Việc làm CÔNG TY TNHH PIXELZ
Cập nhật 05/08/2024 11:58
Tìm thấy 0 việc làm đang tuyển dụng
Data Scientist (Big Data, Python, Sql, Data Enginner)
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ:
10/12/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- 108 Trần Hưng Đạo Phường Cửa Nam Quận Hoàn Kiếm TP. Hà Nội
Mô tả công việc
Làm một trong các mảng công việc sau:Data Scientist
Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp ĐH trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan;
Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kafka, ...)
Kiến thức xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...);
Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế
Hoặc có các kiến thức sau
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu, mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, ...);
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, ...), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;
Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kafka, ...)
Kiến thức xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...);
Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế
Hoặc có các kiến thức sau
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu, mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, ...);
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, ...), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;
Quyền lợi được hưởng
Thời gian làm việc: 8 - 17h từ thứ 2 - thứ 6
Mức lương cạnh tranh
Mua bảo hiểm VBI
Mức lương cạnh tranh
Mua bảo hiểm VBI
Khu vực
CÔNG TY TNHH PIXELZ
Xem trang công ty
Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 15, Tòa nhà Detech II, Số 107 Nguyễn Phong Sắc, Phường Dịch Vọng Hậu, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
Tại Pixelz, chúng tôi giúp các thương hiệu, nhà bán lẻ và studio ảnh thương mại dễ dàng chỉnh sửa hình ảnh sản phẩm, mở rộng quy mô hậu kỳ và tối ưu hóa quy trình làm việc tại studio ảnh của họ. Chúng tôi đã dành nhiều năm đầu tư vào con người và phát triển phần mềm để tạo ra quá trình xử lỷ hậu kỳ tiết kiệm thời gian tốt nhất từ trước đến nay, được gọi là S.A.W. ™, một dây chuyền lắp ráp kỹ thuật số và hệ thống kiểm soát sản phẩm. Kết quả là một nền tảng chỉnh sửa với tốc độ, tính nhất quán và khả năng mở rộng chưa từng có. Hoạt động kinh doanh của chúng tôi dựa trên mô hình Dịch vụ SaaS, nơi chúng tôi kết hợp công nghệ tiên tiến với đội ngũ chỉnh sửa chuyên nghiệp toàn cầu. Giờ đây, chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh tự động hóa một phần quan trọng của quá trình chỉnh sửa bằng máy học và AI. Chúng tôi được các thương hiệu hàng đầu tin tưởng ở mọi lĩnh vực và đã chỉnh sửa hơn 20 triệu hình ảnh sản phẩm. Pixelz được thành lập tại Đan Mạch nhưng hiện đã có mặt ở 4 châu lục và 11 quốc gia.
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm sức khỏe & tai nạn PVI Premium;
- Bảo hiểm xã hội
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Bóng đá
- Bóng bàn
- Cầu lông
- Teambuilding
Lịch sử thành lập
- Pixelz được thành lập vào năm 2011 tại Holstebro, Đan Mạch. Hồi đó Pixelz được biết đến với cái tên “Xóa nền”, dựa trên một tiền đề đơn giản là giúp các công ty thương mại điện tử dễ dàng tạo ra những hình ảnh sản phẩm đẹp.
Mission
Chúng tôi đam mê nhưng khách quan. Chúng tôi đưa ra những quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu và được hướng dẫn bởi trực giác. Chúng tôi đang ở trong đó lâu dài. Chúng ta đối xử với đồng nghiệp, khách hàng và đối tác một cách cởi mở và trung thực.
Review CÔNG TY TNHH PIXELZ
4.0
10 review
23/04/2021
★
★
★
★
★
IT Officer
tại Hà Nội
Công ty môi trường năng động, chị sếp xinh, dễ thương, tâm lý. Mình phỏng vấn vị trí trợ lý giám đốc được chị hỗ trợ nhiệt tình.(rv)
02/03/2018
★
★
★
★
★
Tester
tại Hà Nội
Ông chủ tốt bụng
08/11/2023
★
★
★
★
★
Kỹ sư phát triển phần mềm ERP (Software Developer)
tại Hà Nội
Cấu hình máy tốt
Những nghề phổ biến tại CÔNG TY TNHH PIXELZ
Bạn làm việc tại CÔNG TY TNHH PIXELZ? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn
CÔNG TY TNHH PIXELZ
Click để đánh giá