Rodd & Gunn New Zealand Limited

Mô tả Công việc

1. Phân tích yêu cầu kinh doanh:

• Tiếp nhận, và phân tích nhu cầu từ các phòng ban nghiệp vụ Khối Tài chính. Kiểm tra tính sẵn có của dữ liệu và khả năng của hệ thống dữ liệu đưa ra giải pháp và các điều kiện cần thiết để xử lý yêu cầu;

2. Quản lý dữ liệu:

• Chuẩn hóa dữ liệu, đồng bộ logic trên cùng hệ thống database của finance; xây dựng hệ thống dữ liệu báo cáo, data mart finance theo nhu cầu nghiệp vụ; tạo các job tự động vận hành báo cáo; tạo các tool thu thập xử lý dữ liệu, quản trị database, quản trị user, phân quyền; hướng dẫn nghiệp vụ tiếp cận các tool trình diễn báo cáo

3. Quản lý chất lượng dữ liệu

• Là đầu mối tương tác với IT để xử lý dữ liệu lỗi; đề xuất các chức năng mới cho hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu; xây dựng các tool kiểm soát chất lượng dữ liệu nhằm phát kịp thời lỗi dữ liệu, các biến đổi dữ liệu tới các bên liên quan

4. Quản lý dự án

• Tham gia phần việc dữ liệu của các dự án được phân công; phối hợp với khối CNTT/ nhà thầu đánh giá các ảnh hưởng dữ liệu tài chính; xây dựng và xác nhận tài liệu phân tích nghiệp vụ; tham gia UAT theo kế hoạch;​

Đưa ra các đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả công việc. Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của Trưởng phòng.

Yêu Cầu Công Việc

1. Trình độ đào tạo

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Kinh tế, Ngân hàng, Kế toán…
• Ưu tiên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng về Quản trị dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Hệ thống thông tin báo cáo.

2. Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan

• Có kiến thức chuyên môn về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu CSDL (MS SQL, Oracle, DB2…).
• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn, kỹ thuật lập trình tốt, nhạy bén số liệu.
• Có kiến thức tốt về tuning performance câu lệnh SQL, luồng ETL và CSDL.
• Có kiến thức tốt về kiến trúc phần mềm, thiết kế phần mềm, triền khai phần mềm.
• Có kiến thức tốt về hệ thống thông tin Ngân Hàng; Am hiểu hoạt động kinh doanh và các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng; am hiểu core banking T24 là một lợi thế.
• Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình R, SAS, Python, phân tích big data, xây dựng mô hình thống kê, v.v. sẽ là một lợi thế
• Có kiến thức về các mô hình phân tích kinh doanh: mô hình dự báo - hàm hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron nhân tạo, phân tích phân khúc, dự báo, tối ưu hóa, thống kê, v.v. là một lợi thế

3. Các kỹ năng

• Trình độ Tin học: thành thạo tin văn phòng, các công cụ lập trình
• Trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh): đọc hiểu tài liệu tiếng Anh

4. Các kinh nghiệm liên quan

• Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học
• Khả năng nghiên cứu tự học hỏi áp dụng kiến thức mới vào công việc.
• Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm tốt
• Khả năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục tốt
• Có khả năng hoạch định công việc, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.

QUYỀN LỢI

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: đăng ký theo ca
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)