Câu hỏi phỏng vấn Nhân viên Thống kê

15 Các câu hỏi phỏng vấn Nhân viên Thống kê được chia sẻ bởi các ứng viên

Trong xã hội phát triển như hiện nay, nhân viên thống kê đang ngày càng trở thành một ngành nghề phổ biến hơn. Từ đó nhu cầu tuyển dụng nhân viên thống kê cũng tăng lên đáng kể. 

Để ứng tuyển vào vị trí nhân viên thống kê, bạn cần chuẩn bị những gì cho buổi phỏng vấn? Hãy tham khảo bộ câu hỏi phỏng vấn phổ biến nhất cho nhân viên thống kê trong bài viết dưới đây.

Câu hỏi phỏng vấn chung chung về ứng viên

Bạn có thể giới thiệu đôi chút về bản thân của bạn? 

Trong bất cứ một cuộc phỏng vấn nào, câu đầu tiên nhà tuyển dụng sẽ hỏi chính là giới thiệu về thông tin cơ bản của ứng viên. Dựa vào những thông tin này, nhà tuyển dụng có thể đánh giá sơ bộ về ứng viên.

Gợi ý trả lời:

Bạn chỉ cần giới thiệu khái quát về những thông tin cơ bản của bản thân như tên tuổi, học vấn và kinh nghiệm làm việc. 

Đặc biệt nên giới thiệu ngắn gọn, xúc tích và bao gồm những những thông tin có liên quan đến vị trí ứng tuyển. Bạn nên tránh những thông tin lan man và không liên quan đến công việc. Thời gian tốt nhất để giới thiệu là khoảng 2 đến 3 phút.

Vì sao bạn lại muốn trở thành nhân viên thống kê? 

Với câu hỏi này thì nhà tuyển dụng muốn biết được rằng bạn có thực sự xác định làm việc lâu dài với công việc này không.

Vì vậy, hãy suy nghĩ kỹ và cân nhắc câu trả lời sao cho phù hợp để nhà tuyển dụng ấn tượng và có cái nhìn tốt về bạn nhé.

Gợi ý trả lời:

Để ghi điểm ở câu hỏi này, câu trả lời của bạn phải thể hiện được định hướng của mình với nghề nghiệp. 

Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?

Đây cũng là một bộ câu hỏi mà nhà tuyển dụng thường sử dụng với mục đích để xem bạn nghĩ như thế nào về bản thân mình.

Thông qua câu hỏi này, nhà tuyển dụng cũng đánh giá được đâu là các ứng viên tiềm năng cho vị trí mà họ đang tuyển.

Gợi ý trả lời:

Bạn nên lưu ý rằng, câu hỏi này không có câu trả lời đúng hay sai cho nên bạn không cần quá lo lắng nhé.

Đối với điểm mạnh thì bạn chỉ cần nói về những gì mà bạn cảm thấy tích cực ở bản thân.

Còn đối với điểm yếu thì bạn không cần đưa ra những điều quá tiêu cực về bản thân, mà chỉ cần nêu ra được điểm yếu của mình và cách mà bạn đã khắc phục nó như thế nào. Và đây sẽ là cách trả lời tốt nhất cho câu hỏi này.

Bạn có thể chia sẻ kinh nghiệm về công việc nhân viên thống kê của bạn được không? 

Ở câu hỏi này thì nhà tuyển dụng thật sự muốn biết về chuyên môn, trình độ cũng như kinh nghiệm của bạn để có thể đánh giá đúng năng lực của bạn.

Gợi ý trả lời:

Bạn chỉ cần nêu ra những kinh nghiệm làm việc trong quá khứ, thêm vào đó, bạn hãy nêu những thành tựu mà bạn đạt được trong quá trình học tập và làm việc để chứng minh khả năng của bản thân.

Khó khăn bạn từng gặp phải khi là một nhân viên thống kê? 

Với câu hỏi này, nhà tuyển dụng muốn biết về khả năng xác định vấn đề và xử lý tình huống của bạn như thế nào. 

Gợi ý trả lời:

Để gây ấn tượng và ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng, bạn có thể trả lời bằng cách đưa ra ví dụ về một tình huống cụ thể mà bạn đã gặp phải trong quá trình làm việc, và cách bạn đã xử lý tình huống đó như thế nào.

