Công việc của Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu là gì?

Trưởng phòng phân tích dữ liệu (Head of data analysis) là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.

Mô tả công việc của trưởng phòng phân tích dữ liệu

Với khái niệm trưởng phòng phân tích dữ liệu là gì, đây là nghề đòi hỏi chuyên môn cùng trách nhiệm khá cao. Tùy theo mỗi ngành nghề, dữ liệu mà trưởng phòng dữ liệu Data Analyst xử lý sẽ khác nhau. Nhìn chung, bản mô tả công việc Data Analyst sẽ bao gồm các nhiệm vụ sau:

Tiếp nhận và thu thập dữ liệu

Chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst cần thu thập các dữ liệu cần thiết đến từ nhiều nguồn khác nhau, như mạng xã hội, mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng... Các dữ liệu ở đây có thể dưới đa dạng hình thức (số, chữ, kí tự).

Việc tiếp nhận đầy đủ dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên mọi nền tảng giúp quá trình phân tích, xử lý đi đúng hướng. Qua đó, Data Analyst sẽ đi đúng hướng, đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án.

Xử lý và phân tích dữ liệu

Các dữ liệu sau khi được chuyên viên phân tích dữ liệu thu thập về được chắt lọc bằng các công cụ, máy móc chuyên dụng nhằm tìm ra bộ dữ liệu có ý nghĩa trong tương lai. Các dụng cụ máy móc phân tích dữ liệu thô thường sử dụng: SPSS, SQL & STATA... Kết quả các dữ liệu ban đầu được thống kê chính xác, "biểu diễn" ở dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan để người dùng dễ nắm bắt.

Dự báo xu hướng

Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng.

Đặc biệt trong các chiến dịch marketing, các kết quả dự báo có thể ảnh hưởng lớn đến doanh số trong doanh nghiệp. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.

Các công việc khác được phân công

Chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau (Bi Tool) để thiết kế báo cáo gửi đến các phòng ban. Nếu cấp trên nhận thấy có bất cứ vấn đề nào (chưa đạt chuẩn, chưa đủ cơ sở để kết luận…) Data Analyst cần chỉnh sửa, bổ sung hay khắc phục sự cố môi trường cơ sở dữ liệu và báo cáo.

Bằng cấp Cử nhân
Công việc/Cuộc sống
3.7 ★
Khoảng lương năm 156-234 M
Cơ hội nghề nghiệp
3.8 ★
Số năm kinh nghiệm 5 - 7 năm

Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu có mức lương bao nhiêu?

156-234 triệu /năm
Tổng lương
144-216 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
12-18 triệu
/năm

Lương bổ sung

156-234 triệu

/năm
156 M
234 M
149,5 M 260 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Tìm hiểu cách trở thành Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
11%
2 - 4
32%
5 - 7
42%
8+
25%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu?

Yêu cầu tuyển dụng trưởng phòng phân tích dữ liệu

Để trở thành trưởng phòng phân tích dữ liệu, bạn cần đáp ứng được các yêu cầu sau:

Học vấn

- Công việc chính của trưởng phòng phân tích dữ liệu là thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, thông tin và insights có giá trị cho doanh nghiệp. Trong khi đó, bất cứ sai sót nào về phân tích dữ liệu đều có thể gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng phát triển cũng như tồn tại của doanh nghiệp.

- Chính vì vậy, ứng viên phải có nền tảng kiến thức chuyên môn về pháp luật tốt. Những ứng viên tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu và có chứng chỉ hành nghề luôn được nhà tuyển dụng đánh giá cao.

- Bên cạnh đó, ứng viên cũng cần am hiểu sâu các kiến thức về những quy định, quy chế nội bộ trong doanh nghiệp.

Kinh nghiệm

- Trưởng phòng phân tích dữ liệu cần có kinh nghiệm làm việc từ 3 – 5 tại các vị trí tương đương hoặc đã từng đảm nhận vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp, tập đoàn lớn.

- Nếu ứng viên đã từng là chuyên viên phân tích dữ liệu hay đảm nhận các vai trò phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp sẽ là điểm cộng sáng giá khi tham gia ứng tuyển.

Kỹ năng

Tư duy logic: Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.

Sự cẩn thận, tỉ mỉ

Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.

Bảo mật dữ liệu

Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).

Kỹ năng giao tiếp, trình bày

Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Data Analyst. Vì thế, chuyên viên phân tích dữ liệu cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.

