Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
MỤC TIÊU VỊ TRÍ:
- Phát triển hệ thống Data warehouse theo định hướng phát triển của tổ chức
- Phát triển các Data mart phục vụ cho nhu cầu khai thác dữ liệu
- Xây dựng phát triển đội ngũ, gắn kết các thành viên để đạt mục tiêu chung của tập thể
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
- Tiếp nhận các yêu cầu phát triển, phân tích, đánh giá và đưa ra phương án thực hiện phù hợp
- Hướng dẫn team Data Engineer thực hiện theo phương án đã thống nhất, review đảm bảo chất lượng công việc
- Giám sát đảm bảo hệ thống phát triển theo đúng quy trình đã có
- Giải quyết các vấn đề kỹ thuật phát sinh
- Nghiên cứu các công nghệ hiện tại và đề xuất thay đổi khi cần thiết
- Training đào tạo kỹ năng cho các thành viên khác
Yêu Cầu Công Việc
- Có ít nhất 05 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí tương đương. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với hệ thống Data warehouse
- Am hiểu các hệ điều hành và các loại cơ sở dữ liệu khác nhau. Có kinh nghiệm làm việc với Hadoop Eco System là lợi thế
- Nắm được cách thiết kế Data warehouse theo chuẩn Kimball
- Thành thạo viết truy vấn và tối ưu câu lệnh SQL
- Hiểu biết và nắm vững quy trình phát triển hệ thống
- Sử dụng thành thạo các công cụ: Jira, Git, Xshell, SSMS, MySQL Workbench, DataGrip, ..
- Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm
- Có khả năng tư duy và giải quyết vấn đề
- Có khả năng nghiên cứu và tự học hỏi
- Yêu thích tìm hiểu công nghệ, cập nhật xu hướng công nghệ mới và có khả năng phân tích ứng dụng công nghệ trong các bài toán cụ thể
CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ:
1. Cộng đồng những người làm nghề chính trực và dấn thân phụng sự
- Môi trường làm nghề tài chính chuyên nghiệp.
- Làm việc với tinh thần làm chủ, sáng tạo và thách thức.
2. Thu nhập theo năng lực
- Thu nhập xứng đáng theo năng lực và giá trị đóng góp.
- Được xem xét và đánh giá điều chỉnh thu nhập hàng năm.
- Trong 02 tháng thử việc hưởng 85% thu nhập, được truy lĩnh 15% sau khi ký hợp đồng chính thức (tương đương 100% trong thời gian thử việc).
- Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định luật lao động.
- Các bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn 24/24.
3. Tổ chức học tập và văn hóa sôi nổi
- Không gian làm việc mở với trang thiết bị hiện đại.
- Các hoạt động văn hóa, thiện nguyện phong phú và sôi nổi.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Engineer là gì?
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt.
Mô tả công việc của Data engineer
Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:
Thu thập và xử lý dữ liệu
- Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
- Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
- Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.
Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu
- Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
- Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, hệ thống lưu trữ đám mây, v.v.
- Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.
Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu
- Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tối đa hóa hiệu suất làm việc.
Quản lý và giám sát dữ liệu
- Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
- Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.
Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
228 - 387 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Data Engineer
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Engineerng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS).
- Lập trình: Data Engineers cần có kiến thức về lập trình, đặc biệt là trong ngôn ngữ Python, Java, hoặc Scala. Lập trình là cần thiết để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu tự động.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
- Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Data Engineers cần nắm vững các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Data Engineers cần hiểu về cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
- Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Data Engineers thường sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu thời gian thực: Nếu làm việc với dữ liệu thời gian thực, Data Engineers cần hiểu về các công nghệ như Apache Kafka và Apache Flink.
- Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
- Kỹ năng làm việc trong nhóm: Data Engineers thường làm việc trong môi trường đa nhóm, vì vậy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp là quan trọng.
- Sự hứng thú và tinh thần học hỏi: Lĩnh vực dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy Data Engineers cần có tinh thần học hỏi và sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và phương pháp tiên tiến.
- Kinh nghiệm trước đó: Kinh nghiệm là một yếu tố quan trọng. Có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu là một lợi thế.
- Tư duy logic và phân tích: Data Engineers cần có khả năng phân tích vấn đề và tư duy logic để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.
Lộ trình thăng tiến của Data Engineer
Mức lương trung bình của Data Engineer khá đang dạng và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người.
- Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến cho Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:
Intern Data Engineer
Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Junior Data Engineer
Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.
Senior Data Engineer
Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.
Data Engineering Manager
Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineer trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.
Data Architect hoặc Data Engineering Director
Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect.