VNPOST ★ 2.1

1. Thông tin vị trí
• Đơn vị công tác: Trung tâm Đổi mới sáng tạo
• Địa điểm làm việc: Tổng Công ty Bưu điện Việt Nam, số 5 Phạm Hùng, Hà Nội
• Báo cáo cho: Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo
2. Mục tiêu công việc
• Quản lý và phát triển toàn bộ chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp, đảm bảo dữ liệu được thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích một cách hiệu quả, chính xác và bảo mật.
• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven) ở tất cả các cấp độ vận hành và chiến lược.
3. Nhiệm vụ chính
• Xây dựng chiến lược dữ liệu
o Phát triển tầm nhìn và chiến lược dữ liệu dài hạn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của VNPOST.
o Định hình chiến lược dữ liệu tổng thể, bao gồm thu thập, lưu trữ, và phân tích dữ liệu để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh của VNPOST.
• Quản trị dữ liệu (Data Governance)
o Thiết lập và duy trì các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn quản trị dữ liệu để đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
o Giám sát việc thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu trong toàn tổ chức.
o Đảm bảo tuân thủ các quy định pháp luật về dữ liệu (như GDPR, Luật An ninh mạng Việt Nam) và các tiêu chuẩn ngành.
• Tổ chức triển khai hạ tầng dữ liệu
o Giám sát thiết kế và triển khai các nền tảng dữ liệu như Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Lakehouse, ....
o Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, hình thành nền tảng dữ liệu hợp nhất của tổ chức.
o Phát triển các mô hình dữ liệu (data models) dựa trên các tiêu chuẩn quốc tế và đặc thù kinh doanh, vận hành của VNPOST
• Lãnh đạo, quản lý đội ngũ, quản lý dự án
o Tuyển dụng, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia dữ liệu (data scientists, data analysts, data engineers).
o Phân công nhiệm vụ, giám sát tiến độ và đánh giá hiệu suất làm việc của đội ngũ.
o Xây dựng văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu (data-driven culture) trong tổ chức.
o Quản lý các dự án công nghệ dữ liệu
• Đổi mới và quản lý công nghệ
o Theo dõi các xu hướng công nghệ mới (cloud computing, big data platforms, data lakes) và đề xuất ứng dụng phù hợp.
o Đánh giá và triển khai các giải pháp công nghệ để nâng cao hiệu quả quản lý và khai thác dữ liệu.
• Ứng dụng công nghệ và phân tích dữ liệu
o Định hướng và triển khai các công cụ, công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến (AI, machine learning, big data, BI tools).
o Hỗ trợ phát triển các mô hình dự đoán, phân tích xu hướng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu.
o Đảm bảo tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (cơ sở dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên thứ ba, IoT, v.v.).
• Báo cáo, hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động
o Cung cấp các báo cáo phân tích chuyên sâu, dự báo và khuyến nghị cho ban lãnh đạo dựa trên dữ liệu.
o Làm việc với các Ban/ TT/ đơn vị của TCT để đảm bảo dữ liệu được sử dụng hiệu quả và tích hợp vào các quy trình kinh doanh.
o Hỗ trợ các Ban/ TT/ đơn vị trong việc xây dựng báo cáo, dashboard và các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
o Ứng dụng công nghệ để tự động hóa quy trình, giảm thiểu lỗi do con người và nâng cao năng suất. Ví dụ: sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa quy trình tư vấn khách hàng
• Quản lý rủi ro dữ liệu
o Xây dựng các biện pháp bảo mật dữ liệu, phòng ngừa rủi ro vi phạm dữ liệu hoặc sử dụng sai mục đích.
o Đảm bảo các kế hoạch khôi phục dữ liệu (data recovery) và quản lý khủng hoảng trong trường hợp xảy ra sự cố.4. Yêu cầu năng lực
• Trình độ học vấn và kinh nghiệm
o Tốt nghiệp đại học hoặc sau đại học trong các lĩnh vực liên quan như Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc Quản trị Kinh doanh.
o Tối thiểu 5-8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, trong đó có ít nhất 2 năm ở vị trí quản lý/ lãnh đạo nhóm dữ liệu hoặc cao hơn.
o Kinh nghiệm làm việc với các dự án dữ liệu lớn, triển khai công nghệ AI/ML hoặc hệ thống BI.
• Kỹ năng chuyên môn
o Thành thạo các công cụ và ngôn ngữ lập trình như SQL, Python, R, hoặc Scala.
o Hiểu biết sâu về các công nghệ dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kafka) và nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Cloud).
o Có kinh nghiệm triển khai thực tế các kiến trúc Data Warehouse (DWH)/ Data Lake/ Data Lakehouse, ....
o Kiến thức về các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, hoặc QlikView.
o Am hiểu về quản trị dữ liệu, bảo mật dữ liệu và các tiêu chuẩn như GDPR, ISO 27001.
o Trực tiếp xử lý được những vấn đề kỹ thuật phức tạp, đòi hỏi chuyên môn cao trong lĩnh vực dữ liệu lớn.
