Data Scientistt có khoảng lương bao nhiêu?

1. Data Scientist là gì?

Data scientist là ngành khoa học dữ liệu, liên quan đến các công việc như tìm tòi, khai thác, thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu. Để từ đó tìm ra những insights và thông tin có giá trị, sau đó chuyển hóa các insights này thành hành động.

Mô tả công việc Data Scientist

Phát triển các mô hình và thuật toán dữ liệu 

Để áp dụng cho các tập dữ liệu, sử dụng mô hình dự đoán để tăng và tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng, tạo doanh thu, nhắm mục tiêu quảng cáo và các kết quả kinh doanh khác, phát triển khung thử nghiệm A/B của công ty và chất lượng mô hình thử nghiệm, phối hợp với các nhóm chức năng khác nhau để thực hiện các mô hình và giám sát kết quả.

Lọc và xử lý dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc

Những dữ liệu phi cấu trúc là những dữ liệu thô, những dữ liệu bị lỗi mà máy tính không đọc được. Data scientist phải xử lý, làm sạch và tổ chức lại những dữ liệu đó để xây dựng nên một bộ dữ liệu có cấu trúc và có ý nghĩa.

Dự đoán xu hướng

Sử dụng thuật toán Machine learning để dự đoán những xu hướng, cơ hội cũng như dự đoán các sự kiện có thể xảy ra hoặc đưa ra được những vấn đề mà công ty đang gặp phải. Họ còn sử nhiều công cụ khác như SQL, Weka, Python,... để triển khai và thực tiễn hóa từ đó nhận ra những mẫu dư thừa trong dữ liệu.

2. Mức lương Data Scientist theo trình độ

Mức lương của Data Scientist cũng giống như mức lương của các công việc khác nên ở mỗi trình độ bằng cấp khác nhau thì Data Science lại nhận được những mức lương khác nhau:

3. Mức lương Data Scientist theo số năm kinh nghiệm

Hiện nay, có rất nhiều thông tin về việc tuyển dụng Data Scientist, trong những thông tin tuyển dụng đó đều có đính kèm theo thông tin về mức lương Data Scientist. Điều đó giúp cho các bạn có được những cơ hội để biết được mức lương của mình ra sao. Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp các bạn có thể nắm được mức lương cơ bản của Data Sciencetist theo số năm kinh nghiệm:

Mức lương Intern Data Scientist

Intern Data Scientist là vị trí thực tập dành cho sinh viên đang theo học ngành Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan như Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính. Mục tiêu của chương trình thực tập là cung cấp cho sinh viên cơ hội tiếp xúc thực tế với môi trường làm việc của Khoa học Dữ liệu,..Các công việc chính tại vị trí này là thu thập và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình phân tích, phân tích dữ liệu cơ bản, xây dựng biểu đồ và báo cáo dữ liệu, tham gia vào việc xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu thực tế,..Với mức lương từ 4.500.000 - 5.000.000 triệu/tháng.

Mức lương Data Scientist

Data scientist là ngành khoa học dữ liệu, liên quan đến các công việc như tìm tòi, khai thác, thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu. Để từ đó tìm ra những insights và thông tin có giá trị, sau đó chuyển hóa các insights này thành hành động. Các công việc chính tại vị trí này là làm việc với các bên liên quan trong toàn tổ chức để xác định các cơ hội tận dụng dữ liệu của công ty nhằm thúc đẩy các giải pháp kinh doanh, khai thác và phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty để thúc đẩy tối ưu hóa và cải tiến việc phát triển sản phẩm, kỹ thuật tiếp thị và chiến lược kinh doanh,..Với mức lương từ 14.500.000 - 33.600.000 triệu/tháng.

4. Mức lương Data Scientist theo khu vực

Mức lương Data Scientist tại TP.Hồ Chí Minh

Mức lương trung bình cho Data Science tại TP. Hồ Chí Minh trong khoảng 15.000.000 - 32.000.000 triệu/tháng. Với mức tăng trưởng kinh tế cao trong cả nước thì mức thu nhập Data Science ở Hồ Chí Minh cũng dẫn đầu. 

Mức lương Data Scientist tại Hà Nội

Mức lương trung bình cho Data Science tại Hà Nội trong khoảng 14.800.000 - 31.000.000 triệu/tháng. Đây là mức lương cao so với các tỉnh thành khác trong cả nước, chỉ xếp sau TP. Hồ Chí Minh.

Mức lương Data Scientist tại Đà Nẵng

Mức lương trung bình cho Data Science tại Đà Nẵng trong khoảng 13.450.000 - 30.400.000 triệu/tháng. Thấp hơn so với Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh.

Mức lương Data Scientist tại Bình Dương

Mức lương trung bình cho Data Science tại Bình Dương trong khoảng 14.500.000 - 28.500.000 triệu/tháng, với sự phát triển nhanh và mạnh của Bình Dương cả về dịch vụ và công nghệ ở đây cũng rất nhiều việc làm.

Mức lương Data Scientist tại các tỉnh thành khác

Mức lương trung bình cho Data Science tại các tỉnh khác trong khoảng 13.000.000 - 26.500.000 triệu/tháng. Mức lương này tùy thuộc vào từng vị trí Data Science cụ thể và quy mô doanh nghiệp.