Bộ câu hỏi phỏng vấn chuyên môn và kỹ năng của nhân viên thống kê

Tại sao bạn lại quan tâm đến công việc này?

Các câu trả lời phổ biến cho công hỏi này tập trung vào việc làm thế nào mà công việc này phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của ứng cử viên. Thật tốt nếu bạn có một kế hoạch, nhưng người phỏng vấn thì lại quan tâm hơn đến việc làm thế nào mà bạn tạo thêm giá trị cho công ty.

Sarah Dowzell, COO tại Natural HR cho biết: “Thật thú vị khi xem các câu trả lời chỉ tập trung vào chính công việc của nó, hoặc mở rộng để bao gồm những thông tin và những tìm hiểu của ứng viên về công ty của chúng tôi.”

Điều chỉnh câu trả lời của bạn sao cho phù hợp với các mục tiêu của tổ chức, và cách bạn sẽ giúp họ đạt được những mục tiêu đó khi bạn trở thành thành viên trong nhóm. Nếu có thể, hãy chia sẻ những ví dụ về cách bạn đóng góp để đạt được các mục tiêu của công ty trước đây.

Tại sao chúng tôi nên tuyển bạn?

Câu hỏi này có dạng tương tự như sau: “Chúng tôi đã nhận được rất nhiều đơn xin việc từ các ứng cử viên có đủ điều kiện. Vậy tại sao chúng tôi nên thuê bạn làm việc cho chúng tôi

Hãy cẩn thận với câu hỏi này. Vì đây là một cái bẫy! Đừng để điều này phá hỏng sự tự tin của bạn. Họ đã phỏng vấn bạn vì vậy có nghĩa là bạn là một trong “những ứng cử viên có đủ điều kiện.”

Hãy xem câu hỏi này như là một cơ hội để chia sẻ một câu chuyện về sự thành công. Hãy cho họ biết cách bạn đã giải quyết một trong những thử thách của họ đối với công ty trước đây của mình như thế nào, hoặc giải thích cho họ thấy rằng các kỹ năng của bạn phù hợp với mô tả công việc của họ ra sao với một chữ T.

Hãy kể cho chúng tôi nghe về khoảnh khắc bạn gặp khó khăn trong công việc? Bạn đã sử dụng phương pháp nào để giải quyết vấn đề?

Việc có thử thách và chướng ngại trong công việc là điều những người đi làm đều đã và sẽ trải qua ít nhất một lần. 

Bước 1: Chọn tình huống

  • Để chuẩn bị cho câu hỏi này, bạn có thể lục lại trí nhớ và ghi chú những trải nghiệm dù khó khăn nhưng cho phép bạn thể hiện khả năng tư duy phản biện cũng như sự kiên nhẫn. 
  • Đừng quên tham khảo mô tả công việc và thông tin công ty để xác định tình huống nào sẽ phù hợp với giá trị và tầm nhìn của công ty họ.
  • Một điều nữa là bạn cần trung thực. Nhà tuyển dụng thường sẽ rất tinh ý và họ sẽ nhận ra bạn đang không nói thật. Kể cả nếu bịa ra một câu chuyện thì khi nhà tuyển dụng hỏi những câu hỏi liên quan, bạn sẽ bị bối rối và làm chất lượng buổi interview đi xuống.

Bước 2: Sử dụng mô hình STAR

Áp dụng mô hình STAR là một cách luôn hữu dụng khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn về năng lực. Nếu bạn chưa rõ về phương thức này, bạn có thể tìm hiểu mô hình STAR. Nhưng trước tiên, hãy xem cách bước áp dụng để đối đáp khéo léo với câu hỏi về khó khăn trong công việc nhé.

Situation (Tình huống)

  • Đầu tiên, bạn hãy nêu tình huống đã xảy ra ở đâu, thời điểm nào và trong bối cảnh nào. Nếu bạn đã đi làm và có kinh nghiệm, tất nhiên bạn cần nêu một trường hợp ở môi trường công sở. Còn đối với các bạn sinh viên hoặc những người chưa có nhiều kinh nghiệm, bạn có thể lấy ví dụ từ các trải nghiệm khác như trong học tập, trong quá trình làm tình nguyện, hoặc cuộc sống cá nhân nếu có nội dung và bối cảnh phù hợp.

