Công việc của Intern Machine Learning là gì?

Nghề Intern Machine Learning là một công việc thực tập trong lĩnh vực Học Máy, một phần quan trọng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Người làm Intern Machine Learning thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong lĩnh vực này, họ tham gia vào các dự án để học hỏi và áp dụng các thuật toán máy học để giải quyết các vấn đề thực tế.

Mô tả công việc của Intern Machine Learning

Công việc của một intern (thực tập) trong lĩnh vực Machine Learning có thể thay đổi tùy theo mức độ phức tạp của dự án và yêu cầu của công ty hoặc tổ chức mà họ làm việc. Dưới đây là một mô tả tổng quan về công việc của một Intern Machine Learning:

  • Học hỏi: Intern Machine Learning thường bắt đầu với việc học hỏi về lý thuyết và các khái niệm cơ bản trong Machine Learning, bao gồm thuật toán, ngôn ngữ lập trình phổ biến (như Python) và thư viện Machine Learning (ví dụ: TensorFlow, scikit-learn).
  • Xây dựng kiến thức thực tế: Interns sẽ tham gia vào các dự án thực tế liên quan đến Machine Learning. Điều này bao gồm việc tham gia vào việc thu thập và làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, và xây dựng mô hình Machine Learning dựa trên yêu cầu cụ thể của dự án.
  • Lập trình và triển khai: Interns sẽ phát triển và cài đặt các thuật toán Machine Learning, thường bằng việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R. Họ cũng có thể được yêu cầu triển khai mô hình trên môi trường thực tế, ví dụ, sử dụng hệ thống sản xuất của công ty.
  • Đánh giá và tối ưu hóa: Interns thường phải thực hiện kiểm tra và đánh giá hiệu suất của mô hình Machine Learning của họ bằng cách sử dụng các metric như độ chính xác, độ nhạy, độ cụ thể, và F1-score. Sau đó, họ có thể phải tối ưu hóa mô hình để đạt được kết quả tốt hơn.
  • Hợp tác và báo cáo: Interns thường phải làm việc chặt chẽ với các nhóm khác, chẳng hạn như nhóm phát triển phần mềm, dự án, hoặc quản lý sản phẩm, để đảm bảo rằng mô hình Machine Learning được tích hợp một cách hiệu quả và đáp ứng nhu cầu dự án. Họ cũng có thể phải báo cáo kết quả công việc của họ cho cấp quản lý hoặc đồng nghiệp.
  • Tự học và nâng cao kỹ năng: Công việc của một Intern Machine Learning yêu cầu khả năng học hỏi liên tục, bởi vì lĩnh vực này luôn thay đổi nhanh chóng. Interns cần phải tự học và nghiên cứu các tiến bộ mới trong Machine Learning để cải thiện kỹ năng của họ.

Một công việc thực tập Machine Learning có thể là cơ hội tốt để xây dựng nền tảng kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực này và chuẩn bị cho sự nghiệp sau này.

Bằng cấp Không yêu cầu
Công việc/Cuộc sống
3 ★
Khoảng lương năm 78 - 104 M
Cơ hội nghề nghiệp
4 ★
Số năm kinh nghiệm 2 - 3 năm

Intern Machine Learning có mức lương bao nhiêu?

78 - 104 triệu /năm
Tổng lương
72 - 96 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
6 - 8 triệu
/năm

Lương bổ sung

78 - 104 triệu

/năm
78 M
104 M
52 M 130 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Intern Machine Learning

Tìm hiểu cách trở thành Intern Machine Learning, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

OOP Developer
117 - 195 triệu/năm
Bình luận viên
156 - 195 triệu/năm
Người dẫn chương trình
104 - 156 triệu/năm
Intern Machine Learning

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
9%
2 - 4
46%
5 - 7
32%
8+
13%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Machine Learning?

Yêu cầu tuyển dụng với vị trí Intern Machine Learning

Yêu cầu tuyển dụng một Intern Machine Learning thường bao gồm hai phần chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản. Dưới đây là một mô tả chi tiết về từng tiêu chí:

Kiến thức chuyên môn

  • Kiến thức về Machine Learning: Ứng viên nên có kiến thức cơ bản về các khái niệm, các thuật toán và phương pháp cơ bản trong Machine Learning. Điều này bao gồm hiểu biết về học máy giám sát và học máy không giám sát, cũng như khả năng đánh giá và cải tiến các mô hình Machine Learning.
  • Lập trình và kỹ năng sử dụng công cụ: Ứng viên cần biết ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R để có khả năng thực hiện các phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình Machine Learning. Họ cũng cần biết sử dụng các thư viện và framework Machine Learning phổ biến như scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch.
  • Xử lý dữ liệu: Hiểu biết cơ bản về xử lý dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Điều này bao gồm việc thu thập, làm sạch, và chuẩn hóa dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình huấn luyện mô hình.

