Agoda is an online travel booking platform for accommodations, flights, and more. We build and deploy cutting-edge technology that connects travelers with a global network of 4.7M hotels and holiday properties worldwide, plus flights, activities, and more . Based in Asia and part of Booking Holdings, our 7,100+ employees representing 95+ nationalities in 27 markets foster a work environment rich in diversity, creativity, and collaboration. We innovate through a culture of experimentation and ownership, enhancing the ability for our customers to experience the world.
Our Purpose – Bridging the World Through Travel
We believe travel allows people to enjoy, learn and experience more of the amazing world we live in. It brings individuals and cultures closer together, fostering empathy, understanding and happiness.
We are a skillful, driven and diverse team from across the globe, united by a passion to make an impact. Harnessing our innovative technologies and strong partnerships, we aim to make travel easy and rewarding for everyone.
ML Platform in Agoda
Agoda ML and AI Platform is built on self-managed Kubernetes and powered by Kubeflow, an open-source solution that enables efficient machine learning workflows.
Our AI Ops team combines the best practices of software engineering with data science to help Machine Learning Engineers and Data Scientists work more effectively, meaning we aim to incorporate data/model versioning, collaboration, monitoring etc. in an intuitive way that allows our users to prosper within the field.
In This Role, You’ll Get to:
- Lead the design, development, and implementation of on-premises MLOps solutions that support the delivery of machine learning models
- Collaborate with data scientists and software engineers to build scalable and efficient data pipelines and model training and deployment systems
- Develop and maintain monitoring and management tools to ensure the reliability and performance of our on-premises MLOps infrastructure
- Work with stakeholders across the organization to understand their machine learning needs and requirements, and to develop MLOps solutions that meet those needs
- Stay up-to-date with the latest trends and technologies in MLOps, LLMOps, machine learning, and artificial intelligence, and share your knowledge with the team to help us stay at the forefront of the field
- Mentor junior members of the team and help them grow their skills and expertise in MLOps
- Troubleshooting and debugging user issues
- 5+ years of experience in MLOps, Software engineering, Data engineering, or a related field
- Strong programming skills in a modern programming language (Java, Scala, Python, Kotlin)
- Excellent communication and collaboration skills, and the ability to work effectively in a team environment
- Value code simplicity and performance
- Understanding of ML Projects lifecycle
- Experience with MLOps platforms, such as Kubeflow or MLFlow
- Experience with ML frameworks – like scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch etc.
- Experience with Big Data tools – Spark, S3, Hadoop
- Strong knowledge of containerization and container orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes
- Experience with DevOps and CI/CD practices
- Has experience building and scaling model serving tools, i.e building APIs with tight SLAs
- Passion for the engineering behind machine learning, and scaling it
- Experience designing and building MLOps infrastructure, including data pipelines, model training and deployment systems, and monitoring and management tools.
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy .
To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.
Công ty TNHH Môi trường Công nghệ Công Thành (ENVITECH) được thành lập theo Quyết định 1308 GP/TLDN ngày 23 tháng 6 năm 1998 của Bộ Kế hoạch và Đầu tư.Công Thành là một trong những công ty dẫn đầu trong việc cung cấp các giải pháp toàn diện từ tư vấn thiết kế, thi công công trình đến việc cung cấp vật tư thiết bị, hóa chất cho ngành xử lý nước, nước thải, khí bụi tại Việt Nam.
Ngoài ra, Công Thành có bề dày kinh nghiệm trên các lĩnh vực nghiên cứu chất lượng môi trường, lập dự án xử lý ô nhiễm môi trường; phát triển công nghệ xử lý nước thải, chất thải rắn, khí thải và tiếng ồn;
Hệ thống quản lý chất lượng của Công Thành đã được đánh giá, kiểm nghiệm và công nhận đạt tiêu chuẩn ISO 9001:2008 do tổ chức Vinacert chứng nhận.
Với 22 năm kinh nghiệm trong ngành, Công Thành đã gặt hái được nhiều thành công & doanh số hàng năm của chúng tôi liên tục tăng.
Với doanh số liên tục tăng hằng năm chúng tôi được tin tưởng giao trách nhiệm là đại lý phân phối độc quyền cho nhiều thương hiệu tên tuổi lớn trên thế giới như GE Water (USA), Tsurumi (Nhật Bản), Graver Technologies (USA), SSI (USA), Aqua+ Tech (Thụy Sỹ), Koch (USA), Taconic (Korea),...
"Công Thành là điểm đến cho tất cả những ứng viên có đủ trình độ, kỹ năng & tham vọng thăng tiến, mong muốn khẳng định, phát triển bản thân, gắn bó lâu dài cùng sự phát triển bền vững của công ty."
Tại Công Thành, chắc rằng bạn sẽ có nhiều cơ hội để phát triển nghề nghiệp và thành công. Bạn sẽ thấy Công Thành là một tổ chức định hướng vào hành động và kết quả, môi trường làm việc của Công Thành là một môi trường năng động, thử thách, hỗ trợ và mang tính động viên khích lệ. Hân hoan chào đón các bạn trở thành thành viên của gia đình Công Thành.