Công việc của Data Analyst là gì?

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.

Mô tả công việc của Data Analyst

Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng. 

Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:

  • Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
  • Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
  • Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
  • Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
  • Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
  • Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Bằng cấp Bằng đại học/Cử nhân
Công việc/Cuộc sống
3.9 ★
Khoảng lương năm 169 - 254 M
Cơ hội nghề nghiệp
4.1 ★
Số năm kinh nghiệm 2 - 5 năm

Data Analyst có mức lương bao nhiêu?

169 - 254 triệu /năm
Tổng lương
156 - 234 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
15 - 20 triệu
/năm

Lương bổ sung

169 - 254 triệu

/năm
169 M
254 M
65 M 598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Analyst

Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Data Analyst

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
5%
2 - 4
67%
5 - 7
25%
8+
3%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?

Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst

  • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
  • Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
  • Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
  • Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
  • Nâng cao trong MS Excel
  • Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…

Lộ trình sự nghiệp của Data Analyst

Mức lương trung bình của Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.

Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:

Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analyst là quan trọng.

Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)

Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân

Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)

Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst . Junior Data Analyst thường làm các công việc:

  • Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.

  • Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.

  • Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.

Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm) 

Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên Data Analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.

Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)

Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền

Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)

Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Đánh giá, chia sẻ về Data Analyst

Các Data Analyst chuyên nghiệp nói gì về công việc của họ? Đọc qua các bài đánh giá, chia sẻ kinh nghiệm làm việc của họ dành cho các công ty.

Phỏng vấn Data Analyst

Giải thích 'mô hình tài chính'.
1900.com.vn
Data Analyst
Q: Giải thích 'mô hình tài chính'.
27/10/2023
1 câu trả lời

Mô hình tài chính là một phân tích định lượng thường được sử dụng để định giá tài sản hoặc tài chính doanh nghiệp nói chung. Đó là quá trình trong đó chi phí và thu nhập của công ty được xem xét (thường là trong bảng tính) để dự đoán tác động của các quyết định hôm nay trong tương lai. 

Mô hình tài chính hóa ra cũng là một công cụ rất hiệu quả cho các nhiệm vụ sau:

  • Ước tính giá trị của bất kỳ doanh nghiệp
  • So sánh cạnh tranh
  • Lập kế hoạch chiến lược
  • Thử nghiệm các kịch bản khác nhau
  • Lập kế hoạch và phân bổ ngân sách
  • Đo lường tác động của bất kỳ thay đổi nào trong chính sách kinh tế 

Vì mô hình tài chính là một trong những kỹ năng cơ bản quan trọng nhất, bạn cũng có thể chia sẻ kinh nghiệm của mình thông qua các mô hình tài chính khác nhau bao gồm mô hình dòng tiền chiết khấu (DCF), mô hình chào bán lần đầu ra công chúng (IPO), mô hình mua lại bằng đòn bẩy (LBO), mô hình hợp nhất, vân vân.

Hướng dẫn tôi về 'báo cáo lưu chuyển tiền tệ'.
1900.com.vn
Data Analyst
Q: Hướng dẫn tôi về 'báo cáo lưu chuyển tiền tệ'.
27/10/2023
1 câu trả lời

Là một trong những báo cáo tài chính thiết yếu, bạn sẽ phải chuẩn bị kỹ lưỡng cho câu hỏi này vì ngày này qua ngày khác, bạn phải sử dụng báo cáo lưu chuyển tiền tệ để xây dựng thành công một báo cáo ba mô hình. 

Khi một nhà tuyển dụng hỏi câu hỏi này trong cuộc phỏng vấn của bạn, bạn có thể bắt đầu bằng cách giải thích ba loại báo cáo lưu chuyển tiền tệ chính:

  • Những kỹ năng xã hội
  • Hoạt động đầu tư 
  • Hoạt động tài chính

Sau khi tính toán tổng số tiền mặt từ tất cả các danh mục được liệt kê ở trên, thêm số dư tiền mặt đầu kỳ và giải thích thêm tất cả các điều chỉnh quan trọng, bạn sẽ đi đến tổng số thay đổi về tiền mặt. Đề cập đến tất cả các phần cần thiết có liên quan đến nó trong câu trả lời cho câu hỏi phỏng vấn nhà phân tích tài chính này.

Tuy nhiên, trong cuộc phỏng vấn, người phỏng vấn cũng sẽ tìm kiếm một điều gì đó khác ngoài kiến ​​thức sách vở về báo cáo lưu chuyển tiền tệ. Anh ấy/cô ấy phải quan tâm đến việc báo cáo lưu chuyển tiền tệ hữu ích như thế nào đối với một nhà phân tích tài chính.

