Câu hỏi phỏng vấn Data Analyst

167 Các câu hỏi phỏng vấn Data Analyst được chia sẻ bởi các ứng viên

Data Analyst sẽ thực hiện những công việc như phân tích data, chuyển đổi thông tin dưới dạng biểu đồ, đồ thị báo cáo. Do đó, Data Analyst đóng vai trò quan trọng với doanh nghiệp. Dưới đây là những câu hỏi phỏng vấn Data Analyst mà bạn cần lưu ý, bởi hầu hết sẽ gặp trong các buổi phỏng vấn. 

Câu hỏi phỏng vấn Data Analyst về chuyên môn

Câu 1: Tại sao bạn lựa chọn công việc Data Analyst Theo bạn, công việc này cần những yêu cầu gì?

Để trả lời câu hỏi này, bạn sẽ cần phải tìm hiểu kỹ về ngành Data Analyst . Với câu hỏi vì sao bạn lựa chọn ngành nghề này, hãy nêu tối thiểu 3 lý do mà bạn cảm thấy yêu thích ở nó. Lưu ý, tránh nêu các lý do làm việc quá chung chung.

Với ý thứ 2 của câu hỏi, bạn có thể nêu một số kỹ năng cần thiết như sau:

  • Kỹ năng phân tích, lập trình, thiết kế báo cáo. Sử dụng được BI Tools.
  • Có kỹ năng thống kê, làm việc nhóm, khả năng ngoại ngữ tốt.
  • Kỹ năng tổng hợp, tổ chức, thu thập dữ liệu theo số lượng lớn.
  • Có thể thiết kế được cơ bản để giúp quá trình khai thác dữ liệu được tốt hơn.
  • Chịu được áp lực công việc.

Câu 2: Khi làm một Data Analyst , bạn sẽ có những trách nhiệm như thế nào?

Một Data Analyst sẽ đảm nhiệm một số nhiệm vụ, công việc như sau:

  • Thu thập các dữ liệu và xử lý, phân tích ra kết quả mong muốn từ những dữ liệu đó.
  • Hỗ trợ hoặc trực tiếp xử lý quá trình phân tích dữ liệu, có trách nhiệm về tính đúng đắn của các dữ liệu đã phân tích.
  • Cam kết đảm bảo cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp phải được bảo mật tuyệt đối.

Câu 3: Data Cleansing là gì? Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất?

Data cleansing – dọn dẹp dữ liệu, đây là quá trình được thực hiện để phát hiện, loại bỏ các lỗi, sự không đồng nhất trong dữ liệu. Cách để thực hiện data cleansing tốt nhất gồm:

  • Phân tách dữ liệu và chia theo các thuộc tính.
  • Chia khối dữ liệu lớn thành những khối dữ liệu nhỏ hơn. Sau đó sẽ tiến hành dọn dẹp theo từng khối dữ liệu này.
  • Dọn dẹp dữ liệu theo từng cột.
  • Dọn dẹp theo chức năng tiện ích, xếp lệnh đối với những tệp dữ liệu đơn giản.

Câu 4: Những công cụ bạn đã sử dụng để phân tích dữ liệu?

Bạn có thể trả lời một số công cụ phân tích dữ liệu mà bạn đã dùng. Thường sẽ có vài công cụ phổ biến như:

  • Google Search Operator.
  • Google Fusion Tables.
  • Solver.
  • RapidMiner.
  • NodeXL.
  • OpenRefine.

Câu 5: So sánh Data Profiling và DataMining?

Data Profiling đề cập chính vào phần chất lượng dữ liệu. Tập trung phân tích dữ liệu phục vụ cho thu thập, thống kê, tóm tắt thông tin. Sau phân tích sẽ lập hồ sơ dữ liệu, lấy thông tin, đánh giá chất lượng.

Data Mining sẽ là xác định mẫu trong cơ sở dữ liệu. Data Mining thực hiện chính công việc phân tích, khai thác. Quá trình này sẽ xác định những yếu tố bất thường, phân tích cụm dữ liệu, chuyển đổi những dữ liệu thô thành hữu ích.

Câu 6: Các bước để phân tích dữ liệu như thế nào?

