ATI JSC ★ 1.2

OFFER UPTO 50M

1.Mô Tả Công Việc & Trách Nhiệm Chính

Tham gia nhóm triển khai phát triển hệ thống phân tích phục vụ 35 nhu cầu phân tích chân dung khách hàng, hiệu quả sản phẩm và kênh phân phối; Hỗ trợ nghiệp vụ tự khai thác dữ liệu, cập nhật báo cáo T+1; phổ cập công cụ khai thác dữ liệu và tối ưu nền tảng vận hành dữ liệu trên toàn ngân hàng.

Thiết kế & vận hành pipeline dữ liệu

• Xây dựng và duy trì pipeline batch xử lý dữ liệu định kỳ (T+1) phục vụ báo cáo và dashboard.
• Viết job tự động hóa để đồng bộ dữ liệu đầu vào cho hệ thống phân tích, đảm bảo dữ liệu đúng hạn.
• Thực hiện mapping và chuẩn hóa dữ liệu theo yêu cầu nghiệp vụ.

Hỗ trợ truy vấn và ETL

• Viết và tối ưu câu lệnh SQL để truy xuất dữ liệu nhanh và hiệu quả.
• Tham gia viết các đoạn ETL logic trong DAG/Airflow hoặc các job có sẵn, đảm bảo chuẩn logic và hiệu suất.
• Hỗ trợ kiểm thử dữ liệu (unit test, UAT), kiểm tra đầu ra, đối soát, ghi log và xử lý lỗi trong pipeline.

Tham gia nâng cao năng lực dữ liệu toàn hàng

• Hỗ trợ triển khai 35 phân tích: chân dung khách hàng (cá nhân, hộ kinh doanh, ưu tiên, số hóa), hiệu quả sản phẩm (thẻ, QR, gói sản phẩm), hiệu quả kênh phân phối (ATM, PGD, merchant).
• Tham gia đào tạo/huấn luyện nghiệp vụ sử dụng: SQL/NoSQL, Power BI, Datahub, Microsoft Fabric, Copilot Agent.
• Đề xuất tối ưu hạ tầng xử lý (on-prem hoặc cloud) nhằm nâng cao năng lực xử lý dữ liệu trọng yếu.

2. Yêu Cầu:

Trình độ, bằng cấp

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan;

Kinh nghiệm

• Có ít nhất từ 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer
• Thành thạo lập trình ngôn ngữ lập trình Java/Python/Scala, SQL trong việc xử lý dữ liệu.
• Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu, kiến trúc object storage, có kinh nghiệm phát triển và triển khai một số hệ thống lakehouse/data platforms/ Datawarehouse / Bigdata như: OLAP, DataModel, Datamart, Data Lake, and/or Data Mesh, Cloudera, DataBricks, Hortonwork, Hadoop ecosystem, …
• Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms, các công cụ quản lý quy trình làm việc (ví dụ Oracle ODI, SAP BODS, Apache Airflow, DataStage, Pentaho, Informatica, IBM, ...);
• Có kinh nghiệm xây dựng luồng ETL (batch processing, stream processing…) phức tạp với nhiều nguồn dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, phân tán.
• Hiểu biết, có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
• Kiến thức và kinh nghiệm với các báo cáo BI (ví dụ: Tableau, Metabase) và cơ sở dữ liệu (ví dụ: Postgres, MySQL, Oracle).
• Làm việc cơ sở dữ liệu lớn, thành thạo ngôn ngữ lập trình Cơ sở Dữ liệu cấu trúc hoặc phi cấu trúc SQL, NoSQL
• Tối ưu hóa các truy vấn SQL và cải thiện quy trình truy xuất dữ liệu.
• Có kinh nghiệm triển khai một trong các dự án liên quan tới hệ thống báo cáo như DataWareHouse/Datalake.

   3. Kiến thức, kỹ năng

• Có am hiểu về dữ liệu nghiệp vụ Ngân hàng, đặc biệt là dữ liệu giao dịch, thẻ, CRM, định danh khách hàng (KYC), merchant...
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu nghiệp vụ (BRD, mapping file) để tự triển khai logic xử lý phù hợp.

3. Quyền Lợi: UPTO 50M

• Không thử việc, kí HDLD chính thức từ ngày đi làm đầu tiên;
• Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc/ Hưởng trợ cấp hàng tháng nếu dùng thiết bị cá nhân;
• Được hưởng đầy đủ chế độ bảo hiểm theo quy định BHXH, BHYT, BHTN;
• Được hưởng chế độ nghỉ phép 12 ngày/năm, các ngày nghỉ phép khác theo quy định của Luật;
• Thưởng các ngày Lễ lớn trong năm như: Tết Dương lịch, 30/4, Trung Thu, 2/9, Tết Âm lịch…
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
• Được đào tạo chuyên môn, kỹ năng thường xuyên;
• Xét điều chỉnh lương, đánh giá theo năng lực định kỳ, 2 lần/năm (định kỳ tháng 6 và tháng 12 hàng năm);
• Lương tháng 13;
• Thưởng doanh thu cuối dự án
• Tham gia các hoạt động du lịch và teambuilding, sinh nhật hàng tháng,… do Công ty tổ chức;
• Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6; nghỉ thứ 7, CN.