Intern Data Science có khoảng lương bao nhiêu?

1. Intern Data Science là gì?

Intern Data Science là vị trí thực tập trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Các intern này thường được cung cấp cơ hội để học hỏi và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu và máy học vào các dự án thực tế. Các công việc của Intern Data Science có thể bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và huấn luyện các mô hình dự đoán, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình, và thực hiện các báo cáo và trình bày kết quả. Vị trí này giúp intern phát triển kỹ năng và hiểu biết về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, chuẩn bị cho sự nghiệp trong ngành công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu.

2. Mô tả công việc của Intern Data Science

Thu thập và tiền xử lý dữ liệu

Intern Data Science đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Công việc này bao gồm việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp tin, API hoặc web scraping. Đôi khi, dữ liệu thu thập được có thể không được cấu trúc hoặc có nhiều nhiễu, do đó intern phải có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật để làm sạch và tiền xử lý dữ liệu. Việc này đòi hỏi họ phải hiểu biết sâu về các phương pháp tiền xử lý dữ liệu như chuẩn hóa, điền giá trị thiếu, xử lý ngoại lệ và loại bỏ dữ liệu nhiễu để chuẩn bị cho quá trình phân tích và mô hình hóa sau này.

Phân tích và xử lý dữ liệu

Intern thường tham gia vào các hoạt động phân tích dữ liệu cơ bản để hiểu rõ hơn về dữ liệu mà họ đã thu thập được. Các hoạt động này có thể bao gồm mô tả dữ liệu (descriptive analytics), khai phá dữ liệu (data mining) để tìm ra các mẫu và thông tin quan trọng. Họ cũng có thể thực hiện các phân tích thống kê đơn giản để khám phá mối quan hệ giữa các biến. Việc này giúp họ có cái nhìn sâu sắc hơn về dữ liệu và chuẩn bị cho quá trình xây dựng mô hình dự đoán.

Xây dựng và huấn luyện mô hình

Một phần quan trọng của công việc của Intern Data Science là xây dựng và huấn luyện các mô hình dự đoán đơn giản. Intern thường sử dụng các thuật toán máy học cơ bản như hồi quy tuyến tính, phân loại, hoặc gom cụm để xây dựng các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu có sẵn. Họ cần có khả năng áp dụng các kỹ thuật và lựa chọn mô hình phù hợp để giải quyết vấn đề cụ thể. Đồng thời, intern cũng cần biết cách đánh giá hiệu suất của mô hình để đảm bảo tính chính xác và ứng dụng được vào thực tế.

Đánh giá và tối ưu hóa mô hình

Sau khi xây dựng mô hình, intern cần thực hiện các bước đánh giá và tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất của mô hình. Việc này có thể bao gồm đánh giá các chỉ số như accuracy, precision, recall, và F1-score để đánh giá khả năng dự đoán của mô hình. Họ cũng có thể áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như thay đổi siêu tham số (hyperparameter tuning), điều chỉnh threshold, hoặc sử dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu để cải thiện tính tổng quát của mô hình.

Trình bày kết quả và báo cáo

Intern cần có khả năng trình bày kết quả và báo cáo các phân tích và mô hình hóa một cách rõ ràng và logic. Công việc này bao gồm việc viết báo cáo kỹ thuật, thuyết trình kết quả cho các đồng nghiệp và quản lý, đồng thời có thể phải giải thích các phương pháp và quyết định đã được thực hiện. Kỹ năng viết lách và trình bày là rất quan trọng để intern có thể truyền đạt thông tin một cách hiệu quả và dễ hiểu.

3. Mức lương của Intern Data Science theo kinh nghiệm và lộ trình thăng tiến

Intern Data Science

Intern Data Science là vị trí dành cho những sinh viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp, mong muốn khám phá và áp dụng những kiến thức học được vào thực tế. Các nhiệm vụ chính của Intern bao gồm thu thập và làm sạch dữ liệu, hỗ trợ các dự án phân tích dữ liệu đơn giản, và tham gia vào quá trình tìm hiểu và phát triển các mô hình dữ liệu cơ bản. Intern cũng sẽ học hỏi từ các thành viên trong nhóm và tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phân tích dữ liệu cơ bản. Vị trí khởi đầu này có mức lương dao động từ 4 triệu - 8 triệu đồng/tháng.