Bên cạnh mức lương cơ bản, Data Science còn được thưởng theo lợi nhuận, số thời gian làm việc. Data Science càng nhiều thời gian sẽ có mức lương càng cao. Các quyền lợi BHXH, BHYT, BHTN, chính sách phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và pháp luật.

Đó là thống kê khái quát về mức lương Data Science được chúng tôi thống kê lại, những thông tin trên hy vọng sẽ mang đến rất nhiều điều thú vị để giúp cho các bạn nhận được những điều tuyệt vời và thú vị nhất để giúp cho mình có được một công việc có mức lương ổn định và đủ để trang trải cho cuộc sống.

5. So sánh mức lương Data Scientist với các vị trí Data khác

Hiện nay, mức lương trung bình của một Data Science là 15 triệu/tháng. Lương Data Science phụ thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, trình độ, năng lực, quy mô công ty và các lĩnh vực nên mức lương sẽ tương đối khác nhau. Nhìn chung, mức lương của Data Science ở mức khá cao so với các vị trí Data khác. Mức lương của Data Engineer trong khoảng từ 22-30 triệu/tháng. Đối với Data Analyst, với mức lương trong khoảng từ khoảng 15-40 triệu/tháng và Data Labeling với mức lương trong khoảng từ 12-20 triệu/tháng.

Mức lương tại vị trí Data Science có thể cao hơn nếu bạn có nhiều kinh nghiệm và kỹ năng hơn. Tất cả đều phụ thuộc vào khả năng của cá nhân.

>> Khám phá thêm:

Việc làm Data Science dang tuyển dụng

Việc làm Senior Data Analyst đang tuyển dụng

Việc làm Intern Data Engineer đang tuyển dụng

6. Yêu cầu đối với vị trí Data Scientist

Yêu cầu đối với vị trí Data Science có thể khác nhau tùy theo công ty và dự án cụ thể, nhưng nhìn chung sẽ bao gồm các yếu tố sau:

Data Science cần có khả năng lập trình tốt, thông thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL, cần có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, có khả năng sử dụng các kỹ thuật thống kê và học máy để phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin hữu ích, khả năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để thể hiện kết quả phân tích một cách dễ hiểu, khả năng giao tiếp hiệu quả để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan, khả năng giải quyết vấn đề một cách logic và sáng tạo.

Giải tích, đại số, thống kê, xác suất, biết cấu trúc dữ liệu, thuật toán, lập trình (Python, R, SQL), phân tích hồi quy, phân tích thống kê, thống kê mô tả, giám sát, học không giám sát, học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích tình cảm, mô hình ngôn ngữ, học sâu, mạng nơ-ron nhân tạo, xử lý ảnh.

7. Cách nâng cao mức lương cho vị trí Data Scientist

Để nâng cao mức lương cho vị trí Data Science, bạn có thể áp dụng một số cách sau:

Nâng cao kỹ năng và kiến thức

Khoa học Dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, do đó bạn cần thường xuyên cập nhật kiến thức mới nhất về các kỹ thuật, công cụ và phần mềm Khoa học Dữ liệu. Bạn có thể tham gia các khóa học online, hội thảo, workshop, hoặc đọc sách, báo, tài liệu chuyên ngành để cập nhật kiến thức, tập trung phát triển các kỹ năng chuyên môn trong lĩnh vực Data Science mà bạn quan tâm, chẳng hạn như học máy, trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Big Data,..Bạn có thể tham gia các dự án thực tế, đóng góp mã nguồn mở, hoặc tham gia các cuộc thi để trau dồi kỹ năng, kỹ năng mềm cũng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao mức lương cho vị trí Data Science. Bạn nên rèn luyện các kỹ năng như giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm, giải quyết vấn đề,..

Tích lũy kinh nghiệm

Hãy tích cực tìm kiếm cơ hội làm việc trong lĩnh vực Data Science. Bạn có thể tham khảo các trang web tuyển dụng uy tín như VietnamWorks, TopCV, Glints,..Hoặc bạn có thể liên hệ trực tiếp với các công ty quan tâm để ứng tuyển, tham gia các dự án thực tế là cách tốt nhất để bạn tích lũy kinh nghiệm và áp dụng kiến thức vào thực tế. Bạn có thể tham gia các dự án cá nhân, dự án cộng đồng, hoặc dự án của công ty, mở rộng mạng lưới quan hệ trong ngành Khoa học Dữ liệu sẽ giúp bạn có thêm cơ hội nghề nghiệp và học hỏi kinh nghiệm từ những người đi trước. Bạn có thể tham gia các hội nhóm Khoa học Dữ liệu trên mạng xã hội, hoặc tham dự các sự kiện ngành.

Qua bài viết trên đây, 1900.com.vn đã cung cấp thông tin mức lương Data Science theo trình độ, năm kinh nghiệm và khu vực địa lý. Tuy nhiên, mức lương là một yếu tố phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân và quy mô doanh nghiệp. Nếu kinh nghiệm cao bạn sẽ dễ dàng có mức lương tốt, đồng thời những doanh nghiệp lớn thường có đãi ngộ tốt và lương cao hơn. Mong rằng qua bài viết trên bạn đã có những thông tin hữu ích về mức lương Data Science và lựa chọn công việc phù hợp!