Quy trình phân tích dữ liệu sẽ tùy thuộc vào từng doanh nghiệp, nhân sự khác nhau. Tuy vậy thường sẽ gồm những bước sau:

  • Tìm hiểu, xây dựng các kiến thức nền tảng. Bao gồm tính chất, hình thức, hệ thống, yêu cầu.
  • Xác định nguồn dữ liệu phù hợp với yêu cầu. Thu thập dữ liệu từ nguồn đã được xác minh.
  • Khám phá dữ liệu, dọn dẹp, tổ chức lại dữ liệu.
  • Xác thực tính chính xác của dữ liệu.
  • Triển khai, theo dõi bộ dữ liệu.
  • Tạo các danh sách kết quả phù hợp. Lặp lại các bước đến khi đạt được kết quả mong muốn.

Câu 7: Thế nào là một mô hình dữ liệu tốt?

Đây là một câu hỏi để nhà tuyển dụng xác định về mức độ cầu toàn của bạn trong công việc như thế nào. Bạn có thể dựa trên điều kiện để một mô hình dữ liệu tốt, cần thỏa mãn:

  • Có hiệu suất, dự đoán được kết quả cao hơn 85%.
  • Thích ứng, đáp ứng được các thay đổi. Thỏa mãn được nhu cầu lâu dài của khách hàng.
  • Đem lại được kết quả, lợi ích rõ ràng.
  • Có thể mở rộng tỷ lệ tương ứng.

Lưu ý để giúp phỏng vấn được thuận lợi hơn

Ngoài việc chuẩn bị tốt các câu hỏi phỏng vấn Data Analyst , để buổi phỏng vấn của bạn được thuận lợi hơn, hãy lưu ý những vấn đề sau:

  • Nên đặt câu hỏi ngược lại với nhà tuyển dụng. Những câu hỏi này có thể liên quan trực tiếp đến bộ phận bạn làm việc, các chế độ ưu đãi mà bạn có thể được nhận,…

  • Thái độ tôn trọng với người phỏng vấn, trả lời trung thực, đầy đủ các ý và nên nhìn thẳng vào người đối diện khi đặt câu hỏi.

  • Nên chuẩn bị cho mình sự tự tin để doanh nghiệp có thể thấy được tiềm năng của bạn trong công việc.

  • Chuẩn bị đầy đủ các loại giấy tờ, hồ sơ được yêu cầu.

  • Lựa chọn trang phục lịch sự, gọn gàng. Nên đến sớm trước 10 – 15 phút để chỉnh đốn trang phục, ổn định tinh thần trước khi phỏng vấn.

Trên đây là một số câu hỏi phỏng vấn Data Analyst cũng như lưu ý mà bạn cần biết. Nếu chẳng may bạn có thiếu sót về kinh nghiệm làm việc, hãy luôn thể hiện bản thân là người cầu tiến, sẵn sàng học hỏi trong buổi phỏng vấn. Điều này sẽ giúp bạn ghi điểm hơn với nhà tuyển dụng.

Câu hỏi phỏng vấn

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Là một nhà phân tích tài chính, bạn liên tục phân tích những yếu tố nào?

1 câu trả lời

Đối với câu hỏi quan trọng này cho cuộc phỏng vấn nhà phân tích tài chính, điều cần thiết là phải giữ dữ liệu tiện dụng cho các yếu tố thiết yếu sau (tùy thuộc vào loại hình kinh doanh, số liệu có thể thay đổi) 

  • Mức độ rủi ro và hoạt động kinh doanh sẽ ảnh hưởng đến vốn lưu động hiện tại như thế nào?
  • Làm thế nào để hợp lý hóa các yêu cầu tài chính và làm cho quy trình kinh doanh hiệu quả?
  • Xác định đúng cơ hội dựa trên vốn và/hoặc doanh thu.
  • Các quyết định tài chính sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các trình điều khiển giá trị chính?
  • Sản phẩm/phân khúc khách hàng/đối tượng mục tiêu nào ảnh hưởng lớn đến tỷ suất lợi nhuận và tác động trong tương lai đối với tỷ suất lợi nhuận bị ảnh hưởng bởi các lựa chọn, chiến lược tài chính và quyết định ngày nay là gì?
  • Quyết định nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của chúng tôi?
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Bạn sử dụng công cụ nào để lập mô hình tài chính nâng cao?

1 câu trả lời

Một số công cụ kinh doanh thông minh thiết yếu (công cụ BI) là:

  • lượng tử
  • BI Oracle
  • GIDE
  • Maplesoft 
  • Hoạt cảnh
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Bạn sẽ sử dụng cái gì để đánh giá tính thanh khoản của công ty – dòng tiền hay thu nhập?

