PHÁT HÀNH SÁCH - FAHASA ★ 3.0

Phân tích yêu cầu từ business, xây dựng roadmap & mô hình AI/ML phù hợp cho các dự án.
Chủ động nhận diện vấn đề, đề xuất giải pháp hoặc dự án AI mới có tiềm năng ứng dụng thực tế.
Tham gia phát triển các bài toán AI hiện tại:
Camera AI cho chuỗi nhà sách, dự án tạo ra một hệ thống giúp doanh nghiệp nắm rõ thực trạng kinh doanh tại nhà sách thông qua các camera, đồng thời phân tích hành vi khách hàng:
Nhận diện & đếm khách ra vào, phân tích đặc điểm (tuổi, giới tính, ...)
Tính toán thời gian khách mua sắm
Đo lường mức độ tương tác của khách với các khu vực, sản phẩm
Phân tích hành vi trong từng khu vực ngành hàng
Quản lý xếp hàng, luồng khách
Phát hiện hành vi bất thường (chống trộm, gian lận)
Gợi ý sản phẩm cho Thương Mại Điện tử
Gợi ý sản phẩm liên quan khi khách hàng xem sản phẩm
Phân tích sở thích và hành vi người dùng, cá nhân hóa trải nghiệm
Triển khai, theo dõi hiệu suất mô hình (training / inference) trong môi trường thực tế.
Hợp tác với các nhóm backend, frontend, hạ tầng để tích hợp, vận hành giải pháp AI tại sản phẩm.
Tối ưu hiệu năng (tốc độ inference, sử dụng tài nguyên) và đảm bảo mô hình ổn định khi scale.
Viết tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng, bảo trì và chia sẻ kiến thức nội bộ.Chuyên môn và kỹ thuật
Tốt nghiệp đại học (hoặc cao hơn) các ngành có liên quan.
Có kinh nghiệm làm việc với các framework Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, hoặc tương đương.
Hiểu sâu kiến trúc mạng neural, deep learning, machine learning; xử lý các loại dữ liệu: ảnh, văn bản, dữ liệu bảng.
Có kiến thức về lập trình mô hình (training, validation), fine-tuning, transfer learning.
Hiểu biết MLOps hoặc kinh nghiệm deploy và quản lý mô hình trong môi trường production.
Kinh nghiệm sử dụng Docker, hiểu về tối ưu inference (TensorRT, ONNX Runtime, hoặc các kỹ thuật tương đương).
Có kỹ năng đọc hiểu, tối ưu code, debug và cải thiện hiệu năng.
Kỹ năng giao tiếp tốt, làm việc nhóm, quản lý thời gian và chủ động trong công việc.
Ưu tiên nếu có:
Kinh nghiệm xử lý video, phân tích luồng camera (tracking, detection, action recognition).
Kinh nghiệm hệ thống gợi ý / recommendation, hệ thống cá nhân hóa người dùng (collaborative filtering, embedding, ranking).Bảo hiểm theo quy định
Du Lịch
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Tăng lương
Chế độ nghỉ phép
THÔNG TIN KHÁC
Thử việc: 60 ngày
Thời gian làm việc: Giờ hành chính
Mức lương trong khoảng: 10-40tr/tháng
Đồng nghiệp: Làm việc trong môi trường năng động, có cơ hội thể hiện năng lực và học hỏi kinh nghiệm...
Phúc lợi: Sau khi ký Hợp đồng lao động sẽ được đóng bảo hiểm xã hội theo qui định, hưởng các chế độ phúc lợi của Công ty như đồng phục, nghỉ mát, thưởng các dịp lễ tết ....