Z Holding ★ 3.0

Mô tả Công việc

- Tự động hóa: Phát triển và triển khai các script và công cụ tự động hóa để tối ưu hóa quá trình triển khai, giám sát và bảo trì mô hình AI.

- Đảm bảo độ tin cậy của hệ thống: Duy trì sự ổn định, tính sẵn sàng và hiệu suất của các hệ thống AI trong môi trường sản xuất.

- Giám sát & Cảnh báo: Thiết kế và duy trì các hệ thống giám sát để theo dõi hiệu suất mô hình AI, sức khỏe hệ thống và triển khai cảnh báo khi phát hiện bất thường.

- Hợp tác: Làm việc chặt chẽ với Data Scientist, Kỹ sư Phần mềm và nhóm DevOps để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản xuất.

- Xử lý sự cố: Chẩn đoán và khắc phục các vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống AI, đảm bảo giảm thiểu thời gian gián đoạn và duy trì tính toàn AIOps Engineer - Z Holding 1 vẹn dữ liệu.

- Tối ưu hóa khả năng mở rộng: Cải thiện hiệu suất hệ thống AI để có thể xử lý dữ liệu lớn và tương tác với lượng lớn người dùng.

- Thực hiện MLOps: Áp dụng các phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản mô hình và vòng đời triển khai. Tài liệu hóa: Duy trì tài liệu chi tiết về quy trình, công cụ và cấu hình hệ thống

Yêu Cầu Công Việc

- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.

- Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực vận hành AI, DevOps hoặc các lĩnh vực liên quan.

   + Kinh nghiệm triển khai và quản lý hệ thống AI trong môi trường kinh doanh.

- Kỹ năng kỹ thuật:

+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Bash hoặc PowerShell.

+ Kiến thức vững về các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) và công cụ điều phối container như Docker, Kubernetes.

+ Kinh nghiệm sử dụng các công cụ giám sát và logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack).

+ Hiểu biết về các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

+ Kiến thức về CI/CD và hệ thống quản lý phiên bản như Git. 

- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc môi trường công nghệ cao. Hiểu biết về các công cụ và nền tảng xử lý dữ liệu lớn. Kiến thức về diễn giải mô hình AI và các yếu tố đạo đức trong AI.