Việc làm
- Reviews
- Việc làm
- Mức lương
- Phỏng vấn
- Tổng quan
Các phòng ban đang tuyển dụng tại Chứng Khoán ACB
Việc làm Chứng Khoán ACB
Cập nhật 13/08/2025 16:31
Tìm thấy 0 việc làm đang tuyển dụng
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Cao Cấp
Hết hạn ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
24/07/2025
Hạn nộp hồ sơ:
24/08/2025
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Trên 3 năm
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hồ Chí Minh
Mục tiêu công việc
Ứng dụng tư duy phân tích và công nghệ hiện đại (AI, mô hình thống kê) để quản trị và khai thác dữ liệu hiệu quả, phục vụ cho việc ra quyết định chiến lược.
Tập trung xây dựng chính sách dữ liệu, phân tích chuyên sâu, trực quan hoá thông tin nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm và hiểu rõ hành vi khách hàng trong bối cảnh thị trường biến động nhanh.
Mô Tả Công Việc
Phân tích dữ liệu và báo cáo:
- Hiểu yêu cầu nghiệp vụ từ các đơn vị kinh doanh và xây dựng báo cáo phân tích phù hợp.
- Diễn giải xu hướng, mô hình và kết quả phân tích để hỗ trợ ra quyết định.
- Trình bày dữ liệu trực quan bằng công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker...).
Tổ chức, xây dựng và đánh giá dữ liệu:
- Phát triển mô hình dữ liệu, phân loại và chuẩn hóa dữ liệu phục vụ phân tích.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và phối hợp cải thiện độ chính xác, đầy đủ.
Quản lý dữ liệu (Data Lake/Data Warehouse):
- Xây dựng, quản lý và tối ưu giải pháp lưu trữ dữ liệu trên hạ tầng nội bộ và cloud (AWS S3, Redshift, GCP BigQuery...).
- Thiết lập quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu tự động, đảm bảo độ chính xác và sẵn sàng cho AI.
- Theo dõi, tối ưu hiệu suất hệ thống và pipeline dữ liệu, phối hợp với các nhóm nghiệp vụ/Data Scientist để cung cấp dữ liệu sạch, chuẩn và kịp thời.
Phát triển hệ thống AI Agent:
- Thiết kế và triển khai pipeline RAG: từ xử lý, phân đoạn, embedding dữ liệu đến lưu trữ trên vector DB để hỗ trợ AI Agent (trên AWS Bedrock, Google Cloud...).
- Tích hợp, cấu hình vector DB (OpenSearch), tối ưu indexing phục vụ truy xuất thông tin hiệu quả.Trình độ chuyên môn:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Tài chính, Quản trị rủi ro, Thống kê, Toán học ứng dụng hoặc Phân tích định lượng.
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, phân tích khám phá dữ liệu.
Kinh nghiệm thực tế:
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong các dự án với vai trò là Nhà khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu hoặc tương đương liên quan dữ liệu tài chính.
- Kinh nghiệm xây dựng AI - Automation
Năng lực chuyên môn:
- Thành thạo các hệ quản trị CSDL on-premise như Oracle, SQL Server, Postgres và ngôn ngữ truy vấn/lập trình (SQL, T-SQL, Python, R, Scala, Java...).
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình ETL, quản lý dữ liệu và phân tích với các công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker...).
- Am hiểu kiến trúc dữ liệu (Data Lake, DWH, Lakehouse) và có kinh nghiệm thực tế với dịch vụ dữ liệu trên AWS (Glue, S3, Redshift...) và GCP (Composer, Data Fusion, BigQuery...).
- Nắm vững các nguyên tắc bảo mật dữ liệu, đảm bảo tuân thủ trong toàn bộ quá trình xử lý và quản lý dữ liệu.Thưởng tháng 13 và Thưởng hoàn thành công việc;
Bảo hiểm sức khỏe tự nguyện cho nhân viên, Bảo hiểm tai nạn;
Khám sức khỏe định kỳ;
Vay ưu đãi lãi suất dành cho CBNV;
Đào tạo nội bộ và bên ngoài;
Thưởng nhân dịp các ngày lễ, Sinh nhật, Thăm hỏi: thai sản, hiếu hỉ, ốm đau...
