VnExpress ★ 3.1

1. Thiết kế và xây dựng hệ thống dữ liệu
Thiết kế và triển khai các kiến trúc dữ liệu bao gồm data pipelines, data warehouses và data lakes để hỗ trợ các yêu cầu kinh doanh.
Phát triển và duy trì các ETL (Extract, Transform, Load) processes để đảm bảo dữ liệu được thu thập và xử lý chính xác.
Sử dụng các công cụ và công nghệ tiên tiến như Hadoop, Spark, Kafka để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
2. Quản lý và bảo trì dữ liệu
Đảm bảo dữ liệu được lưu trữ và quản lý một cách hiệu quả và bảo mật.
Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Đề xuất và thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu nhằm ngăn chặn các rủi ro và lỗ hổng bảo mật.
3. Hỗ trợ phân tích dữ liệu
Tối ưu hóa các truy vấn và báo cáo để cải thiện hiệu suất phân tích dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo dữ liệu và dashboard giúp ban lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
4. Nghiên cứu và áp dụng công nghệ mớiTốt nghiệp chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, hoặc các ngành liên quan.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và các công cụ ETL.
Kiến thức sâu rộng về các hệ thống cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL, và các công cụ dữ liệu như Hadoop, Spark, Kafka.
Hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh giao tiếp.
Kỹ năng sử dụng các công cụ quản lý và phân tích dữ liệu- Thu nhập xứng đáng và hấp dẫn.
- Thưởng tháng 13.
- Thưởng sinh nhật VnExpress (1/2 tháng).
- Thưởng theo hiệu quả công việc.
- Chế độ nghỉ mát hàng năm (từ 4 - 6 triệu/năm).
- Phụ cấp ăn trưa, xăng xe, điện thoại (1 - 1,2 triệu/tháng).
- Hỗ trợ trang phục (5triệu/năm), laptop: theo quy định của công ty.
- Chế độ chăm sóc sức khỏe cao cấp dành cho nhân viên và người thân
- Chính sách đào tạo nâng cao tiếng Anh, nghiệp vụ, kỹ năng.
- Các hoạt động ngoại khóa Teambuiding.
- Thời gian làm việc từ thứ 2 - thứ 6.