1. Tự động hóa và robot là gì?
Tự động hóa là quá trình sử dụng công nghệ và máy móc để thực hiện các công việc mà trước đây do con người đảm nhiệm. Quá trình này bắt đầu từ cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất vào cuối thế kỷ 18 với sự ra đời của máy hơi nước, sau đó tiếp tục phát triển qua các giai đoạn như tự động hóa cơ khí, điện tử và hiện nay là công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI). Đặc biệt, trong thời đại Cách mạng Công nghiệp 4.0, tự động hóa được thúc đẩy mạnh mẽ bởi sự phát triển của AI, robot, và Internet vạn vật (IoT).
Robot là các hệ thống máy móc được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, từ các công việc đơn giản trong dây chuyền sản xuất đến nhữn hoạt động phức tạp như phẫu thuật y tế hoặc lái xe tự hành. Robot có thể hoạt động liên tục không mệt mỏi, không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tâm lý và có độ chính xác cao, giúp tăng năng suất và giảm chi phí vận hành. Theo báo cáo của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), đến năm 2025, khoảng 20 triệu việc làm trên toàn cầu có nguy cơ bị thay thế bởi robot và các hệ thống tự động. Điều này đặt ra nhiều thách thức cho người lao động, đặc biệt trong các ngành sản xuất, logistics và dịch vụ khách hàng.
2. Lợi ích và thách thức của tự động hóa trong lao động
Lợi ích:
- Tăng năng suất lao động: Robot có thể làm việc liên tục 24/7 mà không cần nghỉ ngơi, giảm thiểu sai sót. robot và hệ thống tự động có thể hoạt động 24/7 mà không cần nghỉ ngơi, giúp tăng sản lượng lên đến 30%, theo báo cáo của Deloitte năm 2023.
- Giảm chi phí vận hành: Tự động hóa giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân công. Việc sử dụng robot trong các nhà máy có thể giảm chi phí lao động từ 20-30%, theo nghiên cứu của Boston Consulting Group
- An toàn lao động: An toàn lao động cũng được cải thiện đáng kể, đặc biệt trong các môi trường nguy hiểm như khai thác mỏ và sản xuất hóa chất, giúp giảm 40% tai nạn lao động, theo Cơ quan An toàn và Sức khỏe Lao động Hoa Kỳ (OSHA).
Thách thức:
- Mất việc làm: Mất việc làm là vấn đề nghiêm trọng nhất, đặc biệt trong các ngành sản xuất, logistics và dịch vụ khách hàng. Theo McKinsey Global Institute, 40% công việc sản xuất công nghiệp sẽ bị thay thế, 30% tài xế xe tải và nhân viên kho bãi sẽ mất việc, và 25% công việc dịch vụ khách hàng sẽ do chatbot AI xử lý
- Yêu cầu kỹ năng cao hơn: Yêu cầu kỹ năng cao hơn cũng là một rào cản khi người lao động phải học hỏi các kỹ năng về công nghệ, lập trình và phân tích dữ liệu để thích nghi
- Tác động xã hội: Sự phân hóa thu nhập gia tăng, ảnh hưởng đến tầng lớp lao động phổ thông.
3. Những ngành nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI
Theo báo cáo của McKinsey Global Institute (2023), các ngành nghề bị ảnh hưởng nặng nề bao gồm:
- Sản xuất công nghiệp (40% công việc bị thay thế): Các dây chuyền sản xuất tại các nhà máy sử dụng robot công nghiệp và hệ thống tự động hóa để cắt giảm chi phí lao động. Ví dụ, Foxconn, nhà sản xuất linh kiện điện tử lớn nhất thế giới, đã thay thế 60.000 công nhân bằng robot trong năm 2022.
- Logistics và vận tải (30% công việc bị thay thế): Việc ứng dụng xe tải tự hành và hệ thống quản lý kho hàng tự động đã làm giảm nhu cầu nhân công. Amazon hiện đang sử dụng hơn 500.000 robot kho bãi để xử lý hàng hóa, cắt giảm đáng kể số lượng lao động thủ công.