Ứng dụng tư duy phân tích và công nghệ hiện đại (AI, mô hình thống kê) để quản trị và khai thác dữ liệu hiệu quả, phục vụ cho việc ra quyết định chiến lược.
Tập trung xây dựng chính sách dữ liệu, phân tích chuyên sâu, trực quan hoá thông tin nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm và hiểu rõ hành vi khách hàng trong bối cảnh thị trường biến động nhanh.
Mô Tả Công Việc
Phân tích dữ liệu và báo cáo:
- Hiểu yêu cầu nghiệp vụ từ các đơn vị kinh doanh và xây dựng báo cáo phân tích phù hợp.
- Diễn giải xu hướng, mô hình và kết quả phân tích để hỗ trợ ra quyết định.
- Trình bày dữ liệu trực quan bằng công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker...).
Tổ chức, xây dựng và đánh giá dữ liệu:
- Phát triển mô hình dữ liệu, phân loại và chuẩn hóa dữ liệu phục vụ phân tích.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và phối hợp cải thiện độ chính xác, đầy đủ.
Quản lý dữ liệu (Data Lake/Data Warehouse):
- Xây dựng, quản lý và tối ưu giải pháp lưu trữ dữ liệu trên hạ tầng nội bộ và cloud (AWS S3, Redshift, GCP BigQuery...).
- Thiết lập quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu tự động, đảm bảo độ chính xác và sẵn sàng cho AI.
- Theo dõi, tối ưu hiệu suất hệ thống và pipeline dữ liệu, phối hợp với các nhóm nghiệp vụ/Data Scientist để cung cấp dữ liệu sạch, chuẩn và kịp thời.
Phát triển hệ thống AI Agent:
- Thiết kế và triển khai pipeline RAG: từ xử lý, phân đoạn, embedding dữ liệu đến lưu trữ trên vector DB để hỗ trợ AI Agent (trên AWS Bedrock, Google Cloud...).
- Tích hợp, cấu hình vector DB (OpenSearch), tối ưu indexing phục vụ truy xuất thông tin hiệu quả.Trình độ chuyên môn:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Tài chính, Quản trị rủi ro, Thống kê, Toán học ứng dụng hoặc Phân tích định lượng.
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, phân tích khám phá dữ liệu.
Kinh nghiệm thực tế:
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong các dự án với vai trò là Nhà khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu hoặc tương đương liên quan dữ liệu tài chính.
- Kinh nghiệm xây dựng AI - Automation
Năng lực chuyên môn:
- Thành thạo các hệ quản trị CSDL on-premise như Oracle, SQL Server, Postgres và ngôn ngữ truy vấn/lập trình (SQL, T-SQL, Python, R, Scala, Java...).
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình ETL, quản lý dữ liệu và phân tích với các công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker...).
- Am hiểu kiến trúc dữ liệu (Data Lake, DWH, Lakehouse) và có kinh nghiệm thực tế với dịch vụ dữ liệu trên AWS (Glue, S3, Redshift...) và GCP (Composer, Data Fusion, BigQuery...).
- Nắm vững các nguyên tắc bảo mật dữ liệu, đảm bảo tuân thủ trong toàn bộ quá trình xử lý và quản lý dữ liệu.Thưởng tháng 13 và Thưởng hoàn thành công việc;
Bảo hiểm sức khỏe tự nguyện cho nhân viên, Bảo hiểm tai nạn;
Khám sức khỏe định kỳ;
Vay ưu đãi lãi suất dành cho CBNV;
Đào tạo nội bộ và bên ngoài;
Thưởng nhân dịp các ngày lễ, Sinh nhật, Thăm hỏi: thai sản, hiếu hỉ, ốm đau...
Khu vực
Hết hạn ứng tuyển
Báo cáo
Chứng Khoán ACB
Xem trang công ty
Quy mô:
100 - 200 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 3, Tòa nhà Léman Luxury
Công ty TNHH Chứng khoán ACB (ACBS) là công ty chứng khoán thuộc Ngân hàng TMCP Á Châu. Ra đời và phát triển cùng thị trường chứng khoán Việt Nam, ACBS là một trong những công ty chứng khoán có thâm niên và uy tín hàng đầu với đa dạng các sản phẩm thuộc lĩnh vực tài chính – chứng khoán.