Task (Nhiệm vụ)

  • Tiếp theo, bạn hãy miêu tả vai trò của mình trong thử thách này. Ví dụ: bạn là leader dự án, thành viên chủ chốt, hoặc đang nắm giữ nhiệm vụ gì.
  • Với một vài trường hợp, thách thức này có thể diễn ra trong phạm vi lớn hơn một nhóm nhỏ, chẳng hạn như phòng ban, thậm chí cả công ty. Nhưng điều quan trọng nhất là nhấn mạnh bạn đã vượt qua nó bằng phương thức nào.
  • Lấy ví dụ nhé: Khi team của bạn đang có nguy cơ không làm kịp tiến độ và lỡ một deadline quan trọng, bạn đã sắp xếp lại quy trình, tăng năng suất làm việc và vẫn hoàn thành đúng hạn? Hay bạn đã thương lượng với ai để gia hạn thời gian?
  • Điều người tuyển dụng cần biết được ở đây là vai trò và tầm quan trọng của bạn trong những tình huống khẩn như trên.

Action (Hành động)

  • Sau đó, bạn cần diễn giải rõ ràng cách bạn thực hiện nhiệm vụ và giải quyết vấn đề.
  • Lấy từ ví dụ trên, nếu chỉ nói đơn giản là “Em đã bàn bạc để gia hạn deadline” thì bạn sẽ không làm nổi bật được gì. Thay vào đó, ở bước này, hãy kể về cách giao tiếp bạn đã chọn và lý do bạn chọn nó. Chẳng hạn: 
  • Gửi một email cho người quản lý trong trường hợp này sẽ không hiệu quả. Do đó, bạn đã sắp xếp một buổi video call, họp 1-1 hoặc họp trực tiếp để chỉ ra các yếu tố làm chậm deadline và team sẽ làm cách nào để đẩy nhanh tiến độ.
  • Nhìn chung, hãy giải thích chiến lược bạn áp dụng để giải quyết được vấn đề lúc đó.

Result (Kết quả)

  • Cuối cùng, hãy kể về kết quả đầu ra và bài học nào đã được rút ra sau thử thách trên.
  • Nếu kết quả thành công, bạn hãy nhấn mạnh nó. Còn nếu thất bại cũng không sao, điều quan trọng là bạn đã nhận ra điều gì và giá trị mà trải nghiệm đó mang đến cho bạn.

Bạn biết điều gì về công ty chúng tôi?

Đây là cơ hội để bạn thể hiện sự cho nhà tuyển dụng thấy sự quan tâm, nhiệt huyết với công ty. Vì thế đừng dại dột nói những câu như: “Tôi không biết gì cả, anh/ chị có thể chia sẻ thêm không?” Hãy là người chủ động tìm hiểu thông tin về công ty trước buổi phỏng vấn, liệt kê những điều bản thân còn thắc mắc trong công việc lẫn cả văn hóa công ty để có thể trao đổi thêm với nhà tuyển dụng.

Việc tìm hiểu trước về công ty cũng giúp bạn có thể nhiều thông tin để so sánh, đối chiếu và biết được đâu là nơi phù hợp với bản thân trong trường hợp nhận được nhiều lời đề nghị làm việc khác nhau.

Bạn có yêu cầu gì về mức lương? 

Khi đặt ra câu hỏi phỏng vấn xin việc này, nhà tuyển dụng thường có 3 lý do sau:

  • Công ty đã có ngân sách cho vị trí này và muốn tìm hiểu về kỳ vọng của ứng viên. 

Nhà tuyển dụng sẽ dựa vào chia sẻ của ứng viên và khả năng đáp ứng của doanh nghiệp để đưa ra một con số phù hợp. Nếu thấy hầu hết ứng viên đều đưa ra một con số cao hơn ngân sách của công ty, nhà tuyển dụng có thể sẽ phải suy nghĩ về khoảng ngân sách mới cho vị trí này.

  • Đánh giá mức độ nhận biết về giá trị của ứng viên đối với chính mình.