Kỹ năng cơ bản

  • Kỹ năng lập trình: Ứng viên cần có khả năng lập trình cơ bản và hiểu biết về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Điều này giúp họ viết mã hiệu quả, tối ưu và có khả năng xử lý dữ liệu lớn.
  • Kỹ năng phân tích dữ liệu: Có khả năng phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng là một yêu cầu quan trọng. Điều này bao gồm sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để đưa ra các kết luận hữu ích từ dữ liệu.
  • Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp: Trong môi trường làm việc, khả năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả với đồng nghiệp và cấp trên là rất quan trọng. Machine Learning thường được thực hiện trong các dự án đòi hỏi sự hợp tác và trao đổi thông tin.

Một Intern Machine Learning có thể được mong đợi phát triển các kỹ năng này dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia trong lĩnh vực và thông qua việc tham gia vào các dự án thực tế.

Lộ trình thăng tiến của Intern Machine Learning

Mức lương trung bình của Intern Machine Learning tại Việt Nam sẽ khoảng từ 8 triệu đến 15 triệu VND/tháng. Mức lương của từng cấp bậc thăng tiến trong vị trí Intern Machine Learning tại Việt Nam có thể thay đổi dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm khu vực địa lý, công ty, kinh nghiệm của bạn và các yếu tố khác.

Lộ trình thăng tiến của một Intern Machine Learning thường bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể tiến xa qua các cấp bậc sau đây:

Thực Tập Sinh Machine Learning

Vị trí này là bước đầu tiên, trong đó intern được giới thiệu vào lĩnh vực Machine Learning. Nhiệm vụ chính là học và áp dụng kiến thức cơ bản trong các dự án, tham gia vào quá trình nghiên cứu và xây dựng mô hình dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia.

Chuyên Viên Machine Learning Cấp 1

Sau khi hoàn thành khoá học và có kiến thức cơ bản, intern có thể trở thành một chuyên viên cấp 1. Ở cấp này, họ tham gia vào các dự án thực tế hơn, xử lý dữ liệu phức tạp, và đóng góp vào việc phát triển mô hình Machine Learning. Chuyên viên cấp 1 thường làm việc dưới sự giám sát của các chuyên gia cấp cao hơn.

Chuyên Viên Machine Learning Cấp 2

Tại cấp bậc này, chuyên viên Machine Learning đã có nền tảng vững chắc và có khả năng làm việc độc lập. Họ thường tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển các mô hình phức tạp hơn, thực hiện các dự án quan trọng và hướng dẫn các chuyên viên cấp 1.

Chuyên Gia Machine Learning

Là cấp bậc cao cấp nhất trong lĩnh vực Machine Learning, chuyên gia Machine Learning có khả năng nắm rõ các vấn đề phức tạp và làm việc trực tiếp với các dự án chiến lược. Họ thường có trách nhiệm lãnh đạo, hướng dẫn và định hình chiến lược Machine Learning cho tổ chức.

Mỗi cấp bậc đều yêu cầu sự học hỏi liên tục, phát triển kỹ năng và cải thiện khả năng làm việc nhóm. Ngoài ra, việc tham gia vào dự án thực tế và nghiên cứu là quan trọng để thăng tiến trong lĩnh vực Machine Learning.

Đánh giá, chia sẻ về Intern Machine Learning

Các Intern Machine Learning chuyên nghiệp nói gì về công việc của họ? Đọc qua các bài đánh giá, chia sẻ kinh nghiệm làm việc của họ dành cho các công ty.

Đang cập nhật...

Phỏng vấn Intern Machine Learning

Bạn có câu hỏi nào cho chúng tôi với vị trí Intern machine learning?
1900.com.vn
Intern Machine Learning
Q: Bạn có câu hỏi nào cho chúng tôi với vị trí Intern machine learning?
09/11/2023
1 câu trả lời

Đừng để áp lực của buổi phỏng vấn làm mất đi sự tự tin của bạn. Thay vào đó, chuẩn bị kỹ lưỡng với việc tìm hiểu về công ty và đặt ra các câu hỏi sẽ giúp bạn thể hiện sự quan tâm chân thành. Hỏi về mức lương, chế độ bảo hiểm và cơ hội phát triển sẽ là cách tốt để thể hiện sự quan tâm của bạn đối với vị trí ứng tuyển.

 

 

Nếu được tuyển dụng bạn sẽ làm gì với vị trí Intern machine learning?
1900.com.vn
Intern Machine Learning
Q: Nếu được tuyển dụng bạn sẽ làm gì với vị trí Intern machine learning?
09/11/2023
1 câu trả lời

Chế độ đãi ngộ và lương của công ty phù hợp với những tiêu chí tôi đưa ra. Điều này mang lại sự an tâm cho tôi và giúp tôi tập trung vào công việc một cách hiệu quả hơn.

