Công việc của Senior Data Analyst là gì?

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu. Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng. Trong lĩnh vực này cơ hội việc làm với các công việc liên quan như Trưởng phòng Công nghệ Thông tin, Trưởng phòng phân tích dữ liệu cũng rất đa dạng.

Mô tả công việc của vị trí Senior Data Analyst

Xây dựng và quản lý các mô hình dữ liệu

Vai trò của Senior Data Analyst là rất quan trọng trong các tổ chức và doanh nghiệp hiện đại. Senior Data Analyst là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và hiểu các dữ liệu của tổ chức để đưa ra những thông tin quan trọng và chiến lược cho quyết định kinh doanh.

Làm việc với dữ liệu lớn

Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Họ tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu. Vì dữ liệu thu thập về đang ở dạng thô, sẽ bảo gồm cả những dữ liệu không cần thiết. Quá trình xử lý dữ liệu sẽ cần đến các công cụ thống kê như SQL, SPSS, STATA. Kết quả sẽ cho ra con số thống kê cho từng câu hỏi.

Dự báo xu hướng

Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Senior Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.

Hỗ trợ và hướng dẫn cấp dưới

Hỗ trợ các Junior Data Analyst trong việc phát triển phần mềm, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm và tham gia vào các hoạt động cải tiến quy trình và phát triển công nghệ. 

Bằng cấp Cử nhân
Công việc/Cuộc sống
3.9 ★
Khoảng lương năm 291 - 454 M
Cơ hội nghề nghiệp
4.1 ★
Số năm kinh nghiệm 3 - 5 năm

Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?

291 - 454 triệu /năm
Tổng lương
269 - 419 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
22 - 35 triệu
/năm

Lương bổ sung

291 - 454 triệu

/năm
291 M
454 M
130 M 897 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst

Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Analyst Intern
39 - 78 triệu/năm
Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Senior Data Analyst

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
9%
2 - 4
25%
5 - 7
54%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?

Yêu cầu tuyển dụng của Senior Data Analyst

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Senior Data Analyst cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

  • Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Senior Data Analyst, bạn cần có tối thiểu bằng đại học trong các lĩnh vực như công nghệ thông tin, toán ứng dụng, hệ thống thông tin, quản trị kinh doanh hoặc thống kê. Ngoài ra, Senior Data Analyst có bằng thạc sĩ trở lên trong lĩnh vực tương ứng sẽ được đánh giá cao hơn.

  • Trang bị kiến thức về HTML, CSS, JS: Là cần thiết cho bất cứ lập trình viên phát triển ứng dụng Web nào, và .NET Developer cũng không phải ngoại lệ. Các thư viện nâng cao khác như bootstrap hay jquery cũng là cần thiết.

  • Thành thạo SQL: Trong thực tế, SQL là ngôn ngữ chuẩn được sử dụng hầu hết cho hệ cơ sở dữ liệu quan hệ. Tất cả các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDMS) như MySQL, MS Access, Oracle, Postgres và SQL Server… đều sử dụng SQL làm ngôn ngữ cơ sở dữ liệu chuẩn.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng thống kê: Kỹ năng thống kê được hiểu là quá trình thu thập, phân tích, khám phá những xu hướng, quy luật vận động, các mối quan hệ của những đối tượng nghiên cứu, .v.v.Trực quan hóa dữ liệu, trình bày các kết quả phân tích sao cho người dùng, người đọc, người xem dễ dàng hiểu được cũng là một phần quan trọng của thống kê.

  • Kỹ năng giao tiếp, trình bày: Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Senior Data Analyst. Vì thế, Senior Data Analyst cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.

  • Kỹ năng tập trung cao: Do khối lượng dữ liệu là khổng lồ nên đòi hỏi chuyên viên phân tích phải có khả năng tập trung cao độ trong quá trình xử lý để tránh sai sót, dẫn đến kết quả đánh giá không chính xác.

  • Kỹ năng phân tích logic: Với cùng một lượng dữ liệu giống nhau, người có tư duy logic, sắp xếp tốt sẽ dễ dàng tìm ra ý nghĩa, insight ẩn sau đó.