>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Science cho người mới

Junior Data Science

Junior Data Scientist là người có kinh nghiệm từ 1 đến 3 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Công việc của Junior Data Scientist bao gồm thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, xây dựng và đánh giá các mô hình dữ liệu đơn giản. Họ phối hợp với các nhóm khác để hiểu và giải thích các xu hướng và biến động dữ liệu. Junior Data Scientist cũng thường xuyên cập nhật kỹ năng phân tích và sử dụng công cụ khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề phức tạp trong dữ liệu. Với mức lương dao động từ 10 triệu - 20 triệu đồng/tháng.

Senior Data Science

Senior Data Scientist là người có kinh nghiệm từ 4 đến 7 năm, chịu trách nhiệm chủ đạo trong việc phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu. Công việc của Senior Data Scientist bao gồm đưa ra các phân tích chi tiết, xây dựng và tối ưu hóa các mô hình học máy và khai thác dữ liệu. Họ cũng phát triển các chiến lược phân tích dữ liệu dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp và đảm bảo rằng các giải pháp được triển khai có hiệu quả cao. Senior Data Scientist thường có vai trò lãnh đạo trong dự án và hỗ trợ đào tạo những thành viên mới. Mức lương dao động từ 25 triệu - 40 triệu đồng/tháng.

>> Xem thêm: Việc làm Data Engineer đang tuyển dụng

Data Science Manager

Data Science Manager là người có kinh nghiệm từ 8 đến 12 năm và có khả năng lãnh đạo trong việc phát triển và triển khai chiến lược dữ liệu của công ty. Công việc của Data Science Manager bao gồm quản lý các nhóm phân tích dữ liệu, thiết lập và đánh giá các mục tiêu dữ liệu, và đảm bảo rằng các dự án phân tích dữ liệu đáp ứng được yêu cầu của doanh nghiệp. Họ cũng thường xuyên liên lạc và báo cáo với các bộ phận chủ chốt để đảm bảo rằng các giải pháp dữ liệu hỗ trợ chiến lược tổng thể của công ty. Với mức lương dao động từ 50 triệu - 70 triệu đồng/tháng.

Data Science Director

Data Science Director là người có kinh nghiệm hơn 12 năm và đảm nhận vai trò lãnh đạo cao cấp trong lĩnh vực Data Science của công ty. Công việc của Data Science Director bao gồm thiết lập và triển khai chiến lược dữ liệu dài hạn, đảm bảo rằng các giải pháp phân tích dữ liệu đáp ứng được các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp. Họ cũng có trách nhiệm lãnh đạo và phát triển các nhóm Data Science, xây dựng và duy trì các mối quan hệ với các bộ phận chủ chốt và đảm bảo rằng các hoạt động Data Science đóng góp tích cực vào sự phát triển của công ty. Vị trí cấp cao này có mức lương dao động từ 70 triệu đồng/tháng trở lên.

4. Mức lương của Intern Data Science theo khu vực

Mức lương Intern Data Science tại TP. Hồ Chí Minh

TP. Hồ Chí Minh đang là trung tâm công nghệ hàng đầu Việt Nam, thu hút nhiều doanh nghiệp công nghệ và start-up. Các công ty này thường có nhu cầu lớn về nhân sự trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên dữ liệu. Do đó mức lương của Intern Data Science tại TP.HCM tương đối cao, dao động từ 5 triệu - 10 triệu đồng/tháng.

Mức lương Intern Data Science tại Hà Nội

Hà Nội là trung tâm chính trị và văn hóa của Việt Nam, cũng là một trong những trung tâm công nghệ phát triển nhanh. Các công ty công nghệ, trường đại học, viện nghiên cứu và các tổ chức khác tập trung nhiều, tạo nên môi trường thuận lợi cho phát triển lĩnh vực khoa học dữ liệu. Mức lương của Intern Data Science tại Hà Nội tương đối cao, dao động từ 4 triệu - 8 triệu đồng/tháng.

Mức lương Intern Data Science tại Hải Phòng

Với trung bình 3,5 triệu - 7 triệu đồng/tháng, mức lương của Intern Data Science tại Hải Phòng chỉ xếp sau 2 thành phố lớn. Hải Phòng là một trong những thành phố có sự phát triển nhanh chóng về mặt công nghiệp và kinh tế. Sự hiện diện của nhiều doanh nghiệp công nghệ, sản xuất và dịch vụ tạo ra nhu cầu tuyển dụng lớn về nhân sự có kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu để ứng dụng vào các lĩnh vực sản xuất và quản lý.