 

 

Bạn đã có kinh nghiệm gì về Machine Learning trước đây? Hãy chia sẻ về các dự án hoặc khóa học mà bạn đã tham gia.
1900.com.vn
Intern Machine Learning
Q: Bạn đã có kinh nghiệm gì về Machine Learning trước đây? Hãy chia sẻ về các dự án hoặc khóa học mà bạn đã tham gia.
04/11/2023
1 câu trả lời

Trong cuộc phỏng vấn vị trí Intern Machine Learning, tôi đã nêu rõ kinh nghiệm của mình bằng việc chia sẻ về việc tự học và tham gia các khóa học trực tuyến về Machine Learning trên các nền tảng như Coursera và edX. Tôi cũng đề cập đến việc tạo một ứng dụng dự đoán giá nhà bằng cách sử dụng các mô hình học máy cơ bản. Ngoài ra, tôi cũng nhấn mạnh tinh thần tự nghiên cứu và khả năng giải quyết vấn đề của mình thông qua việc tìm hiểu các tài liệu và tài liệu tham khảo về Machine Learning trên internet. Điều này đã giúp tôi có được kiến thức cơ bản và kỹ năng thực hành, sẵn sàng để học hỏi và đóng góp trong vị trí Intern Machine Learning.

Làm thế nào bạn sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python và các thư viện Machine Learning phổ biến như scikit-learn hoặc TensorFlow?
1900.com.vn
Intern Machine Learning
Q: Làm thế nào bạn sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python và các thư viện Machine Learning phổ biến như scikit-learn hoặc TensorFlow?
04/11/2023
1 câu trả lời

Khi trả lời câu hỏi này trong buổi phỏng vấn vị trí Intern Machine Learning, bạn nên tập trung vào khả năng của mình để áp dụng kiến thức Python và thư viện Machine Learning phổ biến như scikit-learn và TensorFlow. Bạn có thể bắt đầu bằng việc nêu rõ sự hiểu biết về ngôn ngữ Python và khả năng viết mã lập trình hiệu quả bằng Python. Sau đó, nhấn mạnh việc bạn đã sử dụng scikit-learn và TensorFlow để xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning, giải quyết các vấn đề thực tế, và đánh giá hiệu suất của chúng. Cung cấu ví dụ cụ thể về các dự án hoặc bài toán mà bạn đã thực hiện bằng Python và các thư viện Machine Learning này để minh họa kỹ năng của bạn. Đồng thời, nêu rõ tinh thần học hỏi và khả năng làm việc trong nhóm để đảm bảo rằng bạn có thể tích hợp vào môi trường làm việc và hỗ trợ các dự án Machine Learning của công ty.

Câu hỏi thường gặp về Intern Machine Learning

Công việc của Intern Machine Learning là học hỏi và thực hành các kỹ thuật Machine Learning trong môi trường thực tế. Vai trò của một Intern Machine Learning thường là để học hỏi, trải nghiệm thực tế và phát triển kỹ năng cần thiết để sau này có thể tham gia vào các dự án Machine Learning phức tạp hơn.

Mức lương của một Intern Machine Learning tại Việt Nam có thể thay đổi tùy theo nhiều yếu tố, bao gồm vị trí công ty, kỹ năng cá nhân, kinh nghiệm, và vùng địa lý. Tuy nhiên, thông thường, mức lương cho vị trí này ở Việt Nam có thể dao động từ khoảng 5 triệu đến 10 triệu VND mỗi tháng cho người mới vào nghề hoặc có ít kinh nghiệm. Tuy nhiên, các công ty lớn hoặc có dự án phức tạp có thể trả mức lương cao hơn, và các ứng viên có kỹ năng và kinh nghiệm đặc biệt có thể đàm phán được mức lương tốt hơn.

Dưới đây là 6 câu hỏi phỏng vấn thường gặp cho vị trí Intern Machine Learning:

  • Có kinh nghiệm nào về dự án Machine Learning đã tham gia trước đó không? Hãy mô tả một dự án cụ thể bạn đã tham gia và vai trò của bạn trong đó.
  • Làm thế nào để bạn thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho một dự án Machine Learning? Bạn đã sử dụng các công cụ và kỹ thuật gì để làm điều này?
  • Hãy mô tả quá trình bạn sử dụng để chọn và đánh giá mô hình Machine Learning cho một bài toán cụ thể.
  • Làm thế nào để bạn xử lý overfitting trong mô hình Machine Learning? Bạn đã sử dụng các biện pháp chống overfitting nào trước đây?
  • Có hiểu biết về các thuật toán Machine Learning cụ thể nào, và bạn đã áp dụng chúng trong dự án nào?
  • Làm thế nào để bạn đánh giá hiệu suất của một mô hình Machine Learning? Bạn đã sử dụng các metric nào để đo lường hiệu suất trước đây?

Các câu hỏi này nhằm mục đích đánh giá kiến thức và kinh nghiệm của ứng viên về Machine Learning, khả năng làm việc với dữ liệu, và khả năng giải quyết các vấn đề thường gặp trong lĩnh vực này.

Lộ trình thăng tiến của một Intern Machine Learning thường bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể tiến xa qua các cấp bậc sau đây:

  • Thực Tập Sinh Machine Learning
  • Chuyên Viên Machine Learning Cấp 1
  • Chuyên Viên Machine Learning Cấp 2
  • Chuyên Gia Machine Learning

Đánh giá (review) của công việc Intern Machine Learning được cho là có nhiều cơ hội nhưng cũng không ích thách thức đòi hỏi người lao động phải có sự cố gắng và nỗ lực trong công việc. 

Bài viết xem nhiều