- Dịch vụ khách hàng (25% công việc bị xử lý bởi AI): Chatbot và trợ lý ảo như ChatGPT và chatbot của các ngân hàng lớn giúp xử lý hàng triệu yêu cầu của khách hàng mỗi ngày, giảm nhu cầu về nhân viên chăm sóc khách hàng trực tiếp.
- Ngành tài chính và kế toán (20% công việc bị tự động hóa): Các hệ thống phần mềm như QuickBooks và Xero có thể tự động quản lý sổ sách, hóa đơn và phân tích tài chính, giảm nhu cầu nhân viên kế toán truyền thống.
Điều này cho thấy, các công việc lặp đi lặp lại, mang tính thủ công hoặc xử lý dữ liệu đơn giản sẽ bị robot thay thế nhanh chóng.
4. Ngành nghề ít bị ảnh hưởng bởi AI là gì?
- Công nghệ thông tin và phát triển phần mềm: Nhu cầu về kỹ sư phần mềm, chuyên gia dữ liệu tăng mạnh.
- Giáo dục và y tế: Công việc đòi hỏi tính sáng tạo và kỹ năng mềm khó bị thay thế.
- Kinh doanh và tiếp thị kỹ thuật số: Tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và chiến lược sáng tạo.
Mặc dù nhiều ngành nghề bị đe dọa, một số lĩnh vực lại phát triển mạnh mẽ nhờ công nghệ tự động hóa.
- Kỹ sư AI và Machine Learning (Mức lương trung bình 30 - 60 triệu VNĐ/tháng): Phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo và học máy để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, xây dựng các mô hình dự đoán và phát hiện gian lận trong dữ liệu lớn.
- Chuyên gia phân tích dữ liệu (Mức lương 25 - 50 triệu VNĐ/tháng): Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, hỗ trợ doanh nghiệp phát triển sản phẩm và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh.
- Chuyên viên an ninh mạng (Mức lương 25 - 45 triệu VNĐ/tháng): Đảm bảo hệ thống thông tin của doanh nghiệp an toàn trước các cuộc tấn công mạng, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và phát hiện các mối đe dọa an ninh.
- Kỹ sư phát triển phần mềm (Mức lương 20 - 40 triệu VNĐ/tháng): Thiết kế, phát triển và bảo trì các ứng dụng phần mềm, xây dựng các hệ thống quản lý doanh nghiệp và các nền tảng kỹ thuật số.
- Nhà sáng tạo nội dung số (Mức lương 15 - 30 triệu VNĐ/tháng): Sản xuất nội dung sáng tạo như video, hình ảnh và bài viết để thu hút người xem trên các nền tảng truyền thông xã hội và các chiến dịch tiếp thị số.
Theo báo cáo của World Economic Forum năm 2023, trong vòng 5 năm tới, 97 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra trong các lĩnh vực công nghệ và đổi mới sáng tạo, bù đắp phần nào cho những công việc bị mất do tự động hóa.
5 ngành tiêu biểu "miễn nhiễm" với AI
Ngành Sức khỏe
Những công việc như bác sĩ, điều dưỡng, nhân viên chăm sóc y tế, bác sĩ tâm lý không chỉ cần kiến thức chuyên môn mà còn đòi hỏi kỹ năng giao tiếp, sự đồng cảm và kinh nghiệm lâm sàng - điều mà AI khó có thể thay thế. Dù AI có thể hỗ trợ chẩn đoán và phân tích, nhưng việc điều trị và chăm sóc người bệnh vẫn cần yếu tố nhân văn từ con người. Ngành y tế cũng là một trong những lĩnh vực ổn định, có thu nhập cao và nhu cầu tuyển dụng liên tục.
