Câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst

16 Các câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst được chia sẻ bởi các ứng viên

Senior Data Analyst sẽ thực hiện những công việc như phân tích data, chuyển đổi thông tin dưới dạng biểu đồ, đồ thị báo cáo. Do đó, Senior Data Analyst đóng vai trò quan trọng với doanh nghiệp. Dưới đây là những câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst mà bạn cần lưu ý, bởi hầu hết sẽ gặp trong các buổi phỏng vấn. 

Câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analystvề chuyên môn

Câu 1: Tại sao bạn lựa chọn công việc Senior Data Analystt? Theo bạn, công việc này cần những yêu cầu gì?

Để trả lời câu hỏi này, bạn sẽ cần phải tìm hiểu kỹ về ngành Senior Data Analyst Với câu hỏi vì sao bạn lựa chọn ngành nghề này, hãy nêu tối thiểu 3 lý do mà bạn cảm thấy yêu thích ở nó. Lưu ý, tránh nêu các lý do làm việc quá chung chung.

Với ý thứ 2 của câu hỏi, bạn có thể nêu một số kỹ năng cần thiết như sau:

  • Kỹ năng phân tích, lập trình, thiết kế báo cáo. Sử dụng được BI Tools.
  • Có kỹ năng thống kê, làm việc nhóm, khả năng ngoại ngữ tốt.
  • Kỹ năng tổng hợp, tổ chức, thu thập dữ liệu theo số lượng lớn.
  • Có thể thiết kế được cơ bản để giúp quá trình khai thác dữ liệu được tốt hơn.
  • Chịu được áp lực công việc.

Câu 2: Khi làm một Senior Data Analyst, bạn sẽ có những trách nhiệm như thế nào?

Một Senior Data Analyst sẽ đảm nhiệm một số nhiệm vụ, công việc như sau:

  • Thu thập các dữ liệu và xử lý, phân tích ra kết quả mong muốn từ những dữ liệu đó.
  • Hỗ trợ hoặc trực tiếp xử lý quá trình phân tích dữ liệu, có trách nhiệm về tính đúng đắn của các dữ liệu đã phân tích.
  • Cam kết đảm bảo cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp phải được bảo mật tuyệt đối.

Câu 3: Data Cleansing là gì? Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất?

Data cleansing – dọn dẹp dữ liệu, đây là quá trình được thực hiện để phát hiện, loại bỏ các lỗi, sự không đồng nhất trong dữ liệu. Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất gồm:

  • Phân tách dữ liệu và chia theo các thuộc tính.
  • Chia khối dữ liệu lớn thành những khối dữ liệu nhỏ hơn. Sau đó sẽ tiến hành dọn dẹp theo từng khối dữ liệu này.
  • Dọn dẹp dữ liệu theo từng cột.
  • Dọn dẹp theo chức năng tiện ích, xếp lệnh đối với những tệp dữ liệu đơn giản.

Câu 4: Những công cụ bạn đã sử dụng để phân tích dữ liệu?

Bạn có thể trả lời một số công cụ phân tích dữ liệu mà bạn đã dùng. Thường sẽ có vài công cụ phổ biến như:

  • Google Search Operator.
  • Google Fusion Tables.
  • Solver.
  • RapidMiner.
  • NodeXL.
  • OpenRefine.

Câu 5: So sánh Data Profiling và DataMining?

Data Profiling đề cập chính vào phần chất lượng dữ liệu. Tập trung phân tích dữ liệu phục vụ cho thu thập, thống kê, tóm tắt thông tin. Sau phân tích sẽ lập hồ sơ dữ liệu, lấy thông tin, đánh giá chất lượng.

Data Mining sẽ là xác định mẫu trong cơ sở dữ liệu. Data Mining thực hiện chính công việc phân tích, khai thác. Quá trình này sẽ xác định những yếu tố bất thường, phân tích cụm dữ liệu, chuyển đổi những dữ liệu thô thành hữu ích.

Câu 6: Các bước để phân tích dữ liệu như thế nào?

Quy trình phân tích dữ liệu sẽ tùy thuộc vào từng doanh nghiệp, nhân sự khác nhau. Tuy vậy thường sẽ gồm những bước sau:

  • Tìm hiểu, xây dựng các kiến thức nền tảng. Bao gồm tính chất, hình thức, hệ thống, yêu cầu.
  • Xác định nguồn dữ liệu phù hợp với yêu cầu. Thu thập dữ liệu từ nguồn đã được xác minh.
  • Khám phá dữ liệu, dọn dẹp, tổ chức lại dữ liệu.
  • Xác thực tính chính xác của dữ liệu.
  • Triển khai, theo dõi bộ dữ liệu.
  • Tạo các danh sách kết quả phù hợp. Lặp lại các bước đến khi đạt được kết quả mong muốn.

Câu 7: Thế nào là một mô hình dữ liệu tốt?

