên cứu các công nghệ mới. Họ cần phải áp dụng các phương pháp và công cụ tiên tiến để cải thiện các giải pháp hiện tại và phát triển các sáng kiến mới. Việc này không chỉ giúp AI Engineer duy trì sự cạnh tranh trong nghề mà còn tạo điều kiện để họ đóng góp những ý tưởng đổi mới cho tổ chức.

3. AI so với học máy khác nhau như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và học máy (Machine Learning – ML) là hai khái niệm liên quan nhưng có sự khác biệt.

Phạm vi

• AI (trí tuệ nhân tạo) bao gồm toàn bộ lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng tự học, tự định nghĩa vấn đề và giải quyết vấn đề một cách như con người.
• Học máy là một phần con của AI, tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho máy tính tự động hóa quá trình học từ dữ liệu.

Cách tiếp cận

• AI so với học máy có thể sử dụng nhiều phương pháp và kỹ thuật khác nhau, không chỉ là học máy. AI còn bao gồm nghiên cứu về trí tuệ cơ bản, mô hình tri thức, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot và nhiều lĩnh vực khác.
• Học máy tập trung vào việc sử dụng các thuật toán và mô hình học máy để máy tính có thể học từ dữ liệu và tự động cải thiện hiệu suất hoạt động. Học máy có thể được phân loại thành nhiều loại, bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Đặc điểm

• AI được xem như là trí tuệ nhân tạo, mô phỏng khả năng của con người trong việc suy nghĩ, học hỏi và điều khiển.
• Học máy tập trung hơn vào khả năng học hỏi và tìm hiểu thông tin từ dữ liệu, mà không cần được lập trình cụ thể.

Tóm lại, Học máy là một phần của AI và tập trung vào việc xây dựng các thuật toán và mô hình học máy để máy tính có thể học và tìm hiểu từ dữ liệu. Trong khi đó, AI so với học máy rộng hơn và bao gồm nhiều lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng khác nhau, không chỉ liên quan đến học máy.

4. Tại sao bạn nên học AI ngay từ bây giờ?

AI không chỉ là một từ được nhắc đến nhiều nhất hiện nay, nó thực sự là một cuộc cách mạng về công nghệ, thay đổi cách chúng ta làm việc, sống và tương tác. Với sự bùng nổ của dữ liệu và nhu cầu hiểu biết về dữ liệu mạnh mẽ trong những năm gần đây, nhu cầu học thêm kỹ năng về AI ngày càng tăng. Dưới đây là lý do tại sao bạn nên bất đầu học AI ngay từ hôm nay:

AI là lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng

Trí tuệ nhân tạo không còn là tương lai nữa, đó chính là hiện tại. Số lượng việc làm AI đã tăng đáng kể trong những năm gần đây. Theo báo cáo Tương lai việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2023, các công việc về AI và Machine Learning đứng đầu danh sách các công việc có tốc độ phát triển nhanh nhất trong 5 năm tới. Khi các ngành công nghiệp tiếp tục áp dụng công nghệ AI vào hoạt động của họ, nhu cầu tuyển chuyên gia AI hứa hẹn sẽ ngày càng tăng cao.

Dự đoán này một lần nữa được nhấn mạnh trong Dự báo tăng trưởng quy mô thị trường lĩnh vực AI của Statista từ 2021 đến 2030 như biểu đồ dưới đây:

Mức lương đáng mơ ước

Đương nhiên, nhu cầu về kỹ năng AI tăng cao đi kèm với mức lương hấp dẫn. Theo dữ liệu từ Glassdoor, tính đến tháng 11 năm 2023, trung bình mức lương của một kỹ sư AI ở Hoa Kỳ là 153.719 USD mỗi năm, chưa tính thưởng và lợi nhuận chia sẻ từ công ty. Các kỹ sư Machine Learning và Data Scientist cũng được trả lương cao tương tự, với mức lương trung bình lần lượt là 151.158 USD và 178.515 USD mỗi năm. Thu nhập này phản ánh giá trị và tác động việc sở hữu các kỹ năng AI trên thị trường việc làm.

Một công việc hấp dẫn

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là các công việc được trả lương cao, nhu cầu tuyển dụng lớn. Đây còn là một lĩnh vực hứa hẹn sẽ thử thách bạn theo những cách thú vị. Bởi AI liên quan đến việc xây dựng các thuật toán để giải quyết các vấn đề phức tạp, thiết kế các mô hình mô phỏng trí thông minh của con người và áp dụng một cách sáng tạo các công nghệ này vào các tình huống thực tế khác nhau.

