Câu hỏi phỏng vấn SQL Developer

Mệnh đề HAVING và mệnh đề WHERE đều chỉ định điều kiện tìm kiếm. Trong đó, mệnh đề HAVING được sử dụng cùng câu lệnh SELECT, mệnh đề GROUP BY. Tuy nhiên, nếu mệnh đều GROUP BY không được sử dụng thì mệnh đề HAVING sẽ hoạt động như mệnh đề WHERE.

Một số sự khác biệt khác phải kể tới là: 

• Mệnh đề HAVING sẽ lọc các bản ghi hoạt động dựa trên kết quả mà mệnh đề GROUP BY được tóm tắt
• Mệnh đề HAVING thường được áp dụng cho bản ghi nhóm tóm tắt còn mệnh đề WHERE áp dụng cho cả những bản ghi riêng lẻ
• Mệnh đề HAVING sẽ được sử dụng cùng mệnh đề GROUP BY
• Hai mệnh đề là WHERE và HAVING có thể cùng nằm trong một truy vấn

Một bảng tạm cục bộ (Local) tồn tại trong một kết nối. Khi kết thúc kết nối thì bảng tạm này tự động được xóa. Tên của bảng tạm Local được bắt đầu bằng ký tự #

Một bảng tạm toàn cầu (Global) tồn tại vĩnh viễn trong db nhưng các hàng của nó biến mất khi kết nối đóng lại. Tên bảng tạm Global được bắt đầu bằng ##

Biểu thức bảng CTE (Common Table Expression) hoặc bảng chung là một biểu thức có chứa tập kết quả tạm thời được định nghĩa trong câu lệnh SQL.

UNION là cách thức hợp nhất nội dung của hai bảng có cùng cấu trúc. Hoặc sự thống nhất về cột trong 2 câu queries. Sự khác biệt giữa UNION và UNION ALL là UNION sẽ tự động loại bỏ trùng lặp.

UNION ALL sẽ tốt hơn về mặt performance do UNION phải tốn thêm xử lý để loại bỏ các dòng trùng lặp. Trong trường hợp chắc chắn không thể có trùng lặp, UNION ALL nên được ưu tiên sử dụng.

Clustered index là loại index xác định sự sắp xếp vật lý (physical arrangement) của các dòng dữ liệu. Mỗi một bảng chỉ có một Clustered index vì chỉ có một cách duy nhất duy trì về mặt vật lý cho các records trên một bảng.

Ngược lại, non clustered index là index không xác định sắp xếp vật lý (doesn’t specify the physical arrangement). Với non clustered thì dữ liệu có thể được lưu ở các bảng khác. Chính vì vậy, mỗi bảng có thể có nhiều non clustered index.

Trùng lặp records chia thành 2 trường hợp. Một là 1 field, hai là nhiều field trong một table. Nếu chỉ trùng 1 field, có thể sử dụng GROUP BY với HAVING COUNT để tìm ra field trùng trong bảng, trong views:

SELECT name, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

Trường hợp có nhiều hơn 1 field, có thể sử dụng COUNT*

SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1

• Nếu SQL chậm, có vấn đề về performance, giải pháp là đánh index cho các column thường được tìm kiếm và thường được sort. Cụ thể index như thế nào, loại nào anh em có thể nêu ra. 
• Cũng trong SQL performance, anh em có thể nêu ra các cách thức, kĩ thuật sử dụng để phân tích câu SQL. Tìm ra chỗ gây chậm hoặc không hiệu quả. Câu SQL có vấn đề thường là rất dài nên phải tìm từng phần trong đó
• Từ khoá thì anh em có thể nêu rõ ràng ra dùng EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE. Tuỳ thuộc vào DB mà anh em thường sử dụng.
• Sử dụng công cụ như pgAdmin, MySQL Workbench hoặc SQL Server Management Studio để tìm hiểu sâu hơn về SQL như CPU, Ram.
• Với một số câu SQL, nguyên nhân chậm có thể do các tham số (argument), có thể nêu ra các lần anh em đã thử thay đổi tham số để điều tra nguyên nhân chậm của SQL.

Một số kỹ thuật để đảm bảo security cho SQL:

• Access control: cái này là cơ bản nhất ha, dựa trên quyền truy cập ta có thể chặn hoặc giới hạn quyền truy cập vào hệ cơ sở dữ liệu.
• Encryption: Mã hoá là xương sống của bảo mật, mật khẩu, thẻ tín dụng, … Tất cả đều được mã hoá để đảm bảo tính bảo mật. Anh em có thể nhấn nhá qua tí về các thức lưu dữ liệu trong các cột.
• Auditing: Kiểm tra là kỹ thuật lưu lại tất cả hành động được thực hiện trên DB, ai đã log vào DB, đã xem bảng nào, truy cập bảng nào.
• SQL Injection: Cái này cần phải kiểm tra kĩ input parameter. Anh em lưu ý đây là kiến thức bảo mật cơ bản cần phải có nha.

Mệnh đề WITH cung cấp cách một mối quan hệ xác định một mối quan hệ tạm thời, mà định nghĩa của nó chỉ có sẵn cho truy vấn mà mệnh đề WITH xảy ra. SQL áp dụng các vị từ trong mệnh đề WITH sau khi các nhóm (cluster) đã được hình thành, nhờ đó các hàm tổng hợp có thể được sử dụng.

