CÔNG NGHỆ NHẬN THỨC MÁY HORUS AI

- Nghiên cứu, triển khai công cụ truy vấn sử dụng RAG cho nhiều loại tài liệu, web search; công cụ deep research sử dụng LLM.
- Hợp tác với các nhóm liên chức năng để tích hợp mô hình LLM vào sản phẩm Machine Learning và đảm bảo tương thích với các hệ thống hiện có.
- Thực hiện nghiên cứu để nâng cao khả năng và hiệu suất của các mô hình LLM, bao gồm: thu thập dữ liệu, sinh dữ liệu tổng hợp, khám phá các kiến trúc mới, kỹ thuật tối ưu hóa và phương pháp huấn luyện tiên tiến.
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu LLM và áp dụng kiến thức này để nâng cao các mô hình và sản phẩm hiện có.
- Phát triển và triển khai các mô hình LLM tiên tiến cho hệ thống AI assistants.
- Đánh giá hiệu suất mô hình, phân tích kết quả và cải thiện thiết kế mô hình để nâng cao độ chính xác, hiệu suất và khả năng mở rộng.

- Tiếng Anh tốt (nghe, đọc).
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, các framework như PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, LangChain,...
- Tốt nghiệp Đại học trở lên trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Nền tảng vững chắc về Machine learning, NLP và Deep learning. Hiểu biết tốt các mô hình ngôn ngữ như GPT, Gemini, Llama, DeepSeek,…
- Khả năng nghiên cứu, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong Machine Learning trong đó ít nhất 1 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các ứng dụng LLM.

- Tham gia hoạt động thể thao, workshop, tổ chức sinh nhật, teambuilding, du lịch theo quý, năm.
- Mức lương thỏa thuận khi phỏng vấn.
- Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong công ty
- Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn liên tục
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động và thân thiện
- Chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và nhà nước
- Cơ hội tham gia các dự án quốc tế và học hỏi kỹ năng mới

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-08 01:05:02