Ứng dụng Công nghệ Logistics (LTA)

Mô tả Công việc

1. Quản lý và Phân tích trên Hệ thống i-Task@LTA:

• Vận hành và làm chủ hệ thống quản lý công việc nội bộ i-Task@LTA.
• Đảm bảo mọi tác vụ được ghi nhận đầy đủ thông tin: mô tả chi tiết, yêu cầu đầu ra, người thực hiện, thời gian ước tính (estimation) và deadline.
• Chủ động theo dõi, phát hiện các điểm nghẽn (bottlenecks), các công việc bị đình trệ hoặc có rủi ro trễ hạn để cảnh báo kịp thời.

2. Phân tích và Đánh giá Chuyên sâu:

• Đánh giá tính hợp lý & đúng đắn: Phân tích yêu cầu, tính logic và sự phù hợp của từng tác vụ so với mục tiêu chung. Đặt câu hỏi phản biện về phương án kỹ thuật được đề xuất.
• Phân tích hiệu quả thời gian: Rà soát và đánh giá tính hợp lý của thời gian ước tính (effort/estimation) cho các tác vụ, đối chiếu với dữ liệu lịch sử và độ phức tạp.
• Phân tích hiệu quả ứng dụng AI: Đánh giá mức độ hiệu quả của việc sử dụng các công cụ AI (Gemini, ChatGPT, Copilot, Cursor) trong từng công đoạn. Phân tích xem AI có giúp tăng tốc độ, nâng cao chất lượng hay không, và có tiềm ẩn rủi ro nào không (ví dụ: code AI tạo ra chưa tối ưu, phân tích AI chưa sát thực tế).
• So sánh, đối chiếu hiệu suất làm việc giữa các cá nhân và đội nhóm trên các tác vụ có tính chất tương đồng.

3. Tư vấn, Báo cáo và Tối ưu hóa:

• Xây dựng các báo cáo phân tích định kỳ và đột xuất, kết hợp giữa dữ liệu định lượng (số liệu) và định tính (nhận định, đánh giá chuyên sâu).
• Trực tiếp tư vấn cho Giám đốc về các vấn đề liên quan đến hiệu suất, chất lượng phân rã công việc, và đặc biệt là chiến lược và phương pháp ứng dụng AI hiệu quả nhất.
• Đề xuất các giải pháp cải tiến quy trình, quy chuẩn hóa cách tạo tác vụ và các best practice khi làm việc với AI để tối ưu hóa hiệu suất toàn công ty.
• Phối hợp với các Trưởng bộ phận để triển khai các điều chỉnh, cải tiến đã được Giám đốc phê duyệt.

Website: ltacv.com

Yêu Cầu Công Việc

Kinh nghiệm và Bằng cấp:

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin Quản lý, Khoa học Máy tính, hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc trong môi trường phát triển phần mềm, ưu tiên các vị trí như: Business Analyst (BA), Project Management Officer (PMO), Technical Coordinator, QA/QC Lead, hoặc Lập trình viên có kinh nghiệm và đam mê tối ưu hóa quy trình.
• Có khả năng thích ứng nhanh và làm chủ các công cụ phần mềm mới  

Kiến thức chuyên môn và Kỹ năng:

• Kiến thức cốt lõi:

o   Hiểu biết sâu sắc về quy trình phát triển phần mềm (SDLC), đặc biệt là các mô hình Agile/Scrum.

o   Có nền tảng kỹ thuật vững chắc để đánh giá mức độ phức tạp và tính hợp lý của các tác vụ liên quan đến lập trình, kiểm thử, thiết kế.

• Yêu cầu đặc biệt về AI:

o   Có kinh nghiệm thực tế hoặc hiểu biết sâu sắc về việc ứng dụng các mô hình AI tạo sinh (Gemini, ChatGPT) trong phân tích yêu cầu, và các công cụ AI hỗ trợ lập trình (Github Copilot, Cursor).

o   Có khả năng đánh giá chất lượng và hiệu quả của các sản phẩm do AI tạo ra (code, tài liệu, phân tích).

• Kỹ năng bắt buộc:

o   Tư duy phản biện (Critical Thinking) và kỹ năng giải quyết vấn đề ở mức độ chuyên gia.

o   Khả năng phân tích dữ liệu và chuyển hóa thành những insight (sự thật ngầm hiểu) có giá trị cho việc ra quyết định.

o   Cực kỳ tỉ mỉ, cẩn thận, và có thói quen đặt câu hỏi "tại sao" để tìm ra gốc rễ vấn đề.

o   Kỹ năng giao tiếp, trình bày vấn đề một cách rõ ràng, logic và thuyết phục.

o   Chủ động, quyết đoán và có khả năng làm việc độc lập dưới áp lực cao.

• Lợi thế lớn: Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Logistics hoặc các sản phẩm công nghệ cho ngành Logistics.