Tweet
Facebook
Copy Link
* Công việc vận hành (50%)
- Tham gia vào quá trình khởi tạo, thu thập & xử lý dữ liệu nội bộ. Thực hiện các báo cáo nội bộ phát sinh theo nhu cầu.
- Theo dõi/giám sát các chỉ số vận hành để đưa ra cảnh báo kịp thời. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu và nhận diện các vấn đề trong vận hành.
- Tham gia xây dựng/vận hành/bảo trì hệ thống dữ liệu nội bộ cho khách hàng.
- Đảm bảo hiệu suất, tính chính xác và tính phù hợp của tính năng mới, dữ liệu, báo cáo.
* Công việc phát triển (50%)
- Tìm hiểu các ứng dụng/phần mềm vận hành khác để phát triển tư liệu data collector.
- Tìm hiểu/áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao để tìm ra insight mới.
- Tham gia chia sẻ, đào tạo nội bộ trong công ty về các kỹ năng liên quan đến dữ liệu.
- Hỗ trợ các phòng ban trong việc xây dựng công cụ để cải thiện năng suất làm việc.
* ĐỊA ĐIỂM & THỜI GIAN LÀM VIỆC
- Địa điểm: Số 29, ngõ 121 Thái Hà, Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội
- Thời gian: Thứ 2 đến sáng thứ 7 (8h30 - 12h00; 13h30 - 18h00)
* CƠ HỘI VÀ QUYỀN LỢI
* Thu nhập & Phúc lợi hấp dẫn
- Thu nhập cạnh tranh, tăng trưởng không giới hạn: Lương cứng 10.000.000 - 15.000.000 VND/tháng + thưởng performance + thưởng nóng (nếu có). Tổng thu nhập up to 17.000.000 VND/tháng.
- Lộ trình tăng lương/tăng level minh bạch, dựa trên số liệu, Performance Review 03 tháng/lần.
- (Quyền lợi hiếm tại Việt Nam) ESOP = Employee Stock Ownership Plan: Chính sách khen thưởng dành cho những Builders có đóng góp xuất sắc cho công ty.
- Hưởng đầy đủ các chính sách BHXH, BHYT, các phúc lợi khác theo đúng quy định của Luật lao động và các chế độ đãi ngộ của Công ty: 12 ngày nghỉ phép có lương/năm, work from home, thưởng tự động 01 ngày công, nghỉ kinh nguyệt 90 phút/tháng, v.v...
- Đề cao Employee Well-being của từng thành viên: vô vàn hoạt động gắn kết nội bộ như Happy Hour hàng tuần, TeamBuilding hàng quý, Year End Party, menu Pantry/Cafeteria thay đổi liên tục, (đặc biệt) phòng Gym on-site miễn phí, v.v...
* Cơ hội phát triển đột phá
- Văn hóa học tập mạnh mẽ thông qua chuỗi hoạt động Onboarding New Builders. Hàng loạt series Monthly Learning, Sharing, Training, Mentoring, và Builder Forum hấp dẫn đang chờ đón bạn. Ngoài ra, WeGrow còn giúp mỗi cá nhân thỏa mãn và tối đa hóa nhu cầu tự học thông qua Learning Hub trên ứng dụng công nghệ Base Square.
- Cơ hội làm việc cùng các top talents xuất sắc và tài năng nhất của thế hệ. Cứ mỗi 5 Builders tại WeGrow sẽ có ít nhất một người từng giữ chức Thủ khoa, Á khoa, Chủ tịch, Phó chủ tịch, Trưởng ban... khi còn là sinh viên.
- Đội ngũ khởi nghiệp trẻ, nhiệt huyết, tham vọng và nhân văn. Tất cả đồng lòng tạo ra giá trị thực tế cho trẻ em, gia đình, nhà trường và xã hội.
* Môi trường an toàn, lành mạnh, drama-free
- Tất cả nhân viên mới đều được học về CSE (bình đẳng giới, định kiến giới, xu hướng tính dục, v.v...) và văn hóa ứng xử nơi công sở (cách giao tiếp, teamwork, comment, feedback, v.v...) ngay từ khi onboard.
- Tôn trọng sự đa dạng, LGBTQ+ friendly, 100% restroom đều là Gender-Neutral WC.
Mô tả công việc
Kinh nghiệm / Kỹ năng chi tiết
- Tốt nghiệp Cử nhân trở lên, ưu tiên các ngành Kinh tế, Kinh doanh, Toán thống kê, v.v... hoặc các ngành học liên quan.
- Tối thiểu 01 năm ở các vị trí tương đương.
- Tư duy logic, nhạy bén với số liệu.
- Có khả năng phân tích và giải quyết các bài toán kinh doanh tốt.
- Có khả năng data talk/storytelling rành mạch, dễ hiểu, data-driven mindset.
- Có khả năng tự học tốt và làm quen với các tools nhanh.
- Thành thạo Excel, Google Spreadsheet, SQL, Power BI, Tableau.
- Thông minh, chăm chỉ, tử tế.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Senior Data Analyst là gì?
Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.
Mô tả công việc của Senior Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Senior Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Phân tích dữ liệu: Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.
- Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ trực quan hóa như biểu đồ và biểu đồ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.
- Đưa ra dự đoán và khuyến nghị: Dựa vào dữ liệu và phân tích, họ có thể đưa ra dự đoán về sự kiện tương lai và đề xuất các hành động cần thực hiện.
- Quản lý dự án phân tích dữ liệu: Nếu có, họ có thể tham gia vào quản lý các dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo rằng dự án được thực hiện đúng hạn và theo kế hoạch.
- Tư vấn cho quyết định kinh doanh: Senior Data Analyst thường cung cấp thông tin quan trọng cho các quyết định kinh doanh bằng cách tư vấn và đưa ra phân tích.
- Làm việc với dữ liệu lớn: Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
291 - 454 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Senior Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Lộ trình sự nghiệp của Senior Data Analyst
Mức lương trung bình của Senior Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Senior Data Analyst: 22.000.000 - 35.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analysis là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst. Junior Data Analyst thường làm các công việc:
-
Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
-
Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
-
Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên data analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.