Lộ trình thăng tiến của trưởng phòng phân tích dữ liệu

Từ 0 - 1 năm đầu tiên: Thực tập sinh phân tích dữ liệu

Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí thực tập sinh. Ngày trước, các doanh nghiệp thường để sinh viên hoặc trường đào tạo chủ động liên hệ doanh nghiệp để lấy suất thực tập. Còn ngày nay, nhiều doanh nghiệp sẽ chủ động tuyển dụng thực tập sinh đều đặn mỗi năm, có lương cứng. Đa phần đây đều là những doanh nghiệp, tập đoàn lớn, mong muốn chiêu mộ tinh anh và đào tạo từ sớm, xây dựng lớp nhân sự kế thừa chất lượng cao.

Nhiệm vụ chính mà thực tập sinh được giao phó là hỗ trợ các phòng, ban chuyên môn trong việc xử lý các vấn đề bề nổi, đơn giản. Chắc chắn doanh nghiệp sẽ không giao cho bạn công việc chuyên môn đâu vì đó còn là bí mật kinh doanh và uy tín của tổ chức nữa. Tuy vậy, nhiệm vụ mà một thực tập sinh đảm nhận cũng không hề đơn giản đâu nha. Càng ý thức trách nhiệm trong từng nhiệm vụ nhỏ, bạn càng dễ thành công chinh phục nhà tuyển dụng

Từ 1 - 4 năm: Nhân viên phân tích dữ liệu

Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 1 - 4 năm làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí nhân viên phân tích dữ liệu. Vai trò của họ là kiểm tra và đảm bảo tính chính xác và tuân thủ quy trình trong quá trình đào tạo. Bạn sẽ tham gia vào việc đánh giá và cải thiện quy trình làm việc, xử lý các vấn đề phát sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.

Từ 4 - 8 năm: Chuyên viên phân tích dữ liệu

Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu, sau khi tích được 4 - 8 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ tăng cường đào tạo nhóm nhân viên và đảm bảo chất lượng dịch vụ đối tác. Bạn sẽ giám sát hoạt động hàng ngày của phòng phân tích dữ liệu, định hướng và đào tạo nhân viên, giải quyết các vấn đề phát sinh và tăng cường mối quan hệ với nhân viên.

Từ 8 - 10 năm: Trưởng phòng phân tích dữ liệu

Với kinh nghiệm và thành tựu trong quá trình làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí trưởng phòng phân tích dữ liệu. Vai trò của trưởng phòng phân tích dữ liệu là đào tạo nhóm nhân viên, đảm bảo hiệu quả và tuân thủ các quy trình và quy định. Bạn sẽ tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển của doanh nghiệp, cùng với việc đào tạo nhóm nhân viên và tăng cường mối quan hệ với các đối tác quan trọng.

Từ 10 trở lên: Giám đốc phân tích dữ liệu

Sau khoảng thời gian này, bạn có thể tiến lên vị trí giám đốc phân tích dữ liệu. Với vai trò này, bạn sẽ đảm nhận trách nhiệm đào tạo nhân viên toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý nhân viên, định hướng chiến lược, tăng cường mối quan hệ với đối tác và đạt các mục tiêu tài chính của doanh nghiệp. Vị trí này liên quan đến việc đưa ra quyết định chiến lược, giám sát nhiều chi nhánh và bộ phận, và đóng góp vào sự phát triển và thành công tổng thể của doanh nghiệp.

Phỏng vấn Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Bạn có quen thuộc với bất kỳ phần mềm phân tích dữ liệu nào không?
1900.com.vn
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Q: Bạn có quen thuộc với bất kỳ phần mềm phân tích dữ liệu nào không?
29/01/2024
1 câu trả lời

Câu hỏi này có thể giúp người phỏng vấn xác định mức độ kinh nghiệm của bạn với phần mềm phân tích dữ liệu. Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng các chương trình này trước đây, hãy chia sẻ những điều bạn thích về chúng và cách chúng giúp bạn trong vai trò của mình. Nếu bạn chưa có bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó, bạn có thể chia sẻ loại phần mềm bạn muốn tìm hiểu thêm và lý do.

TRẢ LỜI VÍ DỤ: “Tôi đã từng làm việc với một số loại phần mềm phân tích dữ liệu khác nhau trong các vai trò trước đây của mình. Tôi thấy rằng mỗi chương trình đều có những tính năng độc đáo riêng giúp nó hữu ích cho các mục đích khác nhau. Ví dụ: tôi đã sử dụng Microsoft Excel để tính toán cơ bản và phân tích dữ liệu, trong khi Tableau giúp tôi trực quan hóa dữ liệu theo những cách thú vị hơn.”