Bây giờ, điều này có thể biến thành điểm thưởng của bạn khi bạn có thể xem qua ý định sử dụng báo cáo lưu chuyển tiền tệ, được liệt kê bên dưới:

  • Cung cấp dữ liệu và thông tin về tình trạng thanh khoản của một công ty, 
  • Giúp phác thảo khả năng của công ty để thay đổi trạng thái dòng tiền trong tương lai
  • Làm nổi bật những thay đổi trong số dư tài khoản trên bảng cân đối kế toán
  • Giúp mô tả khả năng của công ty để đáp ứng các yêu cầu mở rộng trong tương lai
  • Đưa ra ước tính về dòng tiền tự do khả dụng
Có thể nào một công ty có dòng tiền dương nhưng vẫn gặp khó khăn nghiêm trọng về tài chính?
1900.com.vn
Data Analyst
Q: Có thể nào một công ty có dòng tiền dương nhưng vẫn gặp khó khăn nghiêm trọng về tài chính?
27/10/2023
1 câu trả lời

Đúng. Có hai ví dụ:

  • Một công ty đang bán bớt hàng tồn kho nhưng trì hoãn các khoản phải trả sẽ cho thấy dòng tiền dương trong một thời gian mặc dù nó đang gặp khó khăn
  • Một công ty có doanh thu cao trong kỳ, nhưng dự báo trong tương lai cho thấy doanh thu sẽ giảm

Khi bạn xác định những tình huống như vậy, điều đó chứng tỏ rằng bạn không nhìn vào báo cáo lưu chuyển tiền tệ; thay vào đó, bạn quan tâm đến việc tiền đến từ đâu hoặc đi về đâu và đánh dấu tất cả các điểm làm nổi bật cách công ty kiếm được hoặc mất tiền.

Bạn nghĩ thước đo đánh giá tốt nhất để phân tích cổ phiếu của một công ty là gì?
1900.com.vn
Data Analyst
Q: Bạn nghĩ thước đo đánh giá tốt nhất để phân tích cổ phiếu của một công ty là gì?
27/10/2023
1 câu trả lời

Không có số liệu cụ thể. Nó phụ thuộc vào cách bạn đặt câu trả lời và làm cho người phỏng vấn hiểu giá trị của tham số cụ thể mà bạn đề cập.

Mục đích chính của câu hỏi này là kiểm tra khả năng tư duy phản biện và kỹ năng logic của bạn. Câu hỏi này cũng cho bạn cơ hội chứng minh khả năng của mình trong việc xác định những ưu và nhược điểm tiềm năng liên quan đến các lựa chọn đầu tư có sẵn. Nó cũng có thể giúp bạn đạt điểm cao hơn trong bài kiểm tra năng khiếu eClerx dành cho nhà phân tích tài chính.

Nói chung, các nhà phân tích kỹ thuật sử dụng một số loại biểu đồ sau để kiểm tra giá cổ phiếu, tạo cơ sở để chọn đúng:

  • Biểu đồ đường (giúp theo dõi chuyển động hàng ngày)
  • Biểu đồ thanh (giúp theo dõi mức cao và mức thấp định kỳ của giá cổ phiếu)
  • Biểu đồ điểm (giúp xác định động lượng cổ phiếu)

Câu hỏi thường gặp về Data Analyst

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.

Mức lương của Data Analysts có sự biến đổi lớn tùy thuộc vào vị trí, địa điểm làm việc, kinh nghiệm, và công ty. Tại Việt Nam, các Data Analysts có thể có mức lương từ khoảng 8 triệu VND đến 40 triệu VNĐ mỗi tháng, tùy theo vị trí và kỹ năng.

Data Analyst cần có kiến thức về phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các phương pháp thống kê. Họ nên có khả năng sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình như SQL, Python hoặc R để làm việc với dữ liệu. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và khả năng hiểu biết về nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu cũng là quan trọng.

Một số câu hỏi phỏng vấn Data Analyst phổ biến:

  • Tại sao bạn lựa chọn công việc Data Analyst? Theo bạn, công việc này cần những yêu cầu gì?
  • Khi làm một Data Analyst, bạn sẽ có những trách nhiệm như thế nào?
  • Data Cleansing là gì? Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất?
  • Những công cụ bạn đã sử dụng để phân tích dữ liệu?
  • So sánh Data Profiling và DataMining?
  • Các bước để phân tích dữ liệu như thế nào?
  • Thế nào là một mô hình dữ liệu tốt?

Data Analyst có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, marketing, y tế, giáo dục, hành chính công, và nhiều lĩnh vực khác. Công việc của Data Analyst yêu cầu dữ liệu phổ quát và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Lộ trình thăng tiến của một Data Analyst có thể biến đổi tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp, và kinh nghiệm cá nhân. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường thấy cho sự thăng tiến của Data Analyst:

  • Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
  • Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
  • Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm) 
  • Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
  • Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)

Bài viết xem nhiều