Công việc của Business Analyst Intern là gì?

Các nhà phân tích kinh doanh dự kiến ​​​​sẽ có thể hiểu được dữ liệu mà công ty đã thu thập. Họ cần có khả năng phân tích nó và rút ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ nó. Người phỏng vấn sẽ muốn biết bạn quen thuộc với những công cụ và hệ thống nào cũng như cách bạn sử dụng chúng để đưa ra quyết định. Việc có thể cung cấp các ví dụ cụ thể sẽ cho người phỏng vấn thấy rằng bạn có những kỹ năng cần thiết để thành công trong vai trò này.

Cách trả lời:

Đây là cơ hội tuyệt vời để thể hiện kỹ năng kỹ thuật của bạn. Bắt đầu bằng cách nói về các công cụ phân tích dữ liệu và nghiệp vụ thông minh mà bạn quen thuộc, chẳng hạn như Excel, Tableau hoặc Power BI. Sau đó giải thích cách bạn đã sử dụng từng công cụ trước đây để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Đưa ra ví dụ cụ thể về các dự án mà bạn đã sử dụng những công cụ này để đưa ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề. Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm, hãy nói về những gì bạn đã học được cho đến nay và cách bạn dự định sử dụng kiến ​​thức đó vào vai trò này.

Ví dụ: “Tôi có kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và nghiệp vụ thông minh, bao gồm Excel, Tableau và Power BI. Tôi đã sử dụng những công cụ này để phân tích dữ liệu khách hàng nhằm xác định xu hướng và đưa ra quyết định. Ví dụ: khi làm thực tập sinh tại ABC Corporation, tôi đã sử dụng Excel để tạo bảng điều khiển theo dõi tỷ lệ giữ chân khách hàng theo thời gian. Điều này cho phép chúng tôi nhanh chóng xác định khách hàng nào có nhiều khả năng gia hạn hợp đồng nhất, giúp công ty giữ được nhiều khách hàng hơn. Tôi cũng đã tạo một hình ảnh trực quan về Tableau cho thấy các chiến dịch tiếp thị khác nhau đã tác động như thế nào đến số lượng bán hàng của chúng tôi. Điều này mang lại cho chúng tôi những hiểu biết có giá trị về chiến dịch nào hiệu quả nhất, cho phép chúng tôi tập trung nguồn lực vào các lĩnh vực đó.”

Khả năng hiểu, phân tích và trình bày dữ liệu là một phần quan trọng trong công việc của nhà phân tích kinh doanh. Người phỏng vấn cần biết rằng bạn có thể lấy dữ liệu thô và biến nó thành thứ gì đó có ý nghĩa và dễ hiểu đối với những người cần nó. Điều này có nghĩa là có thể chia nhỏ các tập dữ liệu phức tạp và tìm ra các mẫu, đưa ra kết luận và sau đó trình bày kết quả theo cách mà người khác dễ hiểu.

Cách trả lời:

Nói về bất kỳ trải nghiệm nào bạn có với các công cụ phân tích dữ liệu, chẳng hạn như Excel hoặc Tableau. Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm, hãy nói về khả năng học phần mềm mới nhanh chóng của bạn và các bước bạn thực hiện để làm được điều đó. Bạn cũng có thể đề cập đến bất kỳ lớp học hoặc chứng chỉ nào bạn đã đạt được liên quan đến phân tích và thông tin kinh doanh. Cuối cùng, hãy cung cấp các ví dụ về cách bạn đã sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định ở các vai trò trước đây.

Ví dụ: “Gần đây tôi có cơ hội phân tích một tập dữ liệu lớn về phản hồi của khách hàng đối với người chủ cũ của tôi. Tôi đã sử dụng Excel để sắp xếp dữ liệu, xác định xu hướng và mô hình, đồng thời đưa ra kết luận dựa trên những gì tôi tìm thấy. Sau đó, tôi trình bày những phát hiện của mình theo một định dạng dễ hiểu bằng cách sử dụng các biểu đồ và đồ thị thể hiện rõ ràng sở thích và ý kiến ​​của khách hàng. Bài thuyết trình của tôi đã được ban quản lý đón nhận nồng nhiệt và họ có thể sử dụng thông tin chuyên sâu để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc cung cấp sản phẩm của mình.”