1 câu trả lời

Đo lường tính thanh khoản của công ty có nghĩa là tìm ra khả năng trả nợ hiện tại của công ty bằng tài sản hiện tại của công ty. Đây là một quy trình cơ bản để đo lường tính thanh khoản của công ty:

  • Tính tỷ lệ hiện tại của công ty (Tài sản hiện tại / Nợ ngắn hạn)
  • Tính hệ số thanh toán nhanh (Tài sản ngắn hạn-Hàng tồn kho/Nợ ngắn hạn)
  • Tìm Vốn lưu động ròng của công ty (Tài sản hiện tại – Nợ ngắn hạn)

Tuy nhiên, nếu bạn chọn giữa dòng tiền hoặc thu nhập, ý tưởng tốt hơn là đánh giá tính thanh khoản của công ty dựa trên dòng tiền, vì sử dụng thu nhập là cách tiếp cận đáng tin cậy hơn.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Bạn sử dụng chương trình nào để chuẩn bị đồ thị, biểu đồ hoặc bảng tính kỹ thuật minh họa?

1 câu trả lời

Để trả lời câu hỏi phỏng vấn tài chính kỹ thuật này, hãy cố gắng không chỉ tập trung vào một chương trình cụ thể. Bạn có thể đề cập đến các chương trình phần mềm khác nhau mà bạn đã sử dụng để chuẩn bị các báo cáo. Cách tốt nhất để trả lời câu hỏi này là cho biết cách sử dụng của chương trình này so với chương trình kia. Bạn có thể nói rằng bạn thích Microsoft excel hơn vì nó cung cấp các tài liệu tham khảo thống kê và phân tích.

Ngoài ra, bất kể bạn đã sử dụng bao nhiêu chương trình trước đây, hãy thể hiện rằng bạn sẵn sàng sử dụng bất kỳ chương trình nào mà tổ chức lựa chọn.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Phân tích phương sai là gì?

1 câu trả lời

Phân tích phương sai là phân tích định lượng về sự khác biệt giữa số kế hoạch và số thực tế. Tổng của tất cả các phương sai mô tả hiệu suất tổng thể cao hơn hoặc kém hơn trong một khoảng thời gian báo cáo cụ thể. Các công ty đánh giá mức độ thuận lợi cho từng mặt hàng bằng cách so sánh chi phí thực tế với chi phí tiêu chuẩn trong ngành.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Khi nào bạn vốn hóa hơn là chi phí mua hàng?

1 câu trả lời

Khi bạn vốn hóa một giao dịch mua, bạn đang chuyển đổi giao dịch mua đó thành một tài sản trên bảng cân đối kế toán. Càng nhiều chi phí được vốn hóa thay vì chi tiêu, lợi nhuận có thể được báo cáo cho các cổ đông càng lớn. Nếu mua hàng sẽ được sử dụng trong kinh doanh trong hơn một năm, nó sẽ được vốn hóa và khấu hao theo chính sách kế toán của công ty. Vốn hóa chi phí có lợi vì các công ty mua tài sản mới với tuổi thọ dài hạn có thể khấu hao hoặc khấu hao chi phí.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Điều gì là quan trọng để xem xét khi quyết định đầu tư vốn?

1 câu trả lời

Trước khi đầu tư, trước tiên bạn nên xem xét các yếu tố sau:

  • Tầm nhìn của quản lý
  • Chiến lược của đối thủ cạnh tranh
  • Cơ hội được tạo ra bởi những thay đổi công nghệ
  • Ngân sách dòng tiền
  • ưu đãi tài chính
  • Dự báo thị trường
  • Các yếu tố phi kinh tế khác
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

EBITDA là gì? Những gì còn lại của nó?

1 câu trả lời

Bằng cách đặt câu hỏi phỏng vấn nhà phân tích tài chính này, nhà tuyển dụng muốn xem bạn có kiến ​​thức chuyên sâu về ngành nào về EBITDA. Bạn có thể đóng khung câu trả lời của mình bằng cách sử dụng như sau: 

EBITDA là viết tắt của thu nhập trước lãi vay, thuế, khấu hao và khấu hao. Nó là thước đo hiệu suất tài chính tổng thể của một công ty. EBITDA có thể gây hiểu lầm vì nó không bao gồm chi phí đầu tư vốn như tài sản, vốn chủ sở hữu, nhà máy và thiết bị.

Công thức và cách tính EBITDA:

  • Cách 1:
    • EBITDA=Thu nhập ròng+Lãi suất+Thuế+D+A
    • Ở đâu:
    • D=khấu hao
    • A=Khấu hao​   
  • Cách 2:
    • EBITDA=Lợi nhuận hoạt động+DE+AE
    • Ở đâu:
    • DE=Chi phí khấu hao
    • AE=Chi phí khấu hao
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Các loại phân tích tài chính là gì? Giải thích ít nhất ba.

