Tweet
Facebook
Copy Link
If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.
The Role
We are in search of a visionary leader to assume the role of Global Head of Data & AI Consulting Practice. In this pivotal position, you will play a crucial role in shaping and executing our global Data & AI consulting strategy. Our unique approach at Zühlke involves the seamless collaboration between data scientists and engineers, making No-Nonsense impactful solutions a reality.
Strategic Leadership
How you'll make impact
- Define the Practice strategy aligned with the organisation’s overall strategy.
- Define the practice's long-term goals, objectives, and key performance indicators (KPIs).
- Define adequate substructure in the Practice People Leadership.
- Provide strong leadership and guidance, fostering a culture of collaboration, innovation and excellence.
- Continuously assess and manage the performance of team members, providing regular feedback and coaching to drive professional growth.
- Define and implement best practices, methodologies, and standards for the Practice Manage skills & capabilities. (ensuring the right people, with the right skills in the right quantity).
- Create an environment that supports the team in identifying emerging trends, technologies, and market opportunities within the practice.
- Ensure thought leadership within & outside of Zühlke Support in winning clients in close interaction with Market Units.
- Drive revenue growth by identifying and capitalizing on opportunities that align with Zühlke's commitment to diverse and impactful projects.
- Manage the financial performance of the Data & AI Consulting Practice, aligning with Zühlke's focus on commercially sound solutions.
- Collaborate effectively with cross-functional teams, integrating Zühlke's interdisciplinary approach, involving Data & AI specialists in early project stages to evaluate the feasibility of solutions.
- Foster collaboration with colleagues from Software Engineering, DevOps, UX departments, and customer representatives, embodying Zühlke's commitment to varied, interdisciplinary teamwork.
- Proven leadership in global Data & AI consulting, with a track record of successfully navigating the complexities and nuances of diverse international markets.
- Global experience in leading and managing teams across multiple geographies, fostering a culture of inclusion, collaboration, and excellence.
- In-depth understanding of agile processes and the ability to champion interdisciplinary collaboration on a global scale.
- Demonstrated success in business development with a focus on diverse and impactful projects in various regions and industries.
- Excellent communication skills to effectively convey unique approaches to clients and internal teams across different cultural and linguistic contexts.
- Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home
- Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year
- Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 17 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
- Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development. We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
Zühlke là nhà cung cấp dịch vụ đổi mới toàn cầu. Công Ty TNHH Zuehlke Engineering Việt Nam nghĩ đến các ý tưởng và tạo ra các mô hình kinh doanh mới cho khách hàng của mình bằng cách phát triển các dịch vụ và sản phẩm dựa trên công nghệ mới – từ tầm nhìn ban đầu thông qua phát triển đến thực thi, sản xuất và vận hành. Chúng tôi chuyên về đổi mới chiến lược và kinh doanh, giải pháp kỹ thuật số và dịch vụ ứng dụng – bên cạnh kỹ thuật thiết bị và hệ thống. Các giải pháp nổi bật của chúng tôi mang lại giá trị kinh doanh độc đáo và nền tảng đáng tin cậy cho sự thành công bền vững.
Zühlke được thành lập tại Thụy Sĩ vào năm 1968 và thuộc sở hữu của các đối tác. Hơn 1.200 nhân viên của chúng tôi có trụ sở tại Áo, Bulgaria, Đức, Hồng Kông, Bồ Đào Nha, Serbia, Singapore, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh, phục vụ khách hàng từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ngoài ra, công ty đầu tư mạo hiểm Zühlke Ventures của chúng tôi cung cấp tài chính khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ cao.Sau 50 năm thành công tại Châu Âu, Tập đoàn Zühlke vừa công bố khai trương cơ sở Zuhlke Châu Á thứ ba tại Thành phố Hồ Chí Minh, nâng mạng lưới của họ lên 16 cơ sở tại 10 quốc gia vào năm 2021.
Chính sách bảo hiểm
- Chế độ bảo hiểm sức khỏe tư nhân cao cấp dành cho bạn
- Trợ cấp bảo hiểm 25 triệu đồng mỗi năm cho các nhu cầu của bạn (gia đình / xe hơi / di động / thú cưng / nhà ở v.v.)
