Python là ngôn ngữ lập trình máy tính bậc cao thường được sử dụng để xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa các tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo nhiều chương trình khác nhau và không chuyên biệt cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Tính linh hoạt này, cùng với sự thân thiện với người mới bắt đầu, đã khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay.
Python có cú pháp rất đơn giản, rõ ràng. Nó dễ đọc và viết hơn rất nhiều khi so sánh với những ngôn ngữ lập trình khác như C++, Java, C#. Python làm cho việc lập trình trở nên thú vị, cho phép bạn tập trung vào những giải pháp chứ không phải cú pháp.
Bạn có thể tự do sử dụng và phân phối Python, thậm chí là dùng cho mục đích thương mại. Vì là mã nguồn mở, bạn không những có thể sử dụng các phần mềm, chương trình được viết trong Python mà còn có thể thay đổi mã nguồn của nó. Python có một cộng đồng rộng lớn, không ngừng cải thiện nó mỗi lần cập nhật.
Giả sử bạn giả sử bạn đã viết mã Python cho máy Windows của mình. Bây giờ, nếu bạn muốn chạy nó trên máy Mac, bạn không cần phải thay đổi nó như cũ. Nói cách khác, bạn có thể lấy một mã và chạy nó trên bất kỳ máy nào, không cần phải viết mã khác nhau cho các máy khác nhau. Điều này làm cho Python trở thành một ngôn ngữ di động. Tuy nhiên, bạn phải tránh mọi tính năng phụ thuộc hệ thống trong trường hợp này. Nó chạy liền mạch trên hầu hết tất cả các nền tảng như Windows, macOS, Linux. – lap trinh web
Giả sử một ứng dụng đòi hỏi sự phức tạp rất lớn, bạn có thể dễ dàng kết hợp các phần code bằng C, C++ và những ngôn ngữ khác (có thể gọi được từ C) vào code Python. Điều này sẽ cung cấp cho ứng dụng của bạn những tính năng tốt hơn cũng như khả năng scripting mà những ngôn ngữ lập trình khác khó có thể làm được.
Không giống như C/C++, với Python, bạn không phải lo lắng những nhiệm vụ khó khăn như quản lý bộ nhớ, dọn dẹp những dữ liệu vô nghĩa,… Khi chạy code Python, nó sẽ tự động chuyển đổi code sang ngôn ngữ máy tính có thể hiểu. Trong nội bộ, mã nguồn của nó được chuyển đổi thành một hình thức ngay lập tức được gọi là bytecode. Vì vậy, tất cả những gì bạn cần làm là chạy đoạn code Python của bạn mà không phải lo lắng về việc liên kết với các thư viện và những thứ khác. – lap trinh web.
Python có một số lượng lớn thư viện tiêu chuẩn giúp cho công việc lập trình của bạn trở nên dễ thở hơn rất nhiều, đơn giản vì không phải tự viết tất cả code. Ví dụ: Bạn cần kết nối cơ sở dữ liệu MySQL trên Web server? Bạn có thể nhập thư viện MySQLdb và sử dụng nó. Có các thư viện cho các biểu thức thông thường, tạo tài liệu, kiểm tra đơn vị, trình duyệt web, phân luồng, cơ sở dữ liệu, CGI, email, thao tác hình ảnh và rất nhiều chức năng khác. Vì vậy, bạn có thể chắc chắn rằng nó sẽ không làm hỏng code hay ứng dụng của mình.
Mọi thứ trong Python đều là hướng đối tượng. Lập trình hướng đối tượng (OOP) giúp giải quyết những vấn đề phức tạp một cách trực quan. Với OOP, bạn có thể phân chia những vấn đề phức tạp thành những tập nhỏ hơn bằng cách tạo ra các đối tượng. Python hỗ trợ cả lập trình hướng đối tượng, một trong những tính năng chính của nó. Nó cũng hỗ trợ nhiều kế thừa, không giống như Java.
Đây là lý do duy nhất, lớn nhất khiến nhiều lập trình viên muốn học Python vào năm 2023. Mình biết nhiều bạn bè của mình đã chán công việc lập trình Java, lập trình PHP. Bởi vì đã hàng chục năm học làm việc với nó rồi. Họ muốn tìm kiếm thứ gì đó thú vị, thử thách và cơ hội cao hơn nữa.
