Top 28 câu hỏi bài tập Xử lý ảnh (có lời giải) | Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM

Tổng hợp câu hỏi bài tập môn XỬ LÝ ẢNH có lời giải chi tiết được biên soạn tại trường Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi kết thúc học phần.

CÂU HỎI BÀI TẬP XỬ LÝ ẢNH (CÓ LỜI GIẢI)

LÝ THUYẾT

Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh 

- Xử lý ảnh, các vấn đề cơ bản tỏng xử lý ảnh: Xử lý ảnh là gì?; Các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh; Một số khái niệm cơ bản; Nắn chỉnh biến dạng; Khử nhiễu; Chỉnh mức xám; Trích chọn đặc điểm; Nhận dạng; Nén ảnh.

- Thu nhận và biều diễn ảnh: Thu nhận, các thiết bị thu nhận ảnh; Biểu diễn ảnh.

Chương 2: Các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh

- Các kỹ thuật không phụ thuộc không gian: . Giới thiệu; Tăng giảm độ sáng; Tách ngưỡng; Bó cụm; Cân bằng histogram; Kỹ thuật tách ngưỡng tự động;Biến đổi cấp xám tổng thể

- Các kỹ thuật phụ thuộc không gian: Phép cuộn và mẫu; Một số mẫu thông dụng; Lọc trung vị; Lọc trung bình; Lọc trung bình theo k giá trị gần nhất

- Các phép toán hình thái học: Các phép toán hình thái cơ bản; Một số tính chất của phép toán hình thái

Chương 3: Biên và các phương pháp phát hiện biên

- Các phương pháp phát hiện biên trực tiếp: Kỹ thuật phát hiện biên Gradient; Kỹ thuật phát hiện biên Laplace.

- Phát hiện biên gián tiếp: Một số khái niệm cơ bản; Chu tuyến của một đối tượng ảnh; Thuật toán dò biên tổng quát

Chương 4: Xương và các kỹ thuật tìm xương

- Giới thiệu

- Tìm xương dựa trên làm mảnh: Sơ lược về thuật toán làm mảnh; Một số thuật toán làm mảnh

- Tìm xương không dựa trên làm mảnh: Khái quát về lược đồ Voronoi; Trục trung vị Voronoi rời rạc; Xương Voronoi rời rạc; Thuật toán tìm xương...

Chương 5: Các kỹ thuật hậu xử lý

- Rút gọn số lượng điểm biểu diễn: Thuật toán Douglas Peucker; Thuật toán Band width; Thuật toán Angles

- Xấp xỉ đa giác bởi các hình cơ sở: Xấp xỉ đa giác theo bất biến đồng dạng; Xấp xỉ đa giác theo bất biến aphin

- Biến đổi Hough: Biến đổi Hongh cho đường thẳng; Biến đổi Hough cho đường thẳng trong tọa độ cực

BÀI TẬP

Câu 1: Nhiễu ảnh do đâu mà có?

Trả lời:

Do hệ thống, là nhiễu có quy luật có thể khử bằng các phép biến đổi

Do ngẫu nhiên: vết bẩn không rõ nguyên nhân, khắc phục bằng các phép lọc

Câu 2: Tại sao ảnh thu nhận không tránh khỏi biến dạng hình học?

Trả lời:

Do các thiết bị quang học, thiết bị điện tử và có thể do chính bản thân đối tượng

Câu 3: Histogram là gì ?

Trả lời:

Histogram là biểu đồ tần suất, thể hiện cường độ sáng của ảnh. Biểu đồ tần suất của mức xám g của ảnh I là số điểm ảnh có giá trị g của ảnh I. Ký hiệu là h(g). Histogram được biểu diễn trong một hệ toạ độ vuông góc x,y. Trong hệ toạ độ này, trục hoành biểu diễn số mức xám từ 0 đến N, N là số mức xám (256 mức trong trường hợp chúng ta xét). Trục tung biểu diễn số điểm ảnh có cùng một mức xám

u 4: Hãy nêu một số phần mềm xử lý ảnh mà em biết?

Trả lời:

- Adobe Photoshop, Paint NET, Picasa, Picnik, Photoscape . . .

Câu 5: Đầu vào của hệ thống xử lý ảnh là gì ?

Trả lời: 

Đầu vào của hệ thống xử lý ảnh là các thiết bị thu như camera, máy chụp ảnh từ vệ tinh hay máy quét ảnh . . . Sau khi qua các thiết bị này, ảnh được số hóa và tiếp tục được xử lý . ..

Câu hỏi 6: Nắn chỉnh biến dạng hình học là gì ? Tại sao phải nắn chỉnh biến dạng hình học ?

Trả lời:

Trong thực tế đối tượng khi được thu nhận bởi các thiết bị điện tử và quang học thường không thể hiện được bản chất thực (nguyên thủy) của mình hay nói cách khác là bị biến dạng đi.