Các hoạt động ngoại khóa
- Teambuilding
- Du lịch hàng năm
- Câu lạc bộ thể thao, giải trí
- Party
Lịch sử thành lập
- 1968 Gerhard Zühlke thành lập Zühlke Engineering AG ở Schlieren (Thụy Sĩ) với trọng tâm là đổi mới sản phẩm
- 1973 Zühlke Engineering trở thành nhà cung cấp sớm các khả năng phát triển phần mềm ở Thụy Sĩ
- 1980 Zühlke Engineering thành lập dịch vụ tư vấn quản lý để bổ sung cho công nghệ phần mềm và đổi mới sản phẩm
- 1998 Zühlke mở rộng sang thị trường Đức bằng cách sáp nhập Zühlke Engineering GmbH vào Eschborn (Đức)
- 2000 Một nhóm các nhà quản lý của Zühlke thành lập Tập đoàn Công nghệ Zühlke, tập đoàn này mua lại quyền sở hữu Zühlke Engineering ở Thụy Sĩ và Đức
- 2001 Zühlke Engineering UK được thành lập với việc mở văn phòng ở London để phục vụ các khách hàng hiện có của Zühlke ở Vương quốc Anh
- 2006 Zühlke mở rộng sang thị trường Bắc Đức thông qua việc mở văn phòng tại Hanover (Đức)
- 2007 Để đáp ứng nhu cầu địa phương, Zühlke mở văn phòng tại Bern (Thụy Sĩ) và Munich (Đức)
- 2009 Zühlke mở rộng sang thị trường kỹ thuật sản phẩm và phần mềm của Áo thông qua việc hợp nhất Zühlke Engineering GmbH vào Vienna (Áo)
- 2011 Tập đoàn Zühlke kết hợp với Zühlke Ventures, công ty tài trợ và thúc đẩy các công ty khởi nghiệp công nghệ cao
- 2012 Zühlke Engineering GmbH mở văn phòng mới tại Hamburg (Đức)
- 2013 Tập đoàn Zühlke mở một trung tâm mới về công nghệ phần mềm tại Belgrade (Serbia): Zuhlke Engineering d.o.o
- 2015 Zühlke Engineering GmbH mở văn phòng mới tại Stuttgart (Đức) Zuhlke Engineering Ltd mở văn phòng mới tại Manchester (Anh)
- 2017 Tập đoàn Zühlke mở rộng sang thị trường châu Á bằng cách kết hợp Zuhlke Engineering Pte Ltd tại Singapore
- 2018 Thêm một bước tiến tới việc mở rộng sang thị trường châu Á: Zühlke khai trương địa điểm mới văn phòng tại Hồng Kông vào tháng 3 Zuhlke Engineering EOOD được thành lập tại Sofia (Bulgaria) vào tháng 5
- 2021 Với Thành phố Hồ Chí Minh, Tập đoàn Zühlke khai trương địa điểm đầu tiên tại Việt Nam và với Porto, địa điểm đầu tiên tại Bồ Đào Nha
- 2022 Zühlke khai trương địa điểm mới tại Edinburgh, Scotland
Mission
Là một nhà cung cấp dịch vụ đổi mới, sứ mệnh của chúng tôi là giúp khách hàng hình dung và tạo ra một tương lai bền vững. Tác động tích cực của dự án là giúp đỡ mọi người và hành tinh thông qua các dịch vụ mà chúng tôi cung cấp cho khách hàng của mình.
Review Zuehlke Engineering Việt Nam
Cần nhiều dự án dài hạn hơn. Một số dự án tôi đã làm rất ngắn, chỉ kéo dài vài tháng
Chi nhánh Việt Nam nên có nhiều hoạt động liên kết hơn là chỉ dựa vào nhóm
Thời gian làm việc linh hoạt, nhân viên có thể tự quản lý thời gian và công việc của mình, dự án da đạng ở các lĩnh vực khác nhau
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI Engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Phát triển và triển khai mô hình AI
AI Engineer chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo, từ việc chọn lựa các thuật toán học máy phù hợp cho đến việc xây dựng và triển khai các mô hình học sâu phức tạp. Công việc này đòi hỏi kỹ năng trong việc áp dụng các phương pháp học máy như hồi quy, phân loại, clustering và học sâu để giải quyết các bài toán cụ thể. AI Engineer cần đảm bảo rằng các mô hình không chỉ đạt được hiệu suất tối ưu trên tập dữ liệu huấn luyện mà còn có khả năng tổng quát tốt khi áp dụng vào các tình huống thực tế. Họ cũng cần phải tối ưu hóa mô hình để giảm thiểu chi phí tính toán và thời gian phản hồi trong môi trường sản xuất.