Nhưng, Tại sao Python lại là ngôn ngữ yêu thích cho Khoa học dữ liệu và Học máy? Không phải là ngôn ngữ lập trình R đã được coi là tốt nhất cho mảng này cách đây không lâu à?
Mình nghĩ là các thư viện và framework phong phú mà Python cung cấp, ví dụ: PyBrain, NumPy và PyMySQL trên AI, DataScience và Machine learning chính là một trong những lý do đó. Một lý do khác là sự đa dạng, Python cho phép bạn làm được nhiều hơn R.
Đây là một lý do khác khiến các lập trình viên đua nhau học Python vào năm 2023. Sự phát triển của Học máy (Machine Learning) là một hiện tượng trong vài năm qua và nó nhanh chóng thay đổi mọi thứ xung quanh chúng ta.
Các thuật toán trở nên tinh vi từng ngày, ví dụ tốt nhất là Thuật toán tìm kiếm của Google, giờ đây Google có thể trả lời chính xác những gì bạn đang muốn tìm kiếm. Xu hướng chatbot, trợ lý ảo và Facebook hoàn toàn được điều khiển bởi Thuật toán tương tự. Nếu bạn quan tâm đến học máy, muốn thực hiện một dự án hoặc chỉ muốn thử nghiệm, Python chính là ngôn ngữ lập trình chính duy nhất giúp việc này trở nên dễ dàng hơn.
Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác.
Bạn muốn lập trình web một lý do khác để nên học Python. Nó cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt, ví dụ: Bạn có thể dễ dàng lập trình web với Framework Django và Flask. Các nhiệm vụ mất hàng giờ PHP mới xử lý được thì có thể được hoàn thành trong vài phút đối với Python. Python cũng được sử dụng rất nhiều để xây dựng các trang web dạng như mạng xã hội. Reddit chính là một trong số đó
Note: Theo báo cáo khảo sát của Stack Overflow thì Reddit là mạng xã hội phổ biến nhất đối với các Lập trình viên.
“Dễ học” chính là lý do để người mới bắt đầu học lập trình chọn học Python. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu với lập trình, bạn chắc chắn không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình có cú pháp khó, trừu tượng đâu.
Python vừa dễ đọc vừa đơn giản. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java hoặc các vấn đề về trình biên dịch như trong C ++.
Chỉ cần bấm Cài đặt Python và bạn đã hoàn tất. Trong khi cài đặt, nó chỉ yêu cầu thêm một bước cài đặt PATH nhỏ, nếu bạn muốn chạy Python ở bất cứ đâu trên máy tính của mình mà thôi.
Học lập trình là một quá trình tự học rất nhiều. Nhưng không phải tự học là bạn chỉ mua sách về đọc. Những lúc bí code hay muốn tìm tài liệu, muốn xem video hướng dẫn thì bạn chẳng phải chạy lên Google, Youtube, Stack Overflow mà hỏi hay sao?
Tất cả những tài nguyên, tài liệu, video trên Internet đó là do cộng đồng lập trình viên họ thảo luận, họ đăng tải, họ up lên. Tài nguyên nhiều tương đương với Cộng đồng Python lớn. Lý do là vì:
Phát triển web phía máy chủ bao gồm những hàm backend phức tạp mà các trang web thực hiện để hiển thị thông tin cho người dùng. Ví dụ: các trang web phải tương tác với cơ sở dữ liệu, giao tiếp với các trang web khác và bảo vệ dữ liệu khi truyền qua mạng.
Python hữu ích trong việc lập trình mã phía máy chủ bởi vì ngôn ngữ này cung cấp nhiều thư viện bao gồm mã viết sẵn cho các hàm backend phức tạp. Các nhà phát triển cũng sử dụng một loạt các khung Python cung cấp tất cả những công cụ cần thiết để xây dựng ứng dụng web một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. Ví dụ: các nhà phát triển có thể tạo ứng dụng web khung trong nháy mắt bởi vì họ không cần phải lập trình nó từ đầu. Sau đó, họ có thể kiểm tra ứng dụng web này bằng cách sử dụng các công cụ kiểm thử của khung, mà không cần phụ thuộc vào những công cụ kiểm thử bên ngoài.