Một ứng viên hiểu rõ bản thân đáng giá bao nhiêu trên thị trường và tự tin nói về nó luôn được nhà tuyển dụng đánh giá cao.

  • Đánh giá mức độ kinh nghiệm của ứng viên. 

Dựa trên con số mà ứng viên đưa ra, nhà tuyển dụng có thể đánh giá được phần nào kinh nghiệm và khả năng làm việc của họ đối với các ứng viên còn lại.

Chiến lược để trả lời câu hỏi này chính là tìm hiểu về mức lương thị trường cho vị trí bản thân ứng tuyển và đưa ra một khoản lương thay vì một con số cụ thể. Bên cạnh đó, bạn có thể hỏi thêm về các chế độ đãi ngộ của công ty để cân nhắc về mức độ hợp lý của mức lương nhà tuyển dụng đề xuất.

Lưu ý khi tham gia phỏng vấn vị trí nhân viên thống kê

Lựa chọn quần áo lịch sự, phù hợp với nghề nhân viên thống kê

Khi ứng tuyển vị trí nhân viên thống kê, việc lựa chọn trang phục phù hợp là rất quan trọng. Bạn nên chuẩn bị những bộ quần áo lịch sự, nhã nhặn.

Đối với nam giới, nên mặc áo sơ mi, áo vest, quần tây và mang giày màu đen. Đối với nữ giới, có thể mặc váy dài hoặc áo sơ mi kết hợp với quần tây và mang giày cao gót.

Tránh những trang phục quá hở hang hoặc quá phô trương, cũng như tránh sử dụng màu sắc không phù hợp với môi trường công sở.

Tìm hiểu về nơi ứng tuyển trước buổi phỏng vấn

Trước khi tham gia buổi phỏng vấn, bạn nên tìm hiểu về trung tâm tuyển dụng, bao gồm: thông tin về quy mô của trung tâm,... Những thông tin này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan về doanh nghiệp và thể hiện mong muốn gắn bó của bạn đối với công ty tuyển dụng.

Chuẩn bị một số câu hỏi phỏng vấn thường gặp

“Không chuẩn bị gì là chuẩn bị cho sự thất bại”. Tương tự như các vị trí ứng tuyển khác, bạn nên có sẵn câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp trong phỏng vấn cho vị trí nhân viên thống kê, bằng cả tiếng Việt lẫn tiếng Anh. 

Ví dụ như giới thiệu về bản thân, kinh nghiệm làm việc, phương pháp làm việc, xử lý các tình huống trong công việc, và nhiều khía cạnh khác.

Luôn sẵn sàng cho buổi làm thử

Hầu hết các cơ sở làm việc sẽ yêu cầu bạn thử làm việc ngay sau buổi phỏng vấn hoặc vào ngày hôm sau. Để tạo ấn tượng tốt với nhà tuyển dụng, bạn hãy chuẩn bị thật kỹ càng trong buổi phỏng vấn.

Đến buổi phỏng vấn sớm ít nhất 15 phút

Bạn nên đến sớm ít nhất 15 phút để có thời gian điều chỉnh quần áo, phong cách và tránh những sự cố không mong muốn trên đường đến. Điều này cũng thể hiện sự chuyên nghiệp và đúng giờ của bạn, có thể tạo ấn tượng tích cực với nhà tuyển dụng.

Khi đã có những chuẩn bị tốt trước buổi phỏng vấn, việc của bạn cần làm để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng là thể hiện thật tốt khả năng của mình, trả lời các câu hỏi một cách khéo léo và thành thực nhất.

Câu hỏi thường gặp về nghề nghiệp

Tại sao trung tâm của chúng tôi nên chọn bạn?

Đây là một câu hỏi phổ biến khi bạn tham gia phỏng vấn vị trí trưởng phòng xử lý đơn hàng. Thông qua câu trả lời, nhà tuyển dụng sẽ đánh giá những ưu điểm và nhược điểm của bạn như thế nào và hiệu quả ra sao, đặc biệt khi bạn phỏng vấn vị trí trưởng phòng xử lý đơn hàng.

Gợi ý trả lời:

Kinh nghiệm phỏng vấn khi được hỏi câu này chính là bạn hãy nêu ra những điểm mạnh, điểm mà bạn tự tin về bản thân; những điểm yếu, điểm mà bạn cần thay đổi để hoàn thiện hơn.