Phân tích và xử lý dữ liệu
Một phần quan trọng của công việc là thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để sử dụng trong đào tạo và kiểm tra các mô hình AI. AI Engineer cần có khả năng xử lý dữ liệu lớn, sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin có giá trị và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện. Họ cần phải thực hiện các bước tiền xử lý như loại bỏ dữ liệu bị thiếu, xử lý dữ liệu không đồng nhất và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào là chính xác và phù hợp.
Đánh giá hiệu suất và tinh chỉnh mô hình
Sau khi các mô hình AI được phát triển, AI Engineer phải thực hiện các đánh giá hiệu suất để đo lường chất lượng của các mô hình bằng các chỉ số đánh giá như độ chính xác, độ nhạy, độ đặc hiệu và F1-score. Họ cần phân tích kết quả từ các thử nghiệm và điều chỉnh các tham số của mô hình để cải thiện hiệu suất. Việc tinh chỉnh mô hình có thể bao gồm việc thử nghiệm với các phương pháp huấn luyện khác nhau, điều chỉnh cấu trúc của mô hình, và thử nghiệm các kỹ thuật giảm thiểu quá khớp. AI Engineer cũng cần theo dõi hiệu suất mô hình trong môi trường sản xuất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để duy trì và nâng cao hiệu suất.
Tích hợp và triển khai giải pháp
Khi các mô hình AI đã được phát triển và kiểm tra, AI Engineer sẽ làm việc để tích hợp chúng vào các hệ thống và ứng dụng hiện tại của tổ chức. Điều này yêu cầu sự phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm khác để đảm bảo rằng các mô hình hoạt động trơn tru trong môi trường sản xuất và có thể được truy cập qua các API hoặc giao diện người dùng. AI Engineer cần phải giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất và khả năng mở rộng, cũng như đảm bảo rằng các mô hình AI không gây ra các vấn đề về bảo mật và bảo mật dữ liệu.
Nghiên cứu và cập nhật công nghệ
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, với nhiều công nghệ và phương pháp mới liên tục xuất hiện. AI Engineer cần phải duy trì sự cập nhật với các xu hướng và phát triển mới nhất trong ngành AI bằng cách đọc các bài báo khoa học, tham gia các hội thảo và khóa học, và nghiên cứu các công nghệ mới. Họ cần phải áp dụng các phương pháp và công cụ tiên tiến để cải thiện các giải pháp hiện tại và phát triển các sáng kiến mới. Việc này không chỉ giúp AI Engineer duy trì sự cạnh tranh trong nghề mà còn tạo điều kiện để họ đóng góp những ý tưởng đổi mới cho tổ chức.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
Yêu cầu về bằng cấp và kiến thức
- Bằng cấp: Ứng viên cần có bằng cử nhân hoặc cao hơn trong các lĩnh vực liên quan như Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Toán học, hoặc Kỹ thuật Điện tử. Các bằng cấp này cung cấp nền tảng lý thuyết và kỹ thuật vững chắc, đồng thời giúp ứng viên phát triển các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết cho công việc.
- Kiến thức chuyên môn: Để thực hiện vai trò AI Engineer hiệu quả, ứng viên cần có kiến thức vững vàng về các thuật toán học máy và học sâu. Kiến thức về các phương pháp học máy không giám sát và học tăng cường cũng là điều cần thiết, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của dự án. Thêm vào đó, việc hiểu biết về các công nghệ xử lý dữ liệu và khai thác dữ liệu như khai thác dữ liệu lớn (big data) và phân tích dữ liệu (data mining) giúp ứng viên có khả năng làm việc hiệu quả với dữ liệu đa dạng và phức tạp.
Yêu cầu về kỹ năng
- Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là cốt lõi trong công việc của một AI Engineer. Ứng viên cần thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình chính được ưa chuộng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nhờ vào các thư viện mạnh mẽ hỗ trợ các mô hình học máy và học sâu. Sự thành thạo trong việc viết mã hiệu quả, có tổ chức và dễ bảo trì không chỉ giúp xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ mà còn tạo điều kiện cho việc triển khai và tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện có.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng phân tích và xử lý dữ liệu là một yếu tố then chốt. Ứng viên cần có kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để thực hiện các bước tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch dữ liệu, loại bỏ dữ liệu bị thiếu, và chuẩn hóa dữ liệu. Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ giúp hiểu và chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình mà còn là công cụ quan trọng trong việc khai thác thông tin và xu hướng từ dữ liệu, giúp các mô hình AI hoạt động hiệu quả hơn.