Tính toàn vẹn của dữ liệu xác định độ chính xác cũng như tính nhất quán của dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nó cũng xác định các ràng buộc toàn vẹn để thực thi các quy tắc kinh doanh trên dữ liệu khi nó được nhập vào một ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu nào khác.

SQL đề cập đến Ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn. Do đó, SQL là một ngôn ngữ nhưng không thực sự hỗ trợ ngôn ngữ lập trình. Đó là một ngôn ngữ phổ biến không có vòng lặp, câu lệnh điều kiện và phép toán logic. 

SQL không thể được sử dụng cho bất cứ điều gì khác ngoài thao tác dữ liệu. Nó là một ngôn ngữ lệnh để thực hiện các hoạt động cơ sở dữ liệu. Mục đích chính của SQL là truy xuất, thao tác, cập nhật, xóa và thực hiện các thao tác phức tạp như nối trên dữ liệu có trong database.

SQL là một ngôn ngữ tiêu chuẩn để truy xuất và thao tác cơ sở dữ liệu có cấu trúc. Ngược lại, MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, giống như SQL Server, Oracle hoặc IBM DB2, được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu SQL.

Các ràng buộc (Constraints) được sử dụng để xác định các quy tắc liên quan đến dữ liệu trong bảng. Nó có thể được áp dụng cho một hoặc nhiều trường trong một bảng SQL trong quá trình tạo bảng hoặc sau khi tạo bằng lệnh ALTER TABLE. Các ràng buộc bao gồm:

• NOT NULL – Hạn chế giá trị NULL được chèn vào một cột.
• CHECK – Xác minh rằng tất cả các giá trị trong một trường đều thỏa mãn một điều kiện.
• DEFAULT – Tự động gán giá trị mặc định nếu không có giá trị nào được chỉ định cho trường.
• UNIQUE – Đảm bảo các giá trị duy nhất được chèn vào trường.
• INDEX – Lập chỉ mục một trường giúp truy xuất bản ghi nhanh hơn.
• PRIMARY KEY – Xác định duy nhất mỗi bản ghi trong một bảng.
• FOREIGN KEY – Đảm bảo tính toàn vẹn tham chiếu cho một bản ghi trong một bảng khác.

Cả hai kiểu dữ liệu này đều được sử dụng cho các ký tự, nhưng varchar2 được sử dụng cho các chuỗi ký tự có độ dài thay đổi, trong khi char được sử dụng cho các chuỗi ký tự có độ dài cố định. 

Ví dụ: nếu chúng ta chỉ định kiểu là char(5) thì chúng ta sẽ không được phép lưu trữ một chuỗi có độ dài khác trong biến này, nhưng nếu chúng ta chỉ định kiểu của biến này là varchar2(5) thì chúng ta sẽ được phép lưu trữ các chuỗi có độ dài thay đổi. Chẳng hạn như chúng ta có thể lưu trữ một chuỗi có độ dài 3 hoặc 4 hoặc 2 trong biến này.

Quá trình normalization đại diện cho cách tổ chức dữ liệu có cấu trúc trong database một cách hiệu quả. Nó bao gồm việc tạo các bảng, thiết lập các mối quan hệ giữa chúng và xác định các quy tắc cho các mối quan hệ đó. Sự không nhất quán và dư thừa có thể được kiểm tra dựa trên các quy tắc này, do đó, giúp thêm tính linh hoạt cho cơ sở dữ liệu.

Denormalization là quá trình chuẩn hóa ngược, trong đó lược đồ chuẩn hóa được chuyển đổi thành lược đồ có thông tin dư thừa. Hiệu suất được cải thiện bằng cách sử dụng dự phòng và giữ cho dữ liệu dự phòng nhất quán. Lý do để thực hiện normalization là chi phí hoạt động ít hơn được tạo ra trong bộ xử lý truy vấn bởi một cấu trúc được chuẩn hóa quá mức.

Một truy vấn SQL được sử dụng để lấy dữ liệu cần thiết từ cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, có thể có nhiều truy vấn SQL mang lại kết quả giống nhau nhưng với mức độ hiệu quả khác nhau. 

Một truy vấn không hiệu quả có thể làm cạn kiệt tài nguyên cơ sở dữ liệu, giảm tốc độ cơ sở dữ liệu hoặc dẫn đến mất dịch vụ cho những người dùng khác. Vì vậy, điều rất quan trọng là tối ưu hóa truy vấn để có được hiệu suất cơ sở dữ liệu tốt nhất.

Unique Key là một hoặc một tổ hợp các trường đảm bảo tất cả các giá trị được lưu trữ trong cột sẽ là duy nhất. Nó có nghĩa là một cột không thể lưu trữ các giá trị trùng lặp. Khóa này cung cấp tính duy nhất cho cột hoặc tập hợp cột. 

Ví dụ: địa chỉ email và số thứ tự của mỗi sinh viên phải là duy nhất. SQL có thể chấp nhận một giá trị null nhưng chỉ một giá trị null trên mỗi cột. Unique Key giúp đảm bảo tính toàn vẹn của cột hoặc nhóm cột để lưu trữ các giá trị khác nhau vào một bảng.

Khi bạn sử dụng truy vấn SQL và muốn hiển thị thời gian và ngày tháng thì bạn sẽ sử dụng lệnh GetDate().