Câu hỏi thường gặp về lương

Mức lương bạn mong muốn cho công việc này?

Khi được hỏi “bạn muốn bao nhiêu”, đừng chỉ trả lời “ Em muốn X” và thế là xong. Đừng đợi nhà tuyển dụng hỏi vì sao em muốn một mức lương cao như vậy.

Hãy ngăn chặn việc họ nghĩ rằng bạn đang đòi cao ngay từ đầu bằng việc giải thích luôn tại sao lại là X. Đó có thể là vì bạn đã research mức lương tiêu chuẩn trong ngành, cộng thêm kinh nghiệm của bạn cho phép bạn đòi hỏi thêm hay bạn cần thêm một khoản chênh để trau dồi kinh nghiệm, học hỏi vì công việc,…

Ví dụ:

Con số 8 triệu là con số dành cho những người hoàn toàn chưa có kinh nghiệm, trong khi em đã có kinh nghiệm ở một công ty/ngành nghề tương đương hoặc gần như vậy, vì vậy trong khi người mới sẽ mất 3-6 tháng để quen việc, em sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian cho công ty. → thêm 1 triệu cho kinh nghiệm của em.

Nhà tuyển dụng sẽ chưa kịp nghĩ nó cao hay thấp mà sẽ bị lời giải thích của bạn cảm thấy thuyết phục.

Câu hỏi phỏng vấn

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Sự khác biệt giữa dữ liệu quan sát và dữ liệu thực nghiệm là gì?

1 câu trả lời

Mục đích: Đây là câu hỏi cơ bản mà nhà tuyển dụng sử dụng để kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các cách thu thập dữ liệu thống kê khác nhau. Nó cũng đánh giá xem bạn có hiểu mức độ tin cậy đặt vào từng phương pháp hay không.

Trả lời: Dữ liệu quan sát là kết quả của việc quan sát cách các biến thay đổi và đưa ra kết luận mà không cần thao tác thêm với dữ liệu. Ví dụ bao gồm dữ liệu nghiên cứu đoàn hệ và nghiên cứu trường hợp.

Mặt khác, dữ liệu thực nghiệm đến từ nhiều nghiên cứu khác nhau trong đó nhà nghiên cứu đưa ra một biện pháp can thiệp để nghiên cứu tác dụng của nó. Nói cách khác, dữ liệu quan sát không cần sự can thiệp của con người, trong khi dữ liệu thực nghiệm đến từ sự thao tác của con người.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Các ngoại lệ trong tập dữ liệu là gì và bạn sẽ giải quyết chúng như thế nào?

1 câu trả lời

Mục đích: Mặc dù bạn mong đợi dữ liệu thống kê có biến thể bình thường nhưng đôi khi bạn có thể nhận được các giá trị bất thường có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả thống kê của bạn. Câu hỏi này nhằm mục đích kiểm tra xem bạn có biết ngoại lệ là gì không và cách bạn giải quyết chúng.

Trả lời: Giá trị ngoại lệ là các giá trị khác biệt rất nhiều so với các giá trị khác trong tập dữ liệu. Một số đại diện cho các biến thể tự nhiên trong dân số, trong khi một số khác là kết quả của sai sót. Hầu hết, bạn phát hiện các ngoại lệ thông qua trực quan hóa dữ liệu, mặc dù có các phương pháp khác như lấy mẫu và phạm vi liên vùng.

Khi xác định được một ngoại lệ trong tập dữ liệu của mình, bạn có thể chọn xóa hoặc giữ lại nó. Bạn giữ nó khi đó là giá trị tự nhiên của tập dữ liệu của bạn và xóa nó khi bạn có lý do chính đáng cho thấy đó là lỗi. Nếu bạn không chắc liệu một ngoại lệ có phải là lỗi hay không, bạn nên giữ lại nó để đảm bảo dữ liệu của bạn không bị sai lệch và tránh đưa ra kết luận sai lầm

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Kể tên ba loại thành kiến ​​mà bạn gặp phải với tư cách là một nhà thống kê

1 câu trả lời

Mục đích: Không thể loại bỏ sai lệch khỏi dữ liệu thống kê. Câu hỏi này kiểm tra xem bạn có thể nhận ra sự thiên vị trong tập dữ liệu và giảm thiểu nó để có được kết quả đáng tin cậy hay không.