- Kỹ năng tinh chỉnh mô hình: Sau khi phát triển các mô hình AI, việc đánh giá và tinh chỉnh mô hình để đạt hiệu suất tối ưu là rất quan trọng. Ứng viên cần có khả năng thực hiện các phương pháp đánh giá mô hình, và phân tích các chỉ số hiệu suất như độ chính xác, độ nhạy, và F1-score. Kỹ năng tinh chỉnh mô hình bao gồm việc điều chỉnh các tham số, áp dụng các kỹ thuật và thử nghiệm các cấu trúc mô hình khác nhau để cải thiện hiệu suất.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề: AI Engineer cần có kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ, đặc biệt trong việc xử lý các thách thức kỹ thuật và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển và triển khai mô hình. Khả năng phân tích và xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề, cùng với việc phát triển và thử nghiệm các giải pháp sáng tạo là rất quan trọng. Kỹ năng này không chỉ giúp ứng viên giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp mà còn giúp đảm bảo rằng các giải pháp AI hoạt động hiệu quả trong các điều kiện thực tế.
Các yêu cầu khác
Tinh thần học hỏi: Ngành trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, do đó, ứng viên cần có tinh thần học hỏi liên tục và sự ham mê nghiên cứu. Khả năng cập nhật các xu hướng và công nghệ mới là cần thiết để duy trì sự cạnh tranh trong ngành. Ứng viên nên thể hiện sự chủ động trong việc nghiên cứu và áp dụng các phương pháp mới nhất, tham gia vào các hội thảo và khóa học nâng cao để không ngừng cải thiện kỹ năng và kiến thức.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
1. Intern AI Engineer
Mức lương: 6 - 10 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 0 - 1 năm
Vị trí Intern AI Engineer thường dành cho các sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các nhiệm vụ chính của họ bao gồm hỗ trợ các kỹ sư AI trong việc phát triển và triển khai các mô hình học máy, phân tích dữ liệu và thực hiện các thử nghiệm để cải thiện hiệu suất của hệ thống. Intern AI Engineer có cơ hội học hỏi từ các chuyên gia trong ngành, tham gia vào các dự án thực tế và tích lũy kinh nghiệm quý báu trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.
>> Đánh giá: Vị trí Intern AI Engineer là lựa chọn lý tưởng cho những người mới bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sinh viên năm cuối hoặc người mới tốt nghiệp trong ngành công nghệ thông tin, toán học, hoặc các lĩnh vực liên quan. Ứng viên cần có nền tảng cơ bản về lập trình, sự ham học hỏi và khả năng làm việc nhóm. Kỹ năng giải quyết vấn đề, khả năng học hỏi nhanh chóng và sự chủ động trong công việc là những yếu tố quan trọng giúp intern thành công trong vai trò này.
2. AI Engineer
Mức lương: 20 - 40 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 5 năm
AI Engineer là người chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Họ làm việc với các thuật toán học máy, khai thác dữ liệu, và các công nghệ học sâu để xây dựng các mô hình AI hiệu quả. Công việc của một AI Engineer thường bao gồm việc phân tích yêu cầu của dự án, phát triển và kiểm tra các mô hình học máy, tối ưu hóa hiệu suất và tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện tại của tổ chức. Kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình và hiểu biết về các công nghệ AI là rất quan trọng để thành công trong vị trí này.
>> Đánh giá: AI Engineer cần có khả năng thiết kế và triển khai các mô hình AI phức tạp, đồng thời phải có kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng làm việc độc lập cũng như trong nhóm. Sự sáng tạo, khả năng tư duy logic và kinh nghiệm thực tiễn trong việc áp dụng công nghệ AI vào các bài toán cụ thể là rất quan trọng để thành công trong vai trò này.
>> Xem thêm:
Việc làm AI Engineer tuyển dụng
Việc làm Intern AI Engineer tuyển dụng
Việc làm Web Developer mới cập nhật
Việc làm Java Developer đang tuyển dụng