Ưu điểm
Nền tảng công nghệ mạnh mẽ – Viettel AI sở hữu hạ tầng tính toán mạnh với các trung tâm dữ liệu hiện đại, đảm bảo khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn, đáp ứng nhu cầu phát triển các mô hình AI tiên tiến.
2. Ứng dụng AI vào thực tế – Công ty phát triển các sản phẩm AI ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), chatbot, callbot, và phân tích dữ liệu. Các sản phẩm này giúp doanh nghiệp và tổ chức nâng cao hiệu suất vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng.
3. Hệ sinh thái AI toàn diện – Viettel AI không chỉ cung cấp các giải pháp đơn lẻ mà còn xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh, từ nền tảng AI, dữ liệu lớn, đến các ứng dụng triển khai thực tế, giúp tối ưu hóa quá trình chuyển đổi số.
4. Kinh nghiệm triển khai dự án lớn – Viettel AI đã thành công trong nhiều dự án quan trọng, bao gồm triển khai AI cho doanh nghiệp trong và ngoài nước, hỗ trợ chính phủ trong các chương trình chuyển đổi số và xây dựng hệ thống AI phục vụ an ninh, quốc phòng.
Nhược điểm
Chịu ảnh hưởng từ cơ chế doanh nghiệp nhà nước – Là một đơn vị trực thuộc Tập đoàn Viettel, Viettel AI có thể gặp một số hạn chế về cơ chế ra quyết định và sự linh hoạt trong việc triển khai các dự án so với các startup AI tư nhân, vốn có tốc độ đổi mới và thử nghiệm nhanh hơn.
2. Cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ quốc tế – Các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Microsoft, OpenAI, Amazon, và các công ty AI từ Trung Quốc (Alibaba, Baidu, Tencent) đều có tiềm lực tài chính mạnh và nền tảng công nghệ tiên tiến hơn, tạo ra áp lực cạnh tranh lớn trong thị trường AI.
3. Chưa có nhiều sản phẩm thương mại hóa mạnh mẽ – So với các công ty AI quốc tế, Viettel AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện các sản phẩm AI thương mại. Một số sản phẩm AI còn đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc chưa đạt đến mức độ phổ biến rộng rãi trong thị trường dân sự.
4. Khó khăn trong mở rộng thị trường quốc tế – Mặc dù có lợi thế từ Viettel Group, nhưng việc mở rộng các giải pháp AI ra nước ngoài vẫn đối mặt với nhiều thách thức như rào cản ngôn ngữ, khác biệt về quy định pháp lý, và sự cạnh tranh từ các công ty công nghệ bản địa.