>> Việc làm nhân viên triển khai phần mềm
Ngôn ngữ tập lệnh là một ngôn ngữ lập trình tự động hóa các tác vụ mà thường được con người thực hiện. Các lập trình viên thường xuyên sử dụng các tập lệnh Python để tự động hóa nhiều tác vụ hàng ngày như:
Khoa học dữ liệu trích xuất thông tin quý giá từ dữ liệu và máy học (ML) dạy máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán chính xác. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python cho các tác vụ khoa học dữ liệu sau:
Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng những thư viện ML của Python để đào tạo các mô hình ML và xây dựng các công cụ phân loại giúp phân loại dữ liệu một cách chính xác. Các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực sử dụng những công cụ phân loại dựa trên Python để thực hiện các tác vụ phân loại, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, văn bản cũng như lưu lượng truy cập mạng, nhận dạng giọng nói và nhận diện khuôn mặt. Các nhà khoa học dữ liệu cũng sử dụng Python cho deep learning, một kỹ thuật ML nâng cao.
Các nhà phát triển phần mềm thường sử dụng Python cho những tác vụ phát triển và ứng dụng phần mềm khác nhau, chẳng hạn như:
>> Ngành kỹ thuật phần mềm là gì? Lộ trình thăng tiến nhanh ở lĩnh vực kỹ thuật phần mềm
Việc làm kỹ sư phát triển phần mềm ERP
Kiểm thử phần mềm là quy trình kiểm tra xem kết quả thực tế từ phần mềm có khớp với kết quả mong đợi không để đảm bảo rằng phần mềm không có lỗi. Các nhà phát triển sử dụng khung kiểm thử đơn vị Python, chẳng hạn như Unittest, Robot và PyUnit, để kiểm thử các hàm do họ viết.
Các kỹ sư kiểm thử phần mềm sử dụng Python để viết các trường hợp kiểm thử cho nhiều tình huống khác nhau. Ví dụ: họ sử dụng ngôn ngữ này để kiểm thử giao diện người dùng của một ứng dụng web, nhiều thành phần của phần mềm và những tính năng mới.
Các nhà phát triển có thể sử dụng một số công cụ để tự động chạy tập lệnh kiểm thử. Những công cụ này có tên gọi là công cụ Tích hợp liên tục/Triển khai liên tục (CI/CD). Các kỹ sư kiểm thử phần mềm cũng như những nhà phát triển sử dụng các công cụ CI/CD như Travis CI và Jenkins để tự động hóa quy trình kiểm thử. Công cụ CI/CD tự động chạy các tập lệnh kiểm thử Python và báo cáo kết quả kiểm thử bất kỳ khi nào nhà phát triển thêm vào những dòng mã mới.
PHP ngày càng thay thế Perl như một ngôn ngữ hàng đầu về phát triển Web. Tuy nhiên, nhiều hơn cả PHP hay Perl, Python dễ đọc và dễ hiểu hơn.
Một nhược điểm mà PHP và Perl có là những đoạn mã dài ngắn của nó. Do cú pháp của PHP và Perl nên rất khó để viết đoạn mã chương trình vượt quá 50 hoặc 100 dòng. Trái lại, Python có khả năng đọc dễ dàng, cấu trúc ngay ngắn, trật tự, khong dài không ngắn. Khả năng đọc của Python làm cho các chương trình dễ dàng đọc và mở rộng.
PHP là một ngôn ngữ lập trình web được thiết kế để xuất các thông tin từ cơ sở dữ liệu ra trang Web, không xử lý các tác vụ cấp hệ thống. Sự khác biệt này hoàn toàn có thể nhìn thấy được, bạn có thể phát triển một máy chủ web bằng Python hiểu được PHP, nhưng bạn không thể phát triển một máy chủ web bằng PHP mà nó có thể hiểu được Python.
Cuối cùng, Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (hướng đến người dùng), PHP thì không.
Cả Python và Java đều là các ngôn ngữ hướng đối tượng với các thư viện thư viện có sẵn khổng lồ, có thể chạy trên hầu hết bất kỳ hệ điều hành nào. Tuy nhiên, cách thực thi của họ rất khác nhau.
Java không phải là một ngôn ngữ lập trình thuần kịch bản như Javascipt cũng không phải ngôn ngữ thuần biên dịch. Nó là sự pha trộn của cả hai. Java được biên dịch trên một định dạng bytecode. Khi chương trình được chạy, bytecode được chạy qua Môi trường chạy Java để chuyển đổi nó thành mã máy, có thể đọc và thực thi được bằng máy tính. Sau khi biên dịch thành bytecode, các chương trình Java không thể sửa đổi nếu đang chạy.
Python thì ngược lại, không cần bất kỳ trung gian nào để biên dịch mã. Đoạn mã thường được biên dịch vào thời điểm mà trình thông dịch Python đọc mã. – lap trinh web.
>> Việc làm Senior Java Developer
Việc làm Junior Java Developer
Python là một ngôn ngữ tuyệt vời cho các dự án lập trình lớn hoặc phức tạp. Tích hợp với ngôn ngữ lập trình khác giúp lập trình viên dễ dàng đọc đoạn mã và duy trì đoạn mã. Phải mất rất nhiều nỗ lực để tích hợp Perl và PHP có thể đọc được. Python có cách diễn đạt ý tưởng đơn giản và gọn gàng hơn Perl, thích hợp làm những dự án lớn.Với khả năng dễ đọc, dễ cài đặt và mở rộng, Python cung cấp phát triển ứng dụng nhanh hơn nhiều. Ngoài các cú pháp dễ dàng và khả năng xử lý đáng kể, Python còn có một thư viện rộng lớn, một kho lưu trữ mà không cần bất kì sự trợ giúp nào từ các ngôn ngữ lập trình khác.
Python thường được so sánh với Ruby, cả hai đều là ngôn ngữ kịch bản (diễn giải) ở cấp bậc cao. Mã của họ được thực hiện trong một cách mà bạn không cần phải hiểu chi tiết. Chỉ cần viết theo cú pháp và cho phép chạy.
Cả hai đều sử dụng vào mục đích chung. Chúng có thể được sử dụng cho các tác vụ đơn giản nhất như chuyển đổi văn bản hoặc cho các vấn đề phức tạp hơn chẳng hạn như kiểm soát các robot và quản lý các hệ thống dữ liệu tài chính lớn.
Có hai điểm khác biệt duy nhất giữa hai ngôn ngữ này, đó là khả năng đọc và tính linh hoạt. Ruby thường bị lỗi ngớ ngẫn là không thể đọc được, nó có xu hướng giả định về ý định của lập trình viên. Với Python, thông tin thường đơn giản trong cú pháp. Ngoài việc thực thi thụt lề cho dễ đọc, Python cũng không giả định quá nhiều trường hợp như Ruby.
Python là một ngôn ngữ lập trình đa mẫu hình, nó hỗ trợ hoàn toàn mẫu lập trình hướng đối tượng và lập trình cấu trúc. Như vậy 1900 - tin tức việc làm vừa cung cấp những thông tin hữu ích về chức năng của Python. Hy vọng qua bài viết bạn hiểu được tầm quan trọng của Python và thực hành hiệu quả.
>> Khám phá thêm các chuyên mục hấp dẫn và hữu ích khác tại 1900.com.vn:
Cẩm nang nghề nghiệp chi tiết nhất
Đăng nhập để có thể bình luận
Nhắc đến khối Kinh doanh, hầu hết mọi người đều nghĩ đến ngành Quản trị kinh doanh dù trong đó vẫn còn rất nhiều ngành học khác. Điều đó cho thấy sức phổ biến và mức độ ưu tiên lựa chọn ngành này với phụ huynh cùng các em học sinh, sinh viên là rất cao. Vì sao ngành này lại có sức hút đến như vậy?
Quản trị kinh doanh có những ngành nào? Vì là ngành học bao quát, cho nên Quản trị bao gồm rất nhiều những ngành quản trị. Và mỗi ngành quản trị nhỏ đó lại đem đến cho bạn những kỹ năng khác nhau về quản trị trong hoạt động kinh doanh. Sau đây là các chuyên ngành của Quản trị kinh doanh, những ngành học, khi bạn theo đuổi ngành Quản trị kinh doanh thì chắc chắn bạn sẽ phải nghe qua và phải luôn nắm vững nó
Ngành Quản trị kinh doanh thuộc khối kinh tế, được biết đến với cơ hội nghề nghiệp tiềm năng và mức thu nhập hấp dẫn nhất trên thị trường lao động Việt Nam. Vậy thì nhu cầu tuyển dụng ngành Quản trị kinh doanh ra sao? Triển vọng nghề nghiệp của sinh viên mới ra trường như thế nào?