Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
Quản lý MMTB/PTVC/CCDC
- Lập lý lịch, công năng, phương thức vận hành, tình trạng hoạt động… và cấp mã số quản lý MMTB/PTVC/CCDC
- Xây dựng quy định vận hành MMTB/PTVC/CCDC, bao gồm an toàn trước, trong và sau vận hành
- Xây dựng quy trình, phương pháp, chuẩn mực công tác đánh giá hiệu suất sử dụng, và giá trị MMTB/PTVC/CCDC
- Xây dựng kế hoạch bảo dưỡng - bảo trì, phụ tùng thay thế MMTB/PTVC/CCDC định kỳ hàng tháng, hàng năm
- Lập định mức nhu cầu vật tư/phụ tùng thay thế và thời gian thay thế
- Xây dựng tài liệu đào tạo và tổ chức đào tạo nghiệp vụ vận hành, sửa chữa, bảo trì, bảo dưỡng MMTB/PTVC/CCDC
- Đề xuất giải pháp tăng cường An toàn lao động/giảm thiểu rủi ro TNLĐ trong vận hành MMTB/PTVC/CCDC
- Đề xuất giải pháp cải tiến hiệu quả quản lý MMTB/PTVC/CCDC
- Thực hiện các giải pháp cải tiến hiệu quả MMTB/PTVC/CCDC đã được duyệt
Công tác khác
- Tham gia đề xuất sử dụng/sửa chữa/mua mới và quản lý MMTB, CCDC, VPP…
- Tham gia tiếp nhận, bảo quản, quản lý và sử dụng hiệu quả MMTB, CCDC, VPP…
- Tham gia bảo quản, lưu hồ sơ tài liệu, công tác hành chính
- Tham gia thực hiện kiểm kê định kỳ MMTB, CCDC, tài sản được giao
- Tham gia giải trình, cung cấp thông tin dữ liệu liên quan đến thanh tra, kiểm tra, kiểm toán theo quy định
- Tham gia phối hợp cung cấp/giải thích/tư vấn thông tin cho các phòng ban/bộ phận/cá nhân có liên quan theo đúng chức năng, nhiệm vụ
- Cập nhật các công việc, nhiệm vụ khác theo trách nhiệm được giao vào bản MTCV định kỳ hàng quý
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của lãnh đạo
Kiểm soát Chi phí
- Theo dõi và đánh giá các chi phí liên quan đến bảo dưỡng và sửa chữa để đảm bảo sự hiệu quả và tính khả thi của các biện pháp thực hiện.
Quản lý dung cụ đồ nghề
- Đóng mã dụng cụ đồ nghề trước khi bàn giao
- Lập biên bản bàn giao, trả dụng cụ đồ nghề
Đảm bảo An toàn
- Đảm bảo rằng mọi hoạt động liên quan đến bảo dưỡng và sửa chữa được thực hiện một cách an toàn và đảm bảo tính an toàn của nhân viên và tài sản.
Công việc định kỳ/ đột xuất
- Kiểm tra dụng cụ đồ nghề định kỳ theo quy định.
- Kiểm tra điện trở tiếp dịa thiết bị toàn công ty.
- Theo phân công của cấp quản lý / Ban Giám Đốc
Chế độ báo cáo
- Theo dõi hiệu suất và tình trạng của các máy móc và thiết bị
- Lập báo cáo định kỳ về tình trạng bảo dưỡng và sửa chữa, hiệu suất hoạt động và các vấn đề gặp phải.
QUYỀN HẠN
- Đề nghị cung cấp đầy đủ phương tiện thiết yếu để hoàn thành tốt nhiệm vụ được giao.
- Đề xuất yêu cầu đồng nghiệp hổ trợ công việc khi cần thiết.
- Đề xuất cải tiến máy máy móc thiết bị .v.v.
- Thực hiện các công việc liên quan đến các hoạt động sản xuất, kinh doanh và nhiệm vụ được giao.
- Làm việc trực tiếp các Bộ phận liên quan về các yêu cầu công việc hay cung cấp thông tin cần thiết liên quan đến công việc được giao.
- Tham mưu cho Tổ trưởng kỹ thuật.
- Trong trường hợp đã báo cáo lên cấp quản lý trực tiếp về những khó khăn, vướng mắc trong công việc nhưng không được giải quyết hoặc giải quyết không thỏa đáng, được quyền báo cáo vượt cấp lên Trưởng phòng kỹ thuật.
TRÁCH NHIỆM
- Chấp hành nghiêm túc nội quy làm việc của Công ty và sự phân công tổ trưởng kỹ thuật hoặc người có thẩm quyền giao.