Trong suốt chặng đường phát triển, ACBS không ngừng nâng cao chất lượng dịch vụ và mở rộng quy mô kinh doanh với hơn 11 chi nhánh và phòng giao dịch tại các tỉnh và thành phố lớn trong cả nước.
Chính sách bảo hiểm
- Được đóng Bảo hiểm xã hội/ y tế/ thất nghiệp,... theo quy định Nhà Nước
- Được tham gia các bảo hiểm ACB Care, Bảo hiểm Tai nạn 24/24
Các hoạt động ngoại khóa
- Teambuilding kết hợp cùng dịp sinh nhật công ty, Family day
- CLB thể thao
- Du lịch hàng năm
- Giải bóng đá, chạy bộ
- Tiệc 8/3, tiệc tất niên vinh danh nhân viên xuất sắc
Lịch sử thành lập
- Năm 2000, Ủy ban Chứng Khoán Nhà nước cấp phép hoạt động 06.UBCK – GPHĐKD cho Công ty TNHH Chứng khoán ACB thành lập với 100% vốn chủ sở hữu của Ngân hàng TMCP Á Châu. Vốn điều lệ ban đầu là 43 tỷ đồng (Bốn mươi ba tỷ đồng).
- Năm 2005, ACBS thay đổi vốn điều lệ lần thứ nhất (1), tăng lên 100 tỷ đồng (Một trăm tỷ đồng).
- Tháng 05/2006, vốn điều lệ tăng lần hai (2) là 250 tỷ đồng (Hai trăm năm mươi tỷ đồng). Chuyển trụ sở chính đến 9 Lê Ngô Cát, P.7, Q.3
- Tháng 09/2007, thay đổi vốn điều lệ lần ba (3), tăng thành 500 tỷ đồng (Năm trăm tỷ đồng). Ra mắt và chính thức đưa vào sử dụng hệ thống giao dịch trực tuyến, cho phép giao dịch qua Internet với phương thức bảo mật bằng bằng Chứng chỉ số
- Ngày 04/09/2008, ACBS tăng vốn lần thứ tư (4), vốn điều lệ lúc này là 1.000 tỷ đồng (Một ngàn tỷ đồng). Trụ sở chính chuyển đến 107N Trương Định, phường 6, quận 3. Đồng thời, nghiệp vụ Quản lý Danh mục đầu tư được hủy bỏ theo quy định của Ủy ban Chứng khoán Nhà nước.
- Ngày 04/11/2009, ACBS tăng vốn điều lệ lần thứ năm (5), 1.500 tỷ đồng. (Một ngàn năm trăm tỷ đồng). Định vị thương hiệu với giá trị cốt lõi: An toàn, Chính xác, Bảo mật, Sáng tạo.
- Năm 2010, Kỷ niệm 10 năm thành lập ACBS. Đưa vào sử dụng dịch vụ giao dịch qua Tổng đài điện thoại 1900 5555533. Chuyển đổi phương thức bảo mật từ Chứng chỉ số USB Token cho các giao dịch qua Internet.
- Năm 2011, ACBS vinh hạnh được Tạp chí Asiamoney trao tặng nhiều danh hiệu xuất sắc
- Năm 2012, ACBS đã chính thức triển khai giải pháp kết nối điện SWIFT với các ngân hàng lưu ký nước ngoài. Đứng hạng 3 về thị phần môi giới trên cả hai sàn HOSE và HNX
- Năm 2013, Đưa vào sử dụng phần mềm giao dịch ACBS Trading cho thiết bị di động dùng hệ điều hành iOS.
- Ngày 13/06/2014, ACBS chuyển đổi trụ sở chính đến 41 Mạc Đĩnh Chi, phường ĐaKao, quận 1.
- Năm 2015, Chính thức vận hành hệ thống giao dịch mới hiện đại, an toàn, bảo mật hơn.
