Công ty CP Khoa học Dữ liệu

Về Metric.vn

• Metric.vn là công ty hàng đầu trong lĩnh vực Big Data cho Thương Mại Điện Tử, chuyên cung cấp các giải pháp tiên tiến dựa trên dữ liệu lớn như nghiên cứu thị trường, kiểm soát giá, và phân tích Big Data cho các doanh nghiệp. 
• Văn phòng Hà Nội: tòa HH2 Yên Hòa, đường Dương Đình Nghệ, Cầu Giấy, Hà Nội.
• Giờ làm việc: 9h00 - 18h00 từ thứ Hai – thứ Sáu và 02 thứ Bảy trong tháng. 

Mô tả công việc

• Thực hiện trích xuất, làm sạch, chuẩn hóa và gán nhãn (tagging) thông minh cho các tập dữ liệu lớn từ sàn TMĐT (Python, Excel, AI…)
• Phân tích các tập dữ liệu rộng và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động để giải quyết các vấn đề về sản phẩm và kinh doanh. 
• Xây dựng và duy trì số liệu phân tích tự động, báo cáo số liệu và trực quan hóa dữ liệu. 
• Phân tích các tập dữ liệu lớn từ nhiều nguồn (online, hệ thống nội bộ, bên thứ ba) để khám phá insight có giá trị cho chiến lược kinh doanh và sản phẩm
• Trực tiếp tham gia vào quá trình xây dựng các báo cáo nghiên cứu thị trường quy mô lớn từ dữ liệu thương mại điện tử, giúp doanh nghiệp và thương hiệu ra quyết định chiến lược.
• Góp phần xây dựng tư duy data-driven trong toàn công ty

Yêu cầu ứng viên 

• Bằng cử nhân trong một lĩnh vực liên quan (phân tích dữ liệu, thống kê,toán học, khoa học  máy tính). 
•  Biết làm các báo cáo, dashboard tự động là bắt buộc (bằng Python, SQL, Excel,…).  
• 1 - 2 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc làm sạch dữ liệu bằng các công cụ tự động (SQL, Python, MS Excel)
• Kỹ năng truyền đạt dữ liệu thành insight dễ hiểu, có khả năng trình bày và tư duy giải quyết vấn đề tốt
• Không ngại công việc yêu cầu tính tỉ mỉ cao
• Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo nghiên cứu thị trường là một lợi thế.

QUYỀN LỢI 

Mức lương - thưởng: 

• Lương: 12 - 22 triệu/năng lực 
• Tối thiểu 13 tháng lương. 

Quyền lợi được hưởng: 

• Được tham gia vào các dự án lớn đang triển khai tại các cơ quan nhà nước, các tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam; 
• Cơ hội cho các bạn cử nhân công nghệ thông tin mới ra trường, chưa có kinh nghiệm, có định hướng làm Data Analysis hoặc Data Engineer
• Được đào tạo kiến thức chuyên sâu phục vụ công việc, được đánh giá và đề xuất các vị trí cao hơn; 
• Làm việc trong môi trường năng động và thoải mái;
• Học hỏi kinh nghiệm từ các chuyên gia; 
• Cơ hội phát triển nghề nghiệp rộng mở; 
• Hưởng đầy đủ chế độ đãi ngộ về lương, thưởng, nghỉ phép theo quy định của pháp luật; 
• Các chế độ phúc lợi khác (Cơm trưa tại Công ty, Trợ cấp dùng máy tính cá nhân, Teambuilding, Du lịch, các chương trình hoạt động gắn kết khác,…)