Giải Pháp Công Nghệ Apollo

- Phân tích và tổ chức dữ liệu thô trong hệ thống

- Xây dựng luồng dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc

- Phân tích dữ liệu trong hệ thống và trích xuất báo cáo về dữ liệu

- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào hệ thống

- Khảo sát, đánh giá nâng cao chất lượng và độ tin cậy dữ liệu

- Từng có 3 năm kinh nghiệm làm Data Engineer hoặc vị trí tương tự.

- Từng làm việc với công nghệ Spark, Kafka, NoSQL phổ biến.

- Có kinh nghiệm làm việc với mô hình dữ liệu, khai thác dữ liệu và phân loại dữ liệu.

- Có kiến thức về lập trình và giải thuật (Java và python)

- Có kinh nghiệm thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ.

- Có kiến thức về toán và kỹ năng phân tích

- Tốt nghiệp đại học ngành CNTT hoặc tương đương, thạc sĩ là lợi thế

- Có chứng chỉ về Data Engineer là điểm cộng

Mức lương thỏa thuận theo năng lực

Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty

Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao

Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24”...)

Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến

Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác

Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật

Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà

Hỗ trợ chi phí đi công tác

Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm

Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác