Top 8 cơ hội việc làm chuyên ngành Big Data và Machine Learning

Khái quát về chuyên ngành Big Data và Machine Learning

Ngành Big Data & Machine Learning chính là “cơn gió lạ” mang đến cho các tổ chức và cá nhân cơ hội tiếp cận và lưu trữ một số lượng lớn dữ liệu. Trên nền tảng dữ liệu thu thập và sở hữu, các doanh nghiệp có thể đưa ra các chiến lược kinh doanh để mở rộng quy mô phát triển trong thời gian ngắn. Ngành Big Data & Machine Learning chính là ngành học đào tạo những kỹ sư có kiến thức, am hiểu, nhạy bén có thể đảm bảo xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ để sinh lời cho doanh nghiệp.

Khi theo học ngành Big Data & Machine Learning, sinh viên sẽ được trang bị hệ thống kiến thức về các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn, các công nghệ và thuật toán (học máy) được dùng để xử lý và truy vấn dữ liệu lớn. Ngoài ra, các bạn còn có khả năng sử dụng các công cụ (phần mềm) hiện đại để vận hành các hệ thống Dữ liệu lớn hoặc dùng những kiến thức chuyên biệt này vào việc phát triển các ứng dụng phần mềm mới. 

Top 8 cơ hội việc làm và mức lương tiềm năng khi tốt nghiệp chuyên ngành Big Data và Machine Learning 

Data Analyst – Chuyên viên phân tích dữ liệu

• Mô tả công việc: Data Analyst là nhà phân tích dữ liệu có vai trò giải quyết các công việc như: khai thác và làm sạch dữ liệu, thăm dò và trực quan hóa dữ liệu.
• Kỹ năng: Người làm Data Analysis sử dụng các kỹ năng của mình thu thập được càng nhiều insight từ Data càng tốt. Việc làm của họ không chỉ giới hạn trong việc phân tích các data sẵn có mà còn tìm ra dữ liệu phù hợp nhất nhằm thực hiện các yêu cầu của khách hàng.
• Mức lương: Data Analyst là một trong những việc làm data được tuyển dụng rất nhiều hiện nay. Công việc này mang đến nhiều cơ hội thuận lợi để thăng tiến và cũng giúp bạn có mức thu nhập hấp dẫn. Mức lương trung bình của data analyst rơi vào khoảng 10.208.000 đồng. Mức lương thấp nhất là khoảng 6.838.000 đồng và mức lương cao nhất là khoảng hơn 24.000.000 đồng.

Data Scientist – Chuyên gia khoa học dữ liệu

• Mô tả công việc: Data scientist hay còn được gọi là nhà khoa học dữ liệu. Data Scientist đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác giá trị to lớn của dữ liệu. Chính vì lẽ đó mà hiện nay, các doanh nghiệp trong và ngoài nước đều có nhu cầu mạnh mẽ trong việc chuyển đổi dữ liệu thành các thông tin có giá trị cho mình nhằm kinh doanh đạt hiệu quả hơn. Công việc Data Scientist là phát triển những thuật toán cho các Data Analyst sử dụng.
• Kỹ năng: Kỹ năng data của nhà khoa học dữ liệu bao gồm các phép thống kê, phân tích, khả năng lập trình và đầu óc nhạy bén trong kinh doanh. Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu đều có một nền tảng vững chắc về toán học hoặc các lĩnh vực khoa học khác.
• Mức lương: Đây là công việc được lĩnh vực tuyển dụng data “ưu ái” với mức lương hấp dẫn. Có thể nói, mức lương của vị trí này thuộc top cao nhất với hơn 100k USD một năm làm việc.

Data Architect - Kiến trúc sư dữ liệu

• Mô tả công việc: Data Architect là vị trí việc làm data có vai trò triển khai các bản thiết kế của nền tảng dữ liệu trong doanh nghiệp.
• Kỹ năng: tổ chức và quản lý dữ liệu cả ở cấp độ vĩ mô cũng như cấp vi mô. Data Architect thường có kỹ năng sử dụng các công cụ quan trọng như SQL, XML, Pig, Hive và Spark.
• Mức lương: Mức lương trung bình của kiến trúc sự là 15 - 20 triệu đồng trên tháng. Đối với kiến trúc sư tập sự hoặc mới ra trường mức lương dao động từ 4 - 6 triệu/tháng. Sau đó là từ 10 - 15 triệu đồng/tháng, cao nhất là 35 triệu đồng/tháng.