- Thực hiện các công việc chuyên môn do tổ trưởng kỹ thuật hoặc người có thẩm quyền giao.
- Thực hiện các công việc theo nội dung mô tả công việc tại mục II.
- Thực hiện công việc đúng theo các quy trình, quy định, … của Công ty.
- Báo cáo kịp thời, đầy đủ các công việc được giao cho tổ trưởng kỹ thuật đúng quy định.
Yêu Cầu Công Việc
Giới tính/ độ tuổi/ngoại hình
- Nam/Nữ - Tuổi đời từ 25 đến 40.
Trình độ học vấn/chuyên môn
- Tốt nghiệp Trung cấp chính quy trở lên chuyên ngành kỹ thuật (điện, điện tử, cơ điện tử, cơ khí chế tạo) hoặc các chuyên ngành có liên quan
- Trình độ Ngoại ngữ - Tin học
- Sử dụng vi tính văn phòng, biết sử dụng phần mềm Autocad 3D, Solidworks 3D và các phần mềm đồ họa.
Số năm kinh nghiệm:
- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan
Yêu cầu khác
Kỹ năng:
- Có khả năng bao quát công việc, xử lý tình huống linh hoạt, chủ động.
- Kỹ năng quản lý thời gian, làm việc độc lập, làm việc nhóm hiệu quả.
- Có tinh thần trách nhiệm, năng động trong công việc, giải quyết, xử lý tình huống phát sinh tốt.
- Trung thực, dũng cảm, nhiệt tình trong công tác.
- Siêng năng, sáng tạo, chịu khó học hỏi, chịu áp lực cao trong công việc.
- Ưu tiên: Đã từng làm việc ở vị trí quản lý máy móc thiết bị
Thông tin khác
- Bằng cấp: Trung cấp
- Độ tuổi: 25 - 40
- Lương: Cạnh tranh
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Kỹ sư máy học là gì?
Kỹ sư máy học là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, chuyên về việc phát triển và triển khai các hệ thống thông minh và các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các kỹ sư máy học sử dụng các thuật toán và phương pháp máy học để xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa dữ liệu. Họ làm việc trên nhiều lĩnh vực, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến thị giác máy tính và tự động hóa.
Mô tả công việc của kỹ sư máy học
kỹ sư máy học, còn được gọi là Machine Learning Engineer, là một chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Công việc của họ liên quan đến phát triển và triển khai các hệ thống và ứng dụng sử dụng các thuật toán học máy để tự động hóa quyết định và phân tích dữ liệu. Dưới đây là mô tả chi tiết về công việc của một kỹ sư máy học:
- kỹ sư máy học thu thập, tiền xử lý và làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho việc đào tạo mô hình máy học.
- Tinh chỉnh các thuật toán phù hợp với vấn đề cụ thể và đảm bảo rằng mô hình hoạt động hiệu quả.
- Đánh giá hiệu suất của nó bằng cách sử dụng các phương pháp đánh giá như cross-validation và kiểm tra tập dữ liệu thử nghiệm.
- kỹ sư máy học thực hiện tối ưu hóa bằng cách điều chỉnh các tham số của mô hình hoặc chọn lại thuật toán.
- kỹ sư máy học tích hợp mô hình vào ứng dụng web, thiết bị IoT hoặc hệ thống tự động hoá.
- Duy trì và cập nhật mô hình máy học để đảm bảo rằng nó vẫn hoạt động hiệu quả với dữ liệu mới và thay đổi trong môi trường.
- Giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình triển khai và sử dụng mô hình máy học.
kỹ sư máy học đóng vai trò quan trọng trong việc biến ý tưởng từ lĩnh vực học máy thành các ứng dụng thực tế và sản phẩm có giá trị.
Kỹ sư máy học có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
130 - 325 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Kỹ sư máy học
Tìm hiểu cách trở thành Kỹ sư máy học, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Kỹ sư máy học?
Yêu cầu tuyển dụng của kỹ sư máy học
Khi bạn tạo yêu cầu tuyển dụng cho vị trí kỹ sư máy học, có hai tiêu chí quan trọng cần xem xét: Kiến thức chuyên môn và Kỹ năng cơ bản. Dưới đây là mô tả chi tiết về hai tiêu chí này:
Kiến thức chuyên môn
- Machine Learning (Máy học): Ứng viên cần có kiến thức về các khái niệm cơ bản và nâng cao trong máy học, bao gồm học giám sát, học không giám sát, học tăng cường và các thuật toán phổ
- Deep Learning (Học sâu): Hiểu biết về mạng neural sâu, các kiến thức về convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), và kiến thức về các framework như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Xử lý dữ liệu: Có khả năng xử lý dữ liệu không cấu trúc và cấu trúc, biết sử dụng các thư viện và công cụ để trích xuất, biến đổi và làm sạch dữ liệu.