Yêu cầu khác

  • Kinh nghiệm: Senior Data Analyst phải có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm, kỹ năng phân tích thống kê và kinh nghiệm thực tế với phần mềm phân tích thống kê, đặc biệt là Excel. Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu lớn. Kinh nghiệm trong việc dự báo xu hướng, lập mô hình (modeling) và tạo báo cáo

Lộ trình thăng tiến của Senior Data Analyst 

Lộ trình thăng tiến của Senior Data Analyst có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1.  Data Analyst Intern

Mức lương: 3 - 6  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Data analyst Intern là những nhân sự học việc tại bộ phận IT tùy theo sự sắp xếp của mỗi công ty. Họ chưa được gọi là nhân viên chính thức của doanh nghiệp, có nhiệm vụ hỗ trợ nhân viên Data analyst chính thức. Thông qua đó, thực tập sinh sẽ tích lũy thêm kiến thức về chuyên môn và kỹ năng làm việc thực tế mà không chắc trường lớp đã dạy.

>> Đánh giá: Dù chưa được xem là nhân viên chính thức của doanh nghiệp nhưng Data Analyst Intern bước đầu được tiếp xúc với các công việc cần thiết để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu. Họ sẽ tích lũy kiến thức chuyên môn và cả kinh nghiệm thực tế thông qua việc hỗ trợ nhân viên Data Analyst chính thức.

>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst Intern đang tuyển dụng

2. Data Analyst

Mức lương: 15 - 20  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm 

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu. Làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. 

>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù data analyst là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.

>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst đang tuyển dụng

3. Senior Data Analyst

Mức lương: 20 - 35 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 3 - 8 năm 

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu. Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.

>> Đánh giá: Khi bạn có kinh nghiệm với tư cách là một Senior Data Analyst, bạn có thể có cơ hội để thăng tiến sự nghiệp của mình theo một vài hướng khác nhau. Tùy thuộc vào mục tiêu và sở thích của mình, bạn có thể tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, quản lý, tư vấn hoặc với nhiều vai trò dữ liệu chuyên biệt hơn.

>> Đọc thêm: Việc làm Senior Data Analyst đang tuyển dụng

5 bước giúp Senior Data Analyst thăng tiến nhanh trong trong công việc

Có tư duy logic

Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Senior Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Senior Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.

Rèn luyện sự cẩn thận, tỉ mỉ

Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Senior Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.

Có khả năng bảo mật dữ liệu

Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).

Tư duy chiến lược và kỹ năng lập kế hoạch

Lập kế hoạch và tư duy chiến lược sẽ giúp các Senior Data Analyst vạch ra những công việc cần phải làm để phát triển. Vì vậy, bên cạnh việc tập trung vào nhiệm vụ hiện tại, bạn cần lên kế hoạch cho tương lai. Điều này có nghĩa là bạn sẽ phải đặt các ưu tiên phù hợp với mục tiêu kinh doanh của mình, xem xét các chính sách và tham gia khóa đào tạo để quản lý hoạt động của nhóm.

Tinh thần đồng đội

Không thể phủ nhận tầm quan trọng của tinh thần đồng đội đối với các Senior Data Analyst. Nó giúp họ đạt được mục tiêu nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời giao tiếp được đơn giản hóa. Ngoài ra, tinh thần đồng đội hiệu quả dựa trên ý thức hợp tác và tin tưởng mạnh mẽ. Đây là lý do tại sao các thành viên trong nhóm thường được hưởng lợi khi làm việc cùng nhau.

Đọc thêm:

Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng

Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng

Đánh giá, chia sẻ về Senior Data Analyst

Các Senior Data Analyst chuyên nghiệp nói gì về công việc của họ? Đọc qua các bài đánh giá, chia sẻ kinh nghiệm làm việc của họ dành cho các công ty.

Phỏng vấn Senior Data Analyst

Bạn làm gì để giải quyết căng thẳng? Điểm mạnh, điểm yếu của bạn? Bạn không thể làm việc tốt với loại người nào?
4.2 ★
Buzzmetrics
Senior Data Analyst
Q: Bạn làm gì để giải quyết căng thẳng? Điểm mạnh, điểm yếu của bạn? Bạn không thể làm việc tốt với loại người nào?
19/10/2023
Có thể mô tả quy trình bạn sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một dự án phức tạp?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Có thể mô tả quy trình bạn sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một dự án phức tạp?
07/11/2023
1 câu trả lời