Data Engineer - Kỹ sư dữ liệu

• Mô tả công việc: Nhiệm vụ của Data Engineer là chịu trách nhiệm xây dựng các mô hình dữ liệu lớn để các nhà khoa học dữ liệu nghiên cứu, phân tích và đưa ra những đánh giá quan trọng. Data Engineer cũng có vai trò trong mô hình hóa các hệ thống xử lý quy mô lớn  thông qua việc sử dụng các công cụ Python, Java, SQL, Hive, Pig, SAS, SPSS…
• Kỹ năng: Muốn trở thành kỹ sư dữ liệu thì bạn cần phải thành thạo cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không cấu trúc. Bên cạnh việc xây dựng các mô hình dữ liệu thì Data Engineer còn duy trì, quản lý và kiểm tra nó thường xuyên.
• Mức lương: Mức lương của những người này thường được tính theo USD, trung bình từ 1500 USD đến 3000 USD/ tháng, tương đương 30 - 66 triệu đồng/tháng. Có thể thấy được thu nhập của nhân viên kỹ sư dữ liệu khá cao.

Data Science Manager - Quản lý khoa học dữ liệu

• Mô tả công việc: Vị trí việc làm Data Science Manager thực hiện các công việc xử lý và quản lý hiệu suất các dự án khoa học dữ liệu để đảm bảo thời hạn dự án. Để làm được trong vị trí này thì Data Science Manager hầu như phải có trung bình 5 năm kinh nghiệm ở một trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu như: Data Analysis, Data Engineering, Data Science…
• Kỹ năng: Data Science Manager có trách nhiệm lập ra và quản lý các kế hoạch, lộ trình cho nhóm trong dự án Data Science. Không những vậy, trách nhiệm của họ còn là thực hiện kế hoạch và đưa ra kết quả trước thời hạn. Do đó, kỹ năng data yêu cầu dành cho vị trí này là khả năng giao tiếp, lãnh đạo để vận hành dự án.
• Mức lương: dao động khoảng 30 – 66 triệu đồng/tháng.

Statistician – Chuyên gia thống kê

• Mô tả công việc: Đây là công việc được hình thành lâu đời nhất trong tất cả những vị trí việc làm data từ trước đến nay. Họ có nhiệm vụ phát triển các công cụ thống kê để suy luận, kiểm chứng các giả thuyết đặt ra.
• Kỹ năng: Chuyên gia thống kê thường có kỹ năng sử dụng các công cụ được như: SAS, Matlab, Stata, SPSS, SQL, Python…
• Mức lương: Những bạn sinh viên mới ra trường và chưa có kinh nghiệm thì mức lương nhận được trong khoảng 7 – 9 triệu. Còn với những bạn đã có kinh nghiệm làm việc trên dưới 1 năm, thì mức lương sẽ dao động trong khoảng 8 – 10 triệu. Con số này sẽ tăng tùy theo khả năng và kinh nghiệm của bạn khi đã có một khoảng thời gian làm việc.

Machine Learning Engineer - Kỹ sư máy học

• Mô tả công việc: Vai trò của Machine Learning Engineer là điều chỉnh các mô hình Machine Learning nhằm mục đích thực hiện các nhiệm vụ phân loại và hồi quy dữ liệu. Vị trí công việc này đòi hỏi các kỹ năng phân tích, phát triển các thuật toán Machine Learning.
• Kỹ năng: Machine Learning Engineer sử dụng các công cụ phổ biến là TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Scikit-learn…
• Mức lương: mức lương trung bình là 25 Triệu VNĐ/tháng, dao động trong khoảng lương phổ biến 20 - 29 Triệu VNĐ/tháng.