- Ngày 22/04/2016, khai trương phòng giao dịch Bàu Cát. Ra mắt phần mềm giao dịch ACBS Trading cho máy tính bàn, máy tính xách tay và các thiết bị di động sử dụng hệ điều hành Android. Được vinh danh trong top 10 các Công ty Chứng khoán tiêu biểu của Thị trường Chứng khoán Việt Nam.
- Ngày 06/01/2016, ra mắt và chính thức đưa vào sử dụng hệ thống nhận diện thương hiệu mới trên nền tảng những giá trị cốt lõi “Đáng tin cậy – Thân thiện – Nhạy bén”.
- Ngày 22/04/2016, khai trương phòng giao dịch Bàu Cát. Là 1 trong 4 Công ty Chứng khoán được UBND Thành phố Hồ Chí Minh vinh danh và trao tặng bằng khen do có hoạt động xuất sắc nhiều năm liền.
- Năm 2017, Thành lập chi nhánh Đồng Nai.Ra mắt ứng dụng ACBS trade giúp giao dịch chứng khoán trực tuyến trên iOS và Android. Quý III/ 2017 Thanh lập chi nhánh Mạc Đĩnh Chi 4. ACBS được vinh danh trong top 10 các Công ty Chứng khoán thành viên tiêu biểu. Ra mắt chương trình Top Trader – Nhà đầu tư tài năng.
- Năm 2018, Tiếp tục tổ chức cuộc thi ACBS Trade Pro dành cho sinh viên yêu thích chứng khoán thuộc ngành kinh tế - tài chính, chứng khoán hoặc ngân hàng trên địa bàn TP.HCM. Kỷ niệm 18 năm thành lập Công ty TNHH Chứng Khoán ACB. Quý III 2018 thành lập chi nhánh Trương Định 2 và Trương Định 3. Được vinh danh Top 10 công ty chứng khoán thành viên tiêu biểu của HNX và HSX. Là công ty chứng khoán thứ 11 trên thị trường giao dịch trên thị trường CKPS.
- Ngày 20/5/2019, ABCS ký thỏa thuận hợp tác với EFG Hermes. Dời chi nhánh Chợ Lớn về 321-323 Trần Phú, Phường 8, Quận 5. Quý IV thành lập chi nhánh Trương Định 4. CBTT thành lập chi nhánh Cách Mạng Tháng Tám.
- Năm 2020, Công ty lần đầu tiên phát hành chứng quyền và đạt thành công rực rỡ với lượng đăng ký đặt mua đạt hơn 50% trong đợt IPO đầu tiên.
- Năm 2021, Thay đổi vốn điều lệ lần sáu (6) lên thành 3.000 tỷ đồng (Ba ngàn tỷ đồng). Ra mắt dịch vụ mở tài khoản chứng khoán trực tuyến S-eyes sử dụng công nghệ định danh điện tử eKYC.
- Năm 2022, Nâng cấp hoàn toàn ứng dụng giao dịch qua điện thoại di động ACBS SMART với giao diện hiện đại và bắt kịp xu hướng. ACBS chuyển đổi Trụ sở chính đến lầu 3 – Tòa nhà Léman Luxury, số 117 Nguyễn Đình Chiểu. Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP. HCM. Bắt đầu hành trình thay đổi nhận diện thương hiệu cho các chi nhánh ACBS.
Mission
Sứ mệnh của công ty là mang đến cho mọi người những phút giây hạnh phúc và gắn kết bên nhau sau 2 năm trải qua đại dịch. Mong rằng cả tập thể sẽ cùng nhau tạo nên những điều phi thường như chủ đề chính năm nay - GREATER TOGETHER
Review Chứng Khoán ACB
4.0
4 review
20/11/2023
★
★
★
★
★
Quản lý dự án
tại Hồ Chí Minh
Người tốt luôn ủng hộ để chuyển hóa
19/10/2023
★
★
★
★
★
Nhân viên kế toán
tại Hồ Chí Minh
Đồng nghiệp tốt; lợi ích tốt; không làm thêm giờ
19/10/2023
★
★
★
★
★
Marketing Executive
tại Hồ Chí Minh
Môi trường phát triển
Những nghề phổ biến tại Chứng Khoán ACB
Bạn làm việc tại Chứng Khoán ACB? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn
Chứng Khoán ACB
Click để đánh giá