1 câu trả lời

Đây là một câu hỏi tài chính cơ bản cho những người trung cấp trong lĩnh vực này. 

Phân tích thanh khoản là một trong nhiều loại. Nó sử dụng bảng cân đối kế toán của công ty để đánh giá liệu nó có thể thực hiện các nghĩa vụ ngắn hạn hay không. Điều này được thực hiện thông qua việc sử dụng các phương pháp khác nhau bao gồm:

  • Tỷ lệ thanh toán hiện hành ( Tỷ lệ thanh toán hiện hành = Tài sản ngắn hạn/ Nợ ngắn hạn)
  • Kiểm tra axit
  • Vốn lưu động ròng

Phân tích đòn bẩy được sử dụng để đánh giá hiệu quả kinh doanh. Điều này thường được thực hiện thông qua việc tìm tỷ lệ nợ/vốn chủ sở hữu, mô hình phân tích DuPont, v.v. 

Phân tích theo chiều dọc đề cập đến việc kiểm tra các thành phần khác nhau trong báo cáo thu nhập của công ty. Mỗi thành phần này sau đó được chia cho doanh thu của doanh nghiệp. Khi sử dụng kết quả này, doanh nghiệp nên so sánh với các doanh nghiệp khác trong ngành có liên quan.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Những lợi thế của việc huy động nợ trên vốn chủ sở hữu là gì?

1 câu trả lời

Lý tưởng nhất là bạn nên làm nổi bật mức độ đồng bộ của nợ và vốn chủ sở hữu. Hãy đề cập:

  • Tăng nợ không ảnh hưởng đến tỷ lệ sở hữu của chủ sở hữu hiện tại. 
  • Nợ giúp mang lại lợi ích về thuế cho một doanh nghiệp. 
  • Các doanh nghiệp có doanh thu ổn định có thể được hưởng lợi nhuận cao hơn ngay cả khi chỉ có một khoản nợ nhỏ. 
  • Nợ rẻ hơn vốn chủ sở hữu.
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Bạn nên tăng cơ sở người tiêu dùng lên 1% hay giá lên 1%?

1 câu trả lời

Bạn nên khéo léo trả lời câu hỏi phỏng vấn tài chính này. Hãy đề cập rằng quyết định chủ yếu phụ thuộc vào cung và cầu. Vì điều quan trọng là giữ chân và tăng lượng khách hàng nên việc giữ nguyên giá sẽ tạo ra nhiều lợi nhuận hơn. Bằng cách tăng giá, một doanh nghiệp có thể mất khách hàng.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Đưa ra một lý do tại sao bạn nên phân tích nợ dài hạn.

1 câu trả lời

Các khoản nợ lớn hơn một năm đề cập đến trách nhiệm pháp lý dài hạn. Bằng cách phân tích nó, một công ty có thể biết được sức mạnh tài chính của mình.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Tại sao tỷ lệ vòng quay tài sản được tính toán?

1 câu trả lời

Khi bạn trả lời câu hỏi này, hãy hỗ trợ lập luận của bạn bằng một vài ví dụ. 

Nó đo lường hiệu quả của một doanh nghiệp bằng cách tính toán cách nó sử dụng tài sản của mình để thúc đẩy doanh số bán hàng. Nếu tỷ lệ này thấp hơn, nó trực tiếp tương ứng với yêu cầu làm cho nó cao hơn.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Các thành phần của mô hình DuPont là gì và chúng được tính toán như thế nào?

1 câu trả lời

Tỷ lệ vòng quay tài sản, đòn bẩy tài chính và tỷ suất lợi nhuận ròng là những khía cạnh chính của mô hình DuPont. Với những điều này, lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) của công ty được đánh giá. 

  • Tỷ suất lợi nhuận ròng được tính theo các bước sau:

Biên lợi nhuận = Thu nhập ròng / Doanh thu

  • Công thức tính Tỷ lệ vòng quay tài sản là:

Tỷ lệ vòng quay tài sản = Doanh thu thuần (hoặc Doanh thu) / Tài sản trung bình

  • Đòn bẩy tài chính được tính bằng:

Đòn bẩy tài chính = Tài sản bình quân / Vốn chủ sở hữu bình quân

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Định dạng dữ liệu trong Excel là gì? Đề cập đến 3 cái phổ biến.