• Kỹ năng mềm
o Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm xuất sắc, khả năng truyền cảm hứng và xây dựng văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu.
o Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt, có khả năng giải thích các khái niệm phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
o Tư duy chiến lược, khả năng kết nối dữ liệu với các mục tiêu kinh doanh.
o Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Yêu cầu khác
o Hiểu biết về ngành: logistic/ tài chính/ bán lẻ/ dịch vụ công.
o Khả năng làm việc dưới áp lực cao và quản lý nhiều dự án cùng lúc.
5. Lĩnh vực triển khai ứng dụng tại VNPOST
• Tối ưu hóa mạng lưới bưu chính và logistics: xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ các hoạt động thu gom, chia chọn, vận chuyển và phát hàng. Cụ thể: Quy hoạch mạng lưới; Dự báo lưu lượng; Tối ưu hóa lịch trình; ....
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: giúp VNPost hiểu rõ hơn hành vi và nhu cầu của khách hàng, từ đó cá nhân hóa dịch vụ và cải thiện trải nghiệm người dùng. Cụ thể: Phân tích dữ liệu khách hàng: để xác định sở thích, thói quen và nhu cầu dịch vụ; Cá nhân hóa dịch vụ: gợi ý sản phẩm (như nông sản, hàng hóa thiết yếu) dựa trên lịch sử mua sắm, vị trí địa lý hoặc mùa vụ; Chăm sóc khách hàng: phân tích để xác định các vấn đề phổ biến, cải thiện tốc độ phản hồi và nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng; ....
• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tăng cường khả năng cạnh tranh. Cụ thể: Quản lý chuỗi cung ứng: tối ưu hóa quy trình giao hàng, giảm chi phí logistics và đảm bảo giao hàng đúng hạn; Phân tích thị trường: phân tích xu hướng tiêu dùng, nhu cầu đối với nông sản và sản phẩm địa phương, từ đó điều chỉnh danh mục sản phẩm; ...
• Nâng cao chất lượng Dịch vụ tài chính bưu chính. Cụ thể: Quản lý giao dịch tài chính: Phân tích dữ liệu từ các giao dịch tại bưu cục và trên nền tảng số để tối ưu hóa quy trình thanh toán, phát hiện gian lận và đảm bảo tính minh bạch; Phân tích hành vi sử dụng ví điện tử, từ đó cải thiện giao diện, đề xuất dịch vụ và tăng cường bảo mật; Xử lý để cung cấp báo cáo tài chính, theo dõi công nợ và tối ưu hóa dịch vụ tiết kiệm bưu điện; ....
• Ứng dụng AI và Machine Learning dựa trên Big Data: làm nền tảng cho các ứng dụng AI và Machine Learning để tự động hóa và nâng cao hiệu quả hoạt động. Cụ thể: Dự đoán nhu cầu; Tự động hóa chia chọn; Phân tích rủi ro: phát hiện các hành vi bất thường trong giao dịch tài chính hoặc vận chuyển, từ đó giảm thiểu rủi ro gian lận; ....
• Quản lý và bảo mật dữ liệu: hỗ trợ phân tích các mẫu dữ liệu để phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng, đảm bảo tuân thủ Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân và các quy định khác có liên quan; ....
6. Chế độ đãi ngộ
• Lương theo năng lực: 35 - 80 triệu VNĐ/tháng
• Mức lương cạnh tranh, thưởng hiệu suất dựa trên kết quả kinh doanh.
• Cơ hội tham gia các dự án đổi mới công nghệ và dữ liệu mang tầm quốc tế.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, khuyến khích sáng tạo và phát triển.
• Các chế độ phúc lợi theo quy định của công ty (bảo hiểm, nghỉ phép, đào tạo).
Thời gian và địa điểm làm việc:
- Làm trong giờ hành chính từ T2 đến T6. Giờ làm việc: T2 đến T5: Từ 8h-18h; T6: từ 8h-17h
- Địa điểm: Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Mỹ Đình 2, Nam Từ Liêm, HNChăm sóc sức khoẻ
Được đảm bảo đầy đủ các chế độ Phúc lợi theo Quy định của Pháp luật hiện hành và của Công ty;
Đào tạo
Được đào tạo liên tục về kiến thức, kỹ năng liên quan đến các lĩnh vực hoạt động của Tổng Công ty;
Khác
Làm việc từ Thứ 2 đến Thứ 6. Nghỉ Thứ 7 và Chủ nhật.