Titan Global ★ 3.0

Về Công ty:

Được thành lập vào năm 2021, Titan Studio cam kết tạo ra những trải nghiệm game chất lượng cao và hấp dẫn. Với đam mê sáng tạo và sự đổi mới công nghệ, Titan Studio hướng tới mục tiêu truyền cảm hứng và tạo sản phẩm game chất lượng cho người chơi ở mọi lứa tuổi.

Mô tả công việc:

1. Xây dựng hệ thống

• Thiết kế và triển khai hệ thống BigQuery để xử lý Raw Data từ các game (Firebase hoặc nguồn khác).
• Xây dựng luồng dữ liệu (data pipeline) từ Raw Data đến bảng tổng hợp (pre-aggregated tables) với các dimension/metric được khai báo trước.
• Tối ưu hóa schema bảng (partitioning, clustering) và truy vấn để đảm bảo hiệu suất và chính xác.
• Tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu hàng ngày bằng các công cụ như Cloud Scheduler hoặc Airflow.
• Kiểm tra và đảm bảo dữ liệu từ hệ thống khớp với yêu cầu (ví dụ: session count, playtime).

2. Vận hành và phát triển hệ thống:

• Theo dõi và bảo trì data pipeline, đảm bảo dữ liệu được tổng hợp đúng và đúng hạn.
• Xử lý lỗi (nếu có) như dữ liệu bị thiếu, truy vấn chậm, hoặc chi phí BigQuery vượt ngân sách.
• Tạo báo cáo theo yêu cầu:
• Viết truy vấn BigQuery để tạo báo cáo tùy chỉnh (ví dụ: retention theo level, doanh thu theo item).
• Xây dựng dashboard (dùng Data Studio hoặc công cụ BI khác) để các team dễ truy cập.
• Đưa ra insight hỗ trợ thiết kế game:
• Phân tích dữ liệu để phát hiện vấn đề (ví dụ: level nào người chơi bỏ nhiều, item nào ít được mua).
• Đề xuất thay đổi thiết kế game dựa trên dữ liệu (ví dụ: điều chỉnh độ khó, thêm sự kiện tăng tương tác)
• Thêm dimension/metric mới khi game có cập nhật (ví dụ: sự kiện mới, tính năng mới).
• Tối ưu hệ thống khi khối lượng dữ liệu tăng (hàng chục triệu sự kiện/ngày)

Yêu cầu:

1.BigQuery/SQL nâng cao:

• Thành thạo viết truy vấn phức tạp (nested queries, window functions, UNNEST, partitioning/clustering).
• Hiểu cách tối ưu truy vấn để giảm chi phí và tăng hiệu suất.
• Kinh nghiệm thiết kế schema bảng (raw data, aggregated tables, materialized views)

2.Xây dựng và quản lý data pipeline:

• Kinh nghiệm thiết kế luồng dữ liệu từ Raw Data đến bảng tổng hợp (pre-aggregation).
• Biết sử dụng công cụ như Google Cloud Dataflow, Airflow hoặc Cloud Scheduler để tự động hóa.

3.Kỹ năng mềm:

• Tư duy logic
• Kỹ năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục
• Chủ động trong công việc

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm thực tế xây dựng hệ thống dữ liệu game hoặc các ứng dụng tương tự
• Có kinh nghiệm làm việc với Google Cloud platform
• Có hiểu biết về lập trình python hoặc 1 ngôn ngữ lập trình để viết script xử lý dữ liệu
• Có kỹ năng phân tích dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ cho quy trình sản xuất game
• Có hiểu biết về dữ liệu game
• Có kỹ năng phân tích dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ cho quy trình sản xuất game