- Thống kê và Toán học: Có kiến thức về thống kê cơ bản, đặc biệt là về kiểm định giả thuyết và phân phối xác suất. Toán học tuyến tính và đại số tuyến tính cũng là một phần quan trọng.
Kỹ năng cơ bản
- Lập trình: Hiểu biết và kỹ năng lập trình thành thạo trong ít nhất một ngôn ngữ lập trình phù hợp cho máy học, chẳng hạn như Python hoặc R.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Có khả năng sử dụng các thư viện và công cụ để thao tác, biến đổi và làm sạch dữ liệu, cũng như khả năng làm việc với các cơ sở dữ liệu.
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu: Biết cách sử dụng các thư viện hoặc công cụ để tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ hơn về nó và trình bày kết quả một cách dễ hiểu.
- Kỹ năng sử dụng các framework và thư viện máy học: Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các framework như TensorFlow, PyTorch hoặc scikit-learn để xây dựng và huấn luyện mô hình máy học.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và logic: Khả năng phân tích vấn đề, thiết kế giải pháp máy học, và kiểm tra mô hình để đảm bảo tính hiệu quả và độ tin cậy.
Khi tạo yêu cầu tuyển dụng, cũng nên xem xét các yêu cầu cụ thể khác dựa trên dự án hoặc công việc cụ thể mà kỹ sư máy học sẽ tham gia.
Lộ trình thăng tiến của kỹ sư máy học
Mức lương trung bình của kỹ sư máy học tại Việt Nam thường dao động trong khoảng từ 20 triệu đến 30 triệu VND/tháng. Mức lương này có thể thay đổi dựa trên nhiều yếu tố như địa điểm làm việc, quy mô và ngành công nghiệp của công ty, cũng như kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn của kỹ sư.
- Đối với Kỹ sư tự động hoá, mức lương sẽ từ 9-14 triệu/tháng.
- Ngành kỹ thuật khác như Kỹ sư sản xuất sẽ ở mức 10-15 triệu/tháng.
Kỹ sư Máy học Intern (0 - 2 năm kinh nghiệm)
Trong giai đoạn này, bạn sẽ được đào tạo về các kiến thức cơ bản về Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL). Bạn sẽ làm việc dưới sự hướng dẫn của những người có kinh nghiệm. Bạn sẽ tham gia vào các dự án nhỏ và học cách áp dụng kiến thức vào thực tế. Điều này có thể bao gồm việc xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình ML, và phân tích kết quả.
Kỹ sư Máy học Junior (2 - 4 năm kinh nghiệm)
Học sâu hơn về các thuật toán ML/DL, tối ưu hóa mô hình, và thống kê. Tham gia vào các khóa học trực tuyến hoặc các khóa học chuyên sâu để nâng cao kiến thức và kỹ năng. Làm việc trên các dự án lớn hơn và phức tạp hơn, thường làm việc trong một nhóm lớn hơn và đóng góp nhiều hơn cho việc thiết kế và triển khai các giải pháp.
kỹ sư máy học (4 - 7 năm kinh nghiệm)
Tự nghiên cứu và phát triển sâu hơn về một lĩnh vực cụ thể của Máy học, chẳng hạn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc học tăng cường. Bắt đầu đảm nhận vai trò lãnh đạo trong các dự án và hướng dẫn các thành viên mới. Bạn có thể bắt đầu tham gia vào các dự án nghiên cứu mới, viết bài báo khoa học và tham gia vào cộng đồng nghiên cứu Máy học.
Chuyên Gia Máy học (Trên 7 năm kinh nghiệm)
Tiếp tục học hỏi và nghiên cứu sâu hơn về các lĩnh vực tiên tiến của Máy học và AI. Lãnh đạo và quản lý cao cấp: Đảm nhận các vai trò lãnh đạo cấp cao, chẳng hạn như Giám đốc Kỹ thuật hoặc Chuyên gia Máy học chính. Đóng góp vào việc phát triển sản phẩm và giải pháp mới dựa trên Máy học và AI. Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với người khác thông qua việc giảng dạy và đào tạo.
Lưu ý rằng lộ trình thăng tiến này có thể biến đổi tùy thuộc vào mục tiêu cá nhân và công ty bạn làm việc. Quan trọng nhất là luôn duy trì sự nỗ lực học hỏi và áp dụng kiến thức vào thực tế để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Máy học.