>>> Top 10 việc làm lương cao trong ngành y tế - chăm sóc sức khỏe
Ngành Sư phạm
Tương tác giữa giáo viên và học sinh đóng vai trò quan trọng trong quá trình hình thành kỹ năng, nhân cách và cảm xúc. Đây là một yếu tố mà AI không thể thay thế hoàn toàn. Giáo viên không chỉ truyền đạt kiến thức mà còn là người hướng dẫn, lắng nghe và truyền cảm hứng. Như chuyên gia Michael Chui (McKinsey) nhận định: "Sư phạm là một trong những ngành khó tự động hóa nhất".
>>> Nên Học Ngành Sư Phạm Nào Dễ Xin Việc? Top 5 Ngành Được Tuyển Dụng Nhiều Nhất (Cập Nhật 2025)
Ngành Triết học
Triết học không đơn thuần là học thuật, đó còn là quá trình suy ngẫm sâu sắc về các vấn đề đạo đức, nhân sinh và thế giới quan. Những câu hỏi như "Thế nào là công bằng?" hay "Ý nghĩa cuộc sống là gì?" không thể được trả lời chỉ bằng dữ liệu hoặc thuật toán. AI có thể hỗ trợ thu thập và phân tích văn bản, nhưng không thể thay thế tư duy phản biện độc lập, sáng tạo và sâu sắc của con người trong ngành này.
Ngành Ẩm thực
Nấu ăn là nghệ thuật kết hợp mùi vị, cảm xúc và sự sáng tạo - điều mà robot hay AI chưa thể sao chép. Một món ăn ngon không chỉ đúng công thức mà còn cần kinh nghiệm, sự tinh tế và cảm nhận từ vị giác con người. Mức lương trung bình của đầu bếp hiện dao động từ 9 - 12 triệu đồng/tháng tại các nhà hàng nhỏ và 15 - 30 triệu đồng/tháng tại các khách sạn lớn. Những đầu bếp có thương hiệu có thể thu nhập lên đến 50 triệu đồng/tháng.
Ngành Kinh doanh
Ngành kinh doanh luôn cần tầm nhìn chiến lược, khả năng thuyết phục, đàm phán, và cảm nhận thị trường – những kỹ năng mà AI không thể thay thế toàn diện. Đặc biệt, ở các vị trí như giám đốc điều hành, trưởng nhóm kinh doanh hay chuyên viên tư vấn, yếu tố con người vẫn là trung tâm. AI có thể hỗ trợ phân tích số liệu nhưng không thể thay thế sự nhạy bén, ứng biến và khả năng truyền cảm hứng cho đội nhóm.
Thu nhập ngành này phụ thuộc vào năng lực, thường bao gồm lương cơ bản + hoa hồng, và có thể vượt mốc 50 triệu đồng/tháng nếu đạt doanh số cao.
>>> Việc làm nhân viên kinh doanh đang tuyển dụng
5. Giải pháp ứng phó với AI cho người lao động
Để thích nghi với xu hướng tự động hóa, người lao động có thể thực hiện các giải pháp sau:
- Nâng cao kỹ năng công nghệ: Học lập trình, phân tích dữ liệu, AI và quản lý hệ thống tự động.
- Tham gia các khóa đào tạo trực tuyến: Coursera, Udacity và edX cung cấp các khóa học về công nghệ số.
- Chuyển hướng sang các ngành ít bị ảnh hưởng: Các lĩnh vực sáng tạo, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và công nghệ thông tin.
- Phát triển kỹ năng mềm: Kỹ năng giao tiếp, quản lý thời gian và tư duy sáng tạo sẽ giúp tăng cường khả năng làm việc nhóm và giải quyết vấn đề.
6. Kết luận
Mặc dù tự động hóa và robot đang thay thế một số công việc truyền thống, chúng cũng mở ra nhiều cơ hội việc làm mới trong các lĩnh vực công nghệ và sáng tạo. Việc chuẩn bị sẵn sàng về kỹ năng và tư duy linh hoạt sẽ giúp con người thích nghi và phát triển trong thời đại công nghệ số.