Công việc của AI Researcher là gì?

Yêu cầu tuyển dụng với vị trí AI Researcher

Yêu cầu tuyển dụng cho vị trí AI Researcher thường được xác định bởi hai tiêu chí chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản. Dưới đây là mô tả chi tiết về mỗi tiêu chí:

Kiến thức chuyên môn

• Bằng cấp: Ứng viên nên có ít nhất bằng cử nhân hoặc cao học trong lĩnh vực khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, toán học, thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Hiểu biết về học máy và trí tuệ nhân tạo: Ứng viên cần có kiến thức sâu về các khái niệm và phương pháp cơ bản trong lĩnh vực học máy, bao gồm các mô hình học máy, thuật toán tối ưu, biểu đồ và lý thuyết xác suất.
• Kiến thức về lĩnh vực ứng dụng cụ thể: Tùy thuộc vào lĩnh vực hoặc ngành công nghiệp mà công ty hoặc tổ chức hoạt động, ứng viên cần có kiến thức cụ thể về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đó. Ví dụ, trong y tế, họ cần hiểu về xử lý ảnh y tế và dự đoán bệnh lý, trong xe tự hành, họ cần hiểu về thị giác máy tính và lập trình điều khiển xe.

Kỹ năng cơ bản

• Lập trình: Ứng viên cần sở hữu kỹ năng lập trình mạnh mẽ trong ít nhất một hoặc vài ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, hoặc Java.
• Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu là quan trọng. Ứng viên cần biết sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và scikit-learn.
• Hiểu biết về công cụ và framework AI: Thành thạo việc sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Keras để phát triển mô hình học máy và mạng nơ-ron.
• Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc cùng với các nhóm nghiên cứu và thực hiện dự án AI là quan trọng. Khả năng truyền đạt ý tưởng và kỹ năng giao tiếp cũng rất quan trọng.

Ngoài ra, các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo vị trí cụ thể và mức độ kỹ năng của công ty hoặc tổ chức. Tuy nhiên, những yêu cầu trên cung cấp một cơ sở chung để bắt đầu tìm kiếm và tuyển dụng AI Researcher có chất lượng.

Lộ trình thăng tiến của AI Researcher

Mức lương trung bình của AI Researcher tại Việt Nam sẽ khoảng từ 25 triệu 45 triệu VND/tháng. Mức lương của các cấp bậc và vị trí có thể thay đổi theo thời gian, công ty, và vị trí cụ thể.

• Đối với  Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
• Đối với Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)

Lộ trình thăng tiến của một AI Researcher bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể được mô tả như sau:

Thực Tập Sinh (Intern)

Vị trí này là cửa ngõ vào lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Thực tập sinh thường tham gia vào các dự án nghiên cứu đã có sẵn dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia. Nhiệm vụ chính của họ là học hỏi, tham gia vào thực hiện thí nghiệm, và tiếp xúc với các công cụ và phương pháp nghiên cứu.

Nhà Nghiên Cứu Trợ Giúp (Research Assistant)

Sau thời gian thực tập, một AI Researcher có thể trở thành Nhà Nghiên Cứu Trợ Giúp. Ở vị trí này, họ tham gia vào việc thiết kế và thực hiện các dự án nghiên cứu dưới sự hỗ trợ của những người đi trước. Họ có thể tham gia vào việc viết bài báo và công bố các kết quả nghiên cứu.

Nghiên Cứu Viên (Research Scientist)

Khi đã tích lũy đủ kinh nghiệm và có một danh tiếng trong lĩnh vực, một AI Researcher có thể thăng tiến lên vị trí Nghiên Cứu Viên. Họ đảm nhận vai trò quan trọng trong việc xác định hướng nghiên cứu và lãnh đạo các dự án quan trọng. Họ cũng có trách nhiệm hướng dẫn và đào tạo những AI Researcher mới.

Chuyên Gia Nghiên Cứu (Senior Research Scientist)

Với thời gian và thành tựu nghiên cứu tích luỹ, một AI Researcher có thể thăng tiến lên vị trí Chuyên Gia Nghiên Cứu. Ở vị trí này, họ thường là những chuyên gia hàng đầu trong một lĩnh vực cụ thể và thường đứng đầu các dự án quan trọng, có ảnh hưởng lớn đến việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Giám Đốc Nghiên Cứu AI (Director of AI Research)

Vị trí cao cấp nhất trong sự thăng tiến của một AI Researcher. Giám Đốc Nghiên Cứu AI có trách nhiệm quản lý các nhóm nghiên cứu, xác định hướng phát triển nghiên cứu cho tổ chức, và đóng góp vào việc định hình chiến lược nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Lộ trình thăng tiến này có thể biến đổi tùy theo tổ chức và lĩnh vực cụ thể, nhưng thường tuân theo cấp bậc tương tự để đảm bảo sự phát triển chuyên môn của AI Researcher theo thời gian.