Trả lời: Xu hướng là một lỗi do trình bày sai một tham số, dẫn đến việc biểu diễn tổng thể không chính xác. Các loại sai lệch khác nhau mà bạn gặp phải trong thống kê bao gồm:

Sai lệch lựa chọn: Nó phát sinh khi bạn không đạt được sự ngẫu nhiên thích hợp khi chọn một quần thể để phân tích dữ liệu.
Sai lệch lấy mẫu: Là kết quả của việc chọn một mẫu không đại diện cho toàn bộ dân số.
Độ lệch biến bị bỏ qua: Độ lệch này xuất phát từ việc loại bỏ các biến có liên quan trong tổng thể mà bạn đang phân tích.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Giải thích nguyên tắc Pareto

1 câu trả lời

Mục đích: Câu hỏi này kiểm tra xem bạn có biết không có sự cân bằng giữa đầu vào và đầu ra hay không và liệu bạn có thể sử dụng nguyên tắc này khi phân tích dữ liệu thống kê hay không.

Trả lời: Nguyên tắc Pareto là một quan sát chứ không phải một quy luật quy định rằng 80% hậu quả là do 20% nguyên nhân gây ra. Nguyên tắc này xuất phát từ phân tích về sự giàu có và dân số ở Ý, cho thấy 80% đất đai của Ý thuộc sở hữu của 20% dân số. Và một cuộc khảo sát sâu hơn ở các quốc gia khác cũng cho kết quả tương tự.

Nó giúp xác định các biến số có ảnh hưởng đến kết quả nhiều nhất so với các biến khác. Ví dụ: nó có thể giúp xác định những nỗ lực tiếp thị nào giúp tăng doanh số bán hàng.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Bốn kỹ năng quan trọng nhất đối với một nhà thống kê sinh học là gì?

1 câu trả lời

Mục đích: Người phỏng vấn hỏi câu hỏi này để tìm hiểu xem bạn có biết họ mong đợi điều gì ở bạn hay không.
Trả lời: Các kỹ năng cần thiết nhất của một nhà thống kê sinh học bao gồm:
Phân tích dữ liệu để thực hiện phân tích thống kê hợp lý để đưa ra kết luận khách quan.
Tư duy phê phán để có thể nhìn qua những chỉ số hời hợt khi đưa ra suy luận về phân tích của bạn.
Trình độ máy tính để đơn giản hóa việc thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu bằng hệ thống máy tính và phần mềm máy tính.
Lập trình phát triển phần mềm xử lý dữ liệu và tính toán.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Khi nào nên sử dụng số trung vị thay vì số trung bình?

1 câu trả lời

Mục đích: Đo lường xu hướng trung tâm là một khái niệm quen thuộc mà bạn phải gặp trong thống kê. Nó giúp bạn biểu diễn một tập dữ liệu bằng một giá trị duy nhất. Câu hỏi này kiểm tra xem bạn có biết áp dụng giá trị trung bình và trung vị ở đâu khi phân tích dữ liệu hay không.

Trả lời: Trung vị là số trung tâm nhất trong tập dữ liệu và bạn sử dụng nó khi có các giá trị ngoại lệ hoặc phân phối sai lệch. Mặt khác, giá trị trung bình là giá trị trung bình hoặc tổng của tập dữ liệu chia cho số. Bạn sử dụng nó khi phân phối đối xứng và không có ngoại lệ.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Giải thích Định lý giới hạn trung tâm

1 câu trả lời

Mục đích: Khi xử lý một quần thể lớn có n lớn hơn 30, bạn phải sử dụng các định lý thống kê để tiết kiệm thời gian khi phân tích dữ liệu. Câu hỏi này đánh giá kiến ​​thức của bạn về cách sử dụng lấy mẫu để thể hiện một tập dữ liệu lớn.

