TMA Solutions 3.3 ★

Hồ Chí Minh

1.000 - 5.000 nhân viên

https://www.tma.vn/Viec-lam/

Đã xác minh

Tổng quan

216

Review

Việc làm

Mức lương

Phỏng vấn

Mã số thuế

Phỏng vấn tại TMA Solutions

Bạn đã nhận đề nghị?

Lĩnh vực

Lọc kết quả tìm kiếm của bạn theo tên công việc, loại offer.

Tìm thấy 1 cuộc phỏng vấn

Phỏng vấn việc làm hàng đầu tại TMA Solutions

22/05/2023

Phỏng vấn Fresher Data Analyst

Ứng viên ẩn danh - Hồ Chí Minh

Không được Offer

Trải nghiệm: Tích cực

Độ khó phỏng vấn: Trung Bình

Quy trình phỏng vấn

Quá trình phỏng vấn cho vị trí nhà phân tích dữ liệu thường bao gồm một số giai đoạn được thiết kế để đánh giá kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm làm việc với dữ liệu của ứng viên. Mặc dù quy trình phỏng vấn cụ thể có thể khác nhau giữa các công ty, nhưng đây là tổng quan chung về những gì bạn có thể mong đợi: Sàng lọc ban đầu: Quá trình này có thể bao gồm cuộc phỏng vấn qua điện thoại hoặc video với nhà tuyển dụng hoặc người quản lý tuyển dụng. Họ sẽ hỏi những câu hỏi cơ bản về kiến thức, kinh nghiệm và sự quan tâm của bạn đối với vai trò nhà phân tích dữ liệu. Họ cũng có thể hỏi về kỹ năng kỹ thuật và kiến thức của bạn về các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu. Đánh giá kỹ thuật: Nhiều công ty sẽ tiến hành đánh giá kỹ thuật để đánh giá trình độ phân tích dữ liệu của bạn. Điều này có thể bao gồm giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu, viết truy vấn SQL, thực hiện các thao tác dữ liệu, hoặc hoàn thành thử thách viết mã bằng ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R. Bài đánh giá có thể được hoàn thành trực tuyến hoặc trong một cuộc phỏng vấn tại chỗ. Phỏng vấn dựa trên hành vi hoặc năng lực: Những cuộc phỏng vấn này nhằm đánh giá các kỹ năng mềm, khả năng giải quyết vấn đề và sự phù hợp của bạn với văn hóa công ty. Người phỏng vấn có thể đặt các câu hỏi về hành vi để đánh giá kinh nghiệm trong quá khứ của bạn, cách bạn tiếp cận giải quyết vấn đề và cách bạn làm việc theo nhóm. Họ cũng có thể hỏi về kiến thức của bạn về các khái niệm thống kê, kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu hoặc kinh nghiệm của bạn với các công cụ phân tích dữ liệu cụ thể. Nghiên cứu điển hình hoặc Bài tập phân tích dữ liệu: Một số công ty có thể cung cấp cho bạn tập dữ liệu thực tế hoặc giả định và yêu cầu bạn phân tích nó. Bạn có thể được yêu cầu thực hiện làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu thăm dò, lập mô hình thống kê, hoặc tạo trực quan hóa dữ liệu. Điều này cho phép người phỏng vấn đánh giá tư duy phân tích, sự chú ý đến chi tiết và khả năng truyền đạt những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu của bạn. Phỏng vấn vòng cuối: Ở vòng cuối cùng, bạn có thể có các cuộc phỏng vấn bổ sung với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, nhà khoa học dữ liệu hoặc các bên liên quan khác trong công ty. Những cuộc phỏng vấn này có thể đi sâu hơn vào các kỹ năng kỹ thuật, kiến thức về lĩnh vực và khả năng giải quyết vấn đề của bạn. Bạn có thể được yêu cầu giải thích các dự án trước đây của mình hoặc cung cấp giải pháp cho các vấn đề phân tích dữ liệu phức tạp hơn. Trong suốt quá trình phỏng vấn, điều quan trọng là bạn phải thể hiện các kỹ năng kỹ thuật, khả năng tư duy phản biện, giao tiếp hiệu quả và thể hiện niềm đam mê làm việc với dữ liệu của mình.

Câu hỏi phỏng vấn

Cách tiếp cận của bạn để phân tích dữ liệu là gì? Bạn có thể hướng dẫn chúng tôi các bước bạn thực hiện khi thực hiện một dự án phân tích dữ liệu không? Bạn xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc không đầy đủ trong phân tích của mình như thế nào? Bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc? Bạn làm việc với từng loại như thế nào? Làm thế nào để bạn đảm bảo chất lượng và độ chính xác của kết quả phân tích dữ liệu của bạn? Hãy cho một ví dụ về thời điểm bạn sử dụng phân tích dữ liệu để giải quyết một vấn đề kinh doanh hoặc đưa ra một quyết định quan trọng.

Phỏng vấn này có hữu ích không?