Một số kỹ năng quan trọng nhất đối với một nhà phân tích dữ liệu là gì?
1900.com.vn
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Q: Một số kỹ năng quan trọng nhất đối với một nhà phân tích dữ liệu là gì?
29/01/2024
1 câu trả lời

Câu hỏi này có thể giúp người phỏng vấn xác định xem bạn có những kỹ năng cần thiết để thành công trong vai trò này hay không. Sử dụng câu trả lời của bạn để nêu bật một số kỹ năng quan trọng nhất đối với nhà phân tích dữ liệu, chẳng hạn như kỹ năng giao tiếp, giải quyết vấn đề và phân tích.

TRẢ LỜI VÍ DỤ: “Là một nhà phân tích dữ liệu, tôi tin rằng những kỹ năng quan trọng nhất cần có là khả năng giao tiếp và giải quyết vấn đề tốt. Những kỹ năng này cho phép tôi làm việc hiệu quả với những người khác, cho dù đó là thành viên khác trong nhóm của tôi hay khách hàng, để hiểu nhu cầu của họ và phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu. Một kỹ năng quan trọng khác là phân tích dữ liệu. Tôi thành thạo trong việc sử dụng các chương trình phần mềm khác nhau để phân tích lượng lớn dữ liệu và đưa ra kết luận có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Cuối cùng, tôi tin rằng sự kiên nhẫn là một kỹ năng quan trọng khác đối với một nhà phân tích dữ liệu. Có thể mất thời gian để phân tích các tập dữ liệu lớn và tìm ra các mô hình hoặc mối tương quan có thể giúp đưa ra quyết định.”

Bạn sẽ giải thích mô hình dữ liệu như thế nào cho người không có nền tảng kỹ thuật?
1900.com.vn
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Q: Bạn sẽ giải thích mô hình dữ liệu như thế nào cho người không có nền tảng kỹ thuật?
29/01/2024
1 câu trả lời

Câu hỏi này có thể giúp người phỏng vấn xác định kỹ năng giao tiếp của bạn và cách bạn có thể giải thích những ý tưởng phức tạp cho những người không rành về kỹ thuật. Sử dụng các ví dụ từ kinh nghiệm trước đây khi bạn phải giải thích các khái niệm kỹ thuật cho những nhân viên hoặc khách hàng không rành về kỹ thuật.

TRẢ LỜI VÍ DỤ: “Mô hình dữ liệu là một sơ đồ thể hiện mối quan hệ giữa các loại dữ liệu khác nhau. Nó có thể giúp mọi người hiểu cách tổ chức dữ liệu, loại dữ liệu tồn tại và cách chúng liên quan với nhau. Ví dụ: một khách hàng có thể có nhiều đơn đặt hàng với công ty. Mỗi đơn hàng có mã nhận dạng duy nhất riêng, chẳng hạn như số đơn hàng hoặc ngày đặt và chứa thông tin về các mặt hàng đã mua. Thông tin của khách hàng cũng cần được lưu trữ ở đâu đó để có thể truy cập khi cần.”

Kinh nghiệm của bạn khi triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu trong môi trường sản xuất là gì?
1900.com.vn
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
Q: Kinh nghiệm của bạn khi triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu trong môi trường sản xuất là gì?
29/01/2024
1 câu trả lời

Câu hỏi này có thể giúp người phỏng vấn hiểu trải nghiệm của bạn khi triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu và cách bạn áp dụng chúng trong môi trường thực tế. Sử dụng ví dụ từ các dự án trước đây để giải thích các bước bạn thực hiện khi triển khai giải pháp phân tích vào môi trường sản xuất, bao gồm mọi thách thức bạn có thể gặp phải trong quá trình này.

TRẢ LỜI VÍ DỤ: “Trong vai trò cuối cùng của tôi là người đứng đầu bộ phận phân tích dữ liệu, tôi chịu trách nhiệm triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu vào môi trường sản xuất một cách thường xuyên. Trước khi làm như vậy, tôi phải đảm bảo rằng các giải pháp đã được kiểm tra kỹ lưỡng và đáp ứng mọi tiêu chuẩn chất lượng. Nếu có bất kỳ vấn đề nào với giải pháp, tôi sẽ làm việc với nhóm phát triển để giải quyết chúng nhanh chóng để chúng tôi có thể tiếp tục triển khai.”

Câu hỏi thường gặp về Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu

Đang cập nhật...

Bài viết xem nhiều