MFAST

Mô tả Công việc

• Phân tích dữ liệu, thu thập, làm sạch và phân tích các bộ dữ liệu lớn để rút ra những thông tin ý nghĩa và xác định xu hướng liên quan đến giao dịch tài chính, hành vi của khách hàng và động thái thị trường.

Data analysis, collection, cleaning, and analysis of big data to deliver insights and identify trends related to financial transactions, customer behavior, and market dynamics.

• Phát triển các mô hình và thuật toán dự đoán để hỗ trợ quyết định, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phân khúc khách hàng.

Create predictive models and algorithms to assist decision-making, risk assessment, fraud detection, and consumer segmentation.

• Trực quan hóa dữ liệu, tạo ra các biểu đồ dữ liệu, bảng điều khiển, báo cáo cho các bên liên quan.

Data visualization: data charts, dashboards, and reports for stakeholders.

• Áp dụng kỹ thuật học máy để chấm điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và dự đoán khách hàng.

Apply machine learning techniques to credit scoring, risk assessment, and consumer prediction.

• Phân tích thống kê để xác nhận giả thuyết, kiểm tra các biến số và đề xuất cải thiện.

Statistical analysis to confirm hypotheses, test variables, and recommend improvements.

• Cập nhật thông tin xu hướng, công nghệ mới về khoa học dữ liệu.

Update trending information, and new technologies in data science.