Trả lời: Định lý giới hạn trung tâm phát biểu rằng mẫu trung bình gần đúng với phân phối chuẩn khi dân số tăng lên. Thông thường, cỡ mẫu được coi là đủ trong lý thuyết giới hạn trung tâm là 30. Và độ lệch chuẩn và giá trị trung bình của mẫu sẽ bằng độ lệch chuẩn và giá trị trung bình của toàn bộ tổng thể. Điều này ngụ ý rằng cỡ mẫu lớn có thể gần đúng với các đặc điểm của dân số.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Bạn kiểm tra một giả thuyết bằng cách nào?

1 câu trả lời

Mục đích: Thành phần quan trọng của việc thực hiện một nghiên cứu là biết cách kiểm tra một giả thuyết. Trả lời câu hỏi này sẽ cho người phỏng vấn biết bạn có biết các bước cần thực hiện khi nghiên cứu hay không.

Trả lời: Để kiểm tra một giả thuyết, bạn thực hiện theo các bước sau:
Phát triển một câu hỏi nghiên cứu để trả lời thông qua việc thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu.
Xây dựng giả thuyết không (Ho) và thay thế (Ha). Giả thuyết khống luôn phủ định và cho biết không có mối quan hệ nào giữa các biến bạn đang kiểm tra. Ngược lại, giả thuyết thay thế là dương và chỉ ra mối liên hệ giữa các biến.
Thu thập dữ liệu mẫu đại diện cho dân số mà bạn quan tâm.
Thực hiện các bài kiểm tra thống kê như p-test để phân tích phương sai trong các biến.
Quyết định giả thuyết nào là đúng. Nếu giá trị p dưới 0,05, bạn chấp nhận giả thuyết khống và bác bỏ giả thuyết thay thế.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

KPI có ý nghĩa gì trong thống kê?

1 câu trả lời

Mục đích: Người phỏng vấn sử dụng câu hỏi này để đánh giá xem bạn có biết cách đo lường các mục tiêu hoạt động hay không.

Trả lời: KPI hoặc các chỉ số hiệu suất chính là các thông số cho thấy tiến độ hướng tới mục tiêu đã đặt ra. Để KPI có hiệu quả, bạn phải đặt mục tiêu và theo dõi việc thực hiện thường xuyên. KPI có thể là:

Hoạt động: Họ đo lường các hoạt động hàng ngày của một tổ chức. Họ có khung thời gian ngắn nhất.
tụt hậu và dẫn đầu: KPI tụt hậu đo lường các sự kiện lịch sử và dẫn đầu các sự kiện trong tương lai của KPI.
Chiến lược: Họ theo dõi các mục tiêu dài hạn như tăng trưởng doanh thu.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Six Sigma trong Thống kê có ý nghĩa gì?

1 câu trả lời

Mục đích: Người phỏng vấn hỏi câu hỏi này để xem liệu bạn có hiểu các biện pháp cải thiện chất lượng và loại bỏ sai sót trong quy trình để tăng lợi nhuận hay không.

Trả lời: Six Sigma là lý thuyết toán học sử dụng các khái niệm thống kê để phân tích dữ liệu và giảm thiểu sai sót và khiếm khuyết. Nó tập trung vào việc cải thiện thời gian chu kỳ để duy trì lỗi sản xuất dưới 3,4 trên một triệu đơn vị. Tất cả các ngành đều có thể sử dụng Six Sigma để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và duy trì mức sản xuất.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

 Giá trị P là gì?

1 câu trả lời

Mục đích: Bạn không thể hoàn thành nghiên cứu thống kê mà không sử dụng giá trị p. Câu hỏi này kiểm tra xem bạn có hiểu tầm quan trọng của giá trị p trong thống kê hay không.

Trả lời: Giá trị p (giá trị xác suất) là một con số mô tả khả năng dữ liệu của bạn xảy ra ngẫu nhiên. Nó nằm trong khoảng từ 0 đến 1 và cho bạn biết bạn nên chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết không. Giá trị p càng cao thì bằng chứng bạn nên chấp nhận giả thuyết không càng mạnh.

