Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo | Nhà xuất bản Giáo Dục

TÌM HIỂU VỀ MÔN HỌC 

1. Thông tin chung

- Tên học phần: Trí tuệ nhân tạo 

- Tín chỉ: 3

- Tính chất: Bắt buộc

2. Mô tả học phần

Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản về: Khoa học trí tuệ nhân tạo: Tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng; Các phương pháp giải quyết vấn đề; Biểu diễn tri thức và kỹ nghệ xử lý tri thức. Trí tuệ nhân tạo là một học phần trong sáu học phần tự chọn thay cho khoá luận tốt nghiệp của chương trình đào tạo đại học ngành công nghệ thông tin.

3. Mục tiêu của học phần đối với người học

Mục tiêu về kiến thức, kĩ năng

• Vận dụng được các kiến thức cơ bản của trí tuệ nhân tạo và các phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề. Các kiến thức tổng quan về ngành khoa học TTNT và các kiến thức nghiên cứu khác nhau của TTNT và cách tiếp cận giải quyết vấn đề (GQVĐ) khác nhau trong TTNT.
• Hiểu được kỹ năng xây dựng chiến lược giải quyết bài toán ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Mục tiêu về thái độ

• Sinh viên có tính kiên trì, sáng tạo, có thái độ học tập chăm chỉ.

GIÁO TRÌNH NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 

Tài liệu bao gồm:

Chương 1: Khoa học trí tuệ nhân tạo: Tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng

1. Lịch sử và phát triển của khoa học Trí tuệ nhân tạo

2. Khoa học trí tuệ nhân tạo: các khái niệm cơ bản

3. Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản của trí tuệ nhân tạo

4. Những vấn đề chưa được giải quyết trong trí tuệ nhân tạo

5. Những vấn đề đặt ra tronng tương lai của trí tuệ nhân tạo

Chương 2: Các phương pháp giải quyết vấn đề

1. Giải quyết vấn đề và khoa học trí tuệ nhân tạo

2. Giải quyết vấn đề của con người

3. Phân loại vấn đề. Các đặc trưng cơ bản của vấn đề

4. Những thành phần cơ bản trong quá trình giải quyết vấn đề

5. Các phương pháp biểu diễn vấn đề

6. Các phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản

7. Giải quyết vấn đề và các kỹ thuật Heuristics

8. Các phương pháp giải quyết vấn đề khác

9. Các hệ thống giải quyết vấn đề

Chương 3: Biểu diễn tri thức và kỹ nghệ xử lý tri thức 

1. Nhập môn

2. Tri thức và dữ liệu

3. Phân loại tri thức

4. Bản chất của tri thức chuyên gia

5. Tri thức và suy diễn

6. Các phương pháp biểu diễn tri thức

7. Các khía cạnh xử lý tri thức

8. Các hệ cơ sở tri thức

Xem thêm

Đồ án Trí tuệ nhân tạo

Bài tập Trí tuệ nhân tạo

Đề thi Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng PPT (Power Point) học phần Nhập môn Trí tuệ nhân tạo

Việc làm dành cho sinh viên:

Việc làm thực tập sinh AI

Việc làm gia sư các môn cập nhật theo ngày mới nhất

Việc làm thêm nhân viên phục vụ nhà hàng/ quán cafe dành cho sinh viên

Việc làm intern AI engineer

Mức lương của thực tập sinh AI là bao nhiêu?