Đây là một câu hỏi để nhà tuyển dụng xác định về mức độ cầu toàn của bạn trong công việc như thế nào. Bạn có thể dựa trên điều kiện để một mô hình dữ liệu tốt, cần thỏa mãn:

  • Có hiệu suất, dự đoán được kết quả cao hơn 85%.
  • Thích ứng, đáp ứng được các thay đổi. Thỏa mãn được nhu cầu lâu dài của khách hàng.
  • Đem lại được kết quả, lợi ích rõ ràng.
  • Có thể mở rộng tỷ lệ tương ứng.

Lưu ý để giúp phỏng vấn được thuận lợi hơn

Ngoài việc chuẩn bị tốt các câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst, để buổi phỏng vấn của bạn được thuận lợi hơn, hãy lưu ý những vấn đề sau:

  • Nên đặt câu hỏi ngược lại với nhà tuyển dụng. Những câu hỏi này có thể liên quan trực tiếp đến bộ phận bạn làm việc, các chế độ ưu đãi mà bạn có thể được nhận,…
  • Thái độ tôn trọng với người phỏng vấn, trả lời trung thực, đầy đủ các ý và nên nhìn thẳng vào người đối diện khi đặt câu hỏi.
  • Nên chuẩn bị cho mình sự tự tin để doanh nghiệp có thể thấy được tiềm năng của bạn trong công việc.
  • Chuẩn bị đầy đủ các loại giấy tờ, hồ sơ được yêu cầu.
  • Lựa chọn trang phục lịch sự, gọn gàng. Nên đến sớm trước 10 – 15 phút để chỉnh đốn trang phục, ổn định tinh thần trước khi phỏng vấn.

Trên đây là một số câu hỏi phỏng vấn Senior Data Analyst cũng như lưu ý mà bạn cần biết. Nếu chẳng may bạn có thiếu sót về kinh nghiệm làm việc, hãy luôn thể hiện bản thân là người cầu tiến, sẵn sàng học hỏi trong buổi phỏng vấn. Điều này sẽ giúp bạn ghi điểm hơn với nhà tuyển dụng.

Câu hỏi phỏng vấn

Senior Data Analyst được hỏi... 19/10/2023

Bạn làm gì để giải quyết căng thẳng?

Điểm mạnh, điểm yếu của bạn?

Bạn không thể làm việc tốt với loại người nào?

Senior Data Analyst được hỏi... 07/11/2023

Có thể mô tả quy trình bạn sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một dự án phức tạp?

1 câu trả lời

Để thành công trong vị trí Senior Data Analyst, tôi đã phát triển một quy trình tiếp cận phân tích dữ liệu đa nguồn bằng cách tuân thủ các bước chính: thu thập dữ liệu từ nguồn khác nhau, làm sạch và biến đổi dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán, sử dụng công cụ và ngôn ngữ lập trình (như Python và SQL) để thực hiện phân tích chi tiết, và sau đó tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày thông tin một cách dễ hiểu cho các bên liên quan. Đồng thời, tôi đảm bảo thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để xác định và khắc phục các lỗi tiềm ẩn. Việc sử dụng mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp học máy phù hợp cũng được áp dụng để đưa ra dự đoán và khám phá thông tin mới từ dữ liệu. Quá trình này đòi hỏi tôi làm việc chặt chẽ với các phòng ban khác để hiểu rõ yêu cầu dự án và đảm bảo dữ liệu đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.

Senior Data Analyst được hỏi... 07/11/2023

Làm thế nào bạn có thể áp dụng các phương pháp thống kê và machine learning để đưa ra dự đoán chính xác và sâu sắc từ dữ liệu?

1 câu trả lời

Khi đối mặt với câu hỏi này trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, bạn nên bắt đầu bằng việc đề cập đến kiến thức về thống kê và machine learning, giải thích cách bạn sử dụng chúng để phân tích dữ liệu. Hãy nhấn mạnh việc tìm hiểu và chọn lựa các phương pháp thống kê và machine learning phù hợp với dữ liệu cụ thể và mục tiêu dự đoán. Đồng thời, bạn cần thể hiện khả năng xử lý và làm sạch dữ liệu, tạo mô hình dự đoán, đánh giá hiệu suất của mô hình và đảm bảo tính tin cậy của dự đoán. Cuối cùng, hãy thảo luận về cách bạn liên tục cập nhật kiến thức về thống kê và machine learning để đảm bảo luôn áp dụng những phương pháp tiên tiến nhất trong lĩnh vực này.

Senior Data Analyst được hỏi... 07/11/2023

Hãy chia sẻ một ví dụ về một tình huống mà bạn đã tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và làm thế nào bạn đã trình bày kết quả cho các bên liên quan?

1 câu trả lời

Trong cuộc phỏng vấn vị trí Senior Data Analyst, để ghi điểm khi trả lời câu hỏi về việc tạo ra giá trị cốt lõi cho tổ chức thông qua phân tích dữ liệu, bạn nên chia sẻ một ví dụ cụ thể về dự án hoặc tình huống trong quá khứ. Hãy mô tả cách bạn đã thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin quan trọng và đưa ra những giải pháp cụ thể hoặc đề xuất cải tiến. Điều quan trọng là bạn cần giải thích cách bạn đã trình bày kết quả một cách hiệu quả cho các bên liên quan, bằng cách sử dụng biểu đồ, báo cáo, hoặc cách nói chuyện một cách dễ hiểu để họ có thể áp dụng thông tin đó vào quyết định và hành động cụ thể. Đồng thời, nhấn mạnh rằng kết quả của bạn đã góp phần quan trọng vào việc định hướng và phát triển chiến lược của tổ chức.

