Công việc của Senior Data Analyst là gì?

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.

Mô tả công việc của Senior Data Analyst

Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Senior Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng. 

Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:

  • Phân tích dữ liệu: Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.
  • Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ trực quan hóa như biểu đồ và biểu đồ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.
  • Đưa ra dự đoán và khuyến nghị: Dựa vào dữ liệu và phân tích, họ có thể đưa ra dự đoán về sự kiện tương lai và đề xuất các hành động cần thực hiện.
  • Quản lý dự án phân tích dữ liệu: Nếu có, họ có thể tham gia vào quản lý các dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo rằng dự án được thực hiện đúng hạn và theo kế hoạch.
  • Tư vấn cho quyết định kinh doanh: Senior Data Analyst thường cung cấp thông tin quan trọng cho các quyết định kinh doanh bằng cách tư vấn và đưa ra phân tích.
  • Làm việc với dữ liệu lớn: Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
Bằng cấp Cử nhân
Công việc/Cuộc sống
3.9 ★
Khoảng lương năm 291 - 454 M
Cơ hội nghề nghiệp
4.1 ★
Số năm kinh nghiệm 3 - 5 năm

Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?

291 - 454 triệu /năm
Tổng lương
269 - 419 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
22 - 35 triệu
/năm

Lương bổ sung

291 - 454 triệu

/năm
291 M
454 M
130 M 897 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst

Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Senior Data Analyst

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
9%
2 - 4
25%
5 - 7
54%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?

Yêu cầu tuyển dụng vị trí Senior Data Analyst

  • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
  • Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
  • Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
  • Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
  • Nâng cao trong MS Excel
  • Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…

Lộ trình sự nghiệp của Senior Data Analyst

Mức lương trung bình của Senior Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.

Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:

Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analysis là quan trọng.

Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)

Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân

Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)

Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst. Junior Data Analyst thường làm các công việc:

  • Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.

  • Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.

  • Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.

Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm) 

Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên data analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.

Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)

Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền

Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)

Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Đánh giá, chia sẻ về Senior Data Analyst

Các Senior Data Analyst chuyên nghiệp nói gì về công việc của họ? Đọc qua các bài đánh giá, chia sẻ kinh nghiệm làm việc của họ dành cho các công ty.

Phỏng vấn Senior Data Analyst

Bạn làm gì để giải quyết căng thẳng? Điểm mạnh, điểm yếu của bạn? Bạn không thể làm việc tốt với loại người nào?
4.3 ★
Buzzmetrics
Senior Data Analyst
Q: Bạn làm gì để giải quyết căng thẳng? Điểm mạnh, điểm yếu của bạn? Bạn không thể làm việc tốt với loại người nào?
19/10/2023
Có thể mô tả quy trình bạn sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một dự án phức tạp?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Có thể mô tả quy trình bạn sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một dự án phức tạp?
07/11/2023
1 câu trả lời

Để thành công trong vị trí Senior Data Analyst, tôi đã phát triển một quy trình tiếp cận phân tích dữ liệu đa nguồn bằng cách tuân thủ các bước chính: thu thập dữ liệu từ nguồn khác nhau, làm sạch và biến đổi dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán, sử dụng công cụ và ngôn ngữ lập trình (như Python và SQL) để thực hiện phân tích chi tiết, và sau đó tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày thông tin một cách dễ hiểu cho các bên liên quan. Đồng thời, tôi đảm bảo thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để xác định và khắc phục các lỗi tiềm ẩn. Việc sử dụng mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp học máy phù hợp cũng được áp dụng để đưa ra dự đoán và khám phá thông tin mới từ dữ liệu. Quá trình này đòi hỏi tôi làm việc chặt chẽ với các phòng ban khác để hiểu rõ yêu cầu dự án và đảm bảo dữ liệu đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.

Làm thế nào bạn có thể áp dụng các phương pháp thống kê và machine learning để đưa ra dự đoán chính xác và sâu sắc từ dữ liệu?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Làm thế nào bạn có thể áp dụng các phương pháp thống kê và machine learning để đưa ra dự đoán chính xác và sâu sắc từ dữ liệu?
07/11/2023
1 câu trả lời

Khi đối mặt với câu hỏi này trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, bạn nên bắt đầu bằng việc đề cập đến kiến thức về thống kê và machine learning, giải thích cách bạn sử dụng chúng để phân tích dữ liệu. Hãy nhấn mạnh việc tìm hiểu và chọn lựa các phương pháp thống kê và machine learning phù hợp với dữ liệu cụ thể và mục tiêu dự đoán. Đồng thời, bạn cần thể hiện khả năng xử lý và làm sạch dữ liệu, tạo mô hình dự đoán, đánh giá hiệu suất của mô hình và đảm bảo tính tin cậy của dự đoán. Cuối cùng, hãy thảo luận về cách bạn liên tục cập nhật kiến thức về thống kê và machine learning để đảm bảo luôn áp dụng những phương pháp tiên tiến nhất trong lĩnh vực này.

Hãy chia sẻ một ví dụ về một tình huống mà bạn đã tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và làm thế nào bạn đã trình bày kết quả cho các bên liên quan?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Hãy chia sẻ một ví dụ về một tình huống mà bạn đã tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và làm thế nào bạn đã trình bày kết quả cho các bên liên quan?
07/11/2023
1 câu trả lời

Trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, để ghi điểm khi trả lời câu hỏi về việc tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu, bạn nên chia sẻ một ví dụ cụ thể về dự án hoặc tình huống trong quá khứ. Hãy mô tả cách bạn đã thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin quan trọng và đưa ra những giải pháp cụ thể hoặc đề xuất cải tiến. Điều quan trọng là bạn cần giải thích cách bạn đã trình bày kết quả một cách hiệu quả cho các bên liên quan, bằng cách sử dụng biểu đồ, báo cáo, hoặc cách nói chuyện một cách dễ hiểu để họ có thể áp dụng thông tin đó vào quyết định và hành động cụ thể. Đồng thời, nhấn mạnh rằng kết quả của bạn đã góp phần quan trọng vào việc định hướng và phát triển chiến lược của tổ chức.

Câu hỏi thường gặp về Senior Data Analyst

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.

Mức lương của Senior Data Analysis có sự biến đổi lớn tùy thuộc vào vị trí, địa điểm làm việc, kinh nghiệm, và công ty. Tại Việt Nam, các Senior Data Analysts có thể có mức lương từ khoảng 15 triệu VND đến 40 triệu VNĐ mỗi tháng, tùy theo vị trí và kỹ năng.

Senior Data Analyst cần có kiến thức về phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các phương pháp thống kê. Họ nên có khả năng sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình như SQL, Python hoặc R để làm việc với dữ liệu. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và khả năng hiểu biết về nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu cũng là quan trọng.

Một số câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst phổ biến:

  • Tại sao bạn lựa chọn công việc Senior Data Analyst? Theo bạn, công việc này cần những yêu cầu gì?
  • Khi làm một Senior Data Analyst, bạn sẽ có những trách nhiệm như thế nào?
  • Data Cleansing là gì? Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất?
  • Những công cụ bạn đã sử dụng để phân tích dữ liệu?
  • So sánh Data Profiling và DataMining?
  • Các bước để phân tích dữ liệu như thế nào?
  • Thế nào là một mô hình dữ liệu tốt?

Lộ trình thăng tiến của một Senior Data Analyst có thể biến đổi tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp, và kinh nghiệm cá nhân. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường thấy cho sự thăng tiến của Senior Data Analyst:

  • Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
  • Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
  • Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm) 
  • Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
  • Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)

Bài viết xem nhiều