1 câu trả lời

Điều cần thiết là phải biết các định dạng dữ liệu cơ bản trong Microsoft Excel, vì chúng được sử dụng để tạo các mô hình tài chính. Một số định dạng dữ liệu phổ biến là:

  • Chuỗi: Chúng tạo thành một định dạng kiểu văn bản bao gồm các chữ cái, số và thậm chí cả dấu chấm câu. 
  • Số: Đây là các giá trị số được định dạng bằng cách phân tách dấu phẩy và sử dụng vị trí thập phân. 
  • Tiền tệ: Chúng bao gồm một định dạng tiền tệ được cung cấp bằng các loại tiền tệ khác nhau.
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Làm thế nào vốn lưu động tiêu cực có thể giúp một doanh nghiệp?

1 câu trả lời

Khi một doanh nghiệp có lượng hàng tồn kho thấp, nó có thể thúc đẩy tăng trưởng doanh số thông qua vốn lưu động âm. Nói cách khác, một doanh nghiệp có thể tạo ra tiền bằng cách bán sản phẩm cho khách hàng trước khi thanh toán hóa đơn cho nhà cung cấp.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Giải thích cú pháp của 2 hàm tra cứu.

1 câu trả lời

Ở đây, người phỏng vấn muốn biết mức độ thành thạo của bạn với các cấp độ nâng cao của Microsoft Excel. 

Bạn có thể bắt đầu bằng cách đề cập đến cách các hàm tra cứu giúp một người tìm thấy kết quả phù hợp, có thể là trong một hàng hoặc cột. 

  • VLOOKUP là viết tắt của tra cứu dọc. Với nó, bạn có thể tìm kiếm một giá trị cụ thể trong một cột. Sau đó, một giá trị khác được trả về từ cùng một hàng của giá trị cụ thể đó. 

Cú pháp cho nó là

=VLOOKUP(giá trị tra cứu, bảng_mảng, col_index_num, [phạm vi tra cứu])

  • Hàm tra cứu phổ biến thứ hai là HLOOKUP hoặc tra cứu theo chiều ngang. Nó tìm kiếm một giá trị trong một hàng và sau đó trả về một giá trị khác từ cùng một cột của giá trị cụ thể đó. 

Cú pháp cho nó là

=HLOOKUP(giá trị_tra cứu, mảng_bảng, hàng_chỉ_số_số, [dải_ô_tra])

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Đề cập đến bất kỳ phần mềm báo cáo tài chính nào bạn đã sử dụng trước đây.

1 câu trả lời

Câu hỏi phỏng vấn nhà phân tích tài chính này kiểm tra nhu cầu cần thiết nhất cho vai trò. Ở đây, người phỏng vấn muốn biết liệu bạn có biết bất kỳ phần mềm báo cáo tài chính nào có thể giúp báo cáo không bị lỗi hay không. Loại phần mềm như vậy giúp một công ty phân tích sức mạnh tài chính của mình và kiểm tra KPI.  

QuickBooks Online là một công cụ phổ biến trong số các nhà phân tích tài chính. Nếu bạn đã sử dụng nó, bạn có thể đề cập đến cách bạn tạo báo cáo. Đề cập đến những điều sau đây

  • Tạo bản tóm tắt của tổ chức . 
  • Tổng hợp các khoản đầu tư. 
  • Trích dẫn các nguồn
  • Tìm hiểu định giá của tổ chức
  • Thêm các yếu tố rủi ro và kết quả chi tiết.
Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Đề cập đến sự khác biệt giữa NPV và IRR nếu bạn nghĩ là có.

1 câu trả lời

Trước hết, cả hai đều là phương pháp chiết khấu dòng tiền để đánh giá các khoản đầu tư của công ty. IRR là viết tắt của Tỷ lệ hoàn vốn nội bộ và nó được sử dụng để xác định khả năng sinh lời của các khoản đầu tư trong tương lai bằng cách sử dụng giá trị phần trăm, trong khi NPV tính toán bằng cách sử dụng giá trị đô la.

Data Analyst được hỏi... 27/10/2023

Bạn hiểu gì về định chuẩn tài chính?

1 câu trả lời

Benchmarking là quá trình so sánh hiệu suất của một công ty với các doanh nghiệp khác. Định chuẩn tài chính được thực hiện bằng cách chạy phân tích tài chính giúp đánh giá hiệu quả chi phí của công ty.

Đang xem 21 - 40 trong 167 câu hỏi phỏng vấn