Mức lương Intern Data Science tại Đà Nẵng

Đà Nẵng không chỉ là một thành phố du lịch nổi tiếng mà còn là một trung tâm kinh tế và công nghiệp phát triển. Sự hiện diện của nhiều doanh nghiệp trong các ngành công nghệ, dịch vụ và sản xuất tạo ra nhu cầu tuyển dụng lớn về nhân sự có kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu để ứng dụng vào các lĩnh vực này. Mức lương trung bình của Intern Data Science tại Đà Nẵng là 3,5 triệu - 7 triệu đồng/tháng, ngang bằng Hải Phòng.

Mức lương Intern Data Science tại Cần Thơ

Mức lương trung bình của Intern Data Science tại Cần Thơ là 3 triệu - 6 triệu đồng/tháng, thấp nhất trong các thành phố lớn nhưng cao hơn trung bình các tỉnh thành khác. Cần Thơ là trung tâm kinh tế và duyên hải lớn của miền Tây Nam Bộ, có sự phát triển nhanh chóng trong các ngành công nghiệp như nông nghiệp, thủy sản, và dịch vụ. Mặc dù không phải là trung tâm công nghệ lớn, nhưng sự gia tăng sử dụng dữ liệu và nhu cầu tối ưu hóa trong quản lý sản xuất và kinh doanh tạo ra nhu cầu về nhân sự có kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu.

Ngoài mức lương cơ bản, Intern Data Science sẽ hưởng đầy đủ các quyền lợi BHXH, BHYT, BHTN, chính sách phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và pháp luật, hoặc lương thưởng khi làm tăng ca, đạt KPI hoặc đi làm vào các dịp nghỉ lễ. Lưu ý rằng đây chỉ là ước lượng và mức lương thực tế có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Mức lương cũng có thể được điều chỉnh dựa trên các yếu tố như quy mô công ty và tình hình kinh tế chung.

5. So sánh mức lương của Intern Data Science so với các vị trí tương tự khác

Hiện nay, mức lương trung bình của một Intern Data Sciencelà 4 triệu - 8 triệu đồng/tháng. Lương Intern Data Science nhúng còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, trình độ, năng lực, quy mô công ty và các lĩnh vực nên mức lương sẽ tương đối khác nhau. Nhìn chung, mức lương của Intern Data Science nhúng ở mức cao so với các vị trí tương tự khác. Business Analyst Intern có mức lương từ 2 triệu - 4 triệu đồng/tháng, cònData Analyst Intern sẽ có mức lương 3 triệu - 5 triệu đồng/tháng. Trong khi đó, Intern Data Engineer sở hữu mức lương từ 2 triệu - 4 triệu đồng/tháng.

Xem thêm:

Việc làm Business Analyst Intern đãi ngộ tốt

Việc làm Data Analyst Intern hiện tại

Việc làm Intern Data Science toàn quốc

6. Cách nâng cao thu nhập công việc tại vị trí Intern Data Science

Hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc

Để được công nhận và có cơ hội tăng thu nhập, việc hoàn thành các dự án và nhiệm vụ một cách xuất sắc là rất quan trọng. Intern Data Science thường có cơ hội làm việc với các dữ liệu thực tế và thực hiện các phân tích để đưa ra các giải pháp. Việc làm việc chăm chỉ, tỉ mỉ trong từng chi tiết và đảm bảo chất lượng công việc sẽ tạo dựng được sự tin tưởng từ phía nhà tuyển dụng và đồng nghiệp. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại, đảm bảo tính chính xác và khả năng ứng dụng thực tế của các kết quả phân tích.

Học hỏi và phát triển kỹ năng

Việc liên tục học hỏi và phát triển kỹ năng là điều không thể thiếu để nâng cao thu nhập trong lĩnh vực này. Các Intern Data Science có thể cải thiện kỹ năng lập trình, xử lý dữ liệu, và phân tích dữ liệu bằng cách tham gia vào các khoá học trực tuyến, các khóa đào tạo nâng cao hoặc tham gia các dự án thực tế. Việc có thêm các chứng chỉ và bằng cấp như Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, hoặc Data Analytics từ các tổ chức uy tín sẽ giúp nâng cao khả năng và giá trị cá nhân.