Nếu giá trị p của bạn nhỏ hơn 0,05, điều đó cho thấy xác suất giả thuyết khống không chính xác là 95%. Trong trường hợp này, bạn nên bác bỏ giả thuyết không và chấp nhận giả thuyết thay thế. Mặt khác, giá trị p lớn hơn 0,05 là không có ý nghĩa thống kê và cho thấy khả năng cao giả thuyết khống là đúng.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Giải thích sự khác biệt giữa lỗi loại I và loại II

1 câu trả lời

Mục đích: Lỗi loại I và II là không thể tránh khỏi nhưng bạn có thể giảm bớt chúng. Nếu bạn có thể phân biệt được hai lỗi này, điều đó sẽ cho người phỏng vấn thấy rằng bạn có thể nhận ra chúng và sử dụng các biện pháp phù hợp để khắc phục chúng.

Trả lời: Lỗi loại I hoặc lỗi alpha xảy ra khi bạn bác bỏ giả thuyết khống trong khi nó thực sự đúng. Nó cho kết quả dương tính giả bằng cách kết luận giá trị p có ý nghĩa thống kê. Lỗi loại II hoặc lỗi beta là lỗi âm tính giả phát sinh khi bạn chấp nhận giả thuyết khống trong khi nó thực sự sai.

Mặc dù cả hai lỗi đều có thể ảnh hưởng đến kết luận của bạn, nhưng lỗi loại I nghiêm trọng hơn và bạn nên giảm nó bằng cách hạ thấp mức ý nghĩa hoặc giá trị p. Đối với lỗi loại II, bạn nên giảm chúng bằng cách tăng cỡ mẫu.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Phân phối nhị thức phải đáp ứng một số tiêu chí nhất định. Họ là ai?

1 câu trả lời

Mục đích: Khi thực hiện nhiều cuộc khảo sát, việc phân bổ là rất quan trọng để giúp bạn đưa ra suy luận về tổng thể. Tuy nhiên, kết luận của bạn sẽ không chính xác nếu bạn không đáp ứng được một số điều kiện nhất định. Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng phân phối nhị thức trong phân tích thống kê của bạn.

Trả lời: Phân phối nhị thức là xác suất thất bại hoặc thành công của một cuộc khảo sát được lặp lại nhiều lần. Để sử dụng phân phối nhị thức, dữ liệu của bạn phải đáp ứng bốn điều kiện sau:

Có số lần thử cố định: Bạn phải tiến hành tất cả các thử nghiệm giống nhau để có được xác suất.
Các phép thử độc lập: Mỗi phép thử không được ảnh hưởng đến kết quả của phép thử kia để có thể sử dụng quy tắc nhân, bao gồm việc nhân các xác suất với nhau.
Xác suất chính xác: Xác suất thử nghiệm thành công hay không thành công phải giữ nguyên.
Hai kết quả: Mỗi thử nghiệm có thể thành công hoặc thất bại.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Khi nào bạn áp dụng T-Test và Z-Test?

1 câu trả lời

Mục đích: Kiểm định t và z là các kiểm định thống kê phổ biến nhất để kiểm tra giả thuyết không. Câu hỏi này nhằm mục đích xác định xem bạn có biết khi nào nên áp dụng từng điều kiện cho dữ liệu của mình hay không.

Trả lời: Bạn sử dụng t-test khi:

Cỡ mẫu nhỏ hơn 30.
Dữ liệu của bạn có phân phối bình thường.
Bạn không biết độ lệch chuẩn của dân số.
Mặt khác, Z-test áp dụng khi:

Cỡ mẫu lớn hơn 30.
Dữ liệu của bạn có phân phối bình thường.
Khi bạn có độ lệch chuẩn của dân số.

Nhân viên Thống kê được hỏi... 17/11/2023

Ý nghĩa của phân phối đối xứng là gì

1 câu trả lời

Mục đích: Phân phối dữ liệu là rất quan trọng khi phân tích và đưa ra suy luận về dân số. Người phỏng vấn có thể sử dụng câu hỏi này để đánh giá kiến ​​thức phân tích dữ liệu của bạn.

Trả lời: Phân phối đối xứng đề cập đến khả năng chia dữ liệu thành hai nửa bằng nhau phản ánh lẫn nhau. Nó vay mượn từ định lý giới hạn trung tâm. Giá trị trung bình, mode và trung vị phải giống nhau khi dữ liệu đối xứng. Ví dụ về phân phối đối xứng bao gồm phân phối chuẩn, phân phối t và phân phối Cauchy