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Bạn mong muốn làm việc với người sếp như thế nào với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Một sếp có "tâm" và có "tầm" đối với tôi là người không chỉ tập trung vào công việc mà còn quan tâm đến sự phát triển cá nhân và sự hạnh phúc của nhân viên. Sếp nên tạo ra môi trường làm việc tích cực và khuyến khích sự sáng tạo.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Khi nào bạn cảm thấy hài lòng trong công việc với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Trong quá trình làm việc trước đây, tôi thấy thích thú nhất khi có cơ hội gặp gỡ và làm việc trực tiếp với khách hàng. Việc tìm hiểu về họ, đồng thời giúp họ vượt qua những khó khăn và tận hưởng sản phẩm hoặc dịch vụ một cách tốt nhất là điều làm tôi cảm thấy hạnh phúc và động lực.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Các thành tích đã đạt được với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Trong dự án XYZ, tôi đã đảm nhận vai trò chính trong việc phát triển một ứng dụng di động mới. Chúng tôi đã thành công trong việc triển khai ứng dụng này, giúp tăng doanh số bán hàng của công ty lên 30% trong vòng 6 tháng. Cảm giác của tôi khi đạt được kết quả này là rất phấn khích và tự hào. Tôi học được rằng sự kiên nhẫn và sự cống hiến đóng vai trò quan trọng trong mọi dự án.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Lý do nào sẽ khiến bạn từ bỏ công việc ngay trong tháng đầu tiên với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

"Tôi luôn cố gắng duy trì một tinh thần tích cực và cam kết với mỗi công việc mà tôi đảm nhận. Tuy nhiên, nếu tôi nhận thấy rằng công ty không tạo điều kiện để tôi phát huy hết khả năng hoặc không đáp ứng mong đợi của tôi, tôi sẽ phải cân nhắc một cách cẩn trọng về tương lai của mình tại đó."

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Bạn còn ứng tuyển cho công ty nào với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Tôi luôn nói thật về tình trạng ứng tuyển của mình trong quá trình phỏng vấn. Tôi chỉ đề cập đến những công ty mà tôi đang xin việc.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Tại sao bạn lại ứng tuyển với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Tôi quyết định ứng tuyển cho vị trí này vì tôi đã nghiên cứu rất kỹ về công việc và tôi tin rằng nó phù hợp với kinh nghiệm và kiến thức của tôi. Khi trả lời câu hỏi này, tôi muốn nhấn mạnh rằng tôi đã làm việc ở một vị trí tương đương và đã có cơ hội phát triển kỹ năng và đam mê của mình.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Bạn làm thế nào để hoàn thành công việc đúng thời hạn với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Một yếu tố quan trọng trong phong cách quản lý của tôi là việc tôi luôn luôn khẳng định và thực hiện chủ động kế hoạch, báo cáo và theo dõi tiến độ công việc để đảm bảo sự tương thích với tầm nhìn và cam kết của tôi.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Điểm mạnh của bạn với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Hãy tập trung vào những kỹ năng và kinh nghiệm mà bạn đã tích luỹ trong công việc trước đây và thể hiện chúng thông qua ví dụ cụ thể.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Mức lương bạn mong muốn với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Khi bàn về mức lương mong muốn, tránh yêu cầu một con số quá lớn, khiến nhà tuyển dụng cảm thấy không thể đáp ứng. Tuy nhiên, đừng tự làm mất lòng tự trọng bằng cách chấp nhận mức lương quá thấp. Hãy sáng suốt đưa ra một con số hợp lý, không quá cao nhưng đủ để thể hiện giá trị của bạn đối với công ty.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Bạn biết gì về công việc ứng tuyển với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Trước khi bạn đến phỏng vấn, chắc chắn rằng bạn đã tự chủ động tìm hiểu kỹ về công việc dự tuyển. Việc này sẽ giúp bạn tự tin trả lời câu hỏi về công ty và công việc một cách dễ dàng hơn.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Nếu được tuyển dụng bạn sẽ làm gì với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Tôi muốn đề cao những điểm mạnh của công ty như chế độ đãi ngộ và định hướng phát triển rõ ràng. Địa chỉ làm việc thuận tiện cũng là một lợi thế lớn đối với tôi, giúp tôi tiết kiệm thời gian di chuyển hàng ngày.

 

 

Senior Data Analyst được hỏi... 09/11/2023

Điểm yếu của bạn với vị trí Senior Data Analyst?

1 câu trả lời

Khi đối mặt với câu hỏi này trong buổi phỏng vấn, bạn cần tự tin thừa nhận điểm yếu của mình và trình bày những biện pháp bạn đã thực hiện để khắc phục chúng. Hãy đảm bảo rằng những điểm yếu này không ảnh hưởng trực tiếp đến công việc bạn đang ứng tuyển.