Ví dụ : ảnh chụp cuốn sách thường có một đầu nhỏ do cách đặt máy ảnh, ảnh chụp bề mặt trái đất từ vệ tinh bị méo do bề mặt cong của trái đất vv... Nắn chỉnh biến dạng nhằm hiệu chỉnh các khuyết điểm của đối tượng là khâu tiền xử lý quan trọng trong xử lý ảnh. Như vậy nắn chỉnh biến dạng ban đầu chỉ đơn thuần mang mục đích khắc phục nhược điểm của ảnh do thiết bị thu nhận
 ây ra

Câu 7: Xử lý ảnh là gì ? Hãy nêu hai mô hình biểu diễn ảnh cơ bản?

Trả lời:

XLA số là một loạt thao tác và phân tích ảnh bằng máy tính nhằm cải thiện chất lượng ảnh tốt hơn

Hai mô hình biểu diễn ảnh cơ bản:

- Mô hình Raster

Đây là cách biểu diễn ảnh thông dụng nhất hiện nay, ảnh được biểu diễn dưới dạng ma trận các điểm (điểm ảnh). Thường thu nhận qua các thiết bị như camera, scanner. Tùy theo yêu cầu thực thể mà mỗi điểm ảnh được
biểu diễn qua 1 hay nhiều bit. Mô hình Raster thuận lợi cho hiển thị và in ấn. Một trong những hướng nghiên cứu cơ bản trên mô hình biểu diễn này là kỹ thuật nén ảnh, các kỹ thuật nén ảnh lại chia ra theo 2 khuynh hướng là nén bảo toàn và không bảo toàn thông tin. Nén có khả năng phục hồi hoàn toàn dữ liệu ban đầu, còn nếu không bảo toàn chỉ có khả năng phục hồi sai số cho pháp đó. Theo cách tiếp cận này người ta đã đưa ra nhiều cách khác nhau như BMP, TIF, GIF, PCX. .

- Mô hình vector

Biểu diễn ảnh ngoài mục đích tiết kiệm không gian lưu trữ dễ dàng cho hiển thị và in ấn còn đảm bảo dễ dàng trong lựa chọn sao chép di chuyển tìm kiếm.... Theo những yêu cầu này kỹ thuật biểu diễn Vector tỏ ra ưu
việt hơn. Trong mô hình vector người ta sử dụng hướng giữa các vector của điểm ảnh lân cận để mã hóa và tái tạo hình ảnh ban đầu ảnh vector được thu nhận trực tiếp từ các thiết bị số hóa như Digital hay được chuyển đổi từ ảnh Raster thông qua các chương trình số hóa. Công nghệ phần cứng cung cấp những thiết bị xử lý với tốc độ nhanh và chất lượng cho cả đầu vào và ra nhưng lại chỉ hỗ trợ cho ảnh Raster. Do vậy, những nghiên cứu về biểu diễn Vector đều tập trung từ chuyển đổi từ ảnh Raster

Câu 8: Xử lý ảnh là gì ? Nêu sơ đồ tổng quát của một hệ thống xử lý ảnh?

Trả lời: Xử lý ảnh là quá trình thao tác ảnh đầu vào nhằm cho ra kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của xử lý ảnh có thể là một ảnh tốt hơn hay một kết luận

Câu 9: Xử lý ảnh là gì ? Vấn đề nào trong xử lý ảnh là quan trọng nhất? Tại sao ?

Trả lời: Phân tích ảnh là khâu quan trọng trong xử lý ảnh để tiến tới hiểu ảnh. Trong phân tích ảnh việc trích chọn đặc điểm là một bước quan trọng. Các đặc điểm của đối tượng tùy theo mục đích nhận dạng trong quá trình xử lý ảnh, ví dụ như: đặc điểm không gian, đặc điểm biến đổi, đặc điểm biên và đường biên. Việc trích chọn các đặc điểm hiệu quả giúp cho việc nhận dạng các đối tượng ảnh chính xác với tốc độ tính toán cao và dung lượng nhớ lưu trữ giảm số.

Xem thêm:

Giáo trình học phần Xử lý ảnh

Bài giảng học phần Xử lý ảnh

Việc làm dành cho sinh viên:

Việc làm gia sư các môn cập nhật theo ngày mới nhất

Việc làm thêm nhân viên phục vụ nhà hàng/ quán cafe dành cho sinh viên

Việc làm thực tập sinh video editor

Việc làm biên tập viên video

Mức lương của Thực tập sinh video editor là bao nhiêu?

Chủ đề:
Bình luận (0)

Đăng nhập để có thể bình luận

Chưa có bình luận nào. Bạn hãy là người đầu tiên cho tôi biết ý kiến!