PRINT WAY

Giải quyết các bài toán trọng điểm của doanh nghiệp trong lĩnh vực (PoD) Print on Demand, liên quan đến các khâu như sản xuất, kế toán, sales và các bộ phận nghiệp vụ khác.
Tích hợp các mô hình AI hoặc các dịch vụ bên thứ ba vào hệ thống nội bộ của công ty, đảm bảo sự vận hành ổn định, hiệu quả, đảm bảo tính chính xác, ổn định, và khả năng mở rộng.
Đào tạo và hướng dẫn các phòng ban liên quan trong việc sử dụng hệ thống có tích hợp AI, đồng thời tiếp nhận phản hồi và thực hiện điều chỉnh khi cần thiết.
Tham gia vào toàn bộ quy trình phát triển và huấn luyện mô hình học sâu nhằm giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp, bao gồm: thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình.
Phối hợp cùng các đơn vị nghiệp vụ để xác định yêu cầu, từ đó xây dựng và đề xuất các giải pháp tổng thể, chi tiết nhằm đáp ứng hiệu quả các nhu cầu nội bộ.
Cập nhật liên tục các kỹ thuật AI mới nhất trong lĩnh vực NLP và LLM nhằm nâng cao hiệu quả của các hệ thống tích hợp AI trong business

Must have:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm trực tiếp làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), có kinh nghiệm làm việc cơ bản trong mảng Computer Vision.
Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều framework học sâu phổ biến như TensorFlow, Keras, hoặc PyTorch.
Nền tảng vững về machine learning workflows, model evaluation, và deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).
Hiểu biết về Retrieval- Augmented Generation (RAG) pipelines và có kinh nghiệm tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với vector database.
Có khả năng xây dựng và triển khai API để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), bao gồm việc fine- tuning, prompt engineering, đánh giá hiệu quả và tích hợp vào các sản phẩm, hệ thống nội bộ của doanh nghiệp.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex và các framework tương tự để xây dựng các ứng dụng AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Tốt nghiệp các ngành Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực NLP.
Hiểu biết ở mức cơ bản về các tác vụ Computer Vision như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng hoặc xử lý ảnh đơn giản.
Sử dụng Git và Docker; sử dụng thành thạo Python và quen thuộc với các thư viện liên quan như OpenCV, Transformers, scikit- learn, etc.

Nice to have:

Có khả năng đọc hiểu và áp dụng paper nghiên cứu mới vào thực tế.
Có kinh nghiệm xử lý multi- modal data (text, image, audio...).
Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI (Cloud, On- Premise).
MLOps skills: Data versioning, Model versioning, Monitoring, CI/CD: MLflow, Kubeflow, DVC, …
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tổ chức dữ liệu như: Database (Postgres, MySQL), Cache (Redis), Queue (RabbitMQ, Kafka).

Kỹ năng mềm cần thiết:

Có tư duy mở, tinh thần ham học hỏi và khả năng hiểu các vấn đề về những quy trình chưa được tối ưu của doanh nghiệp, để từ đó đề xuất các giải pháp cải tiến bằng AI.
Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và văn bản tốt, có khả năng truyền đạt hiệu quả các giải pháp kỹ thuật tới đồng nghiệp trong team và các bên liên quan trong doanh nghiệp.
Tiếng Anh nghe & đọc tốt, nói và viết ở mức tương đối.
Tư duy sáng tạo, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc hiệu quả dưới áp lực.

Công việc

Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị phục vụ công việc.

Thu nhập

Review kết quả làm việc 2 lần/năm, review lương ít nhất 1 lần/năm.
Trợ cấp gửi xe hàng tháng.
Trợ cấp ăn trưa hàng tháng.
Thu nhập: theo thỏa thuận

Phúc lợi

Đầy đủ các chế độ thưởng Lễ Tết, thưởng sinh nhật Công ty, thưởng lương tháng 13, thưởng hiệu quả kinh doanh năm…. Mức thưởng cụ thể căn cứ theo tình hình sản xuất kinh doanh của năm.
Được hưởng đầy đủ chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật.

Văn hoá doanh nghiệp

Môi trường trẻ trung, năng động, hoà đồng.
Tham gia các hoạt động bóng đá, bi- a và các hoạt động thể dục, thể thao khác do Công ty tổ chức.
Tham gia các hoạt động du lịch hè, teambuilding, gala dinner sinh nhật Công ty, year end party (2- 3 lần/năm).
Tham gia các hoạt động giải trí hàng tháng tại Công ty.

Định hướng phát triển

Có thể phát triển chuyên sâu về chuyên môn thông qua các khoá đào tạo nội bộ và bên ngoài do Công ty tổ chức.
Làm việc trong môi trường năng động, được cọ xát và trải nghiệm với các xu hướng mới.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-04-09 21:00:03