Data Analyst như thế nào?

Để tránh khiến ứng viên, nhất là các bạn trẻ mới ra trường "vỡ mộng" khi theo đuổi nghề phân tích dữ liệu, dưới đây là ưu - nhược điểm về công việc này:

Data Analyst có những ưu điểm gì?

• Mức lương hấp dẫn
• Môi trường làm việc hiện đại, năng động
• Có nhiều cơ hội thăng tiến với mức lương tương xứng.
• Có cơ hội tiếp cận nhanh chóng các xu hướng mới nhất trên thị trường
• Không quá chú trọng kỹ năng lập trình, chỉ yêu cầu trên cơ bản
• Đánh giá cao sự sáng tạo, trí tưởng tượng

Nhược điểm của nghề Data Analyst

• Đòi hỏi tư duy thấu hiểu sâu sắc để tìm ra được ý nghĩa ẩn sâu trong các con số và dữ liệu
• Lượng dữ liệu thu thập & phân tích thường rất lớn nên dễ tạo ra áp lực lớn trong công việc
• Tốn khá nhiều thời gian khi làm việc
• Công việc mang tính chất khô khan, nhàm chán
• Nhu cầu tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu cao đồng nghĩa mang tính cạnh tranh, đào thải lớn

Review về Data Analyst

Chia sẻ với 1900 - Tin tức việc làm, anh Tuân (hơn 1 năm với vị trí Data Analyst ) cho biết: “ Trong suốt hơn một năm làm Data Analyst tại công ty, tôi đã được trải nghiệm một môi trường làm việc độc đáo và đầy thử thách. Môi trường này vô cùng đa dạng và kích thích, với đội ngũ nhân viên nhiệt huyết và sẵn lòng hỗ trợ lẫn nhau.

công việc Data Analyst là tiếp cận với một lượng lớn dữ liệu phong phú và đa dạng. Công ty cung cấp cho tôi nguồn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên ngoài và các dịch vụ bên thứ ba. Điều này cho phép tôi khám phá và tìm hiểu về nhiều lĩnh vực khác nhau và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin giá trị và đề xuất cải tiến.

Một lợi thế khác là sự hỗ trợ và cung cấp tài nguyên từ công ty. Tôi đã có cơ hội tham gia vào các khóa đào tạo và buổi hội thảo để nâng cao kỹ năng và kiến thức của mình. Ngoài ra, công ty cũng cung cấp cho tôi các công cụ và phần mềm tiên tiến để làm việc với dữ liệu, từ đó giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và gia tăng hiệu suất công việc.

Tuy nhiên, công việc Data Analyst cũng đồng thời đặt ra những khó khăn. Một trong số đó là áp lực thời gian. Với lượng dữ liệu lớn và yêu cầu phân tích nhanh chóng, tôi thường phải đối mặt với sự hạn chế về thời gian. Điều này đòi hỏi tôi phải làm việc chặt chẽ và hiệu quả, và đôi khi gặp áp lực lớn để hoàn thành công việc đúng tiến độ.

Thêm vào đó, làm việc với dữ liệu cũng có thể gặp phải các vấn đề về chất lượng dữ liệu và khả năng truy cập vào dữ liệu. Điều này đòi hỏi tôi phải có khả năng xử lý và làm sạch dữ liệu, và đôi khi phải tìm kiếm nguồn dữ liệu thay thế hoặc đưa ra giải pháp để khắc phục vấn đề”

Bên cạnh đó Anh Bình có hơn 4 năm kinh nghiệm ở cùng vị trí chia sẻ: “ Công việc của tôi bao gồm thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu liên quan đến môi trường và tài nguyên tự nhiên. Tôi đã phát triển các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu để giúp công ty hiểu rõ hơn về tình hình môi trường và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông minh. Công việc này đã mang lại nhiều lợi ích cho công ty, từ việc tối ưu hóa sử dụng tài nguyên đến việc giảm thiểu tác động xấu đối với môi trường.

Tuy nhiên, công việc của một Data Analyst cũng đầy thách thức. Chúng tôi thường phải đối mặt với dữ liệu không chính xác hoặc thiếu dữ liệu, đòi hỏi khả năng xử lý và làm sạch dữ liệu một cách cẩn thận. Ngoài ra, phải đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư khi làm việc với dữ liệu cá nhân.

Mặc dù có những khó khăn, công việc này đã giúp tôi phát triển nhiều kỹ năng quan trọng, từ kỹ năng phân tích dữ liệu đến khả năng giao tiếp và trình bày kết quả một cách rõ ràng. Điều quan trọng hơn cả, công việc này đã giúp tôi đóng góp vào việc bảo vệ và bảo quản môi trường, mang lại sự hài lòng và ý nghĩa trong sự nghiệp của mình.”