Tham gia các dự án và cuộc thi

Để xây dựng kinh nghiệm và danh tiếng, các Intern Data Science có thể tham gia vào các dự án ngoài giờ hoặc các cuộc thi khoa học dữ liệu. Các dự án này không chỉ giúp bạn áp dụng các kiến thức từ lớp học vào thực tế mà còn giúp bạn xây dựng nhiều mối quan hệ và được công nhận trong cộng đồng ngành.

Tự tin và mạnh dạn

Cuối cùng, hãy luôn tự tin vào khả năng của mình và mạnh dạn trong việc đề xuất các giải pháp sáng tạo và hiệu quả. Sự tự tin và mạnh dạn sẽ giúp bạn thu hút sự chú ý và công nhận từ các nhà tuyển dụng và nhà quản lý, từ đó tăng cơ hội nâng cao thu nhập và tiếp tục phát triển trong sự nghiệp.

7. Các yêu cầu với nghề Intern Data Science

Yêu cầu về trình độ, bằng cấp

Bằng cấp và chuyên ngành: Intern Data Science thường yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân hoặc sắp tốt nghiệp trong các ngành liên quan như Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học hoặc các ngành có liên quan. Bằng cấp này không chỉ cung cấp cho ứng viên kiến thức nền tảng mà còn cho phép họ áp dụng các kiến thức này vào thực tiễn trong các dự án và nghiên cứu khoa học dữ liệu.

Kiến thức cơ bản: Để làm việc hiệu quả trong vai trò Intern Data Science, ứng viên cần có kiến thức cơ bản về lập trình và khoa học dữ liệu. Điều này bao gồm hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL để xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Kiến thức về các thuật toán cơ bản của machine learning và statistical modeling cũng là một lợi thế.

Yêu cầu về kinh nghiệm, kỹ năng

Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là yêu cầu thiết yếu đối với Intern Data Science. Intern cần có khả năng viết code sạch, hiệu quả và dễ bảo trì trong các ngôn ngữ như Python, R hoặc SQL. Việc sử dụng các thư viện và framework phổ biến như Pandas, NumPy, Scikit-Learn (Python) hoặc dplyr, ggplot2 (R) để thực hiện các phân tích và xử lý dữ liệu là cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp trong dự án.

Phân tích và xử lý dữ liệu: Intern cần có khả năng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và biết cách làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích. Việc áp dụng các phương pháp và công cụ phân tích thống kê để phát hiện và giải thích mô hình dữ liệu là rất quan trọng. Kỹ năng này giúp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và có tính ứng dụng cao.

Kiến thức về machine learning và statistical modeling: Hiểu biết cơ bản về các thuật toán machine learning và khả năng áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế là yêu cầu quan trọng. Intern cần có khả năng triển khai và đánh giá hiệu quả của các mô hình như Linear Regression, Decision Trees, Random Forests, SVMs và có thể cải thiện chúng bằng các kỹ thuật như cross-validation và tuning tham số.

Kỹ năng mềm: Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, Intern cũng cần có kỹ năng mềm để làm việc hiệu quả trong nhóm và giao tiếp một cách rõ ràng. Khả năng làm việc độc lập, giải quyết vấn đề và quản lý thời gian cũng là một phần quan trọng của vai trò này. Các kỹ năng này giúp cải thiện hiệu suất làm việc và xây dựng mối quan hệ tốt với đồng nghiệp và người quản lý.

Khả năng học hỏi và nâng cao: Kỹ năng này là rất quan trọng đối với một Intern. Việc nghiên cứu và học hỏi các công nghệ và kỹ thuật mới sẽ giúp nâng cao nghiệp vụ và khả năng giải quyết vấn đề. Tham gia vào các dự án thực tế và tham gia các khoá học bổ sung có thể giúp Intern phát triển nghề nghiệp một cách toàn diện và chuẩn bị cho các thử thách trong tương lai.

Qua bài viết trên, 1900.com.vn hy vọng bạn đã có cái nhìn chi tiết hơn về mức lương của Intern Data Science, bao gồm các mức lương theo khu vực, chức vụ và số năm kinh nghiệm. Những con số này chỉ mang tính chất tương đối và có thể thay đổi tùy thuộc vào môi trường làm việc, quy mô của doanh nghiệp và kỹ năng cá nhân của mỗi người. Hy vọng rằng thông tin trong bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan và cung cấp thông tin hữu ích để lựa chọn công việc phù hợp với mục tiêu và mong muốn của bản thân!