Decision Scientists - Chuyên gia khoa học quyết định

• Mô tả công việc: Việc làm data với vị trí Decision Scientists cũng là một lựa chọn lý tưởng dành cho những người đang theo học ngành Khoa học dữ liệu. Decision Scientists hỗ trợ cho doanh nghiệp đưa ra những quyết định kinh doanh thông qua những dữ liệu được trợ giúp từ các công cụ như Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning.
• Kỹ năng: mở rộng tư duy thiết kế và khoa học hành vi để phục vụ khách hàng tốt hơn.
• Mức lương: Mức lương trung bình ở vị trí này là $ 69,192/năm, tương đương với khoảng 130 triệu VNĐ/tháng.

Vai trò của Big Data và Machine Learning

Phát triển sản phẩm

Các công ty như Netflix  sử dụng Big Data để dự đoán nhu cầu của khách hàng. Ngoài ra, P&G sử dụng dữ liệu và phân tích từ các nhóm tập trung, phương tiện truyền thông xã hội, thử nghiệm thị trường và triển khai cửa hàng sớm để lập kế hoạch, sản xuất và ra mắt sản phẩm mới.

Gian lận và tuân thủ

Khi nói đến bảo mật, nó không chỉ là một vài tin tặc lừa đảo — bạn phải đối đầu với toàn bộ nhóm chuyên gia. Bối cảnh bảo mật và các yêu cầu tuân thủ không ngừng phát triển. Big Data giúp bạn xác định các mẫu trong dữ liệu cho thấy gian lận và tổng hợp khối lượng lớn thông tin để báo cáo theo quy định nhanh hơn nhiều.

Trải nghiệm của khách hàng

Big Data sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về trải nghiệm của khách hàng, được thể hiện qua những tin họ gửi qua chatbot, các bình luận, nhận xét trên fanpage, lượt truy cập web,… Bắt đầu cung cấp các ưu đãi được cá nhân hóa, giảm tỷ lệ rời bỏ của khách hàng và chủ động xử lý các vấn đề.

Tip dành cho các bạn muốn theo đuổi nghề Big Data và Machine Learning

Xác định rõ vai trò muốn theo đuổi

Công việc áp dụng data mining xuất hiện ngày càng nhiều và là một kỹ năng có giá trị cho một loạt các ngành công nghiệp khác nhau. Do đó, có kiến thức cụ thể về dữ liệu của một ngành cụ thể có thể giúp mở ra một con đường rõ ràng hơn cho bạn. Chẳng hạn, nếu bạn quen thuộc với ngân hàng, chăm sóc sức khỏe hoặc tiếp thị, bạn có thể áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu cho các lĩnh vực đó và xác định được các công việc cần phải làm.

Làm quen với các nền tảng cơ bản 

Trở nên quen thuộc hơn với các công cụ và công nghệ chung của ngành công nghiệp khai thác dữ liệu, biết càng nhiều sẽ giúp khơi dậy một sự quan tâm cụ thể và giúp bạn xác định con đường sự nghiệp lý tưởng của bạn. Bạn cần nhanh chóng update và refresh kiến thức về thống kê, nghiên cứu một ngôn ngữ lập trình cơ bản hoặc đi sâu nghiên cứu về machine learning.

Tham gia các bootcamp

Một bootcamp khoa học dữ liệu có thể giúp bạn mở rộng tầm mắt với khai thác dữ liệu và dẫn lối bạn trên con đường hướng đến sự nghiệp mới. Bootcamp chuyên cung cấp các cơ hội học tập chuyên sâu về code, khoa học dữ liệu và an ninh mạng và vô số các ngành khác. Trong một chương trình khoa học dữ liệu 24 tuần, sinh viên sẽ được học về thống kê cơ bản, nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau và phân tích big data.

Big Data và Machine Learning là một ngành học đầy tiềm năng. Hi vọng với những thông tin 1900 - tin tức việc làm  mà cung cấp, bạn sẽ có thêm thật nhiều kiến thức hữu ích áp dụng vào cuộc sống.

Đọc thêm:

Cơ hội việc làm chuyên ngành An toàn thông tin: Ngành nghề tiềm năng trong tương lai

Tại sao Freelancer trở thành xu hướng của gen Z hiện nay?