Để thành công trong vị trí Senior Data Analyst, tôi đã phát triển một quy trình tiếp cận phân tích dữ liệu đa nguồn bằng cách tuân thủ các bước chính: thu thập dữ liệu từ nguồn khác nhau, làm sạch và biến đổi dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán, sử dụng công cụ và ngôn ngữ lập trình (như Python và SQL) để thực hiện phân tích chi tiết, và sau đó tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày thông tin một cách dễ hiểu cho các bên liên quan. Đồng thời, tôi đảm bảo thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để xác định và khắc phục các lỗi tiềm ẩn. Việc sử dụng mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp học máy phù hợp cũng được áp dụng để đưa ra dự đoán và khám phá thông tin mới từ dữ liệu. Quá trình này đòi hỏi tôi làm việc chặt chẽ với các phòng ban khác để hiểu rõ yêu cầu dự án và đảm bảo dữ liệu đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.

Làm thế nào bạn có thể áp dụng các phương pháp thống kê và machine learning để đưa ra dự đoán chính xác và sâu sắc từ dữ liệu?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Làm thế nào bạn có thể áp dụng các phương pháp thống kê và machine learning để đưa ra dự đoán chính xác và sâu sắc từ dữ liệu?
07/11/2023
1 câu trả lời

Khi đối mặt với câu hỏi này trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, bạn nên bắt đầu bằng việc đề cập đến kiến thức về thống kê và machine learning, giải thích cách bạn sử dụng chúng để phân tích dữ liệu. Hãy nhấn mạnh việc tìm hiểu và chọn lựa các phương pháp thống kê và machine learning phù hợp với dữ liệu cụ thể và mục tiêu dự đoán. Đồng thời, bạn cần thể hiện khả năng xử lý và làm sạch dữ liệu, tạo mô hình dự đoán, đánh giá hiệu suất của mô hình và đảm bảo tính tin cậy của dự đoán. Cuối cùng, hãy thảo luận về cách bạn liên tục cập nhật kiến thức về thống kê và machine learning để đảm bảo luôn áp dụng những phương pháp tiên tiến nhất trong lĩnh vực này.

Hãy chia sẻ một ví dụ về một tình huống mà bạn đã tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và làm thế nào bạn đã trình bày kết quả cho các bên liên quan?
1900.com.vn
Senior Data Analyst
Q: Hãy chia sẻ một ví dụ về một tình huống mà bạn đã tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và làm thế nào bạn đã trình bày kết quả cho các bên liên quan?
07/11/2023
1 câu trả lời

Trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, để ghi điểm khi trả lời câu hỏi về việc tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu, bạn nên chia sẻ một ví dụ cụ thể về dự án hoặc tình huống trong quá khứ. Hãy mô tả cách bạn đã thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin quan trọng và đưa ra những giải pháp cụ thể hoặc đề xuất cải tiến. Điều quan trọng là bạn cần giải thích cách bạn đã trình bày kết quả một cách hiệu quả cho các bên liên quan, bằng cách sử dụng biểu đồ, báo cáo, hoặc cách nói chuyện một cách dễ hiểu để họ có thể áp dụng thông tin đó vào quyết định và hành động cụ thể. Đồng thời, nhấn mạnh rằng kết quả của bạn đã góp phần quan trọng vào việc định hướng và phát triển chiến lược của tổ chức.

Câu hỏi thường gặp về Senior Data Analyst

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.

Mức lương của Senior Data Analysis có sự biến đổi lớn tùy thuộc vào vị trí, địa điểm làm việc, kinh nghiệm, và công ty. Tại Việt Nam, các Senior Data Analysts có thể có mức lương từ khoảng 15 triệu VND đến 40 triệu VNĐ mỗi tháng, tùy theo vị trí và kỹ năng.

Một số câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst phổ biến:

  • Tại sao bạn lựa chọn công việc Senior Data Analyst? Theo bạn, công việc này cần những yêu cầu gì?
  • Khi làm một Senior Data Analyst, bạn sẽ có những trách nhiệm như thế nào?
  • Data Cleansing là gì? Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất?
  • Những công cụ bạn đã sử dụng để phân tích dữ liệu?
  • So sánh Data Profiling và DataMining?
  • Các bước để phân tích dữ liệu như thế nào?
  • Thế nào là một mô hình dữ liệu tốt?

Lộ trình thăng tiến của một Senior Data Analyst có thể biến đổi tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp, và kinh nghiệm cá nhân. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường thấy cho sự thăng tiến của Senior Data Analyst:

  • Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
  • Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
  • Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm) 
  • Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
  • Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)

Bài viết xem nhiều