Các nhà phân tích kinh doanh dự kiến ​​​​sẽ lấy dữ liệu phức tạp, giải thích nó và đưa ra quyết định dựa trên thông tin. Nhưng không phải tất cả dữ liệu đều hoàn hảo hoặc đầy đủ và khi gặp phải thông tin mơ hồ hoặc không đầy đủ, bạn có thể khó đưa ra quyết định đúng đắn. Câu hỏi này được thiết kế để kiểm tra khả năng suy nghĩ chín chắn và đưa ra quyết định của bạn dựa trên dữ liệu không đầy đủ. Nó cũng giúp người phỏng vấn hiểu cách bạn tiếp cận việc giải quyết vấn đề và cách bạn xử lý các tình huống mơ hồ.

Cách trả lời:

Bắt đầu bằng cách giải thích cách bạn tiếp cận vấn đề. Nói về phương pháp thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định. Đảm bảo đề cập đến bất kỳ kỹ thuật hoặc phương pháp nào bạn sử dụng khi gặp thông tin không đầy đủ, chẳng hạn như động não, nghiên cứu và nói chuyện với các chuyên gia. Sau đó, đưa ra ví dụ về thời điểm bạn phải đưa ra quyết định mà không có thông tin đầy đủ và giải thích các bước bạn đã thực hiện để đi đến kết luận.

Ví dụ: “Khi gặp thông tin mơ hồ hoặc không đầy đủ, tôi kết hợp nghiên cứu và phân tích để đưa ra quyết định tốt nhất có thể. Cách tiếp cận của tôi bắt đầu bằng việc thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi phân tích dữ liệu để xác định các mô hình và mối tương quan có thể giúp tôi đưa ra kết luận. Cuối cùng, tôi tham khảo ý kiến ​​của các chuyên gia trong lĩnh vực này để lấy ý kiến ​​đóng góp của họ về những phát hiện của tôi. Ví dụ: khi tôi đang thực hiện một dự án cho một khách hàng vào năm ngoái, chúng tôi không có tất cả dữ liệu cần thiết để đưa ra quyết định nên sử dụng nền tảng phần mềm nào. Vì vậy, tôi đã tiến hành nghiên cứu trên các nền tảng khác nhau, phân tích phản hồi của khách hàng và tham khảo ý kiến ​​​​của các chuyên gia CNTT để đưa ra giải pháp tốt nhất.”

Các nhà phân tích kinh doanh dự kiến ​​​​sẽ có thể xác định và phân tích các vấn đề, sau đó tìm ra giải pháp cho chúng. Phân tích nguyên nhân gốc rễ là một phương pháp giải quyết vấn đề xem xét các nguyên nhân cơ bản của vấn đề để xác định giải pháp tốt nhất. Đó là một kỹ năng được đánh giá cao ở một nhà phân tích kinh doanh và người phỏng vấn sẽ muốn biết bạn hiểu khái niệm này và cách áp dụng nó vào các tình huống thực tế.

Cách trả lời:

Bắt đầu bằng cách giải thích khái niệm phân tích nguyên nhân gốc rễ: đó là một phương pháp giải quyết vấn đề xem xét các nguyên nhân cơ bản để xác định giải pháp tốt nhất. Giải thích cách bạn sẽ sử dụng quy trình này—bằng cách chia vấn đề thành các phần nhỏ hơn, xác định các nguyên nhân tiềm ẩn và tìm bằng chứng cho từng phần. Sau đó thảo luận về cách bạn sẽ sử dụng dữ liệu để xác thực các giả thuyết của mình và đưa ra quyết định sáng suốt về cách hành động tốt nhất. Cuối cùng, giải thích tầm quan trọng của việc thử nghiệm các giải pháp được đề xuất trước khi triển khai chúng.

Ví dụ: “Phân tích nguyên nhân gốc rễ là một công cụ giải quyết vấn đề quan trọng đối với các nhà phân tích kinh doanh vì nó giúp xác định nguyên nhân cơ bản của vấn đề. Tôi sẽ sử dụng quy trình này bằng cách chia vấn đề thành nhiều phần nhỏ hơn và sau đó khám phá một cách có hệ thống các nguyên nhân gốc rễ tiềm ẩn, thu thập bằng chứng cho từng nguyên nhân. Để xác thực các giả thuyết của mình, tôi sẽ sử dụng dữ liệu từ các nguồn như khảo sát phản hồi của khách hàng hoặc báo cáo nghiên cứu thị trường. Khi đã xác định được giải pháp tốt nhất, tôi sẽ thử nghiệm nó trước khi triển khai để đảm bảo nó mang lại hiệu quả như mong muốn. Cách tiếp cận này cho phép tôi tìm ra giải pháp hiệu quả nhất một cách kịp thời.”