Các chuyên gia AI liên tục học hỏi, thích nghi và đổi mới. Lĩnh vực này không ngừng phát triển, có nghĩa là luôn có điều gì đó mới để học hỏi, một vấn đề cần giải quyết hoặc một hệ thống cần cải thiện. Bản chất năng động này khiến AI trở thành một lĩnh vực thú vị cho những ai ưa thử thách và không ngừng học hỏi.

5. Các doanh nghiệp Al hàng đầu Việt Nam

SmartOSC 

Được thành lập từ năm 2006, SmartOSC đã nhanh chóng trở thành một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực Thương mại điện tử tại khu vực. Với một sứ mệnh không ngừng phát triển và cung cấp những giải pháp đột phá, SmartOSC đã tạo ra một danh tiếng vững chắc trong ngành công nghiệp công nghệ thông tin.

SmartOSC không chỉ đơn thuần là một công ty phát triển web mà còn là một đối tác chiến lược cho các doanh nghiệp muốn tận dụng sức mạnh của thương mại điện tử. SmartOSC cung cấp một loạt các dịch vụ từ tư vấn chiến lược, phát triển web, thiết kế UX/UI đến các dịch vụ quản trị khác, nhằm giúp khách hàng xây dựng và phát triển một nền tảng thương mại điện tử mạnh mẽ và hiệu quả.

FPT

FPT là một trong những tập đoàn công nghệ lớn nhất tại Việt Nam, với một loạt các hoạt động từ công nghệ thông tin đến viễn thông và dịch vụ số. Phân khúc FPT AI chuyên về nghiên cứu và phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả các ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và bán lẻ.

Aimesoft

Aimesoft là một công ty phần mềm tại Việt Nam, với chuyên môn về phát triển ứng dụng di động, phần mềm doanh nghiệp và các giải pháp AI. Họ đã thành công trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm và dịch vụ của mình, từ hệ thống gợi ý đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Abivin

Abivin, một trong những startup tiêu biểu của Việt Nam, tập trung vào việc cải thiện quản lý chuỗi cung ứng và lo vận chuyển thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sử dụng công nghệ AI, Abivin giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quản lý kho và lộ trình vận chuyển, từ đó giảm thiểu thời gian và chi phí, tăng cường hiệu suất hoạt động.

Hekate

Hekate là một công ty công nghệ mới nổi tại Việt Nam, chuyên phát triển các giải pháp AI cho các lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính và bán lẻ. Với sự tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới nhất, Hekate tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có hiệu suất cao, giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả trong quản lý và kinh doanh.

Vbee

Vbee, một trong những công ty hàng đầu về công nghệ ngôn ngữ tự nhiên và AI tại Việt Nam, phát triển các ứng dụng nhận dạng giọng nói và trợ lý ảo cho cả thị trường nội địa và quốc tế. Với sứ mệnh làm cho giao tiếp giữa con người và máy móc trở nên dễ dàng và tự nhiên hơn, Vbee đang đóng góp vào sự phát triển của ngành công nghiệp AI tại Việt Nam.

ICSC

ICSC, một công ty chuyên về bảo mật và an ninh mạng tại Việt Nam, sử dụng công nghệ AI để phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa mạng. Bằng cách cung cấp các giải pháp an ninh toàn diện, ICSC đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ thông tin và dữ liệu của khách hàng.

Aitech

Aitech là một trong những công ty hàng đầu tại Việt Nam về phát triển giải pháp trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tự động hóa và robot. Bằng cách áp dụng công nghệ AI vào các quy trình sản xuất và dịch vụ, Aitech đã đạt được những thành tựu đáng kể trong việc tăng cường hiệu suất và hiệu quả sản xuất.

Digitech Solutions

Digitech Solutions, một công ty phần mềm hàng đầu tại Việt Nam, chuyên phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các lĩnh vực như dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu. Bằng cách tận dụng nguồn lợi dữ liệu, Digitech Solutions cung cấp các sản phẩm và dịch vụ giúp khách hàng hiểu và tận dụng tốt nhất nguồn lực của mình.

Vin AI

Vin AI là một phần của Tập đoàn Vingroup – một trong những tập đoàn kinh tế hàng đầu tại Việt Nam. Vin AI tập trung vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo cho các lĩnh vực như y tế, giáo dục và tự động hóa. Đây là một phần trong chiến lược của Vingroup để áp dụng công nghệ vào nhiều lĩnh vực khác nhau và thúc đẩy sự phát triển của Việt Nam trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.

>> Xem thêm:  Việc làm AI Engineer tuyển dụng 

>> Xem thêm:  Việc làm Intern AI Engineer tuyển dụng 

>> Xem thêm: Việc làm của AI Researcher mới cập nhật